内容正文:
【名师基础】 2027年高考数学一轮复习·名师基础系列 基础不牢,地动山摇
专题 10.7 二项分布、超几何分布与正态分布(基础复习讲义)
【新高考专用】
考点要求
1.理解 次独立重复试验的模型,掌握二项分布及其概率公式;
2.会求二项分布的均值与方差,能用它们解决简单的实际问题;
3.理解超几何分布及其概率计算,会用超几何分布的均值公式;
4.了解正态分布密度曲线的特点,理解 原则,会用对称性求区间概率。
考查内容
常见题型
试卷位置
难度
基础层拿分策略
二项分布的概率计算
选择题、解答题
第6题/第18~19题
基础
辨清独立重复试验,套
二项分布的均值与方差
选择题、填空题
第6题/第13题
基础
记牢 ,
超几何分布
选择题、填空题
第6题/第12题
基础
无放回抽取,用组合数比求概率,
正态曲线的对称性
选择题、多选题
第6题/第10题
中档
利用 转化
正态分布的区间概率
选择题、填空题
第6题/第13题
中档
用 原则与对称性拆分区间概率
命题规律分析
二项分布、超几何分布与正态分布是概率统计的三大"常客"。新高考中本专题常在选择题第6题、多选题第10题、填空题第13题以及解答题第18~19题出现:二项分布的概率与均值方差属基础档;超几何分布与正态分布的区间概率常压在第6题、第10题、第13题这档"垫脚题"上;分布的实际应用与综合计算则是解答题的常客。本讲难度定位为:基础题必须全对,第6题、第10题、第13题这档题通过"辨模型—套公式—代数据"的套路也能拿下。拿分要点:先分清是"有放回的独立重复"(二项分布)还是"无放回地抽取"(超几何分布);二项分布记牢 、、;正态分布抓住"曲线关于 对称"与 原则,用对称性把要求的区间概率拆成已知概率的组合。
考点1 二项分布
知识点1 独立重复试验与二项分布
在相同条件下重复进行的 次试验称为 次独立重复试验,其特点是:每次试验只有两个可能结果(成功或失败);每次试验中成功的概率相同,都等于 ;各次试验相互独立。
在 次独立重复试验中,用 表示成功的次数,则 的所有可能取值为 ,且 (),称 服从二项分布,记作 。
公式中的 表示 次试验中任选 次成功的方法数, 表示这 次成功、 次失败的概率。
【方法技巧】
1.判断是否服从二项分布"三看":看是否只有两个结果、看成功概率是否每次相同、看各次试验是否相互独立;
2."恰好 次成功"直接用二项分布公式,"至少""至多"类问题可用对立事件转化;
3.有放回抽取、独立重复测量通常用二项分布模型。
【易错清单】
1.把无放回抽取当作独立重复试验,错误地套用二项分布公式;
2.漏乘组合数 ,只算了某一种顺序的概率;
3.把 写成 ,或把 与 的位置弄反。
知识点2 二项分布的均值与方差
若 ,则 ,。
均值的意义: 次试验中平均成功的次数等于试验次数乘成功概率;方差反映成功次数的波动程度,当 时方差最大。
这两个公式可以直接使用,比先写出分布列再计算快得多,是二项分布的"标配"结论。
【方法技巧】
1.已知 , 求均值方差,直接代入公式;
2.已知 与 反求 ,,列方程组 , 求解;
3.与线性变换结合时,先用二项分布公式求 、,再用性质求 、。
【易错清单】
1.把 错记成 ,漏掉因子 ;
2.由 与 反求时,先由两式相除得 再求 ,可避免代入出错;
3.二项分布的均值 可以是小数,不要求是整数。
考点2 超几何分布
知识点3 超几何分布
一般地,设有 件产品,其中有 件次品,从中任取 件,用 表示取到的次品数,则 (),称 服从超几何分布。
超几何分布刻画的是"不放回"的抽样问题,与"放回"的二项分布相区别;其随机变量取值的最大可能值为 与 中较小的一个。
超几何分布的均值为 ,其中 是总体中次品的比例, 是抽取的件数。
【方法技巧】
1.判断超几何分布"两看":看是否是不放回抽取、看是否分为"两类"对象并统计其中一类;
2.求概率"定 、、、"四步走,再代入组合数公式;
3.求均值可直接用 ,不必先写分布列。
【易错清单】
