内容正文:
本章总结提升
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题型一 回归分析
题型二 独立性检验
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题型一 回归分析
[类型总述](1)考查判断两个变量是否具有线性相关关系;(2)考查利用
所给数据求线性回归方程.
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例1 [2023·天津卷]调查某种群花萼长度
和花瓣长度,所得数据绘制的散点图如图
②所示,其中相关系数 ,下列
说法正确的是( )
C
A.花瓣长度和花萼长度没有相关性
B.花瓣长度和花萼长度呈负相关
C.花瓣长度和花萼长度呈正相关
D.若从样本中抽取一部分,则这部分的相关系数一定是
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例2 [2024·山西运城河津中学高二期中] 某生产制造企业统计了近10年的年利
润(千万元)与每年投入的某种材料费用 (十万元)的相关数据,作出如图
所示的散点图,选取函数作为每年该材料费用 和年利
润的回归模型.若令,,,,则 ,
得到相关数据如表所示:
31.5 15 15 49.5
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(1)求出关于 的回归方程;
解:由题意及表中数据,得 ,
,
所以,所以 ,
所以关于的回归方程为 .
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(2)计划明年年利润突破1亿,则估计明年该种材料应至少投入多少费用.
(结果保留到万元)
参考数据:,, .
解:令,得 ,
所以 ,
故估计明年应至少投入约498万元用作该种材料费用.
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变式 某医疗器械厂统计了口罩生
产车间每名工人的生产速度
(单位:件/时),并将所得数据按
,
, 分
成五组,绘制出如图所示的频率分
布直方图.
(1)估计口罩生产车间工人生产速度的中位数(结果写成最简分数的形式);
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解:由频率分布直方图可知, ,
解得 .
, ,
口罩生产车间工人生产速度的中位数位于 内.
设口罩生产车间工人生产速度的中位数为 件/时,
由,解得 .
故估计口罩生产车间工人生产速度的中位数为 件/时.
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(2)为了了解该生产车间工人的生产速度是否与他们的工龄(参加工作的年限)
有关,现从生产车间所有工人中随机调查了5名工人的生产速度以及他们的工龄,
所得数据如下表:
工龄 (年) 4 6 8 10 12
生产速度 (件/时) 42 57 62 62 67
根据上表数据求工人的生产速度关于他的工龄的线性回归方程 .
附:, .
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解:由题意得 ,
,
,
,
工人的生产速度关于他的工龄 的线性回归方程为 .
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题型二 独立性检验
[类型总述] 考查列出或补充完整列联表并计算 ,分析相关性结论的
可信度.
例3 [2025·全国一卷] 为研究某疾病与超声波检查结果的关系,从做过超声波检查
的人群中随机调查了1000人,得到如下列联表:
单位:人
(1)记超声波检查结果不正常者患该疾病的概率为P,求P的估计值;
是否患病 超声波检查结果 合计
正常 不正常
患该疾病 20 180 200
未患该疾病 780 20 800
合计 800 200 1000
解:超声波检查结果不正常者有200人,这200人中患该疾病的有180人,则P==.
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(2)根据小概率值α=0.001的独立性检验,分析样本数据中超声波检查结果与是否
患该疾病是否有关联.
附:χ2=,n=a+b+c+d.
解:零假设为H0:超声波检查结果与是否患该疾病无关.
经计算得到χ2==765.625>10.828=x0.001,
根据小概率值α=0.001的独立性检验,我们推断H0不成立,
即认为超声波检查结果与是否患该疾病有关.
α 0.050 0.010 0.001
xα 3.841 6.635 10.828
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变式 近年来,短视频作为以视频为载体的聚合平台,社交属性愈发突出,在用户生
活中覆盖面越来越广泛,针对短视频的碎片化缺陷,将短视频剪接成长视频势必成
为一种新的技能.某机构在网上随机对1000人进行了一次市场调研,以决策是否开
发将短视频剪接成长视频的APP,得到如下数据:
其中的数据为统计的人数,已知被调研的青年人人数为400.
(1)求a,b的值.
青年人 中年人 老年人
对短视频剪接成长视频APP有需求 2a+4b 200 a
对短视频剪接成长视频APP无需求 a+b 150 4b
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解:由题意可得
解得a=b=50.
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(2)试问:对短视频剪接成长视频APP的需求,青年人与中老年人是否有差异?
附:χ2=,其中n=a+b+c+d.
P(χ2≥x0) 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001
x0 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828
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解:依题意知该问题是判断青年人与中老年人对短视频剪接成长视频APP的需求
有差异.
提出假设H0:对短视频剪接成长视频APP的需求,青年人与中老年人没有差异.
由已知得2×2列联表为 单位:人
对短视频剪接成长视频APP是否有需求 年龄 总计
青年人 中老年人
有需求 300 250 550
无需求 100 350 450
总计 400 600 1000
可得χ2=≈107.744,
因为107.744>10.828,所以我们认为可能性不超过0.1%的小概率事件发生了,
所以认为假设H0不成立,
即认为对短视频剪接成长视频APP的需求,青年人与中老年人有差异.
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