国产大模型与开源生态建设 时政复习讲义-2027届高考政治一轮复习统编版

该高中思想政治高考复习讲义聚焦国产大模型与开源生态建设，整合新质生产力、智能经济新形态等核心考点，按“技术自主—开源生态—产业应用—安全治理”逻辑串联必修2、必修4及选必1知识，通过考点梳理、答题模板指导、真题训练等环节，帮助学生构建系统知识框架。 资料突出本土情境与多模块融合，如结合科大讯飞星火大模型案例培养政治认同，通过安全治理考点强化法治观念。设置分层训练与背诵清单，助力学生高效突破难点，为教师把控复习节奏、提升学生应考能力提供实用指导。

2027届 安徽省高三政治一轮复习 热点专题复习讲义 ◆ ◇ ◆ 国产大模型与开源生态建设 国产大模型 · 开源生态 · 智能体 · 大模型应用 · 算力基础设施 · 核心技术自主可控 · 新质生产力 —— 高考政治热点专题系列 —— 大模型是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是发展新质生产力、建设智能经济新形态的核心引擎。2023年以来，我国大模型技术快速发展，国产大模型数量与能力显著提升，开源生态蓬勃发展，DeepSeek、通义千问、文心一言、星火大模型、智谱清言等国产大模型在全球开源社区影响力持续扩大。2025年，我国生成式人工智能服务管理暂行办法深入实施，大模型备案制度不断完善，国产大模型在代码、数学、推理等能力上接近国际先进水平，开源大模型下载量与社区贡献度位居世界前列。2026年政府工作报告强调“打造智能经济新形态”，推动人工智能与实体经济深度融合。安徽合肥作为国家新一代人工智能创新发展试验区，科大讯飞星火大模型持续迭代，合肥人工智能产业集群加速崛起，为本专题提供了重要本土情境。本专题是2027届安徽高考政治必修2与必修4、选必1融合的高频热点，聚焦“技术自主—开源生态—产业应用—安全治理”主线。 目　录 第一部分　时政背景与核心内涵 一、国产大模型的内涵与发展历程 二、国产大模型技术突破与能力提升 三、国产大模型开源生态的内涵与战略意义 四、国产大模型开源社区发展现状 五、国产大模型产业应用与商业化落地 六、国产大模型与智能经济新形态 七、国产大模型与新质生产力培育 八、国产大模型核心技术自主可控 九、国产大模型算力基础设施建设 十、国产大模型数据要素与高质量语料建设 十一、国产大模型安全治理与伦理规范 十二、国产大模型国际化发展与全球合作 十三、安徽实践：科大讯飞星火大模型与合肥人工智能产业 十四、国产大模型发展面临的挑战与问题 十五、推动国产大模型与开源生态高质量发展的实践路径 十六、关键数据速记表 第二部分　多模块知识链接 第三部分　命题角度与答题模板 第四部分　重要时政素材与命题切入 第五部分　典型例题与深度解析 第六部分　模拟达标训练 第七部分　参考答案与解析 第八部分　考前冲刺背诵清单 第一部分　时政背景与核心内涵 本部分系统梳理国产大模型的发展历程、技术突破、开源生态建设与产业应用，把握“核心技术自主可控—开源生态共建—智能经济新形态—新质生产力”逻辑主线，为多模块知识链接与命题实战奠定基础。 ■ 一、国产大模型的内涵与发展历程 ▸ （一）大模型的概念与特征 ① 大模型（大型语言模型/基础模型）是基于海量数据训练、具有千亿级以上参数规模、具备通用智能能力的人工智能模型。 ② 大模型具有“涌现能力”，在参数规模达到一定阈值后，会展现出推理、创作、代码生成等复杂能力。 ③ 大模型是通用人工智能（AGI）的重要技术路径，可适配文本、图像、语音、视频等多模态任务。 ▸ （二）国产大模型发展历程 ① 起步探索期（2020—2022年）：我国科研机构和企业开始布局大模型研发，百度文心、智谱AI等推出早期大模型产品。 ② 快速发展期（2023年）：ChatGPT引发全球大模型热潮，我国大模型研发加速，百度文心一言、阿里通义千问、科大讯飞星火、华为盘古等相继发布。 ③ 能力跃升期（2024年）：国产大模型在推理、代码、数学等能力上快速追赶，DeepSeek等开源模型在全球引发广泛关注，国产大模型生态初步形成。 ④ 规模化应用期（2025—2026年）：国产大模型从技术验证走向规模化商用，智能体（Agent）、多模态大模型快速发展，开源生态蓬勃发展，大模型与实体经济深度融合。 【易错警示】国产大模型发展要“分阶段记准节点”：2023年是国产大模型爆发元年，2024年DeepSeek开源引发全球关注，2025—2026年进入规模化应用与智能经济新形态阶段，选择题常以时间错位设陷阱。 ■ 二、国产大模型技术突破与能力提升 ▸ （一）核心技术突破 ① 预训练算法优化：国产大模型在Transformer架构基础上创新，发展出MoE（混合专家）、线性注意力等高效架构，降低训练与推理成本。 ② 训练数据工程：构建高质量中文语料库，提升数据清洗、去重、标注能力，解决大模型“数据饥渴”问题。 ③ 对齐技术：通过RLHF（人类反馈强化学习）、DPO等对齐技术，使大模型输出更符合人类价值观与安全规范。 ④ 推理优化：发展量化、蒸馏、推测解码等推理加速技术，大幅降低大模型部署成本，推动端侧大模型发展。 ▸ （二）能力提升表现 ① 语言理解与生成：国产大模型在中文理解、长文本处理、多轮对话等能力上达到国际先进水平。 ② 代码生成：国产大模型在代码补全、程序修复、算法实现等任务上表现优异，部分模型代码能力接近国际顶尖水平。 ③ 数学推理：国产大模型在数学解题、逻辑推理、科学计算等能力上快速提升，推理模型（Reasoning Model）成为新赛道。 ④ 多模态能力：国产大模型从纯文本向图文音视频多模态扩展，具备图像理解、视频生成、语音交互等综合能力。 【易错警示】大模型技术题要区分“预训练”与“微调”、“训练”与“推理”：预训练是基础能力形成，微调是任务适配，推理优化是降低部署成本，答题时不可混淆。 ■ 三、国产大模型开源生态的内涵与战略意义 ▸ （一）开源生态的内涵 ① 开源大模型是指模型权重、代码、训练框架等向公众开放，允许自由使用、修改和分发的大模型。 ② 开源生态包括开源模型库（如Hugging Face、ModelScope）、开源训练框架、开源工具链、开发者社区、应用市场等组成部分。 ③ 开源生态的核心是“开放共享、协同创新”，通过全球开发者共同参与，推动大模型技术快速迭代与普惠应用。 ▸ （二）开源生态的战略意义 ① 技术自主可控：开源大模型降低了技术依赖风险，使我国在大模型领域不被“卡脖子”，掌握技术发展主动权。 ② 降低创新门槛：开源大模型使中小企业、科研机构、个人开发者能够基于开源模型进行二次开发，激发全社会创新活力。 ③ 培育产业生态：开源生态带动算力、数据、算法、应用全产业链发展，形成大模型产业集群，推动数字经济发展。 ④ 提升国际话语权：国产开源大模型在全球社区的影响力，有助于我国参与全球AI治理规则制定，提升科技软实力。 ⑤ 促进普惠共享：开源大模型推动AI技术普惠，使更多地区、行业、人群享受AI发展红利，服务共同富裕。 【易错警示】开源不等于“无安全风险”：开源大模型仍需遵守生成式AI管理规定，模型备案、内容安全、数据合规缺一不可，选择题常以“开源即无需监管”设陷阱。 ■ 四、国产大模型开源社区发展现状 ▸ （一）国产开源大模型矩阵 ① DeepSeek系列：深度求索公司推出的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等开源大模型，以低成本、高性能在全球引发广泛关注，推理模型能力突出。 ② 通义千问系列：阿里开源的Qwen系列大模型，覆盖语言、多模态、代码等多种类型，在全球开源社区下载量领先。 ③ 智谱清言系列：智谱AI开源的GLM系列大模型，包括ChatGLM、GLM-4等，在中文理解与推理方面表现优异。 ④ 其他国产开源模型：百度文心、科大讯飞星火、华为盘古、零一万物、阶跃星辰等企业也推出开源大模型，形成多元化国产开源矩阵。 ▸ （二）开源社区与平台建设 ① ModelScope（魔搭社区）：阿里达摩院推出的开源模型社区，汇聚大量国产大模型，提供模型下载、在线体验、部署工具等服务。 ② 飞桨AI Studio：百度推出的AI开发平台，提供国产大模型训练、微调、部署全流程工具，开发者社区活跃。 ③ 华为昇腾社区：围绕昇腾AI芯片与MindSpore框架的开发者社区，推动国产算力与大模型协同发展。 ④ 国际社区参与：国产大模型在Hugging Face等国际开源平台上的下载量与贡献度持续提升，中国开发者成为全球AI开源社区的重要力量。 模型系列 研发机构 特点/优势 开源情况 DeepSeek系列 深度求索 低成本高性能、推理模型突出 全面开源 通义千问Qwen 阿里巴巴 多模态全覆盖、全球下载量领先 全面开源 智谱清言GLM 智谱AI 中文理解强、推理能力优 全面开源 文心一言 百度 知识增强、多模态 部分开源 星火大模型 科大讯飞 教育/医疗垂直领域强 部分开源 盘古大模型 华为 行业大模型、昇腾生态 部分开源 【易错警示】国产开源大模型题要“机构—模型—特点”对应，DeepSeek以低成本推理著称，Qwen以多模态全覆盖见长，星火以教育垂直领域为特色，选择题常以张冠李戴设陷阱。 ■ 五、国产大模型产业应用与商业化落地 ▸ （一）重点行业应用 ① 金融领域：大模型应用于智能投顾、风险控制、合规审查、客户服务等，提升金融服务效率与精准度。 ② 医疗领域：大模型辅助医学影像诊断、病历生成、药物研发、健康咨询等，推动医疗服务智能化。 ③ 教育领域：大模型用于智能辅导、个性化学习、自动批改、教育内容生成等，科大讯飞星火在教育领域应用广泛。 ④ 制造领域：大模型赋能工业设计、质量检测、设备维护、供应链管理等，推动制造业智能化转型。 ⑤ 政务领域：大模型应用于政策咨询、公文写作、政务服务、社会治理等，提升政府治理效能。 ▸ （二）商业化模式 ① API调用收费：通过大模型API接口按调用量收费，是大模型企业的主要收入来源。 ② 行业解决方案：针对特定行业提供定制化大模型解决方案，收取解决方案与服务费。 ③ 智能体（Agent）服务：基于大模型构建自主智能体，提供自动化办公、编程助手、数据分析等服务。 ④ 开源+增值服务：开源模型免费使用，通过企业版、技术支持、定制化开发等增值服务盈利。 ⑤ 端侧大模型：将大模型部署到手机、电脑、汽车等终端设备，通过硬件增值与生态服务盈利。 【易错警示】大模型商业化题要区分“to C”与“to B”：to C侧重智能助手、内容生成等消费级应用，to B侧重行业解决方案、API服务等企业级应用，答题时要结合材料判断主体。 ■ 六、国产大模型与智能经济新形态 ▸ （一）智能经济新形态的内涵 ① 智能经济新形态是2026年政府工作报告首次提出的新概念，指以人工智能为核心驱动力，以数据为关键要素，以算力为基础支撑，推动经济社会智能化转型的经济形态。 ② 智能经济新形态的核心是“AI+各行各业”，通过大模型等AI技术与实体经济深度融合，催生新业态、新模式、新产业。 ③ 智能经济新形态区别于传统数字经济，强调通用智能的渗透与赋能，推动从“数字化”向“智能化”跃升。 ▸ （二）大模型在智能经济中的核心作用 ① 通用智能引擎：大模型作为通用人工智能技术底座，为各行业提供智能能力支撑，是智能经济的“大脑”。 ② 生产效率倍增器：大模型通过自动化、智能化提升生产效率，降低交易成本，推动全要素生产率提升。 ③ 新业态孵化器：大模型催生智能体、AIGC、AI编程、数字人等新业态，培育新的经济增长点。 ④ 产业升级助推器：大模型推动传统产业智能化转型，促进产业结构优化升级，构建现代化产业体系。 【易错警示】“智能经济新形态”是2026年政府工作报告首提的新概念，要与“数字经济”“平台经济”区分：数字经济侧重数据要素与数字化，智能经济侧重AI通用智能与智能化，答题时要准确使用新概念。 ■ 七、国产大模型与新质生产力培育 ▸ （一）新质生产力的内涵 ① 新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。 ② 新质生产力的核心要素是科技创新，关键在“质”，本质是先进生产力，特点是创新。 ③ 大模型等人工智能技术是新质生产力的重要代表，是推动生产力质态跃升的关键力量。 ▸ （二）大模型如何培育新质生产力 ① 科技创新驱动：大模型研发本身是重大科技创新，突破了自然语言处理、知识表示、推理等关键技术，推动科技自立自强。 ② 生产工具变革：大模型作为新型生产工具，改变了知识生产、内容创作、程序开发等劳动方式，提升了劳动者智能水平。 ③ 产业结构升级：大模型推动传统产业智能化改造，催生智能经济新业态，促进产业向高端化、智能化、绿色化发展。 ④ 全要素生产率提升：大模型通过优化资源配置、提升决策效率、降低交易成本，推动全要素生产率显著提升。 【易错警示】新质生产力题要突出“创新主导”“质态跃升”“高科技高效能高质量”三个关键词，与“传统生产力”区分：传统生产力依赖要素投入，新质生产力依赖科技创新，答题时要体现“质”的飞跃。 ■ 八、国产大模型核心技术自主可控 ▸ （一）核心技术自主可控的内涵 ① 核心技术自主可控是指在大模型关键核心技术领域实现自主研发、自主生产、自主保障，不依赖国外技术和产品。 ② 大模型核心技术包括算法架构、训练框架、算力芯片、操作系统、数据处理工具链等全栈技术。 ③ 核心技术自主可控是保障国家科技安全、产业链供应链安全的关键，是发展大模型产业的根本保障。 ▸ （二）国产大模型自主可控进展 ① 算法自主：国产大模型在Transformer架构基础上持续创新，发展出具有自主知识产权的模型架构与训练方法。 ② 框架自主：飞桨（PaddlePaddle）、MindSpore等国产深度学习框架不断成熟，支撑大模型训练与推理。 ③ 算力自主：华为昇腾、寒武纪、海光等国产AI芯片快速发展，算力基础设施自主化水平提升。 ④ 生态自主：国产开源社区、开发工具链、应用生态不断完善，降低对国外技术生态的依赖。 【易错警示】核心技术自主可控题要“全栈视角”作答：算法—框架—芯片—系统—生态全链条，不可只答算法或只答芯片，要体现“系统观念”和“全链条自主可控”。 ■ 九、国产大模型算力基础设施建设 ▸ （一）算力基础设施的内涵 ① 算力是大模型发展的基础支撑，算力基础设施包括AI芯片、智算中心、超算中心、云计算平台、算力网络等。 ② 大模型训练需要海量算力支撑，千亿参数大模型训练需要数千张GPU持续运行数月，算力是大模型竞争的关键要素。 ③ 我国实施“东数西算”工程，布局全国一体化算力网络，推动算力资源优化配置。 ▸ （二）国产算力基础设施建设进展 ① 智算中心建设：全国多地建设人工智能计算中心，提供普惠AI算力服务，支持大模型训练与应用。 ② 国产AI芯片：华为昇腾910B、寒武纪思元、海光DCU等国产AI芯片性能持续提升，支撑国产大模型训练。 ③ 算力网络：“东数西算”八大枢纽节点建设推进，算力调度与网络传输能力提升，推动算力资源跨区域优化配置。 ④ 绿色算力：推动智算中心绿色低碳发展，采用液冷、余热回收等节能技术，降低算力能耗，服务双碳目标。 【易错警示】算力题要区分“训练算力”与“推理算力”：训练算力需求大、集中，推理算力需求广、分散；“东数西算”侧重算力资源跨区域配置，答题时要结合材料准确判断。 ■ 十、国产大模型数据要素与高质量语料建设 ▸ （一）数据要素的内涵与作用 ① 数据是大模型的“粮食”，高质量训练数据是大模型能力的基础，数据质量直接决定大模型性能上限。 ② 数据要素是数字经济时代的关键生产要素，我国推进数据要素市场化配置，发挥数据要素价值。 ③ 大模型训练需要海量高质量文本、代码、图像、视频等多模态数据，数据获取与处理能力是大模型竞争的重要维度。 ▸ （二）高质量语料建设 ① 中文语料库建设：构建大规模高质量中文语料库，涵盖百科、书籍、网页、论文等多种来源，提升中文大模型能力。 ② 数据清洗与标注：发展自动化数据清洗、去重、质量评估技术，建立数据标注体系，提升训练数据质量。 ③ 数据安全与合规：在数据采集、使用过程中严格遵守数据安全法、个人信息保护法，保障数据安全与个人隐私。 ④ 数据要素市场化：推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度建设，发挥数据要素在大模型发展中的作用。 【易错警示】数据要素题要兼顾“价值发挥”与“安全保护”：既要推进数据要素市场化配置、发挥数据价值，又要保障数据安全、个人隐私，不可只强调一面，选择题常以“数据可自由流通”设陷阱。 ■ 十一、国产大模型安全治理与伦理规范 ▸ （一）大模型安全风险 ① 内容安全风险：大模型可能生成虚假信息、有害内容、偏见歧视等，存在内容安全风险。 ② 数据安全风险：大模型训练数据可能涉及个人隐私、商业秘密、国家秘密，存在数据泄露风险。 ③ 技术安全风险：大模型可能被用于网络攻击、恶意代码生成、深度伪造等，存在技术滥用风险。 ④ 伦理风险：大模型可能引发就业替代、算法歧视、知识产权争议、人类主体性挑战等伦理问题。 ▸ （二）安全治理与伦理规范 ① 法律法规：我国出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等法规，规范大模型发展。 ② 模型备案制度：对生成式AI服务实行备案管理，要求大模型服务提供者履行安全评估、算法备案等义务。 ③ 内容安全机制：建立大模型内容审核、安全过滤、人工复核机制，防范有害内容生成与传播。 ④ 伦理规范：制定AI伦理准则，强调以人为本、安全可控、公平公正、透明可解释，推动大模型负责任发展。 【易错警示】大模型治理题要坚持“发展与安全并重”：既要鼓励大模型技术创新与产业发展，又要加强安全治理与伦理规范，不可“一管就死”或“一放就乱”，答题时要体现统筹发展和安全。 ■ 十二、国产大模型国际化发展与全球合作 ▸ （一）国际化发展现状 ① 国产大模型出海：DeepSeek、通义千问等国产大模型在全球用户中广泛使用，海外用户占比持续提升。 ② 开源全球影响力：国产开源大模型在Hugging Face等国际平台下载量领先，中国大模型技术获得全球开发者认可。 ③ 国际合作：我国企业与全球科研机构、企业开展大模型技术合作，共同推动AI技术发展。 ▸ （二）全球AI治理参与 ① 全球AI治理倡议：我国提出《全球人工智能治理倡议》，倡导以人为本、智能向善、平等互利，推动构建开放、公正、平等的全球AI治理体系。 ② 世界人工智能合作组织：2026年世界人工智能合作组织在上海应运而生，我国积极参与全球AI治理规则制定。 ③ 弥合智能鸿沟：我国帮助全球南方国家加强AI能力建设，推动AI技术普惠，缩小国家间数字鸿沟与智能鸿沟。 【易错警示】大模型国际化题要区分“技术出海”与“治理参与”：技术出海侧重产品与服务的国际市场拓展，治理参与侧重全球AI规则制定与国际合作，答题时要结合材料准确判断维度。 ■ 十三、安徽实践：科大讯飞星火大模型与合肥人工智能产业 ▸ （一）科大讯飞星火大模型 ① 科大讯飞总部位于安徽合肥，是我国人工智能领域的领军企业，星火大模型是其自主研发的大模型产品。 ② 星火大模型持续迭代升级，在教育、医疗、办公、工业等垂直领域应用广泛，教育领域尤为突出，服务全国大量学校与师生。 ③ 星火大模型基于国产算力与自主技术，推动大模型核心技术自主可控，是安徽人工智能产业的标志性成果。 ▸ （二）合肥人工智能产业集群 ① 合肥是国家新一代人工智能创新发展试验区，人工智能产业快速发展，形成从基础层、技术层到应用层的完整产业链。 ② 合肥集聚了科大讯飞、中国声谷、合肥人工智能研究院等一批龙头企业与科研平台，人工智能产业规模持续扩大。 ③ 合肥推动大模型与制造业、教育、医疗、政务等深度融合，打造人工智能应用场景，建设具有全国影响力的人工智能产业高地。 