6.3.1 离散型随机变量的均值-【新课程学案】2026-2027学年高中数学选择性必修第一册配套课件PPT(北师大版)
教辅
摘要:
该高中数学课件聚焦离散型随机变量的均值,涵盖概念、性质、两点分布及应用。通过“课前预知教材·自主落实基础”引导学生自主构建知识,结合“微点助解”深化理解,为课堂迁移应用搭建学习支架。
其亮点在于采用梯度进阶式教学,从基础训练到题型研究再到决策应用,如设备更换年均收益分析,培养学生用数学思维推理计算、用数学语言表达现实问题的能力。学生能提升应用意识,教师可获得系统教学流程与实例支持。
内容正文:
§3
离散型随机变量的均值与方差
3.1
离散型随机变量的均值
[教学方式:深化学习课——梯度进阶式教学]
课时目标
1.理解离散型随机变量的均值的概念和意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值.
2.掌握离散型随机变量的均值的性质和两点分布的均值.
3.会利用离散型随机变量的均值反映离散型随机变量的取值水平,解决一些相关的实际问题.
CONTENTS
目录
1
2
3
课前预知教材·自主落实基础
课堂题点研究·迁移应用融通
课时检测
课前预知教材·自主落实基础
01
1.离散型随机变量的均值(或数学期望)
设离散型随机变量X的分布列为
X x1 x2 … xi … xn
P p1 p2 … pi … pn
则称EX=_________________________为随机变量X的均值或数学期望(简称期望).它反映了离散型随机变量X取值的___________.
x1 p1+x2 p2+…+xi pi+…+xn pn
平均水平
|微|点|助|解|
理解均值要注意三点
(1)离散型随机变量的均值是算术平均数概念的推广,是概率意义下的平均,由于离散型随机变量的所有取值的概率满足 =1,所以均值是以概率pi为权数的加权平均数.
(2)EX是一个实数,由X的分布列唯一确定,即X作为随机变量,可以取不同的值,但EX是X的一个特征数,它是不变的,它描述X取值的平均水平.
(3)EX与随机变量X本身具有相同的单位.
2.两点分布的均值
一般地,若随机变量X服从参数为p的两点分布,则EX=_____.
3.均值的性质
若Y=aX+b,其中a,b为常数,X是随机变量,则
(1)Y也是随机变量.
(2)EY=_________.
p
aEX+b
基础落实训练
1.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)随机变量X的数学期望EX是个变量,其随X的变化而变化. ( )
(2)随机变量的均值反映样本的平均水平. ( )
(3)若随机变量X的数学期望EX=2,则E(2X)=4. ( )
(4)随机变量X的均值EX=. ( )
×
×
√
×
2.已知离散型随机变量Y的分布列如下:
Y 0 1 2
P
则数学期望EY= ( )
A. B.
C.1 D.2
解析:由题意可得EY=0×+1×+2×=.
√
3.已知X的分布列为
X 1 2 3 4
P 0.2 0.3 0.4 a
则E(2X+0.2)= ( )
A.4.8 B.5
C.6 D.8.4
√
4.某射手射击所得环数ξ的分布列如下表:
ξ 7 8 9 10
P x 0.1 0.3 y
已知ξ的数学期望Eξ=8.9,则y的值为 ( )
A.0.2 B.0.5
C.0.4 D.0.3
解析:由分布列的性质可知,
解得
√
课堂题点研究·迁移应用融通
02
题型(一) 离散型随机变量的均值
[例1] 某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内李明参加驾照考试次数X的分布列和均值.
解:X的取值分别为1,2,3,4,
X=1,表明李明第一次参加驾照考试就通过了,故P(X=1)=0.6.
X=2,表明李明在第一次考试未通过,第二次通过了,故P(X=2)=(1-0.6)
×0.7=0.28.
X=3,表明李明在第一、二次考试未通过,第三次通过了,故P(X=3)=(1-0.6)×(1-0.7)×0.8=0.096.
X=4,表明李明第一、二、三次考试都未通过,
故P(X=4)=(1-0.6)×(1-0.7)×(1-0.8)=0.024.
所以李明一年内参加考试次数X的分布列为
X 1 2 3 4
P 0.6 0.28 0.096 0.024
所以X的均值EX=1×0.6+2×0.28+3×0.096+4×0.024=1.544.
|思|维|建|模| 求离散型随机变量X的均值的步骤
针对训练
1.端午节吃粽子是我国的传统习俗,一盘中有8个粽子,其中豆沙粽2个,蜜枣粽6个,这两种粽子的外观完全相同,从中随机取出3个.
(1)求既有豆沙粽又有蜜枣粽的概率;
解:依题意,既有豆沙粽又有蜜枣粽的概率为=.