1.把不放回抽样的题目用二项分布公式计算,导致概率错误;
2.组合数的上下标写反,例如把 写成 ;
3.求 的取值范围时忘记上限 ,多写了取不到的值。
考点3 正态分布
知识点4 正态分布与正态曲线
如果随机变量 的概率密度函数为 (),则称 服从正态分布,记作 ,其中 ,()分别是均值和标准差。
正态曲线关于直线 对称,曲线在 处达到最高点;曲线与 轴之间的总面积为 。
决定曲线的"胖瘦": 越大,曲线越"矮胖",数据越分散; 越小,曲线越"高瘦",数据越集中。
【方法技巧】
1.利用对称性解题:,;
2.正态曲线下的面积就是概率,总面积为 ,这是所有区间计算的基础;
3.已知某区间概率求相关区间概率时,先找对称轴 ,再把区间"折"到已知的一侧。
【易错清单】
1.把 与 混用, 的第二个参数是方差 ;
2.忘记正态曲线左右对称,盲目用面积相加;
3.混淆"关于 对称"与"关于 轴对称",这里对称轴是直线 ,只有当 时才是 轴。
知识点5 原则与区间概率
对于 ,有 ,,,称为 原则。
由对称性可得单侧概率,如 ,。
在 原则下,随机变量的取值几乎全部落在区间 内,落在该区间之外的概率约为 。
【方法技巧】
1.记忆三个百分比:、、,并会由对称性求半区间的概率;
2.求区间概率时先判断区间端点是否为 (),再套用相应数值;
3."超过某个值"的概率通常用 减去对称区间概率后再除以 。
【易错清单】
1.把单侧概率 与区间概率 混用;
2.求对称区间外的概率时忘记"两侧各一半",把剩余概率全给了一侧;
3. 原则中的 是标准差,题目给出的是方差 时要先开方。
【题型1 二项分布的概率】
【例1】某射手每次射击命中目标的概率为 ,各次射击相互独立。求该射手射击 次恰好命中 次的概率。
【变式1-1】抛掷一枚质地均匀的硬币 次,用 表示正面朝上的次数,则 ( )
A. B. C. D.
【变式1-2】某批产品的不合格率为 ,现从中有放回地抽取 件,用 表示抽到的不合格品数,则 ____________。
【变式1-3】某次试验成功的概率为 ,独立重复进行 次,则至少有 次成功的概率为( )
A. B. C. D.
【题型2 二项分布的均值与方差】
【例2】已知随机变量 ,求 与 。
【变式2-1】已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
【变式2-2】已知随机变量 ,且 ,,则 与 的值分别为( )
A., B., C., D.,
【变式2-3】某射手每次射击命中目标的概率为 ,各次射击相互独立。若该射手射击 次,用 表示命中的次数,则 ____________,____________。
【题型3 超几何分布】
【例3】袋中装有形状、大小完全相同的 个红球和 个白球,从中一次任取 个球,用 表示取到的红球个数。求恰好取到 个红球的概率。
【变式3-1】有 件产品,其中有 件次品,从中任取 件,用 表示取到的次品数,则 ( )
A. B. C. D.
【变式3-2】从装有 个红球、 个白球的袋中任取 个球,用 表示取到的红球个数,则 ( )
A. B. C. D.
【变式3-3】盒中装有 个正品和 个次品,从中任取 个,用 表示取到的次品数,则 ____________。
【题型4 正态分布曲线的对称性】
【例4】设随机变量 ,若 ,求 。
【变式4-1】设随机变量 ,若 ,则 ( )
A. B. C. D.
【变式4-2】设随机变量 ,若 ,则 ( )
A. B. C. D.
【变式4-3】设随机变量 ,若 ,则 ____________。
【题型5 正态分布的区间概率(3σ)】
【例5】已知随机变量 ,且 ,则 约为( )
A. B. C. D.
【变式5-1】已知随机变量 ,且 ,则 ____________。
【变式5-2】已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
【变式5-3】某地区男生的身高 (单位:cm)近似服从正态分布 ,则 ( )
A. B. C. D.
【题型6 分布综合】
【例6】某产品的不合格率为 ,现从中有放回地抽取 件,用 表示抽到的不合格品数。
(1) 求恰好抽到 件不合格品的概率;
(2) 求 与 。
【变式6-1】袋中装有 个红球和 个白球,从中一次任取 个球,用 表示取到的红球个数,则 ( )
A. B. C. D.
【变式6-2】某射手每次射击命中目标的概率为 ,各次射击相互独立。若该射手射击 次,用 表示命中的次数。求 与 。
【变式6-3】从 名男生和 名女生中任选 人参加活动,用 表示选出的女生人数,则 ( )
A. B. C. D.
一、单选题
1.(★)抛掷一枚质地均匀的硬币 次,恰好出现 次正面的概率是( )
A. B. C. D.
2.(★)已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
3.(★)已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
4.(★)有 件产品,其中有 件次品,从中任取 件,则恰好取到 件次品的概率为( )
A. B. C. D.
5.(★)已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
6.(★★)已知随机变量 ,且 ,则 ( )
A. B. C. D.
7.(★★)已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
8.(★★)从装有 个红球、 个白球的袋中任取 个球,用 表示取到的红球个数,则 ( )
A. B. C. D.
二、多选题
9.(★)下列关于二项分布的说法中,正确的是( )
A. 次独立重复试验中,每次试验成功的概率都相同 B.若 ,则 C.若 ,则 D.若 ,则
10.(★)设随机变量 ,则下列说法正确的是( )
A.正态曲线关于直线 对称 B. C. 越大,正态曲线越"矮胖" D. 与 的取值无关
11.(★★)已知随机变量 ,则下列结论正确的是( )
A. B. C. D.
三、填空题
12.(★)已知随机变量 ,则 ____________。
13.(★★)设随机变量 ,若 ,则 ____________。
14.(★★)已知随机变量 ,且 ,,则 ____________,____________。
四、解答题
15.(★)某射手每次射击命中目标的概率为 ,各次射击相互独立。若该射手射击 次,用 表示命中的次数。
(1) 求恰好命中 次的概率;
(2) 求 与 。
16.(★)袋中装有形状、大小完全相同的 个红球和 个白球,从中一次任取 个球,用 表示取到的红球个数。
(1) 求 的分布列;
(2) 求 。
17.(★)设某地区成年男子的体重 (单位:kg)近似服从正态分布 。
(1) 求 ;
(2) 求 。(已知 ,)
18.(★★)已知随机变量 。
(1) 求 ;
(2) 求 与 。
19.(★★)盒中装有形状、大小完全相同的 个红球和 个白球,从中一次任取 个球,用 表示取到的红球个数。
(1) 求 ;
(2) 求 。
【名师基础】 —— 本讲义完 ——
【名师基础】专题10.7 二项分布、超几何分布与正态分布 1 / 1
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专题 10.7 二项分布、超几何分布与正态分布(基础复习讲义)
【新高考专用】
考点要求
1.理解 次独立重复试验的模型,掌握二项分布及其概率公式;
2.会求二项分布的均值与方差,能用它们解决简单的实际问题;
3.理解超几何分布及其概率计算,会用超几何分布的均值公式;
4.了解正态分布密度曲线的特点,理解 原则,会用对称性求区间概率。
考查内容
常见题型
试卷位置
难度
基础层拿分策略
二项分布的概率计算
选择题、解答题
第6题/第18~19题
基础
辨清独立重复试验,套
二项分布的均值与方差
选择题、填空题
第6题/第13题
基础
记牢 ,
超几何分布
选择题、填空题
第6题/第12题
基础
无放回抽取,用组合数比求概率,
正态曲线的对称性
选择题、多选题
第6题/第10题
中档
利用 转化
正态分布的区间概率
选择题、填空题
第6题/第13题
中档
用 原则与对称性拆分区间概率
命题规律分析
二项分布、超几何分布与正态分布是概率统计的三大"常客"。新高考中本专题常在选择题第6题、多选题第10题、填空题第13题以及解答题第18~19题出现:二项分布的概率与均值方差属基础档;超几何分布与正态分布的区间概率常压在第6题、第10题、第13题这档"垫脚题"上;分布的实际应用与综合计算则是解答题的常客。本讲难度定位为:基础题必须全对,第6题、第10题、第13题这档题通过"辨模型—套公式—代数据"的套路也能拿下。拿分要点:先分清是"有放回的独立重复"(二项分布)还是"无放回地抽取"(超几何分布);二项分布记牢 、、;正态分布抓住"曲线关于 对称"与 原则,用对称性把要求的区间概率拆成已知概率的组合。