主体/项目 实践内容 意义 科大讯飞星火大模型 自主研发大模型，教育/医疗垂直应用 安徽AI产业标志性成果 合肥国家新一代AI创新发展试验区 AI全产业链布局 国家AI创新高地 中国声谷 AI产业集聚平台 国家级AI产业基地 大模型+制造业 工业质检、设计、运维智能化 制造业智能化转型 大模型+教育 智能辅导、个性化学习 教育数字化转型 【易错警示】安徽实践是重要本土情境：答题时要“小切口”结合科大讯飞星火大模型、合肥AI产业集群，体现“龙头企业带动—产业集群发展—应用场景落地”逻辑，与必修2“实体经济”“产业体系”联动。 ■ 十四、国产大模型发展面临的挑战与问题 ▸ （一）技术挑战 ① 基础理论原创不足：我国大模型在基础理论、原创算法方面仍有差距，部分核心技术跟随国际前沿，原始创新能力有待提升。 ② 高端算力依赖：高端AI芯片仍存在“卡脖子”风险，国产芯片在性能、生态、软件适配方面与国际先进水平仍有差距。 ③ 高质量数据不足：高质量中文语料、专业领域数据、多模态数据仍显不足，数据质量与多样性有待提升。 ▸ （二）产业与生态挑战 ① 商业化盈利困难：大模型训练与推理成本高昂，多数大模型企业尚未实现盈利，商业模式仍在探索中。 ② 同质化竞争严重：大模型产品同质化现象突出，缺乏差异化竞争力，部分企业盲目跟风、重复建设。 ③ 开源生态不完善：国产开源社区在国际化程度、开发者活跃度、工具链完善度方面与国际领先社区仍有差距。 ▸ （三）治理与人才挑战 ① 安全治理难度大：大模型技术快速发展，监管法规与技术手段相对滞后，内容安全、数据安全、算法治理面临新挑战。 ② 高端人才短缺：大模型领域高端领军人才、复合型人才短缺，人才培养体系与产业需求存在差距。 【易错警示】挑战题要“分维度列问题”：技术（原创/算力/数据）、产业（盈利/同质化/生态）、治理（安全/人才），不可笼统说“存在差距”，要具体到维度，体现问题意识与系统思维。 ■ 十五、推动国产大模型与开源生态高质量发展的实践路径 ▸ （一）加强核心技术攻关 ① 加大基础研究投入，支持大模型基础理论、原创算法研究，提升原始创新能力。 ② 推动国产AI芯片、深度学习框架、训练工具链等全栈技术自主可控，消除“卡脖子”风险。 ③ 建设国家级大模型创新平台，整合优势科研资源，发挥新型举国体制优势，组织产学研用协同攻关。 ▸ （二）完善开源生态建设 ① 支持国产开源大模型发展，鼓励企业、科研机构开放模型权重与代码，繁荣国产开源生态。 ② 建设国产开源模型社区与平台，完善工具链、文档、教程等基础设施，提升开发者体验。 ③ 培育开源文化，鼓励开发者参与开源贡献，建立开源激励机制，提升国产开源社区国际化水平。 ▸ （三）推动产业应用与商业化 ① 推动大模型与实体经济深度融合，在金融、医疗、教育、制造、政务等重点行业打造标杆应用场景。 ② 支持大模型企业探索多元化商业模式，发展智能体、行业解决方案、端侧大模型等新业态。 ③ 培育大模型产业集群，发挥龙头企业带动作用，完善大模型产业链供应链，推动产业集聚发展。 ▸ （四）统筹发展与安全 ① 完善大模型法律法规与监管体系，落实模型备案、安全评估、内容审核等制度，保障大模型安全可控发展。 ② 加强AI伦理建设，制定伦理规范与标准，推动大模型负责任发展，防范伦理风险。 ③ 提升大模型安全技术能力，发展内容安全检测、数据隐私保护、算法可解释性等安全技术。 ▸ （五）加强人才培养与国际合作 ① 完善大模型人才培养体系，加强AI相关学科建设，培养高端领军人才与复合型人才。 ② 积极参与全球AI治理，推动构建开放、公正、平等的全球AI治理体系，提升我国话语权。 ③ 深化大模型国际合作，支持国产大模型出海，帮助全球南方国家加强AI能力建设，弥合智能鸿沟。 【易错警示】实践路径题要“分主体、分维度”作答：政府（政策/监管/投入）、企业（创新/应用/开源）、社会（人才/文化/伦理），每个主体下分技术、产业、治理等维度，体现系统观念与多元共治。 ■ 十六、关键数据速记表 项目 关键数据/节点 2023年 国产大模型爆发元年，文心一言、通义千问、星火等相继发布 2024年 DeepSeek开源引发全球关注，国产大模型能力快速跃升 2025年 生成式AI管理办法深入实施，大模型备案制度完善 2026年政府工作报告 首提“打造智能经济新形态”，推动AI与实体经济融合 世界人工智能合作组织 2026年在上海应运而生 全球AI治理倡议 我国提出，倡导以人为本、智能向善 合肥 国家新一代人工智能创新发展试验区 科大讯飞星火 安徽本土大模型，教育/医疗垂直应用广泛 东数西算 八大枢纽节点，全国一体化算力网络 【易错警示】关键数据要“记准年份与事件”：2023爆发、2024 DeepSeek开源、2025管理办法实施、2026智能经济新形态首提，选择题常以年份与事件错位设陷阱。 第二部分　多模块知识链接 本部分以必修2《经济与社会》为核心，联动必修4《哲学与文化》、必修1、必修3与选必1/2/3，建立“国产大模型与开源生态建设”主题的多模块知识体系，应对跨模块综合命题。 ■ 一、必修2《经济与社会》（核心模块） ▸ （一）新发展理念与高质量发展 ① 创新发展：大模型是科技创新的重大成果，发展国产大模型是实施创新驱动发展战略的具体体现，要把创新摆在发展全局的核心位置。 ② 协调发展：推动大模型与区域协调发展结合，发挥合肥等AI产业高地的辐射带动作用，促进区域AI产业协调发展。 ③ 绿色发展：推动智算中心绿色低碳发展，采用液冷等节能技术，降低大模型算力能耗，服务双碳目标。 ④ 开放发展：推动国产大模型开源与国际化，参与全球AI合作，发展更高层次开放型经济。 ⑤ 共享发展：推动大模型技术普惠，让AI发展成果更多更公平惠及人民群众，服务共同富裕。 ▸ （二）有效市场与有为政府 ① 发挥市场在资源配置中的决定性作用：激发大模型企业创新活力，通过市场竞争推动技术进步与产业升级，让市场在算力、数据、人才等资源配置中起决定性作用。 ② 更好发挥政府作用：政府加强宏观调控，制定大模型发展规划，完善政策支持体系，建设算力基础设施，加强安全监管，营造良好发展环境。 ③ 新型举国体制：发挥社会主义制度集中力量办大事的显著优势，组织产学研用协同攻关，突破大模型核心技术。 ▸ （三）建设现代化产业体系 ① 推动实体经济与人工智能深度融合：大模型赋能制造业、服务业等实体经济，推动产业智能化转型，筑牢实体经济根基。 ② 深化供给侧结构性改革：大模型推动产品与服务供给创新，提升供给质量与效率，培育智能经济新业态。 ③ 构建现代化产业体系：发展大模型产业，完善从算力、数据、算法到应用的全产业链，推动产业向高端化、智能化、绿色化发展。 ▸ （四）新质生产力与全要素生产率 ① 大模型是新质生产力的重要代表：以科技创新为主导，具有高科技、高效能、高质量特征，推动生产力质态跃升。 ② 提升全要素生产率：大模型通过优化资源配置、提升决策效率、降低交易成本，推动全要素生产率显著提升。 ③ 培育新动能：大模型催生智能体、AIGC等新业态，培育经济发展新动能，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。 【易错警示】必修2是本专题主干模块：作答“为什么发展大模型”写新发展理念、高质量发展、新质生产力；作答“如何发展”写市场与政府、供给侧改革、产业体系；作答“开源意义”写降低创新门槛、激发市场活力、培育产业生态。 ■ 二、必修4《哲学与文化》（思维方法模块） ▸ （一）唯物论 ① 物质与意识的辩证关系：大模型的研发基于客观技术条件与社会需求，体现物质决定意识；大模型应用后提升生产效率、改变生活方式，体现意识对物质的能动反作用。 ② 客观规律与主观能动性：大模型研发尊重科技发展规律与认知规律，同时充分发挥科研人员主观能动性，实现技术突破，要把尊重客观规律和发挥主观能动性结合起来。 ③ 一切从实际出发：发展国产大模型要从我国技术基础、产业需求、安全环境等实际出发，制定符合国情的发展战略。 ▸ （二）认识论 ① 实践与认识的辩证关系：大模型技术在实践中不断发展完善，实践是认识的来源、动力、检验标准和目的；大模型技术又指导实践应用，推动产业发展。 ② 认识的反复性、无限性、上升性：大模型技术从弱到强、从跟随到并跑，经历了不断深化的认识过程，追求真理是一个永无止境的过程。 ③ 真理的客观性与具体性：大模型技术有其客观规律与适用条件，要在实践中检验和发展真理。 ▸ （三）辩证法 ① 联系观：大模型发展涉及算力、数据、算法、人才、政策、安全等多要素，要用联系的观点看问题，坚持系统观念，统筹推进各方面工作。 ② 发展观：大模型技术是新事物，具有强大生命力和远大前途；发展过程是前进性与曲折性的统一，要支持新事物成长，同时克服发展中的困难。 ③ 矛盾观：大模型发展面临机遇与挑战、发展与安全、创新与治理等矛盾，要坚持矛盾分析法，具体问题具体分析，坚持两点论与重点论统一。 ④ 辩证否定观：大模型技术发展是辩证否定的过程，在继承中创新、在创新中发展，要树立创新意识，推动技术持续迭代。 ▸ （四）历史唯物主义 ① 生产力与生产关系：大模型作为先进生产力，推动生产关系与上层建筑调整，要深化体制机制改革，适应生产力发展要求。 ② 人民群众是历史的创造者：大模型发展要坚持以人民为中心，让AI技术服务人民、造福人民，尊重人民主体地位与首创精神。 ③ 价值观的导向作用：大模型发展要树立正确价值观，坚持科技向善、以人为本，防范技术滥用与伦理风险。 【易错警示】哲学小题常用“大模型涌现能力”（量变质变）、“开源与闭源”（矛盾对立统一）、“AI替代人类劳动”（矛盾主次方面）、“技术发展与安全风险”（两点论重点论）等情境，答题时要先定原理再结合材料。 ■ 三、必修1《中国特色社会主义》（方向模块） ▸ （一）中国式现代化 ① 中国式现代化是人口规模巨大的现代化、全体人民共同富裕的现代化、物质文明和精神文明相协调的现代化、人与自然和谐共生的现代化、走和平发展道路的现代化。 ② 发展国产大模型、建设智能经济新形态，是中国式现代化的重要内容，为中国式现代化提供科技支撑与产业动力。 ③ 大模型发展要服务中国式现代化目标，推动高质量发展，促进共同富裕，实现物质文明与精神文明协调发展。 ▸ （二）习近平新时代中国特色社会主义思想 ① 习近平总书记高度重视人工智能发展，强调要把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。 ② 发展国产大模型是贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想、落实科技自立自强战略的具体实践。 ③ 坚持党对人工智能工作的全面领导，发挥党总揽全局、协调各方的领导核心作用，为大模型发展提供根本政治保证。 ▸ （三）四个自信 ① 道路自信：中国特色社会主义道路为大模型发展提供了正确方向，新型举国体制是大模型技术攻关的制度优势。 ② 理论自信：习近平新时代中国特色社会主义思想为大模型发展提供了理论指导，新发展理念、新质生产力等理论创新引领AI发展。 ③ 制度自信：中国特色社会主义制度能够集中力量办大事，为大模型核心技术攻关、产业生态建设提供制度保障。 ④ 文化自信：中华优秀传统文化为大模型中文理解、文化内容生成提供了丰富滋养，科技与文化融合增强文化软实力。 【易错警示】必修1答题突出“中国式现代化”“习近平新时代中国特色社会主义思想”“四个自信”“科技自立自强”，体现政治认同与价值引领，与必修2经济逻辑区分开。 ■ 四、必修3《政治与法治》（治理模块） ▸ （一）党的领导 ① 中国共产党领导是中国特色社会主义最本质的特征，是中国特色社会主义制度的最大优势。大模型发展要坚持和加强党的全面领导，发挥党总揽全局、协调各方的领导核心作用。 ② 党坚持科学执政、民主执政、依法执政，制定人工智能发展战略与方针政策，为大模型发展提供政治保证与方向引领。 ▸ （二）政府职能与依法行政 ① 政府履行组织社会主义经济建设职能：加强宏观调控与市场监管，制定大模型产业政策，完善算力基础设施，推动AI产业发展。 ② 政府履行组织社会主义文化建设职能：发展科技事业，加强AI人才培养，推动AI科普，提升全民数字素养。 ③ 政府履行加强社会建设职能：完善AI公共服务，推动AI在教育、医疗、政务等民生领域应用，提升公共服务水平。 ④ 政府坚持依法行政：完善AI法律法规，依法管理大模型服务，规范市场秩序，保障数据安全与个人隐私。 ▸ （三）全面依法治国 ① 科学立法：完善人工智能法律法规体系，制定生成式AI管理、数据安全、算法治理等法规，为大模型发展提供法治保障。 ② 严格执法：加强AI市场监管，依法查处违法违规行为，维护公平竞争市场秩序。 ③ 公正司法：依法审理AI相关案件，保护知识产权、个人隐私与合法权益，维护社会公平正义。 ④ 全民守法：加强AI法治宣传，提升企业与公民法治意识，推动大模型从业者依法合规发展。 【易错警示】必修3答题突出“党的领导”“政府职能”“依法行政”“全面依法治国”，与必修2经济逻辑区分开：政府经济职能侧重宏观调控与市场监管，依法行政侧重法治规范，答题时要找准主体与知识。 ■ 五、选必1《当代国际政治与经济》（国际视角） ▸ （一）国际竞争与综合国力 ① 当前国际竞争的实质是以经济、军事和科技实力为基础的综合国力的较量。大模型是科技竞争的战略制高点，发展国产大模型有助于提升我国科技实力与综合国力。 ② 世界多极化深入发展，大国在AI领域的竞争日趋激烈，我国要在大模型技术竞争中掌握主动权，提升国际地位与影响力。 ▸ （二）经济全球化与对外开放 ① 经济全球化深入发展，大模型技术与产业发展是经济全球化的重要体现，开源生态推动全球AI技术共享与合作。 ② 我国坚持对外开放基本国策，推动国产大模型出海，参与全球AI合作，发展更高层次开放型经济。 ③ 推动制度型开放，参与全球AI治理规则制定，提升我国在全球AI治理中的话语权与影响力。 ▸ （三）人类命运共同体与全球治理 ① 构建人类命运共同体是习近平外交思想的核心理念。AI发展关系全人类未来，我国倡导智能向善，推动AI技术造福全人类。 ② 我国提出《全球人工智能治理倡议》，推动构建开放、公正、平等的全球AI治理体系，为全球AI治理贡献中国方案。 ③ 帮助全球南方国家加强AI能力建设，弥合智能鸿沟，推动AI技术普惠，体现大国担当与人类命运共同体理念。 【易错警示】选必1答题突出“国际竞争实质”“综合国力”“经济全球化”“人类命运共同体”“全球AI治理倡议”，与必修2开放发展区分开：选必1侧重国际政治经济格局与全球治理，答题时要体现国际视野。 ■ 六、选必2《法律与生活》（法治视角） ▸ （一）知识产权 ① 大模型涉及大量知识产权问题，包括模型权重的知识产权、训练数据的版权、生成内容的著作权等。 ② 加强大模型领域知识产权保护，完善AI知识产权法律法规，激励企业创新投入，维护公平竞争市场秩序。 ③ 开源大模型要遵守开源许可证协议，明确知识产权归属与使用范围，依法合规使用开源技术。 ▸ （二）个人信息保护与数据安全 ① 大模型训练与应用涉及大量个人信息，要遵守个人信息保护法，保障个人信息权益，防止个人隐私泄露。 ② 遵守数据安全法，建立数据安全管理制度，保障数据安全，防范数据泄露、滥用等风险。 ③ 大模型服务提供者要履行数据安全保护义务，建立数据分类分级保护制度，保障用户数据安全。 ▸ （三）侵权责任与消费者权益 ① 大模型生成内容可能侵犯他人著作权、肖像权、名誉权等，要依法承担侵权责任。 ② 大模型服务提供者要保障消费者合法权益，履行告知义务，不得虚假宣传，保障消费者知情权、选择权。 ③ 建立AI侵权纠纷解决机制，依法审理AI相关案件，维护当事人合法权益。 【易错警示】选必2答题突出“知识产权”“个人信息保护”“数据安全”“侵权责任”“消费者权益”，要结合具体法律规定作答，不可泛泛而谈，选择题常以“AI生成内容无版权”“数据可自由使用”设陷阱。 ■ 七、选必3《逻辑与思维》（思维方法视角） ▸ （一）科学思维 ① 大模型研发需要运用科学思维，遵循客观规律与逻辑规则，做出科学决策与技术判断。 ② 大模型本身是对人类思维的模拟与延伸，理解大模型工作原理需要运用科学思维方法。 ▸ （二）辩证思维 ① 用联系、发展、全面的观点看待大模型发展：统筹技术、产业、应用、安全、伦理等各方面，把握发展趋势，既看到机遇也看到挑战。 ② 坚持分析与综合相结合：对大模型各技术模块深入分析，又对大模型系统整体综合集成。 ▸ （三）创新思维 ① 大模型技术发展是创新思维的重大成果，从Transformer架构到MoE、推理模型，不断突破传统思维定式。 ② 发展国产大模型要坚持创新思维，敢于突破原创算法、架构创新，推动大模型技术持续迭代。 ▸ （四）超前思维 ① 发展大模型要运用超前思维，准确把握全球AI技术发展趋势与竞争格局变化，提前布局前沿技术与新兴领域。 ② 制定大模型发展战略要基于对现状的多角度分析，运用合理推理与想象，判断未来发展趋势，抢占AI发展制高点。 【易错警示】选必3答题突出“科学思维”“辩证思维”“创新思维”“超前思维”，要结合大模型技术特点与发展实践，体现思维方法的具体运用，不可空泛罗列思维方法名称。 ■ 八、跨模块综合提示 ① 命题常以“国产大模型—开源生态—智能经济—新质生产力”为主线，将必修2经济逻辑与必修4哲学原理、必修1价值导向、选必1国际视野串联。 ② “科大讯飞星火”“合肥AI产业集群”等安徽本土情境可同时考查：创新驱动（经济）、辩证否定（哲学）、政府职能（政治）、国际竞争（选必1）。 ③ “DeepSeek开源”素材多用于必修2“市场活力/创新门槛”与选必1“经济全球化/开放合作”的融合题。 ④ “AI安全治理”素材多用于必修3“依法治国/政府监管”与选必2“知识产权/数据安全”的融合题。 ⑤ 答题先“定模块、定主体、定原理”，再结合材料分点作答，避免知识错位与模板套用。 ■ 九、知识链接速查表 模块 核心考点 本专题运用 必修2 新发展理念、高质量发展、市场与政府、现代化产业体系、新质生产力 大模型产业发展、开源生态、智能经济 必修4 唯物论、认识论、辩证法、历史唯物主义 技术发展规律、矛盾分析、创新思维 必修1 中国式现代化、习近平新时代中国特色社会主义思想、四个自信 科技自立自强、AI发展方向 必修3 党的领导、政府职能、依法行政、全面依法治国 AI治理、政策支持、法治保障 选必1 国际竞争实质、经济全球化、人类命运共同体、全球治理 大模型出海、全球AI治理、智能鸿沟 选必2 知识产权、个人信息保护、数据安全、侵权责任 AI版权、数据合规、侵权纠纷 选必3 科学思维、辩证思维、创新思维、超前思维 大模型研发、技术创新、战略布局 ■ 十、多主体职责速记表 主体 主要职责 对应教材知识 党 领导AI发展、制定战略方针、把握方向 必修3：党的领导、科学执政 政府 政策支持、算力基建、市场监管、公共服务 必修3：政府职能、依法行政 人大 完善AI法律法规、监督法律实施 必修3：人大职权、科学立法 企业 技术创新、开源贡献、产业应用、合规经营 必修2：企业创新、市场主体 科研机构 基础研究、技术攻关、人才培养 必修2：创新驱动、产学研用 开发者社区 开源贡献、生态建设、技术推广 必修2：创新活力、产业生态 公民 依法使用AI、保护个人隐私、参与监督 选必2：权利义务、个人信息保护 备考提示：国产大模型题常以“多主体协同”为情境，作答要“分主体列职责”，结合材料找准主体与对应知识，体现多元共治与系统观念。 第三部分　命题角度与答题模板 本部分梳理国产大模型与开源生态建设专题的16个高频命题角度与标准答题模板，帮助同学们掌握答题术语与逻辑框架，提升主观题得分能力。 ■ 模板1　为什么要发展国产大模型（原因类） 【答题模板】分析我国大力发展国产大模型的原因/必要性/重要性 ① 科技创新是引领发展的第一动力，大模型是新一轮科技革命的核心引擎，发展国产大模型是实施创新驱动发展战略、建设科技强国的必然要求。 ② 大模型是新质生产力的重要代表，发展国产大模型有利于推动生产力质态跃升，培育经济发展新动能，推动高质量发展。 ③ 核心技术是国之重器，发展国产大模型有利于实现关键核心技术自主可控，保障国家科技安全、产业链供应链安全，不被“卡脖子”。 ④ 大模型赋能千行百业，发展国产大模型有利于推动实体经济智能化转型，构建现代化产业体系，提升全要素生产率。 ⑤ 当前国际竞争的实质是以经济、军事和科技实力为基础的综合国力的较量，发展国产大模型有利于提升我国科技实力与综合国力，增强国际竞争力。 ■ 模板2　如何推动国产大模型高质量发展（措施类） 【答题模板】分析推动国产大模型高质量发展的措施/路径/建议 ① 坚持创新驱动发展，加大基础研究投入，突破大模型核心算法、训练框架等关键技术，提升原始创新能力。 ② 发挥市场在资源配置中的决定性作用，激发企业创新活力，通过市场竞争推动技术进步与产业升级；更好发挥政府作用，加强宏观调控与政策支持，建设算力基础设施，营造良好发展环境。 ③ 发挥新型举国体制优势，组织产学研用协同攻关，建设国家级大模型创新平台，整合优势科研资源。 ④ 推动大模型与实体经济深度融合，在金融、医疗、教育、制造等重点行业打造标杆应用场景，以应用促发展。 ⑤ 完善开源生态建设，鼓励企业开放模型权重与代码，建设国产开源社区与平台，培育开源文化，降低创新门槛。 ⑥ 统筹发展和安全，完善大模型法律法规与监管体系，落实模型备案、安全评估等制度，加强AI伦理建设，保障大模型安全可控发展。 ⑦ 加强人才培养，完善AI人才培养体系，培养高端领军人才与复合型人才，为大模型发展提供人才支撑。 ■ 模板3　开源生态建设的意义（意义类） 【答题模板】分析国产大模型开源生态建设的意义/作用/影响 ① 有利于降低技术依赖风险，实现大模型技术自主可控，掌握技术发展主动权，保障国家科技安全。 ② 有利于降低创新门槛，使中小企业、科研机构、个人开发者能够基于开源模型进行二次开发，激发全社会创新活力。 ③ 有利于培育产业生态，带动算力、数据、算法、应用全产业链发展，形成大模型产业集群，推动数字经济与智能经济发展。 ④ 有利于提升我国国际话语权与科技软实力，国产开源大模型在全球社区的影响力有助于我国参与全球AI治理规则制定。 ⑤ 有利于促进AI技术普惠，让更多地区、行业、人群享受AI发展红利，服务共同富裕。 ■ 模板4　大模型如何赋能实体经济（措施类） 【答题模板】分析大模型赋能实体经济、推动产业智能化转型的路径 ① 推动大模型与制造业深度融合，赋能工业设计、质量检测、设备维护、供应链管理等环节，提升制造业智能化水平。 ② 推动大模型与服务业深度融合，在金融、医疗、教育、政务、零售等领域打造智能应用场景，提升服务效率与品质。 ③ 深化供给侧结构性改革，以大模型推动产品与服务供给创新，提升供给质量与效率，培育智能经济新业态。 ④ 构建现代化产业体系，完善从算力、数据、算法到应用的大模型全产业链，推动产业向高端化、智能化、绿色化发展。 ⑤ 发挥企业创新主体作用，支持龙头企业牵头构建大模型产业生态，带动产业链上下游企业协同发展。 ■ 模板5　大模型与新质生产力（体现类/认识类） 【答题模板】分析大模型如何体现/推动新质生产力发展 ① 新质生产力是创新起主导作用，具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力质态。大模型以科技创新为主导，是新质生产力的重要代表。 ② 大模型研发本身是重大科技创新，突破了自然语言处理、知识表示、推理等关键技术，体现了创新主导的特征。 ③ 大模型作为新型生产工具，改变了知识生产、内容创作、程序开发等劳动方式，提升了劳动者智能水平，推动生产力质态跃升。 ④ 大模型推动传统产业智能化改造，催生智能经济新业态，促进产业结构优化升级，体现了高质量发展的要求。 ⑤ 大模型通过优化资源配置、提升决策效率、降低交易成本，推动全要素生产率显著提升，体现了高效能特征。 ■ 模板6　核心技术自主可控（原因类/措施类） 【答题模板】分析实现大模型核心技术自主可控的原因与措施 原因：① 核心技术是国之重器，关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的，实现自主可控是保障国家科技安全的必然要求。② 当前高端AI芯片、基础软件等领域仍存在“卡脖子”风险，实现自主可控才能保障产业链供应链安全。③ 实现核心技术自主可控有利于提升我国科技实力与国际竞争力，掌握发展主动权。 措施：① 加大基础研究投入，支持大模型基础理论、原创算法研究，提升原始创新能力。② 推动国产AI芯片、深度学习框架、训练工具链等全栈技术自主可控，组织产学研用协同攻关。③ 发挥新型举国体制优势，建设国家级创新平台，整合优势科研资源。④ 完善人才培养体系，培养高端领军人才，为技术攻关提供人才支撑。 ■ 模板7　算力基础设施建设（措施类） 【答题模板】分析加强大模型算力基础设施建设的措施 ① 加强智算中心建设，在全国布局人工智能计算中心，提供普惠AI算力服务，支持大模型训练与应用。 ② 推动国产AI芯片研发与应用，提升华为昇腾、寒武纪、海光等国产芯片性能与生态适配度，降低对国外芯片的依赖。 ③ 深入实施“东数西算”工程，完善全国一体化算力网络，推动算力资源跨区域优化配置，提升算力调度与传输能力。 ④ 推动绿色算力发展，采用液冷、余热回收等节能技术，降低智算中心能耗，服务双碳目标。 ⑤ 发挥政府与市场协同作用，政府加强规划引导与基础设施投入，企业积极参与算力建设与运营，形成多元化投入机制。 ■ 模板8　数据要素与大模型发展（措施类） 【答题模板】分析发挥数据要素作用、推动大模型发展的措施 ① 构建高质量中文语料库，涵盖百科、书籍、网页、论文等多种来源，提升中文大模型训练数据质量与多样性。 ② 发展自动化数据清洗、去重、质量评估技术，建立数据标注体系，提升训练数据质量。 ③ 推进数据要素市场化配置，完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度建设，发挥数据要素在大模型发展中的作用。 ④ 保障数据安全与个人隐私，在数据采集、使用过程中严格遵守数据安全法、个人信息保护法，建立数据分类分级保护制度。 ⑤ 推动数据开放共享，在保障安全的前提下促进公共数据开放，为大模型训练提供更多高质量数据资源。 ■ 模板9　大模型安全治理（措施类） 【答题模板】分析加强大模型安全治理、推动负责任发展的措施 ① 完善法律法规体系，落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规，制定数据安全、算法治理、知识产权等配套法规，为大模型发展提供法治保障。 ② 落实模型备案制度，要求大模型服务提供者履行安全评估、算法备案等义务，加强事前监管。 ③ 建立内容安全机制，发展内容安全检测、安全过滤、人工复核技术，防范虚假信息、有害内容生成与传播。 ④ 加强AI伦理建设，制定AI伦理准则与标准，强调以人为本、安全可控、公平公正、透明可解释，防范伦理风险。 ⑤ 提升安全技术能力，发展数据隐私保护、算法可解释性、AI安全检测等技术，以技术手段保障安全。 ⑥ 坚持发展与安全并重，既要鼓励大模型技术创新与产业发展，又要加强安全治理，避免“一管就死”或“一放就乱”。 ■ 模板10　大模型国际化与全球AI治理（意义类/措施类） 【答题模板】分析推动大模型国际化、参与全球AI治理的意义与措施 意义：① 有利于提升我国科技实力与综合国力，增强国际竞争力与国际话语权。② 有利于推动构建开放、公正、平等的全球AI治理体系，为全球AI治理贡献中国方案。③ 有利于帮助全球南方国家加强AI能力建设，弥合智能鸿沟，体现大国担当与人类命运共同体理念。 措施：① 支持国产大模型出海，拓展国际市场，提升海外用户占比与全球影响力。② 积极参与全球AI治理，落实《全球人工智能治理倡议》，参与世界人工智能合作组织等多边机制，推动制定公平合理的AI治理规则。③ 深化国际科技合作，与全球科研机构、企业开展大模型技术合作，共同推动AI技术发展。④ 帮助发展中国家加强AI能力建设，提供技术援助与人才培养，推动AI技术普惠。 ■ 模板11　安徽人工智能产业发展（措施类·本土情境） 【答题模板】分析安徽/合肥推动人工智能产业发展的措施（结合科大讯飞、合肥AI产业集群） ① 发挥龙头企业带动作用，支持科大讯飞等本土AI企业做大做强，推动星火大模型持续迭代升级，打造具有全国影响力的AI领军企业。 ② 建设国家新一代人工智能创新发展试验区，完善AI产业布局，形成从基础层、技术层到应用层的完整产业链，培育AI产业集群。 ③ 推动大模型与实体经济深度融合，在制造业、教育、医疗、政务等领域打造应用场景，以应用促产业发展。 ④ 加强AI人才培养与引进，支持中科大、合工大等高校开设AI相关专业，培养高端人才，完善人才激励机制。 ⑤ 完善政策支持体系，加大财政投入与税收优惠，建设算力基础设施，营造良好产业发展环境。 ⑥ 融入长三角一体化发展，加强与上海、江苏、浙江的AI产业协同，推动区域AI产业协调发展。 ■ 模板12　大模型对就业的影响（评析类） 【答题模板】评析大模型发展对就业的影响 ① 大模型发展对就业具有双重影响，既要看到挑战，也要看到机遇，坚持两点论与重点论统一。 ② 挑战：大模型可能替代部分重复性、规则性劳动岗位，如简单文案写作、基础数据处理、常规客服等，对低技能劳动者就业造成冲击。 ③ 机遇：大模型发展催生AI训练师、提示词工程师、AI产品经理、数据标注师等新职业，创造新的就业岗位；大模型赋能传统产业，带动相关产业发展，间接创造就业机会。 ④ 应对措施：加强职业技能培训，提升劳动者数字素养与AI应用能力，促进劳动者转岗就业；完善社会保障体系，保障受冲击劳动者的基本生活；大力发展新兴产业，创造更多高质量就业岗位。 ■ 模板13　大模型与知识产权保护（措施类） 【答题模板】分析加强大模型领域知识产权保护的措施 ① 完善AI知识产权法律法规，明确大模型训练数据版权、模型权重知识产权、生成内容著作权归属等规则，为AI知识产权保护提供法律依据。 ② 加强大模型领域专利保护，鼓励企业申请AI算法、架构、应用等专利，保护创新成果，激励企业加大研发投入。 ③ 规范开源大模型知识产权管理，明确开源许可证协议的权利义务，依法合规使用开源技术，保护开源社区知识产权。 ④ 加强AI生成内容版权管理，明确AI生成内容的著作权归属与使用规则，防范侵权风险，保护创作者合法权益。 ⑤ 加强知识产权执法，依法查处AI领域侵权行为，维护公平竞争市场秩序，营造鼓励创新的良好环境。 ■ 模板14　如何看待“AI威胁论”（观点评析类） 【答题模板】评析“AI威胁论”/“大模型将威胁人类”的观点 ① “AI威胁论”看到了大模型发展可能带来的风险与挑战，有一定合理性，但夸大了AI的威胁，忽视了AI的积极作用，是片面的。 ② 大模型发展确实带来一些风险：内容安全风险、数据隐私风险、就业替代风险、伦理挑战等，需要高度重视并加强治理。 ③ 但大模型本质上是人类创造的工具，其发展方向由人类决定，大模型在提升生产效率、推动科技创新、改善民生福祉等方面具有巨大积极作用，是推动经济社会发展的重要力量。 ④ 应对大模型风险，关键在于加强治理与引导：完善法律法规，加强安全监管，制定伦理规范，推动AI负责任发展，让大模型更好地服务人类。 ⑤ 要坚持两点论与重点论统一，既看到风险又看到机遇，既积极发展又有效治理，推动大模型健康可持续发展。 ■ 模板15　大模型赋能教育/医疗等民生领域（措施类） 【答题模板】分析大模型赋能教育/医疗等民生领域的措施与意义 教育领域：① 利用大模型开发智能辅导系统，提供个性化学习方案，因材施教。② 利用大模型实现自动批改、教育内容生成，减轻教师负担，提升教学效率。③ 利用大模型促进优质教育资源共享，推动教育公平，服务教育强国建设。 医疗领域：① 利用大模型辅助医学影像诊断、病历生成，提升诊疗效率与精准度。② 利用大模型辅助药物研发，缩短研发周期，降低研发成本。③ 利用大模型提供健康咨询、慢病管理服务，提升基层医疗服务能力，服务健康中国建设。 共同要求：① 坚持以人民为中心，把增进民生福祉作为大模型应用的出发点和落脚点。② 加强安全监管，保障教育/医疗数据安全与个人隐私，确保AI应用安全可靠。③ 推动AI与专业人才协同，AI辅助而非替代专业人员，提升服务质量。 ■ 模板16　哲学角度：大模型技术发展（体现类/认识类） 【答题模板】从哲学角度分析大模型技术的发展 ① 物质与意识辩证关系：大模型研发基于客观技术条件与社会需求（物质决定意识），大模型应用后提升生产效率、改变生活方式（意识能动反作用），要坚持一切从实际出发。 ② 客观规律与主观能动性：大模型研发尊重科技发展规律（尊重客观规律），同时充分发挥科研人员主观能动性实现技术突破（发挥主观能动性），要把二者结合起来。 ③ 实践与认识辩证关系：大模型技术在实践中不断发展完善（实践是认识的基础），又指导实践应用推动产业发展（认识反作用于实践），追求真理是永无止境的过程。 ④ 联系观与系统优化：大模型发展涉及算力、数据、算法、人才、政策等多要素，要用联系的观点看问题，坚持系统观念，统筹推进各方面工作。 ⑤ 发展观与量变质变：大模型技术从弱到强、从跟随到并跑，经历了长期量的积累，实现了质的飞跃；大模型是新事物，具有强大生命力，要支持新事物成长。 ⑥ 矛盾观：大模型发展面临机遇与挑战、发展与安全等矛盾，要坚持矛盾分析法，具体问题具体分析，坚持两点论与重点论统一。 ⑦ 创新的社会作用：大模型技术创新推动社会生产力发展、推动生产关系变革、推动人类思维与文化发展，要树立创新意识，推动技术持续迭代。 备考提示：哲学题要先定原理再结合材料，不可原理与材料“两张皮”；常用原理包括唯物论、认识论、辩证法联系/发展/矛盾、创新等，根据材料情境选择对应原理。 第四部分　重要时政素材与命题切入 本部分精选8个国产大模型与开源生态建设的重要时政素材，标注来源与命题切入角度，帮助同学们把握命题热点，学会从素材中提取答题信息。 ■ 素材一　2026年政府工作报告首提“打造智能经济新形态” 【来源】2026年3月，国务院总理李强在政府工作报告中首次提出“打造智能经济新形态”，部署“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力调度，支持公共云发展，加快发展卫星互联网，打造”5G+工业互联网“升级版”。 报告强调，要深入实施提振消费专项行动，推动人工智能与实体经济深度融合，培育新质生产力，构建现代化产业体系。 【命题切入】①经济角度：智能经济新形态的内涵、大模型与实体经济融合、新质生产力、现代化产业体系。②政治角度：政府经济职能、宏观调控、产业政策。③哲学角度：创新的社会作用、发展观。 ■ 素材二　DeepSeek开源引发全球关注 【来源】2024年以来，深度求索公司（DeepSeek）先后开源DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等大模型，以低成本、高性能在全球引发广泛关注。DeepSeek-R1推理模型在数学、代码等任务上表现优异，被全球开发者广泛使用。 DeepSeek的开源实践证明，中国大模型企业能够以较低成本实现高水平技术突破，开源模式极大降低了AI技术的使用门槛，推动了全球AI技术的普惠与创新。 【命题切入】①经济角度：开源生态的意义、降低创新门槛、激发市场活力、企业创新主体作用。②选必1角度：经济全球化、科技合作、国际竞争。③哲学角度：创新思维、辩证否定。 ■ 素材三　国产大模型能力跃升，开源生态蓬勃发展 【来源】2025—2026年，国产大模型能力持续跃升。阿里通义千问Qwen系列在全球开源平台下载量领先，覆盖语言、多模态、代码等类型；智谱清言GLM系列在中文理解与推理方面表现优异；百度文心、科大讯飞星火、华为盘古等持续迭代。 国产开源大模型在Hugging Face等国际平台的下载量与贡献度持续提升，中国开发者成为全球AI开源社区的重要力量。ModelScope（魔搭社区）、飞桨AI Studio等国产开源平台快速发展。 【命题切入】①经济角度：创新驱动发展、产业生态建设、企业竞争力。②选必1角度：国际竞争实质、综合国力、科技软实力。③哲学角度：量变质变、发展的前进性与曲折性。 ■ 素材四　《生成式人工智能服务管理暂行办法》深入实施 【来源】2023年7月，国家网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。办法对生成式AI服务的备案管理、内容安全、数据合规、知识产权、个人信息保护等作出明确规定。 2025年以来，大模型备案制度不断完善，已有百余款大模型服务通过备案。办法的实施为生成式AI健康发展提供了法治保障，推动大模型在发展中规范、在规范中发展。 【命题切入】①政治角度：全面依法治国、政府市场监管职能、依法行政。②选必2角度：知识产权、个人信息保护、数据安全、侵权责任。③哲学角度：矛盾观（发展与安全）、两点论重点论。 ■ 素材五　我国提出《全球人工智能治理倡议》 【来源】2023年10月，我国提出《全球人工智能治理倡议》，倡导以人为本、智能向善、平等互利，提出AI发展应坚持和平发展、公平正义、包容共享、民主治理等原则，呼吁各国加强AI治理合作，共同应对AI带来的风险与挑战。 倡议强调，要支持发展中国家提升AI能力，弥合“智能鸿沟”，推动AI技术普惠，构建开放、公正、平等的全球AI治理体系。 【命题切入】①选必1角度：人类命运共同体、全球治理、中国方案、国际责任。②政治角度：我国外交政策、大国担当。③哲学角度：价值观导向、联系普遍性。 ■ 素材六　世界人工智能合作组织在上海成立 【来源】2026年，世界人工智能合作组织在上海应运而生，这是全球首个政府间人工智能合作组织，旨在推动全球AI治理合作、技术交流、能力建设与标准制定。 该组织的成立体现了我国在全球AI治理中的积极作用，有助于推动构建更加公正合理的全球AI治理体系，促进AI技术造福全人类。 【命题切入】①选必1角度：国际组织作用、全球治理体系改革、中国国际话语权。②经济角度：制度型开放、国际科技合作。③政治角度：我国外交成就、大国担当。 ■ 素材七　安徽：科大讯飞星火大模型与合肥AI产业集群 【来源】科大讯飞总部位于安徽合肥，是我国人工智能领域领军企业。星火大模型持续迭代升级，在教育、医疗、办公、工业等垂直领域应用广泛，教育领域尤为突出。合肥是国家新一代人工智能创新发展试验区，集聚了科大讯飞、中国声谷、合肥人工智能研究院等一批龙头企业与科研平台，AI产业规模持续扩大。 合肥推动大模型与制造业、教育、医疗、政务等深度融合，打造人工智能应用场景，建设具有全国影响力的人工智能产业高地，融入长三角一体化发展。 【命题切入】①经济角度：实体经济与AI融合、产业集群、区域协调发展（长三角一体化）。②本土情境：科大讯飞星火、合肥AI产业、安徽实践。③哲学角度：矛盾普遍性与特殊性（试点试验区）。 ■ 素材八　“东数西算”工程与算力基础设施建设 【来源】我国实施“东数西算”工程，布局京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏八大算力枢纽节点，建设全国一体化算力网络，推动算力资源跨区域优化配置。 全国多地建设人工智能计算中心，提供普惠AI算力服务。华为昇腾、寒武纪、海光等国产AI芯片性能持续提升，支撑国产大模型训练。智算中心绿色低碳发展，采用液冷等节能技术降低能耗。 