23.4 数据的方差 (课件) 2026-2027学年冀教版九年级数学上册
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普通
摘要:
该初中数学课件聚焦“数据的方差”,通过射击队选选手的真实问题导入,衔接已学的平均数、中位数,引导学生计算成绩偏差,比较绝对值与平方处理方式,逐步建构方差概念,搭建数据波动刻画的学习支架。
其亮点在于情境化探究与核心素养融合,以射击成绩、上班路线等实例引导学生用数学眼光观察数据波动,通过偏差处理推理方差合理性培养数学思维,结合折线图分析、方差性质探究提升数据观念和应用意识。学生能理解方差本质与应用,教师可依托完整探究流程提升教学效果。
内容正文:
第二十三章 数据分析与统计估计
23.4 数据的方差
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学校射击队要从甲、乙两名选手中选一人参加市级比赛.两人成绩的平均数和中位数都是7 环,该选谁呢?
甲:4,8,6,7,9,7,10,5;
乙:5,7,6,8,7,8,6,7,9,7.
问题:观察数据,如果必须选一人,该选谁?为什么?
甲成绩起伏大,乙发挥稳定.
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活动一:感知波动,建构概念——从“教练的难题”说起
高效课堂
任务:深入探究射击成绩,共同建构方差概念
问题1:分别计算甲、乙每次的射击成绩与他们平均成绩的偏差,并将结果填入下面的表格中.(单位:环)
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问题2:观察这些偏差,有什么发现?如果直接用所有偏差的和来比较两组数据的波动,可行吗?为什么?
偏差有正有负,甲、乙成绩的偏差和都为0.
怎么处理这些偏差才能避免正负抵消呢?
取绝对值、平方等.
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问题3:现有以下两种观点.
观点1:把甲、乙射击成绩的偏差的绝对值分别相加,再进行比较.
观点2:把甲、乙射击成绩的偏差的平方分别相加,再进行比较.
如何评价这两种观点呢?
这两种观点各有哪些合理的地方?还需要进一步修正吗?
绝对值或平方都能使每个偏差变成正数或0,可以相加;甲和乙的射击次数不同,直接相加的结果受次数影响.
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直接相加的结果会受到数据个数的影响,怎样消除这个影响呢?
除以次数,求平均数.
“偏差绝对值的平均数”和“偏差平方的平均数”都能衡量波动,为什么最终选择了“平方”而不是“绝对值”呢?
观察下面两组数据,它们的平均数都是0.
第一组:-0.1,+0.1;
第二组:-2,+2.
计算两组数据的“偏差绝对值的平均数”和“偏差平方的平均数”.
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偏差绝对值的平均数:第一组为(0.1+0.1)÷2=0.1;第二组为(2+2)÷2=2.
偏差平方的平均数:第一组为(0.01+0.01)÷2=0.01;第二组为(4+4)÷2=4.
观察这两组结果,发现了什么?
平方把差距放大了:从20 倍变成了400 倍.
平方能放大较大的偏差,使波动的差异更加灵敏地被捕捉到.因此最终选择了“偏差平方的平均数”来刻画波动,将其叫作方差(s2).
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问题4:计算甲、乙射击成绩的方差,看看结果是否与最初的设想一致.
s =3.5,s =1.2.
甲的射击成绩方差大、波动大,乙的射击成绩方差小、更稳定.
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甲
2
乙
活动二:例题精讲——上班路线怎么选?
高效课堂
任务:分析教材例题,体会平均数与方差的综合运用
例 张老师乘公交车上班,从家到学校有 A,B两条路线可选择.前两周(10 个工作日)选择 A路线,后两周(10 个工作日)选择B路线,所用时间如下表:
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根据上表数据绘制的折线统计图,如图所示.
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问题1:从图形看,A,B两条路线各有什么特点?请先直观判断,再通过计算验证.
A路线平均用时少但是用时波动大,B路线平均用时多但是用时稳定.
A=42 min,s =63.2; B=47 min,s =4.2,与直观判断一致.
2
A
2
B
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问题2:如果某天张老师上班可用时间只有40 min,应选哪条路线?如果某天上班可用时间为50 min,又该选哪条路线?请说明理由.
对于40 min的情况,A路线有6 次用时不超过40 min,B路线所有用时都超过40 min,所以选 A路线.
对于50 min的情况,选B路线更稳妥,因为B路线用时稳定,几乎都能在50 min内到达,而 A路线有时会超时.
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问题3:回顾解决问题2的思路过程,除了看平均数和方差这两个数据,还考虑了哪些因素?
考虑了折线统计图.
如果某天上班可用时间为45 min,又该怎么选?为什么?
选 A路线,因为平均用时少,45 min还有机会;
选B路线,因为用时稳,45 minB路线基本都能到.
这个问题没有标准答案,重要的是通过看图形、算数据、想情境,让数字为自己的决策服务,而不是被数字牵着走.
活动三:巩固应用——小麦品种比较与方差性质探究
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任务1:方差公式的应用
为考察两个品种小麦的长势,分别测量了8 株麦苗的高(单位:cm),结果如下:
A品种:21 21 22 23 23 24 25 25
B品种:18 20 21 23 24 26 26 27
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问题1:先估算一下,哪个品种的麦苗长得更整齐?再通过计算验证判断.
A品种小麦的数据更集中,所以长得更整齐.
A=23,s =2.25;B=23.125,s ≈9.11.
A品种小麦方差小,长得更整齐,与估算一致.
2
A
2
B
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问题2:这两组数据的平均数不同,能直接用方差比较波动吗?为什么?
方差反映的是相对于自身平均数的波动,与平均数大小无关.平均数不同时,仍可以用方差比较哪组数据更稳定.
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任务2:探究方差的性质
用某车床加工标准内径为50 mm 的轴承,现测量了8 个轴承的内径(单位:mm),数据如下:
50.1 50.0 49.9 49.8 50.1 50.3 50.0 49.8
问题1:计算这组数据的方差.
方差为0.025.
问题2:将各数据分别减50后再计算方差,结果有变化吗?
方差不变.
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问题3:将各数据分别减50后再乘10,然后计算方差,结果有怎样的变化?
减50后再乘10,方差变为原来的100倍.
问题4:通过这个探究,能发现什么规律?
一组数据加上或减去同一个数,方差不变;一组数据乘一个数k(k≠0),方差变为原来的k² 倍.
数据的平移不会改变其波动程度,但数据的缩放会改变其波动程度,而且是平方倍的关系.
问题1:方差用来刻画数据的什么特征?它和平均数在描述数据时有什么不同?
问题2:回顾建构方差的过程,在这个过程中,哪一个步骤最关键?为什么?
问题3:学习了方差之后,对“波动”和“离散”这两个词有了哪些新的认识?是不是所有情况下方差都是越小越好?
课堂总结
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基础性作业:教材练习第1,2 题.
提高性作业:教材习题第1,4,5 题.
拓展性作业:记录自己一周内每天完成数学作业所用的时间(单位:分钟),计算这组数据的平均数和方差.说说你从方差中读到了什么信息,写一段简短的分析.
作业设计
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