考点1 二项分布
知识点1 独立重复试验与二项分布
在相同条件下重复进行的 次试验称为 次独立重复试验,其特点是:每次试验只有两个可能结果(成功或失败);每次试验中成功的概率相同,都等于 ;各次试验相互独立。
在 次独立重复试验中,用 表示成功的次数,则 的所有可能取值为 ,且 (),称 服从二项分布,记作 。
公式中的 表示 次试验中任选 次成功的方法数, 表示这 次成功、 次失败的概率。
【方法技巧】
1.判断是否服从二项分布"三看":看是否只有两个结果、看成功概率是否每次相同、看各次试验是否相互独立;
2."恰好 次成功"直接用二项分布公式,"至少""至多"类问题可用对立事件转化;
3.有放回抽取、独立重复测量通常用二项分布模型。
【易错清单】
1.把无放回抽取当作独立重复试验,错误地套用二项分布公式;
2.漏乘组合数 ,只算了某一种顺序的概率;
3.把 写成 ,或把 与 的位置弄反。
知识点2 二项分布的均值与方差
若 ,则 ,。
均值的意义: 次试验中平均成功的次数等于试验次数乘成功概率;方差反映成功次数的波动程度,当 时方差最大。
这两个公式可以直接使用,比先写出分布列再计算快得多,是二项分布的"标配"结论。
【方法技巧】
1.已知 , 求均值方差,直接代入公式;
2.已知 与 反求 ,,列方程组 , 求解;
3.与线性变换结合时,先用二项分布公式求 、,再用性质求 、。
【易错清单】
1.把 错记成 ,漏掉因子 ;
2.由 与 反求时,先由两式相除得 再求 ,可避免代入出错;
3.二项分布的均值 可以是小数,不要求是整数。
考点2 超几何分布
知识点3 超几何分布
一般地,设有 件产品,其中有 件次品,从中任取 件,用 表示取到的次品数,则 (),称 服从超几何分布。
超几何分布刻画的是"不放回"的抽样问题,与"放回"的二项分布相区别;其随机变量取值的最大可能值为 与 中较小的一个。
超几何分布的均值为 ,其中 是总体中次品的比例, 是抽取的件数。
【方法技巧】
1.判断超几何分布"两看":看是否是不放回抽取、看是否分为"两类"对象并统计其中一类;
2.求概率"定 、、、"四步走,再代入组合数公式;
3.求均值可直接用 ,不必先写分布列。
【易错清单】
1.把不放回抽样的题目用二项分布公式计算,导致概率错误;
2.组合数的上下标写反,例如把 写成 ;
3.求 的取值范围时忘记上限 ,多写了取不到的值。
考点3 正态分布
知识点4 正态分布与正态曲线
如果随机变量 的概率密度函数为 (),则称 服从正态分布,记作 ,其中 ,()分别是均值和标准差。
正态曲线关于直线 对称,曲线在 处达到最高点;曲线与 轴之间的总面积为 。
决定曲线的"胖瘦": 越大,曲线越"矮胖",数据越分散; 越小,曲线越"高瘦",数据越集中。
【方法技巧】
1.利用对称性解题:,;
2.正态曲线下的面积就是概率,总面积为 ,这是所有区间计算的基础;
3.已知某区间概率求相关区间概率时,先找对称轴 ,再把区间"折"到已知的一侧。
【易错清单】
1.把 与 混用, 的第二个参数是方差 ;
2.忘记正态曲线左右对称,盲目用面积相加;
3.混淆"关于 对称"与"关于 轴对称",这里对称轴是直线 ,只有当 时才是 轴。
知识点5 原则与区间概率
对于 ,有 ,,,称为 原则。
由对称性可得单侧概率,如 ,。
在 原则下,随机变量的取值几乎全部落在区间 内,落在该区间之外的概率约为 。
【方法技巧】
1.记忆三个百分比:、、,并会由对称性求半区间的概率;
2.求区间概率时先判断区间端点是否为 (),再套用相应数值;
3."超过某个值"的概率通常用 减去对称区间概率后再除以 。
【易错清单】
1.把单侧概率 与区间概率 混用;
2.求对称区间外的概率时忘记"两侧各一半",把剩余概率全给了一侧;
3. 原则中的 是标准差,题目给出的是方差 时要先开方。
【题型1 二项分布的概率】
【例1】某射手每次射击命中目标的概率为 ,各次射击相互独立。求该射手射击 次恰好命中 次的概率。
【答案】
【解题思路】命中次数 服从二项分布 ,代入公式 。
【解答过程】设射击 次命中的次数为 ,则 。
恰好命中 次,即 :。
【方法点睛】看到"每次概率相同、各次相互独立、求恰好几次",先写出 ,再套二项分布公式;千万别漏乘组合数 。
【变式1-1】抛掷一枚质地均匀的硬币 次,用 表示正面朝上的次数,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】A
【解题思路】抛硬币是典型的二项分布,,。
【解答过程】,。故选A。
【变式1-2】某批产品的不合格率为 ,现从中有放回地抽取 件,用 表示抽到的不合格品数,则 ____________。
【答案】
【解题思路】有放回抽取服从二项分布,先确定 , 再代入。
【解答过程】有放回抽取,各次相互独立,。。
【变式1-3】某次试验成功的概率为 ,独立重复进行 次,则至少有 次成功的概率为( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】"至少"类问题用对立事件"一次都没成功"更快。
【解答过程】设成功的次数为 ,则 。"至少 次成功"的对立事件是" 次都失败",,所以 。故选B。
【题型2 二项分布的均值与方差】
【例2】已知随机变量 ,求 与 。
【答案】,。
【解题思路】二项分布直接用 ,。
【解答过程】由 ,得 ,。
;。
【方法点睛】二项分布的均值与方差公式务必背熟:,,注意方差里的 不要漏。
【变式2-1】已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】代入 。
【解答过程】。故选B。
【变式2-2】已知随机变量 ,且 ,,则 与 的值分别为( )
A., B., C., D.,
【答案】A
【解题思路】用 除以 得 ,是反求 、 的通法。
【解答过程】由 ,,两式相除得 ,所以 ,代入 得 。故选A。
【变式2-3】某射手每次射击命中目标的概率为 ,各次射击相互独立。若该射手射击 次,用 表示命中的次数,则 ____________,____________。
【答案】,
【解题思路】独立重复射击服从二项分布,套均值方差公式。
【解答过程】,,。
【题型3 超几何分布】
【例3】袋中装有形状、大小完全相同的 个红球和 个白球,从中一次任取 个球,用 表示取到的红球个数。求恰好取到 个红球的概率。
【答案】
【解题思路】无放回抽取用超几何分布公式,分子是"两类各取若干个"的取法之积,分母是全部取法。
【解答过程】从 个球中任取 个,共有 种取法。恰好取到 个红球,即从 个红球中取 个、从 个白球中取 个,有 种,所以 。
【方法点睛】超几何分布的概率公式 中,分母是全部取法,分子是两类对象各自取够个数的方法数之积。
【变式3-1】有 件产品,其中有 件次品,从中任取 件,用 表示取到的次品数,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】超几何分布:分子是"次品取 件、正品取 件"的取法之积。
【解答过程】从 件中任取 件共有 种取法。。故选B。
【变式3-2】从装有 个红球、 个白球的袋中任取 个球,用 表示取到的红球个数,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】超几何分布的均值 ,即抽取个数乘总体中所统计对象的比例。
【解答过程】由超几何分布均值公式 ,其中 ,总体中红球比例 ,所以 。故选B。
【变式3-3】盒中装有 个正品和 个次品,从中任取 个,用 表示取到的次品数,则 ____________。
【答案】
【解题思路】套超几何分布概率公式,注意"正品、次品"分别对应哪一类。
【解答过程】从 个中任取 个共有 种取法。。
【题型4 正态分布曲线的对称性】
【例4】设随机变量 ,若 ,求 。
【答案】
【解题思路】正态曲线关于直线 对称, 与 关于 对称,故两者两侧尾部概率相等。
【解答过程】因为 ,正态曲线关于直线 对称,而 与 关于 对称,所以 。
【方法点睛】对称性的核心:到对称轴 距离相等的两个端点,其对应尾部概率相等,即 。
【变式4-1】设随机变量 ,若 ,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】C
【解题思路】用对称性把负半轴的概率转化为正半轴对应概率。
【解答过程】由对称性 ,所以 。故选C。
【变式4-2】设随机变量 ,若 ,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】先由对称性求 ,再用总概率 减去两侧。
【解答过程】曲线关于 对称, 与 关于 对称,所以 ,从而 。故选B。
【变式4-3】设随机变量 ,若 ,则 ____________。
【答案】
【解题思路】对称轴两侧等距离的对称区间,概率相等。
【解答过程】曲线关于 对称,区间 与 关于对称轴 对称,所以 。
【题型5 正态分布的区间概率(3σ)】
【例5】已知随机变量 ,且 ,则 约为( )
