第四单元 认识人工智能第19课 智能体的搭建与应用课件 2026-2027学年浙教版初中信息科技七年级上册

浙教版 · 七年级上册 · 第四单元 智能体的搭建 与应用 —— 给 AI 一个"岗位" 第 19 课 · 信息科技 · 新课标核心素养导向 1.7.2013 同学们好，今天我们来学习第四单元的第19课——智能体的搭建与应用。上两节课我们认识了人工智能、学会了使用生成式AI，今天我们要更进一步：不仅会用AI，还要亲手给AI安排一个"岗位"，搭建一个属于自己的智能体。 ‹#› 今天，我们要解决三个问题 1 什么是智能体？它和普通聊天机器人有什么不一样？ 2 怎么从 0 到 1，亲手搭建一个真正有用的智能体？ 3 使用智能体时，我们必须守住哪些底线和责任？ 项目驱动：为我们的校园设计一个智能体 · 分层任务 · 过程性评价 1.7.2013 这节课我们围绕三个核心问题展开。第一个问题是认识智能体本身；第二个问题是本节课的重点——亲手搭建；第三个问题关乎信息社会责任，是我们使用AI时必须保持的清醒。整节课以"为校园设计一个智能体"为项目任务，大家会经历分层任务和过程性评价。 ‹#› 章节一 · 认识智能体 为什么我们不能直接问AI，还要"给它一个岗位"？ 你有没有遇到过这些情况—— 问通用AI一个具体问题，它答得很泛； 换个问法，它又给了完全不同的答案。 为什么会这样？"岗位"到底解决了什么问题？ 1.7.2013 先不急着给答案。大家回忆一下，平时用聊天机器人的时候，是不是经常觉得它什么都能聊，但又什么都聊不深？问它数学题，它会；问它你们学校的作息，它不知道。这背后的原因是什么？带着这个问题，我们进入今天的第一部分。 ‹#› 智能体 = 一个有"岗位设定"的AI 智能体（AI Agent）是一个被赋予了明确角色、知识范围和任务目标的AI程序。 它和普通聊天机器人的区别： · 有人设 —— 知道自己是谁、该怎么说话 · 有知识库 —— 只在指定范围内回答 · 有工作流 —— 按步骤完成特定任务 图：智能体的四大核心组成 1.7.2013 回到刚才的问题：为什么要给AI一个岗位？因为通用AI像一个什么都懂一点但不专精的"全科生"，而智能体像一个经过培训的"专科专员"——它知道自己的职责边界，有专属的知识储备，会按流程办事。大家看这张图，大脑连接着人设、知识库、对话窗口和工具，这就是一个智能体的内部结构。 ‹#› 教材案例："运动悟空"是谁？ 它的岗位：你的私人运动教练 人设 —— 专业、热情的运动指导 知识库 —— 运动科学、训练计划、体能评估 工作流 —— 评估体能 → 制定计划 → 追踪进度 → 动态调整 能做什么 —— 定制运动方案、纠正动作、记录数据 1.7.2013 这是教材单元引入的案例——"运动悟空"。大家看，它不是一个泛泛的聊天机器人，而是被安排了"运动教练"这个岗位。它有人设、有专属知识库、有固定的工作流程。这就是为什么它能给出比通用AI更精准、更个性化的建议。接下来大家可以思考：如果是你，你想给AI安排什么岗位？ ‹#› 教材探究 · 带着问题动手 问题一 你希望拥有什么样的智能体？ 问题二 为什么它能做到"私人订制"？ 请把你的想法写在学习单上 —— 它要帮你做什么？ 你期待它用什么方式和你交流？它需要知道哪些"专属知识"？ 1.7.2013 现在请大家花两分钟，在学习单上写下你想要的智能体。不要只想名字，要想清楚三个问题：它帮你干什么？它怎么和你说话？它需要知道哪些只有你才需要的知识？等下我们请几位同学分享。这两个问题也是教材"探究"栏目的核心问题，带着它们动手，你会更容易理解后面的搭建步骤。 ‹#› 搭建一个智能体，分几步走？ 1 需求分析 明确功能与目标 给谁用？干什么？ 2 前期准备 选平台、备资料 找好工具和素材 3 具体搭建 人设、模型、工作流 知识库配置（重点） 4 调试发布 预览测试、修正问题 审核后发布分享 本课重点 —— 第 3 步"具体搭建"是核心，其中知识库决定了智能体回答的质量和边界。 1.7.2013 搭建一个智能体不是一步到位的，而是有清晰的四步流程：需求分析、前期准备、具体搭建、调试发布。很多同学容易跳过第一步直接开始做，结果做出来的智能体不符合需求。也有同学做完不调试就发布，结果问题百出。这四步中，第三步"具体搭建"是今天的重点，我们会拆开来讲。 ‹#› 第一步 · 需求分析 动手之前，先回答三个问题 给谁用？ 是给自己？给同学？ 给老师？给家长？ 不同用户，需求完全不同。 干什么？ 它要解决什么具体问题？ 是答疑？是陪伴？ 是提醒？还是代办？ 边界在哪？ 哪些问题它能答？ 哪些不能答？ 越权回答 = 失败的智能体。 常见错误：一上来就拖控件，结果做出来的智能体"什么都答、什么都答不好"。 1.7.2013 需求分析是最容易被跳过、但最关键的一步。大家做的时候一定要想清楚：给谁用、干什么、边界在哪。尤其是第三个问题——边界。一个什么都想答的智能体，往往什么都答不好，还容易给出错误信息。这就是为什么我们需要"知识库"来限定它的范围。 ‹#› 第二步 · 前期准备 选对平台，备齐"弹药" 选什么平台？ 低代码平台（推荐入门）： · 扣子（Coze）、文心智能体、讯飞智能体 · 拖拽式配置，无需写代码 · 自带模型、知识库、工作流组件 备什么资料？ 知识库素材（提前整理好）： · 常见问题清单（FAQ） · 学校规章、课程表、社团信息 · 注意：上传前检查隐私！ 本课实操：使用扣子（Coze）平台搭建，无需编程，浏览器即可完成。 1.7.2013 前期准备包括两件事：选平台和备资料。对于我们七年级同学，推荐用低代码平台，比如扣子Coze，拖拽就能搭建，不需要写代码。资料方面，你要提前想好这个智能体需要知道哪些信息，把它们整理成文档。特别提醒：上传到知识库的资料要提前检查，不能包含个人隐私信息，这一点我们后面会详细讲。 ‹#› 第三步 · 具体搭建（1/3） 给智能体起个名、定好"人设" 名称与头像 名字要好记、符合定位。 例如："校园小助手"、"英语学习搭子"、"运动悟空" 人设提示词（Prompt） 用一段话告诉它：你是谁、 你擅长什么、说话什么风格、 遇到不会的问题怎么处理。 示例：人设提示词 "你是一名七年级英语学习助手， 名叫'英语小搭子'。 你的任务是帮助同学解答课本习题、 讲解语法点，用鼓励的语气交流。 超出七年级范围的问题， 要礼貌说明并建议问老师。" 1.7.2013 第三步我们分三个小部分来讲。第一部分是给智能体起名字、定人设。最核心的是这段"人设提示词"——它就像给新员工的入职说明。你写得越清楚，智能体表现得就越稳定。大家看右边这个例子，它明确说了身份、任务、语气和边界。尤其是最后一句"超出范围要礼貌拒绝"，这就是在设定边界。 ‹#› 第三步 · 具体搭建（2/3） 选模型、配工作流——给它装"大脑"和"流程" 选模型 模型就是智能体的"大脑"。 不同模型有不同擅长： · 通用问答 → 选综合能力强的 · 代码/数学 → 选推理能力强的 · 创作类 → 选文笔好的 配工作流 工作流 = 做事的固定步骤。 例如：收到问题 → 先查知识库 → 找到答案就回答，找不到就礼貌说明。 复杂任务可以拆成多个节点串联。 低代码平台中，模型和工作流都是下拉选择或拖拽配置，不需要写代码。 1.7.2013 选模型就像给智能体选一个大脑——不同的大脑擅长不同的事。工作流则是规定它做事的步骤：先做什么、再做什么、遇到问题怎么办。简单的智能体不需要复杂工作流，但如果你希望它"先查资料再回答"，就要在工作流里把这个顺序设定好。低代码平台里这些都是可视化配置的。 ‹#› 第三步 · 具体搭建（3/3）· 本课重点 知识库：智能体为什么"懂行"？ 知识库 = 它的专属"教材" 没有知识库 → 它只能靠模型的通用知识回答， 　　　　　　　 容易"一本正经地胡说"。 有了知识库 → 它优先从你提供的资料里找答案， 　　　　　　　 回答更准确、更贴合你的需求。 上传知识库前，先检查： · 资料是否准确？ · 有没有个人隐私信息？ · 有没有学校/单位的敏感数据？ · 文档格式是否清晰、易于检索？ 1.7.2013 知识库是这节课的重中之重。大家记住一个对比：没有知识库，智能体就像一个没有课本的学生，只能凭印象答题，很容易出错；有了知识库，它就有了专属教材，回答就有据可依。但上传知识库之前一定要检查——资料准不准？有没有隐私？这关系到信息安全，我们后面还会专门讲。 ‹#› 第四步 · 调试与发布 先试后发——"没调试就发布"是大忌 1 预览对话测试 用各种问题"考验"它，看回答是否准确 2 查看调试详情 看它调用了什么知识库、走了哪条工作流 3 反复修正优化 调整人设、补充知识库、优化工作流 4 审核后发布 确认无隐私问题后，经老师审核再发布 记住：先调试、再发布；先查数据、再上传。这是使用AI的基本纪律。 1.7.2013 第四步是调试与发布。很多同学做完配置就急着发布，结果一用就出问题。正确做法是：先在预览模式下用各种问题测试它，看它回答得准不准、有没有越权、有没有说胡话。发现问题就回去改人设、补知识库。确认没问题了，还要检查有没有隐私泄露，经老师审核后再正式发布。 ‹#› 浙江本土 · 身边的智能体 杭州城市大脑3.0：从"数据跑腿"到"AI思考" 你身边已经有这些智能体： "数智公务员" —— 政务服务智能体， 　　　　　　　　帮市民办事、解答政策咨询 "警小爱" —— 公安AI助手， 　　　　　　 24小时反诈提醒、法律咨询 "杭好梦" —— 精神卫生专家智能体， 　　　　　　　 全国首个，已服务超18万人次 来源：杭州市数据资源管理局、新华网浙江频道 2025年报道 1.7.2013 智能体不是科幻电影里的东西，它就在我们身边。杭州作为全国数字经济第一城，已经落地了一大批城市级智能体。比如"数智公务员"帮你办事，"警小爱"帮你防诈骗，"杭好梦"帮你改善睡眠。这些智能体和我们今天要搭的，本质上是一样的——有人设、有知识库、有工作流，只不过它们的"岗位"更大、知识库更丰富。 ‹#› 浙江本土 · 社区里的AI伙伴 "小雨伴我"：小营巷社区里的智能体矩阵 浙大城市学院在杭州小营巷社区驻研三年，孵化出七个"小雨"系列智能体， 每个智能体都有明确的"岗位"： 小雨送餐 独居老人配餐助手 小雨馒头 老字号数字化传承 小雨文脉 红巷历史讲解 思考： 你的学校/社区 需要什么智能体？ 看明白了吗？每个"小雨"都是一个独立智能体—— 它们有不同的岗位、不同的知识库、不同的服务对象。这就是"智能体矩阵"。 来源：杭州市人民政府官网 2025年3月报道 1.7.2013 再看一个更贴近生活的例子。