(2)设X表示取到豆沙粽的个数,求随机变量X的分布列与数学期望.
解:X的可能取值为0,1,2,
则P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,所以X的分布列为
X 0 1 2
P
所以EX=0×+1×+2×=.
题型(二) 离散型随机变量均值的性质
[例2] 已知随机变量X的分布列为
X -2 -1 0 1 2
P m
若Y=-2X,则EY=_______.
解析:由离散型随机变量分布列的性质,得+++m+=1,解得m=,
∴EX=(-2)×+(-1)×+0×+1×+2×=-.
由Y=-2X,得EY=-2EX=-2×=.
[变式拓展]
1.本例条件不变,若Y=2X-3,求EY.
解:由公式E(aX+b)=aEX+b及EX=-,得
EY=E(2X-3)=2EX-3=2×-3=-.
2.本例条件不变,若Y=aX+3,且EY=-,求a的值.
解:因为EY=E(aX+3)=aEX+3=-a+3=-,所以a=15.
|思|维|建|模|
求随机变量Y=aX+b的均值的方法
(1)定义法:先列出Y的分布列,再求均值.
(2)性质法:直接套用公式EY=E(aX+b)=aEX+b求解即可.
[针对训练]
2.若随机变量X服从两点分布,其中P(X=0)=,则以下正确的是( )
A.EX= B.E(2X+3)=
C.E(2X+2)= D.E(2X+1)=
解析:因为随机变量X服从两点分布,且P(X=0)=,则P(X=1)=,
故EX=0×+1×=,故A错误;E(2X+3)=2EX+3=,故B错误;E(2X+2)=2EX+2=,故C错误;E(2X+1)=2EX+1=,故D正确.
√
3.[多选]已知随机变量X的分布列为
X 4 a 9 10
P 0.3 0.1 b 0.2
若EX=7.5,则以下结论正确的是 ( )
A.a无法确定 B.b=0.4
C.E(aX)=52.5 D.E(X+b)=7.9
解析:由分布列的性质,可知0.3+0.1+b+0.2=1,解得b=0.4,故B正确;∵EX=4×0.3+0.1a+9×0.4+10×0.2=6.8+0.1a=7.5,∴a=7,故A不正确;由均值的性质,可知E(aX)=aEX=7×7.5=52.5,故C正确;E(X+b)=EX+b=7.5+0.4=7.9,故D正确.故选BCD.
√
√
√
[例3] 某校为了弘扬与传承中华传统文化,特举办了“国学经典”的知识竞赛活动,规则如下:①单选题答对得20分,答错得0分;②多选题答对得30分,选对但不全得10分,有错选得0分;③每名竞赛参与者答3道题.学校设计了两种答题方案,方案一:全部回答单选题;方案二:先回答一道多选题,再回答单选题.现已知某学生单选题答对的概率为0.8,多选题全对的概率为0.4,选对但不全的概率为0.3.
(1)若该学生选择方案一,求该学生得分X的分布列及数学期望;
题型(三) 离散型随机变量的均值在决策中的应用
解:由题意知,随机变量X的取值可能为0,20,40,60,可得P(X=0)=0.2×0.2×0.2=0.008,
P(X=20)=0.8×0.2×0.2+0.2×0.8×0.2+0.2×0.2×0.8=0.096,
P(X=40)=0.8×0.8×0.2+0.8×0.2×0.8+0.2×0.8×0.8=0.384,P(X=60)=0.8×0.8×0.8=0.512,则随机变量X的分布列为
X 0 20 40 60
P 0.008 0.096 0.384 0.512
所以EX=0+20×0.096+40×0.384+60×0.512=48.
(2)如何选择方案,能使得该学生的得分更高?
解:若该学生选择方案二,记得分为Y,则Y的取值可能为0,10,20,30,40,50,70,
可得P(Y=0)=0.3×0.2×0.2=0.012,P(Y=10)=0.3×0.2×0.2=0.012,
P(Y=20)=0.3×0.8×0.2×2=0.096,P(Y=30)=0.3×0.8×0.2×2+0.4×0.2×0.2=0.112,P(Y=40)=0.3×0.8×0.8=0.192,P(Y=50)=0.3×0.8×0.8+0.4×0.8×0.2×2=0.32,
P(Y=70)=0.4×0.8×0.8=0.256,
则Y的分布列为
Y 0 10 20 30 40 50 70
P 0.012 0.012 0.096 0.112 0.192 0.32 0.256
所以期望为EY=0×0.012+10×0.012+20×0.096+30×0.112+40×
0.192+50×0.32+70×0.256=47.结合(1)知EX>EY,
所以选择方案一,能使得该学生的得分更高.
|思|维|建|模|
解答概率模型的三个步骤
(1)建模:把实际问题概率模型化.