A. B. C. D.
【答案】A
【解题思路】 即 ,,,"超过 "的概率等于把 之外的剩余概率对半分。
【解答过程】由 得 ,,则 。由 知曲线在 内的面积为 ,区间外两侧面积和约为 ,由对称性各占一半,所以 。故选A。
【方法点睛】 原则求单侧概率时,先用 减去对称区间概率,再把剩余概率平均分给两侧。
【变式5-1】已知随机变量 ,且 ,则 ____________。
【答案】
【解题思路】先由方差确定 ,再判断区间是否为 。
【解答过程】由 得 ,,则 ,,所以 。
【变式5-2】已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】直接对照 原则的三个数值。
【解答过程】 中 ,,区间 ,由 原则 。故选B。
【变式5-3】某地区男生的身高 (单位:cm)近似服从正态分布 ,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】A
【解题思路】由方差 开方得标准差 ,再套 原则。
【解答过程】由 得 ,,则 ,,所以 。故选A。
【题型6 分布综合】
【例6】某产品的不合格率为 ,现从中有放回地抽取 件,用 表示抽到的不合格品数。
(1) 求恰好抽到 件不合格品的概率;
(2) 求 与 。
【答案】(1) ;
(2) ,。
【解题思路】有放回抽取服从二项分布,,再分别用概率公式与均值方差公式。
【解答过程】有放回抽取,各次相互独立,。
(1) 。
(2) ;。
【方法点睛】综合题先判断分布类型:有放回是二项分布,无放回是超几何分布,判断对了公式才能用对。
【变式6-1】袋中装有 个红球和 个白球,从中一次任取 个球,用 表示取到的红球个数,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】无放回抽取用超几何分布的均值公式 。
【解答过程】无放回抽取, 服从超几何分布,,总体中红球比例 ,所以 。故选B。
【变式6-2】某射手每次射击命中目标的概率为 ,各次射击相互独立。若该射手射击 次,用 表示命中的次数。求 与 。
【答案】,。
【解题思路】独立重复射击服从二项分布,分别套概率公式与均值公式。
【解答过程】各次射击相互独立,。;。
【变式6-3】从 名男生和 名女生中任选 人参加活动,用 表示选出的女生人数,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】超几何分布均值公式:抽取人数乘总体中该类对象比例。
【解答过程】无放回抽取, 服从超几何分布,,总体中女生比例 ,所以 。故选B。
一、单选题
1.(★)抛掷一枚质地均匀的硬币 次,恰好出现 次正面的概率是( )
A. B. C. D.
【答案】C
【解题思路】抛硬币服从二项分布 。
【解答过程】设正面次数为 ,则 ,。故选C。
2.(★)已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】二项分布 。
【解答过程】。故选B。
3.(★)已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】二项分布 。
【解答过程】。故选B。
4.(★)有 件产品,其中有 件次品,从中任取 件,则恰好取到 件次品的概率为( )
