内容正文:
*
简单线性规划(1)-可行域上的最优解
*
一.复习回顾
1.在同一坐标系上作出下列直线:
2x+y=0;2x+y=1;2x+y=-3;2x+y=4;2x+y=7
x
Y
o
*
y
问题1:x 有无最大(小)值?
问题2:y 有无最大(小)值?
问题3:2x+y 有无最大(小)值?
2.作出下列不等式组的所表示的平面区域
5
5
x=1
x-4y+3=0
3x+5y-25=0
1
A
B
C
C:
(1.00, 4.40)
A:
(5.00, 2.00)
B:
(1.00, 1.00)
O
x
*
二.提出问题
把上面两个问题综合起来:
设z=2x+y,求满足
时,求z的最大值和最小值.
*
y
直线L越往右平移,t随之增大.
以经过点A(5,2)的直线所对应的t值最大;经过点B(1,1)的直线所对应的t值最小.
可以通过比较可行域边界顶点的目标函数值大小得到。
思考:还可以运用怎样的方法得到目标函数的最大、最小值?
5
5
x=1
x-4y+3=0
3x+5y-25=0
1
A
B
C
C:
(1.00, 4.40)
A:
(5.00, 2.00)
B:
(1.00, 1.00)
O
x
*
线性
规划
问题:
设z=2x+y,式中变量满足
下列条件:
求z的最大值与最小值。
目标函数
(线性目标函数)
线性约
束条件
象这样关于x,y一次不等式组的约束条件称为线性约束条件
Z=2x+y称为目标函数,(因这里目标函数为关于x,y的一次式,又称为线性目标函数
*
线性规划
线性规划:求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.
可行解 :满足线性约束条件的解(x,y)叫可行解;
可行域 :由所有可行解组成的集合叫做可行域;
最优解 :使目标函数取得最大或最小值的可行解叫线性规划问题的最优解。
可行域
2x+y=3
2x+y=12
(1,1)
(5,2)
*
线性目标函数
线性约束条件
线性规划问题
任何一个满足不等式组的(x,y)
可行解
可行域
所有的
最优解
目标函数所表示的几何意义
——在y轴上的截距或其相反数。
设z=2x+y,求满足
时,求z的最大值和最小值.
*
线性规划
例1 解下列线性规划问题:
求z=2x+y的最大值和最小值,使式中x、y满足下
列条件: