内容正文:
1.2相关系数
自主整理
判断两个变量之间的线性相关关系的方法有:
(1)_______________________________________________________________.
(2)_______________________________________________________________.
高手笔记
1.假设两个随机变量的数据分别为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则变量间线性相关系数r的计算公式为
r=
2.(1)r∈[-1,1],|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高.
(2)|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低.
(3)当r>0时,lxy>0,b=>0,两个变量正相关.
当r<0时,lxy<0,b=<0,两个变量负相关.
当r=0时,两个变量线性不相关.
名师解惑
如何用变量间线性系数r来恒量两变量间的线性相关程度的大小?
剖析:误差Q(a,b)=[yi-(a+bxi)]2=lyy+n[-(a+b)]2+lxx(b-)2-.
当b=,a=-b时,Q(a,b)最小=lyy-=lyy(1-)=lyy·(1-r2).
∵Q(a,b)≥0,
∴1-r2≥0,即r∈[-1,1].
(1)|r|值越大,1-r2越接近于0,误差Q(a,b)越小,两变量之间的线性相关程度越高.
(2)|r|值越接近于0,1-r2越大,误差Q(a,b)越大,两变量之间的线性相关程度越低.
(3)当r=0时,两变量线性不相关.
讲练互动
【例1】维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”y来衡量,这个指标越高,耐水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度x(克/升)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据.
甲醛浓度(克/升)18
20
22
24
26
28
30
缩醛化度(克分子%)26.86
28.35
28.75
28.87
29.75
30.00
30.36
求相关系数r.
解:列表如下
i
xi
yi
xi2
xiyi
1
18
26.86
324
483.48
2
20
28.35
400
567
3
22
28.75
484
632.5
4
24