【命题切入】①经济角度：基础设施建设、资源优化配置、绿色发展、区域协调。②政治角度：政府经济职能、宏观调控。③哲学角度：系统优化、联系普遍性。 第五部分　典型例题与深度解析 本部分精选5道典型例题（3道选择题+2道主观题），涵盖经济、政治、哲学、选必1等模块，提供参考答案与深度解析，帮助同学们掌握命题规律与答题方法。 ■ 例题1（选择题·经济与社会） 题目：2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，强调推动人工智能与实体经济深度融合。大模型作为通用人工智能技术底座，赋能千行百业，催生智能体、AIGC等新业态。这表明发展大模型有利于（　） ①推动生产力质态跃升，培育新质生产力　②深化供给侧结构性改革，培育经济发展新动能　③发挥政府在资源配置中的决定性作用　④构建现代化产业体系，提升全要素生产率 A.①②③　B.①②④　C.①③④　D.②③④ 【参考答案】B 【深度解析】本题考查新质生产力、供给侧改革、现代化产业体系等知识。大模型赋能千行百业、催生新业态，体现了科技创新推动生产力质态跃升，有利于培育新质生产力（①正确）；大模型推动产品与服务供给创新，有利于深化供给侧结构性改革、培育新动能（②正确）；大模型推动产业智能化转型，有利于构建现代化产业体系、提升全要素生产率（④正确）。③说法错误，市场在资源配置中起决定性作用，政府不起决定性作用。故选B。 ■ 例题2（选择题·政治与法治） 题目：《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，提供生成式AI服务应当依法履行备案手续，建立内容安全机制，保障数据安全与个人隐私。这一规定旨在（　） ①规范大模型市场秩序，维护公平竞争　②扩大政府职能，强化对AI的全面管控　③保障消费者合法权益，促进AI健康发展　④限制大模型技术创新，降低AI发展速度 A.①②　B.①③　C.②④　D.③④ 【参考答案】B 【深度解析】本题考查政府职能、依法行政、市场监管等知识。办法对生成式AI服务作出规范，有利于规范市场秩序、维护公平竞争（①正确）；办法要求保障数据安全与个人隐私，有利于保障消费者合法权益、促进AI健康发展（③正确）。②说法错误，政府职能由法律规定，不能随意扩大，且“全面管控”表述不当；④说法错误，规范管理是为了促进AI健康发展，不是限制创新、降低发展速度。故选B。 ■ 例题3（选择题·哲学与文化） 题目：大模型技术快速发展，既带来了生产效率提升、生活方式改善等巨大机遇，也引发了就业替代、数据隐私、算法歧视等风险与挑战。从哲学角度看，这体现了（　） ①矛盾具有普遍性，要坚持一分为二看问题　②矛盾双方在一定条件下相互转化　③事物发展是前进性与曲折性的统一　④要坚持两点论与重点论统一，分清主流与支流 A.①②③　B.①②④　C.①③④　D.②③④ 【参考答案】C 【深度解析】本题考查矛盾观、发展观等哲学知识。大模型发展既有机遇也有挑战，体现了矛盾普遍性，要一分为二看问题（①正确）；大模型技术发展过程中面临困难与挑战，但总体趋势是向前发展的，体现了前进性与曲折性统一（③正确）；对待大模型要看到机遇是主流、挑战是支流，坚持两点论与重点论统一（④正确）。②矛盾双方相互转化在材料中未直接体现，材料强调的是机遇与挑战并存，而非相互转化。故选C。 ■ 例题4（主观题·经济与社会+政治与法治） 题目：阅读材料，完成下列要求。 材料一：大模型是新一轮科技革命的核心引擎。近年来，我国大模型技术快速发展，DeepSeek、通义千问等国产大模型在全球开源社区影响力持续扩大。但同时，高端AI芯片仍存在“卡脖子”风险，大模型商业化盈利困难，同质化竞争严重，安全治理面临新挑战。 材料二：2026年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，强调推动人工智能与实体经济深度融合。我国深入实施“东数西算”工程，建设全国一体化算力网络；出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，规范大模型发展；支持国产开源大模型发展，降低创新门槛。 （1）结合材料一，运用《经济与社会》知识，分析我国大模型发展面临的问题。（6分） （2）结合材料二，运用《政治与法治》知识，说明我国政府应如何推动大模型高质量发展。（8分） 【参考答案】 （1）①核心技术存在短板，高端AI芯片等关键核心技术仍存在“卡脖子”风险，自主可控能力有待提升。②商业化盈利困难，大模型训练与推理成本高昂，商业模式仍在探索中。③同质化竞争严重，大模型产品缺乏差异化竞争力，部分企业盲目跟风、重复建设。④安全治理难度大，内容安全、数据安全、算法治理等面临新挑战，监管法规与技术手段相对滞后。（每点2分，答出3点即可得6分） （2）①履行组织社会主义经济建设职能，加强宏观调控与市场监管，制定大模型产业政策，完善算力基础设施，营造良好发展环境。②履行组织社会主义文化建设职能，发展科技事业，加强AI人才培养，推动AI科普，提升全民数字素养。③坚持依法行政，完善AI法律法规，依法管理大模型服务，规范市场秩序，保障数据安全与个人隐私。④坚持科学决策、民主决策、依法决策，制定符合大模型发展规律的政策措施，推动大模型在发展中规范、在规范中发展。⑤转变政府职能，建设服务型政府，优化公共服务，为大模型企业提供政策支持与服务保障。（每点2分，答出4点即可得8分） 【深度解析】本题以国产大模型发展为情境，考查经济与社会、政治与法治知识。第（1）问要求分析面临的问题，需从材料一中提取关键信息：高端芯片“卡脖子”对应核心技术短板；商业化盈利困难直接提取；同质化竞争严重直接提取；安全治理面临新挑战直接提取。答题时要将材料信息转化为学科术语。第（2）问要求说明政府如何推动大模型发展，需从政府职能（经济建设、文化建设）、依法行政、科学决策、转变职能等角度作答，结合材料二中的政策措施（算力建设、法规出台、支持开源）进行分析。 ■ 例题5（主观题·哲学与文化+当代国际政治与经济） 题目：阅读材料，完成下列要求。 材料：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国大模型技术快速发展，DeepSeek等国产开源大模型在全球广泛使用。但AI发展也带来了全球治理难题，“智能鸿沟”不断扩大，部分国家滥用AI技术危害他国安全。 我国提出《全球人工智能治理倡议》，倡导以人为本、智能向善，推动构建开放、公正、平等的全球AI治理体系；2026年世界人工智能合作组织在上海成立，我国积极参与全球AI治理规则制定，帮助全球南方国家加强AI能力建设，弥合智能鸿沟。 （1）结合材料，运用“把握世界的规律”知识，分析我国对待人工智能发展的态度。（8分） （2）结合材料，运用《当代国际政治与经济》知识，说明我国积极参与全球AI治理的依据。（8分） 【参考答案】 （1）①联系具有普遍性，要用联系的观点看问题。AI发展关系全人类未来，我国倡导全球合作，共同应对AI挑战。②矛盾具有普遍性，要坚持一分为二、全面看问题。AI发展既带来机遇也带来挑战，我国既积极发展AI又加强治理。③矛盾具有特殊性，要具体问题具体分析。针对“智能鸿沟”、AI滥用等不同问题，我国提出差异化治理方案。④坚持两点论与重点论统一。AI发展的机遇是主流，我国积极推动AI发展，同时不忽视风险挑战，加强治理。⑤事物发展是前进性与曲折性的统一。AI技术发展前途光明，但治理面临困难，我国积极参与全球治理，推动AI健康发展。（每点2分，答出4点即可得8分） （2）①国家利益是国际关系的决定性因素，国家间的共同利益是合作的基础。全球AI治理符合各国共同利益，我国积极参与治理有利于维护我国国家利益。②和平与发展是当今时代主题。我国参与全球AI治理，推动AI技术造福人类，顺应了和平与发展的时代潮流。③当前国际竞争的实质是以经济、军事和科技实力为基础的综合国力的较量。我国积极参与全球AI治理，有利于提升我国科技实力与国际话语权，增强综合国力。④我国奉行独立自主的和平外交政策，维护世界和平、促进共同发展是我国外交政策的宗旨。我国提出全球AI治理倡议、帮助发展中国家，体现了我国外交政策的宗旨与大国担当。⑤构建人类命运共同体是习近平外交思想的核心理念。我国推动构建公正合理的全球AI治理体系，弥合智能鸿沟，体现了人类命运共同体理念。（每点2分，答出4点即可得8分） 【深度解析】本题以全球AI治理为情境，考查哲学与选必1知识。第（1）问限定“把握世界的规律”（唯物辩证法的联系观、发展观、矛盾观），需从联系普遍性、矛盾普遍性、矛盾特殊性、两点论重点论、前进性曲折性等角度，结合我国对待AI的态度（既发展又治理、既合作又维护利益）进行分析。第（2）问考查选必1知识，需从国家利益、时代主题、国际竞争实质、我国外交政策、人类命运共同体等角度，说明我国参与全球AI治理的依据。答题时要注意原理与材料的有机结合，避免“两张皮”。 第六部分　模拟达标训练 本部分设置16道选择题（每题3分，共48分）和4道非选择题（共52分），覆盖必修1—4与选必1—3各模块，帮助同学们进行达标训练与自我检测。 一、选择题（本大题共16小题，每小题3分，共48分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的。） 1. 2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，强调以人工智能为核心驱动力，推动经济社会智能化转型。智能经济新形态区别于传统数字经济，主要在于（　） A.以数据为关键生产要素　B.强调通用智能的渗透与赋能　C.以互联网技术为基础　D.以平台经济为主要业态 2. 大模型等人工智能技术是新质生产力的重要代表。新质生产力的核心要素是（　） A.科技创新　B.资本投入　C.劳动力数量　D.