A. B. C. D.
【答案】C
【解题思路】无放回抽取用超几何分布。
【解答过程】。故选C。
5.(★)已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】正态曲线关于 对称, 两侧各占一半。
【解答过程】 的曲线关于直线 对称,。故选B。
6.(★★)已知随机变量 ,且 ,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】A
【解题思路】先用 求 ,再求方差。
【解答过程】由 得 ,。故选A。
7.(★★)已知随机变量 ,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】套二项分布概率公式,注意 取 。
【解答过程】。故选B。
8.(★★)从装有 个红球、 个白球的袋中任取 个球,用 表示取到的红球个数,则 ( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解题思路】超几何分布 。
【解答过程】由超几何分布均值公式 。故选B。
二、多选题
9.(★)下列关于二项分布的说法中,正确的是( )
A. 次独立重复试验中,每次试验成功的概率都相同 B.若 ,则 C.若 ,则 D.若 ,则
【答案】ABC
【解题思路】逐项对照二项分布的模型、概率公式与均值方差公式。
【解答过程】由独立重复试验的定义,每次成功概率相同,A正确;二项分布的概率公式为 ,B正确;二项分布的均值 ,C正确;方差应为 ,D错误。故选ABC。
10.(★)设随机变量 ,则下列说法正确的是( )
A.正态曲线关于直线 对称 B. C. 越大,正态曲线越"矮胖" D. 与 的取值无关
【答案】BCD
【解题思路】牢记正态曲线的对称轴是 ,以及 对曲线形状的影响。
【解答过程】正态曲线关于直线 对称,A错误;由对称性 ,B正确; 越大曲线越"矮胖",C正确; 只与 有关,与 无关,D正确。故选BCD。
11.(★★)已知随机变量 ,则下列结论正确的是( )
A. B. C. D.
【答案】ABC
【解题思路】二项分布的均值方差直接套公式,概率要乘组合数。
【解答过程】,A正确;,B正确;,C正确;,D错误。故选ABC。
三、填空题
12.(★)已知随机变量 ,则 ____________。
【答案】
【解题思路】直接代入 。
【解答过程】。
13.(★★)设随机变量 ,若 ,则 ____________。
【答案】
【解题思路】用对称性把 转化为 ,再用总概率 作差。
【解答过程】曲线关于 对称, 与 关于 对称,所以 。。
14.(★★)已知随机变量 ,且 ,,则 ____________,____________。
【答案】,
【解题思路】用 除以 先求 ,再求 。
【解答过程】由 ,,两式相除得 ,所以 ,代入 得 。
四、解答题
15.(★)某射手每次射击命中目标的概率为 ,各次射击相互独立。若该射手射击 次,用 表示命中的次数。
(1) 求恰好命中 次的概率;
(2) 求 与 。
【答案】(1) ;
(2) ,。
【解题思路】独立重复射击服从二项分布,先写 再套公式。
【解答过程】各次射击相互独立,。
(1) 。
(2) ;。
16.(★)袋中装有形状、大小完全相同的 个红球和 个白球,从中一次任取 个球,用 表示取到的红球个数。
(1) 求 的分布列;
(2) 求 。
【答案】(1) ,,,;
(2) 。
【解题思路】(1) 无放回抽取用超几何分布公式逐项求概率;(2) 用定义求均值,也可用 检验。
【解答过程】从 个球中任取 个,共有 种取法。
(1) :;:;:;:。检验:。
(2) 。
17.(★)设某地区成年男子的体重 (单位:kg)近似服从正态分布 。
(1) 求 ;
(2) 求 。(已知 ,)
【答案】(1) ;
(2) 。
【解题思路】先由方差开方得标准差,再把区间端点写成 的形式,套用 原则。
【解答过程】由 得 ,。
(1) ,,所以 。
(2) ,,所以 。
18.(★★)已知随机变量 。
(1) 求 ;
(2) 求 与 。
【答案】(1) ;
(2) ,。
【解题思路】二项分布的概率用公式 ,均值方差直接用公式。
【解答过程】(1) 。
(2) ;。
19.(★★)盒中装有形状、大小完全相同的 个红球和 个白球,从中一次任取 个球,用 表示取到的红球个数。
(1) 求 ;
(2) 求 。
【答案】(1) ;
(2) 。
【解题思路】(1) 套超几何分布概率公式;(2) 直接用 。
【解答过程】从 个球中任取 个,共有 种取法。
(1) 表示取到 个红球 个白球,有 种,所以 。
(2) 无放回抽取服从超几何分布,。
【名师基础】 —— 本讲义完 ——
【名师基础】专题10.7 二项分布、超几何分布与正态分布 1 / 1
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