杭州小营巷社区有七个"小雨"智能体，每个都有明确的岗位：送餐、做馒头、讲历史……它们不是一个万能AI，而是一组各管一摊的专家。大家想想，你的学校或者你们小区，需要什么样的智能体？这就是我们今天项目任务的起点。 ‹#› 易错辨析 · 信息意识 什么是"AI幻觉"？为什么它会一本正经地胡说？ AI幻觉 = 它会编造看似合理但错误的答案 典型表现： · 编造不存在的书名、论文、法律条文 · 把A事件安到B人物身上 · 语气非常自信，但内容是错的 怎么应对： · 关键信息一定要交叉验证 · 给它配知识库，减少"自由发挥" 1.7.2013 这是使用AI时最容易踩的坑——AI幻觉。大语言模型本质上是在"预测下一个词"，它不知道答案对不对，只是生成最像答案的话。所以它会非常自信地编造错误信息。大家看左边这张图，左边是幻觉中的AI，右边是经过验证的AI。我们搭建智能体时配知识库，就是为了减少这种自由发挥。但即使有知识库，关键信息也要自己再查一遍。 ‹#› 信息社会责任 · 必须守住的红线 上传知识库前，先过这三道关 第一关 个人隐私 身份证号、家庭住址、 手机号、同学照片、 聊天记录——一律不能上传 第二关 敏感数据 学校内部文件、 考试答案、未公开通知、 商业秘密——不能上传 第三关 准确可信 资料来源是否可靠？ 有没有过时信息？ 错误资料 = 错误智能体 原则：权限最小化 —— 只上传完成任务必需的、公开的、脱敏的资料。 1.7.2013 这一页非常重要。很多同学做智能体的时候，把什么资料都往知识库里塞，这是很危险的。上传之前必须过三道关：个人隐私、敏感数据、准确性。记住一个原则叫"权限最小化"——只上传完成任务必需的、公开的、已经脱敏的资料。你的智能体发布前还要经老师审核，这不是不信任大家，而是信息社会的基本规矩。 ‹#› 课堂实操 · 分层任务（一） 基础任务：填写一张"智能体设计卡" 设计卡上要回答： 1. 智能体名称：______________ 2. 服务对象：______________ 3. 核心功能（写3条）： 　　① ______________ 　　② ______________ 　　③ ______________ 4. 边界：它不能回答什么？______________ 完成标准 · 名称符合定位 · 3条功能具体可操作 · 写出了至少1条边界 · 用"校园/班级"场景 · 时间：8分钟 1.7.2013 现在进入课堂实操。我们分三层任务，大家根据自己的节奏选择。基础层是填写智能体设计卡——这一步不需要碰电脑，就是把你脑子里的想法写清楚。包括名称、服务对象、三个核心功能，以及最重要的——它的边界是什么。给大家8分钟时间，完成后同桌互相检查一下。 ‹#› 课堂实操 · 分层任务（二） 提升任务：在扣子平台上搭建并调试你的智能体 操作步骤： 1. 打开扣子（Coze）平台，点击"创建智能体" 2. 输入名称、上传头像 3. 在"人设与回复逻辑"中粘贴你的提示词 4. 选择合适的模型 5. 预览窗口测试 3 个问题 6. 根据测试结果调整提示词 完成标准 · 智能体成功创建并可对话 · 人设提示词 ≥ 3 句话 · 至少测试了 3 个问题 · 做了至少 1 次调整优化 · 时间：15 分钟 · 遇到问题先小组讨论 1.7.2013 完成基础设计卡的同学，现在打开扣子平台开始搭建。按照设计卡上的内容，一步步创建你的智能体。重点是第三步——写好人设提示词，以及第五步——一定要在预览窗口测试。测试的时候故意问几个超出范围的问题，看看它会不会礼貌拒绝。如果它答得不对，就回去调整提示词。时间15分钟，遇到问题先小组讨论，再举手问老师。 ‹#› 课堂实操 · 分层任务（三） 挑战任务：为你的学校设计一个智能体矩阵 参考杭州"小雨伴我"社区智能体矩阵的思路， 以小组为单位，为我们学校设计 3 个分工不同的智能体： 智能体 A 服务谁？干什么？ 需要什么知识库？ 边界在哪？ 智能体 B 服务谁？干什么？ 需要什么知识库？ 边界在哪？ 智能体 C 服务谁？干什么？ 需要什么知识库？ 边界在哪？ 提交形式：小组汇报 2 分钟 · 说明三个智能体如何分工协作 · 时间：10 分钟 1.7.2013 完成提升任务、学有余力的小组，可以挑战这个任务。参考杭州"小雨伴我"的思路，为我们学校设计一组智能体——比如一个管食堂、一个管图书馆、一个管社团活动。关键不是名字多酷，而是三个智能体之间要有清晰的分工，不能什么都管。最后每组用2分钟汇报，说说你们的智能体矩阵怎么协作。 ‹#› 过程性评价量规 评价维度 优秀（3分） 合格（2分） 待改进（1分） 需求分析 （信息意识） 目标清晰，边界明确，场景具体 有目标和功能，但边界模糊 目标不清，什么都想做 搭建完成 （计算思维） 人设清晰，知识库合理，可正常对话 基本搭建完成，可对话但效果一般 未完成搭建或无法正常使用 调试优化 （数字化学习） 测试充分，至少调整2次以上 做了基本测试和1次调整 未测试直接发布 安全责任 （社会责任） 无隐私泄露，经审核，遵守权限最小化 基本无隐私问题，待审核 上传了个人信息或敏感数据 1.7.2013 这是我们这节课的评价量规，四个维度对应新课标四大核心素养：信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任。大家在做任务的时候就可以对照这个量规自评。总分12分，9分以上优秀，6-8分合格。特别注意最后一行——安全责任是一票否决项，如果上传了隐私数据，这一项直接不及格。 ‹#› 课堂小结 · 回到驱动问题 现在，你能回答开头的问题了吗？ 为什么我们不能直接问AI，还要"给它一个岗位"？ 因为通用AI什么都知道一点，但什么都不精、什么边界都没有。 给它一个"岗位"，就是给它 人设、知识库 和 工作流—— 让它从"什么都能聊的聊天机器人"，变成"能解决具体问题的专家"。 而使用它的我们，也必须守住 调试、隐私、审核 这三条底线。 1.7.2013 回到开头的问题：为什么要给AI一个岗位？现在大家应该能回答了。通用AI像一个什么都懂但不专精的全科生，而智能体是一个经过培训的专科专员——有人设、有知识库、有工作流。更重要的是，作为使用者，我们要对自己搭建的智能体负责：先调试再发布，先查数据再上传，发布前要审核。这就是信息社会公民的基本素养。 ‹#› 学习单与课后拓展 配套学习单（课堂完成） · 智能体设计卡（四要素） · 调试记录：测试了哪些问题？ 　发现了什么问题？怎么改的？ · 自评：对照量规打分 · 同桌互评：他的智能体怎么样？ · "智能体升级记"：教材随堂练习 课后拓展（选做） · 完善你的智能体，加入知识库 · 观察身边的AI应用，记录它是 　"通用聊天"还是"岗位智能体" · 预习第20课：我们该不该用AI？ · 下节课带你的智能体来"路演" 1.7.2013 这节课的配套学习单已经发给大家了，包括设计卡、调试记录、自评和互评。课后拓展是选做的，但我强烈建议大家回去完善自己的智能体，试着给它加一个知识库。下节课我们要学习第20课——AI的伦理与边界，大家可以提前想想：我们应该在什么场景用AI，什么场景不该用？下节课带你的智能体来，我们做个小型路演。 ‹#› $