(2)解模:确定分布列,计算随机变量的均值.
(3)回归:利用所得数据,对实际问题作出判断.
针对训练
4.某企业计划加大技术革新力度,需更换一台设备.现有两种品牌的设备可供选择,A品牌设备需投入60万元,B品牌设备需投入90万元,企业对两种品牌设备的使用年限情况进行了抽样调查:
A品牌的使用年限 2 3 4 5
概率 0.4 0.3 0.2 0.1
B品牌的使用年限 2 3 4 5
概率 0.1 0.3 0.4 0.2
更换设备技术革新后,每年估计可增加效益100万元,请从年均收益的角度分析,为该企业提出建议.
解:设更换为A品牌设备使用的平均年限为X,
则EX=2×0.4+3×0.3+4×0.2+5×0.1=3(年),
更换为A品牌设备年均收益为3×100-60=240(万元);
设更换为B品牌设备使用的平均年限为Y,
则EY=2×0.1+3×0.3+4×0.4+5×0.2=3.7(年),
更换为B品牌设备年均收益为3.7×100-90=280(万元).所以建议更换为B品牌设备.
课时检测
03
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1.已知离散型随机变量X的分布列为
√
X 1 2 3
P
则X的均值EX等于 ( )
A. B.2
C. D.3
解析:EX=1×+2×+3×=.
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2.已知随机变量X服从两点分布,EX=0.6,则其成功概率为 ( )
A.0.3 B.0.4
C.0.5 D.0.6
√
解析:∵随机变量X服从两点分布,设成功的概率为p,∴EX=0×
(1-p)+1×p=p=0.6.
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3.设随机变量X的分布列如下表,且EX=1.6,则a-b 等于 ( )
√
X 0 1 2 3
P 0.1 a b 0.1
A.0.2 B.0.1
C.-0.2 D.-0.4
解析:由0.1+a+b+0.1=1,得a+b=0.8.又由EX=0×0.1+1×a+2×b
+3×0.1=1.6,得a+2b=1.3,解得a=0.3,b=0.5,则a-b=-0.2.
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4.甲、乙两台自动车床生产同种标准件,X表示甲车床生产1 000件产品中的次品数,Y表示乙车床生产1 000件产品中的次品数,
经一段时间考查后,X,Y的分布列分别是
X 0 1 2 3
P 0.7 0.1 0.1 0.1
Y 0 1 2 3
P 0.5 0.3 0.2 0
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据此判定 ( )
A.甲比乙质量好 B.乙比甲质量好
C.甲与乙质量相同 D.无法判定
解析:由分布列可得EX=0×0.7+1×0.1+2×0.1+3×0.1=0.6,EY=0×0.5+1×0.3+2×0.2+3×0=0.7,∵EY>EX,∴甲比乙质量好.
√
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5.[多选]设p为非负实数,随机变量X的分布列为
X 0 1 2
P -p p
则下列说法正确的是 ( )
A.p∈ B.EX最大值为
C.p∈ D.EX最大值为
√
√
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解析:由题表可得从而得p∈,均值EX=0×+1·p+2×=p+1,当且仅当p=时,(EX)最大值=.
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6.已知随机变量ξ的分布列如表所示,则Eξ的最大值是 ( )
ξ -1 0 a
P +a -b
A.- B.- C.- D.-
解析:根据分布列的性质得,所有的概率和为1,且每个概率都介于0和1之间,得到a-b=0,所以Eξ=-1×+a=-+b=-b2+b-,-
≤b≤,根据二次函数的性质,知Eξ的最大值在b=时取得,代入得到Eξ=-,经检验符合题意.
√
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7.某班举行了一次“心有灵犀”的活动,教师把一张写有成语的纸条出示给A组的某个同学,这个同学再用身体语言把成语的意思传递给本组其他同学.若小组内同学甲猜对成语的概率是0.4,同学乙猜对成语的概率是0.5,且规定猜对得1分,猜错得0分,则这两个同学各猜1次,得分之和X的均值为 ( )
A.0.9 B.0.8
C.1.2 D.1.1
√
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解析:依题意得,X的可能取值为0,1,2,P(X=0)=(1-0.4)
×(1-0.5)=0.3,P(X=1)=0.4×(1-0.5)+(1-0.4)×0.5=0.5,P(X=2)=0.4×0.5=0.2.可得X的分布列为
X 0 1 2
P 0.3 0.5 0.2
∴EX=0×0.3+1×0.5+2×0.2=0.9.
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8.(5分)学校要从10名候选人中选2名同学进入学生会,其中高二(1)班有4名候选人,假设每名候选人都有相同的机会被选中,若X表示选中高二(1)班的候选人的人数,则EX的值为_____.
