精做03 概率与统计-学易试题君之大题精做2019年高考数学(理)

2018-08-31
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高三
章节 -
类型 题集
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2019-2020
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 8.41 MB
发布时间 2018-08-31
更新时间 2023-04-09
作者 学科网数学精品工作室
品牌系列 -
审核时间 2018-08-31
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/8506790.html
价格 4.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

1.在一次体能测试中,某学校对该校甲、乙两个班级作抽样调查,所得10名考生的成绩如下表所示: 甲 67 72 75 79 67 82 88 80 70 90 乙 69 73 75 80 69 81 89 82 71 91 (1)将甲、乙两班10名考生的成绩整理在如图所示的茎叶图中,并分别计算甲、乙两班10名考生成绩的平均数; (2)若在乙班被抽取的10名考生中任选3人参加省体能测试,求被抽到的3人中,至少2人成绩超过80分的概率; (3)若以甲班的体能测试情况估计该校所有学生的体能情况,则从该校随机抽取4人,记成绩在80分以上(含80分)的人数为 ,求 的分布列及期望. 2.已知对某高校80名篮球运动员的身高进行测量得到如图所示的频率分布直方图,记身高在 , , , , (单位: )内的人数分别为 ,其中 ,且 . (1)求 的值,并求篮球运动员的身高分别在 以及 内的频率; (2)试求这80名篮球运动员的平均身高(用各组区间的中点值作代表); (3)若身高在 内的篮球运动员中,有4名篮球运动员的身高超过195 cm,则从身高在 内的篮球运动员中随机抽取4人,记身高超过195 cm的篮球运动员的人数为 ,求 的分布列以及数学期望. 3.某生产企业研发了一种新产品,该新产品在某网店试销一个阶段后得到销售单价 和月销售量 之间的一组数据,如下表所示: 销售单价 (元) 9 9.5 10 10.5 11 月销售量 (万件) 11 10 8 6 5 (1)根据统计数据,求出 关于 的回归直线方程,并预测月销售量不低于12万件时销售单价的最大值; (2)生产企业与网店约定:若该新产品的月销售量不低于10万件,则生产企业奖励网店1万元;若月销售量不低于8万件且不足10万件,则生产企业奖励网店5000元;若月销售量低于8万件,则没有奖励.现用样本估计总体,从上述5个销售单价中任选2个销售单价,下个月分别在两个不同的网店进行销售,求这两个网店下个月获得奖励的总额 的分布列及其数学期望. 参考公式:对于一组数据 ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 . 参考数据: . 4.近年来随着我国在教育科研上的投入不断加大,科学技术得到迅猛发展,国内企业的国际竞争力得到大幅提升.伴随着国内市场增速放缓,国内有实力的企业纷纷进行海外布局,第二轮企业出海潮到来.如在智能手机行业,国产品牌已在赶超国外巨头,某品牌手机公司一直默默拓展海外市场,在海外共设有 多个分支机构,需要国内公司外派大量 后、 后中青年员工.该企业为了了解这两个年龄层的员工是否愿意被外派工作的态度,按分层抽样的方式从 后和 后的员工中随机调查了 位,得到数据如下表: 愿意被外派 不愿意被外派 合计 后 后 合计 (1)根据调查的数据, 能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为“是否愿意被外派与年龄有关”,并说明理由; (2)该公司举行参观驻海外分支机构的交流体验活动,拟安排 名参与调查的 后、 后员工参加. 后员工中有愿意被外派的 人和不愿意被外派的 人报名参加,从中随机选出 人,记选到愿意被外派的人数为 ; 后员工中有愿意被外派的 人和不愿意被外派的 人报名参加,从中随机选出 人,记选到愿意被外派的人数为 ,求 的概率. 参考数据: 参考公式: ,其中 . 5.甲、乙两品牌计划入驻某大型商场,该商场批准两个品牌先进场试销10天.两品牌提供的返利方案如下:甲品牌无固定返利,卖出90件以内(含90件)的产品,每件产品返利5元,超出90件的部分每件返利7元;乙品牌每天固定返利 元,且每卖出一件产品再返利3元.经统计,两家品牌的试销情况的茎叶图如下: (1)现从乙品牌试销的10天中抽取三天,求这三天的销售量中至少有一天低于90的概率. (2)若将频率视作概率,回答以下问题: ①记甲品牌的日返利额为 (单位:元),求 的分布列和数学期望; ②商场拟在甲、乙两品牌中选择一个长期销售,如果仅从日返利额的角度考虑,请利用所学的统计学知识为商场作出选择,并说明理由. 6. 随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加,下表是某购物网站2017年1~8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据: 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 促销费用 2 3 6 10 13 21 15 18 产品销量 1 1 2 3 5 4 (1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关

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