内容正文:
1.3可线性化的回归分析
自主整理
1.在具体问题中,我们首先应该作出原始数据(x,y)的________________,从_____________中看出数据的大致规律,再根据这个规律选择适当的参数进行拟合.
2.对于非线性回归模型一般可转化为_________________,从而得到相应的回归方程.
高手笔记
1.幂函数曲线y=axb.作变换μ=lny,v=lnx c=lna,得线性函数μ=c+bv.
2.指数曲线y=aebx.作变换μ=lny,c=lna,得线性函数μ=c+bx.
3.倒指数曲线y=aebx.作变换μ=lny,c=lna,v=,得线性函数μ=c+bv.
4.对数函数y=a+blnx.作变换v=lnx,得线性函数y=a+bv.
名师解惑
如何根据原始数据求拟合函数?
剖析:(1)可先由原始数据作散点图.
(2)对于一些函数模型的图形要熟悉.
如:①幂函数y=axb型的图象为:
②指数曲线y=aebx
(3)倒指数曲线y=aebx
(4)对数曲线y=a+blnx
(3)由散点图找出拟合函数的类型.
(4)将非线性函数转化为线性函数.
(5)求出回归方程.
讲练互动
【例1】某地今年上半年患某种传染病人数y与月份x之间满足函数关系模型为y=aebx,确定这个函数解析式.
月份x
1
2
3
4
5
6
人数y
52
61
68
74
78
83
分析:函数模型为指数型函数,可转化为线性函数,从而求出.
解:设μ=lny,c=lna,则μ=c+bx.
由已知
X
1
2
3
4
5
6
μ=lny
3.95
4.11
4.22
4.304
4.356 7
4.418 8
=21,=25.359 5,2=91,2=107.334,=90.341 3,=3.5,=4.226 58,
b===0.09,
c=-b=4.226 58-0.09×3.5=3.911 58,
∴μ=3.911 58+0.09x.
∴y=e3.911 58·e0.09x.
绿色通道:基础模型为指数型,可两边取对数转化为线性函数关系,求出回归方程..
变式训练
1.某工厂今年第一季度生产某种产品的数量分别是1万件、1.2万件、1.3