解析:X的可能取值为0,1,2,P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,则EX=0×+1×+2×=.
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9.(5分)设ξ的分布列为
ξ 1 2 3 4
P a
又η=2ξ+a,则Eη=____.
解析:由分布列的性质可知+++a=1,解得a=,
所以Eξ=1×+2×+3×+4×=,
所以Eη=E=2Eξ+=2×+=6.
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10.(10分)一个盒子里装有5张卡片,其中有红色卡片3张,白色卡片2张,从盒子中任取2张卡片(假设取到任何一张卡片的可能性相同).
(1)求取出的2张卡片中,至少有1张红色卡片的概率;(3分)
解:设“取出的2张卡片中,至少有1张红色卡片”为事件A,
则P(A)=1-=.
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(2)在取出的2张卡片中,白色卡片数设为X,求随机变量X的分布列和数学期望.(7分)
解:随机变量X的所有可能取值为0,1,2.
则P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==.
所以X的分布列为
X 0 1 2
P
EX=0×+1×+2×=.
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11.(15分)身高体重指数(BMI)这个概念,是由19世纪中期的比利时通才凯特勒最先提出,它的计算公式如下:身高体重指数(BMI)=体重(kg)÷身高(m)的平方.成人的BMI数值低于18.5,则体重过轻,在[18.5,24)则正常;在[24,28)为过重,在[28,32)为肥胖,不低于32为非常肥胖,且专家指出最理想的身高体重指数是22.某科研小组设计了一套方案,并在两类人群中进行对比实验,其中科学饮食组采用科学饮食方案,对照组采用随意饮食方案.半年后,分别在两组中各随机选取100人,BMI都分布在[16,36]内,按BMI分成5组进行统计:[16,20),[20,24),[24,28),[28,32),[32,36].统计后分别制成如下的频率分布直方图.
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(1)求a,b,并估计科学饮食组的80%分位数(结果精确到小数点后两位);(7分)
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解:由频率分布直方图可知(0.02+0.06+0.075+a+0.025)×4=1,解得a=0.07,
(0.01+b+0.09+0.08+0.03)×4=1,解得b=0.04,
由题图计算可得科学饮食组前三个区间所占频率为(0.02+0.06+0.075)
×4=0.62,
前四个区间所占频率为(0.02+0.06+0.075+0.07)×4=0.9,
所以80%分位数在区间[28,32)内,不妨设为x,
所以(x-28)×0.07+0.62=0.8,解得x≈30.57.
故科学饮食组的80%分位数为30.57.
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(2)现采用分层随机抽样的方法从对照组选取的100人中抽取25人,再从这25人中随机抽取2人,记其中“肥胖”(不含非常肥胖)的人数为X,求X的分布列与均值.(8分)
解:根据对照组的频率分布直方图可知在区间[28,32)内的人数有25×0.08×4=8,
X可取0,1,2,所以P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,
分布列为
X 0 1 2
P
所以EX=0×+1×+2×=.
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12.(15分)为了丰富学生的课余生活,某校决定举办竞技比赛.比赛分为“无人机表演”和“机器人操作”两个项目,选手两个比赛项目的顺序自选,若第一个项目不过关,则淘汰;若第一个项目过关则进行第二个项目比赛,无论第二个项目是否合格,比赛都结束.“无人机表演”比赛合格得4分,否则得0分;“机器人操作”比赛合格得6分,否则得0分.
已知博文同学参加“无人机表演”比赛合格的概率为0.8,参加“机器人操作”比赛合格的概率为0.7.
(1)若博文同学先进行“无人机表演”比赛,记X为博文同学的累计得分,求X的分布列;(6分)
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解:由题意得,X的可能取值为0,4,10,
所以P(X=0)=1-0.8=0.2,P(X=4)=0.8×(1-0.7)=0.24,P(X=10)=0.8×0.7=0.56,
所以X的分布列为
X 0 4 10
P 0.2 0.24 0.56
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(2)为使累计得分的期望最大,博文同学应选择先进行哪项比赛?并说明理由.(9分)
解:由(1)可得EX=0×0.2+4×0.24+10×0.56=6.56.
若博文同学先进行“机器人操作”,记Y为博文同学的累计得分,Y的可能取值为0,6,10,
所以P(Y=0)=1-0.7=0.3,P(Y=6)=0.7×(1-0.8)=0.14,P(Y=10)=0.7×0.8=0.56,
所以Y的分布列为
Y 0 6 10
P 0.3 0.14 0.56
所以EY=0×0.3+6×0.14+10×0.56=6.44.
因为EX>EY,所以博文同学应该选择先进行“无人机表演”比赛.
本课结束
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