高中数学人教A版选修1-2课件：第一章　统计案例 (2份打包)

第一章　统计案例 1．1　回归分析的基本思想及其初步应用 www.gzjxw.net 学习目标 预习导学 教材解读 典例精析 方法总结 栏目链接 www.gzjxw.net 1．了解随机误差、残差、残差图的概念． 2．会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果． 3．掌握建立回归模型的步骤． 4．了解回归分析的基本思想方法和初步应用． 学习目标 预习导学 教材解读 典例精析 方法总结 栏目链接 www.gzjxw.net 学习目标 预习导学 教材解读 典例精析 方法总结 栏目链接 www.gzjxw.net 基 础 梳 理 回归分析 确定性 学习目标 预习导学 教材解读 典例精析 方法总结 栏目链接 1．相关关系是一种非确定性关系，__________是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，函数关系是一种__________关系． 2．在线性回归模型y＝bx＋a＋e中，最小二乘估计eq \o(a,\s\up6(^))和eq \o(b,\s\up6(^))就是未知参数a和b的最好估计，其计算公式如下： eq \o(b,\s\up6(^))＝____________，eq \o(a,\s\up6(^))＝ ____________，其中，eq \o(x,\s\up6(－))＝eq \f(1,n) eq \i\su(i＝1,n,x)i，eq \o(y,\s\up6(－))＝eq \f(1,n) eq \i\su(i＝1,n,y)i.另外，________称为样本点的中心，回归直线一定过样本点中心． eq \o(y,\s\up6(－))－eq \o(b,\s\up6(^)) eq \o(x,\s\up6(－)) (eq \o(x,\s\up6(－))，eq \o(y,\s\up6(－))) eq \f(\i\su(i＝1,n, )xi－xyi－y,\i\su(i＝1,n, )xi－x2)　 www.gzjxw.net 基 础 梳 理 残差 残差 样本编号 残差图 越窄 学习目标 预习导学 教材解读 典例精析 方法总结 栏目链接 3．衡量模型拟合效果． (1)残差：对于样本点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)而言，它们的随机误差为ei＝yi－bxi－a，i＝1,2,3，…，n，其估计值为eq \o(e,\s\up6(^))i＝yi－eq \o(y,\s\up6(^))i＝yi－eq \o(b,\s\up6(^))xi－eq \o(a,\s\up6(^))，i＝1,2，…，n，eq \o(e,\s\up6(^))i称为相应于点(xi，yi)的________． (2)残差图：我们可以利用图形来分析残差特性，作图时纵坐标为________，横坐标可以选为________、身高数据或体重估计值等，这样作出的图形称为________． 残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适．这样的带状区域的宽度________，说明模型拟合精度越高． www.gzjxw.net 基 础 梳 理 越小 越好 贡献率 　1 学习目标 预习导学 教材解读 典例精析 方法总结 栏目链接 (3)残差分析：可以通过残差发现原始数据中的可疑数据，判断所建立模型的拟合效果． (4)相关指数：计算公式是R2＝ _______________________________________________________ 其中残差平方和为__________________，总偏差平方和为eq \i\su(i＝1,n, )(yi－eq \o(y,\s\up6(－)))2.R2的值越大说明残差平方和________，也就是说模型的拟合效果________，R2的值表示解释变量对预报变量变化的________，R2的值越接近于________，表示回归的效果越好． 　eq \i\su(i＝1,n, )(yi－eq \o(y,\s\up6(^))i)2 1－eq \f(\i\su(i＝1,n, )yi－\o(y,\s\up6(^))i2,\i\su(i＝1,n, )yi－\o(y,\s\up6(－))2)　 www.gzjxw.net 基 础 自 测 学习目标 预习导学 教材解读 典例精析 方法总结 栏目链接 1．下列有关回归直线方程eq \o(y,\s\up6(^))＝eq \o(b,\