自然资源 3. DeepSeek等国产大模型通过开源模式，极大降低了AI技术的使用门槛，使中小企业、个人开发者能够基于开源模型进行二次开发。这表明开源生态有利于（　） ①激发全社会创新活力　②消除市场竞争　③降低创新门槛　④实现技术垄断 A.①②　B.①③　C.②④　D.③④ 4. 我国深入实施“东数西算”工程，布局八大算力枢纽节点，建设全国一体化算力网络。这一工程的经济意义在于（　） ①优化算力资源跨区域配置　②发挥政府在算力配置中的决定性作用　③推动区域协调发展　④降低大模型训练成本 A.①②③　B.①②④　C.①③④　D.②③④ 5. 《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，提供生成式AI服务应当依法履行备案手续，建立内容安全机制。这体现了政府（　） A.履行组织社会主义经济建设职能，加强市场监管　B.履行组织社会主义文化建设职能，发展科技事业　C.履行加强社会建设职能，完善公共服务　D.履行维护国家长治久安职能，打击违法犯罪 6. 我国提出《全球人工智能治理倡议》，倡导以人为本、智能向善，推动构建开放、公正、平等的全球AI治理体系。这表明我国（　） ①积极参与全球治理，贡献中国方案　②在国际事务中发挥主导作用　③践行人类命运共同体理念　④把维护各国共同利益作为外交出发点 A.①②　B.①③　C.②④　D.③④ 7. 大模型技术从弱到强、从跟随到并跑，经历了长期的量的积累，实现了质的飞跃。这体现的哲学道理是（　） A.物质决定意识　B.量变是质变的必要准备，质变是量变的必然结果　C.矛盾双方相互排斥　D.辩证否定是外力作用的结果 8. 大模型发展既带来生产效率提升等机遇，也引发就业替代、数据隐私等挑战。这要求我们（　） A.坚持重点论，集中力量解决主要矛盾　B.坚持两点论，一分为二全面看问题　C.坚持均衡论，平等看待机遇与挑战　D.坚持一点论，着重把握发展机遇 9. 大模型训练需要海量高质量数据，数据质量直接决定大模型性能上限。推进数据要素市场化配置，需要（　） ①完善数据产权制度　②允许数据自由流通不受限制　③建立数据收益分配机制　④加强数据安全治理 A.①②③　B.①②④　C.①③④　D.②③④ 10. 科大讯飞总部位于安徽合肥，星火大模型在教育领域应用广泛，服务全国大量学校与师生。这体现了（　） ①企业创新主体作用　②科技赋能民生改善　③区域协调发展　④政府决定资源配置 A.①②③　B.①②④　C.①③④　D.②③④ 11. 大模型生成内容可能侵犯他人著作权、肖像权等合法权益。从法律角度看，大模型服务提供者应当（　） ①依法承担侵权责任　②保障消费者知情权　③无需承担任何责任　④加强内容审核管理 A.①②③　B.①②④　C.①③④　D.②③④ 12. 发展国产大模型，要把创新摆在发展全局的核心位置。这是因为（　） ①创新是引领发展的第一动力　②创新是建设现代化经济体系的战略支撑　③创新是关系国计民生的根本性问题　④创新推动社会生产力发展 A.①②③　B.①②④　C.①③④　D.②③④ 13. 大模型作为通用人工智能技术底座，为各行业提供智能能力支撑，是智能经济的“大脑”。这表明（　） A.大模型是实体经济的根基　B.大模型赋能千行百业，推动产业智能化转型　C.大模型将完全替代传统产业　D.大模型是国民经济的主导 14. 从思维方法角度看，大模型技术研发需要运用超前思维，准确把握全球AI技术发展趋势，提前布局前沿技术。超前思维的特征包括（　） ①探索性　②预测性　③确定性　④不确定性 A.①②③　B.①②④　C.①③④　D.②③④ 15. 中国式现代化是人口规模巨大的现代化、全体人民共同富裕的现代化。发展国产大模型、建设智能经济新形态，要服务中国式现代化目标。这要求大模型发展（　） ①坚持以人民为中心　②促进共同富裕　③追求利润最大化　④实现物质文明与精神文明协调 A.①②③　B.①②④　C.①③④　D.②③④ 16. 国产大模型在全球开源社区的影响力持续提升，中国开发者成为全球AI开源社区的重要力量。从文化角度看，这有利于（　） ①增强文化自信　②提升国家文化软实力　③消除文化差异　④推动中华文化走向世界 A.①②③　B.①②④　C.①③④　D.②③④ 二、非选择题（本大题共4小题，共52分） 17. 阅读材料，完成下列要求。（12分） 材料：大模型是新质生产力的重要代表。近年来，我国大模型技术快速发展，DeepSeek、通义千问等国产大模型能力持续跃升，开源生态蓬勃发展。但同时，高端AI芯片仍存在“卡脖子”风险，大模型商业化盈利困难，同质化竞争严重。2026年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，强调推动人工智能与实体经济深度融合。 结合材料，运用《经济与社会》知识，说明我国应如何推动大模型产业高质量发展。 18. 阅读材料，完成下列要求。（12分） 材料：《生成式人工智能服务管理暂行办法》实施以来，我国大模型备案制度不断完善，已有百余款大模型服务通过备案。但大模型技术快速发展，内容安全、数据隐私、算法歧视等问题依然存在，监管法规与技术手段相对滞后。有观点认为，“大模型发展太快，监管会阻碍创新”。 （1）运用《政治与法治》知识，说明我国政府应如何加强大模型治理。（6分） （2）运用矛盾观知识，评析“监管会阻碍创新”的观点。（6分） 19. 阅读材料，完成下列要求。（14分） 材料：安徽合肥是国家新一代人工智能创新发展试验区。科大讯飞星火大模型持续迭代，在教育、医疗等领域应用广泛。合肥集聚了中国声谷、合肥人工智能研究院等平台，AI产业规模持续扩大。合肥推动大模型与制造业、教育、医疗等深度融合，打造应用场景，融入长三角一体化发展。 （1）结合材料，运用《经济与社会》知识，分析合肥AI产业发展的成功经验。（8分） （2）运用“矛盾普遍性与特殊性”知识，说明合肥建设国家AI创新发展试验区的哲学依据。（6分） 20. 阅读材料，完成下列要求。（14分） 材料：我国提出《全球人工智能治理倡议》，倡导以人为本、智能向善。2026年世界人工智能合作组织在上海成立。我国帮助全球南方国家加强AI能力建设，弥合“智能鸿沟”。但也有西方国家滥用AI技术，推行科技霸权，危害他国安全。 （1）运用《当代国际政治与经济》知识，说明我国积极参与全球AI治理的原因。（8分） （2）运用价值观的导向作用知识，说明我国倡导“智能向善”的意义。（6分） 第七部分　参考答案与解析 一、选择题答案速查表 题号 1 2 3 4 5 6 7 8 答案 B A B C A B B B 题号 9 10 11 12 13 14 15 16 答案 C A B B B B B B 二、选择题逐题解析 1.B。智能经济新形态区别于传统数字经济，主要在于强调通用智能（大模型）的渗透与赋能，推动从“数字化”向“智能化”跃升。A、C、D是数字经济与智能经济的共同点，不是区别。 2.A。新质生产力的核心要素是科技创新，关键在“质”，本质是先进生产力。资本、劳动力、自然资源是传统生产力要素。 3.B。开源生态降低了创新门槛，使更多主体能够参与创新，激发了全社会创新活力（①③正确）。开源不是消除竞争（②错误），也不是实现技术垄断（④错误，开源恰恰打破了垄断）。 4.C。“东数西算”工程有利于优化算力资源跨区域配置、推动区域协调发展、降低大模型训练成本（①③④正确）。②错误，市场在资源配置中起决定性作用，政府不起决定性作用。 5.A。政府对生成式AI服务实行备案管理、建立内容安全机制，体现了履行组织社会主义经济建设职能中的市场监管。B、C、D与题意不符。 6.B。我国提出全球AI治理倡议，表明我国积极参与全球治理、贡献中国方案，践行人类命运共同体理念（①③正确）。②错误，我国在国际事务中发挥建设性作用而非主导作用；④错误，维护我国国家利益是我国外交政策的出发点。 7.B。大模型技术经历长期量的积累实现质的飞跃，体现了量变与质变的辩证关系。A、C与题意不符；D错误，辩证否定是事物自身的否定，不是外力作用的结果。 8.B。大模型发展既有机遇也有挑战，要求坚持两点论，一分为二全面看问题。A只强调重点论不全面；C均衡论、D一点论都是错误的方法论。 9.C。推进数据要素市场化配置，需要完善数据产权制度、建立数据收益分配机制、加强数据安全治理（①③④正确）。②错误，数据流通需要在安全合规前提下进行，不是不受限制。 10.A。科大讯飞作为企业发挥创新主体作用，星火大模型服务教育体现科技赋能民生，合肥AI产业发展体现区域协调（①②③正确）。④错误，市场在资源配置中起决定性作用，政府不起决定作用。 11.B。大模型生成内容侵犯合法权益，服务提供者应当依法承担侵权责任、保障消费者知情权、加强内容审核管理（①②④正确）。③错误，服务提供者应当承担相应责任。 12.B。创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑，推动社会生产力发展（①②④正确）。③错误，农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题，不是创新。 13.B。大模型为各行业提供智能能力支撑，赋能千行百业，推动产业智能化转型。A错误，实体经济是根基；C错误，大模型不能完全替代传统产业；D错误，国有经济是国民经济的主导。 14.B。超前思维具有探索性、预测性、不确定性特征（①②④正确）。③确定性不是超前思维的特征，超前思维是对未来的预测，具有不确定性。 15.B。大模型发展服务中国式现代化，要求坚持以人民为中心、促进共同富裕、实现物质文明与精神文明协调（①②④正确）。③错误，追求利润最大化是企业的经营目标，不是大模型服务中国式现代化的要求。 16.B。国产大模型全球影响力提升，有利于增强文化自信、提升国家文化软实力、推动中华文化走向世界（①②④正确）。③错误，文化差异不能消除，应尊重文化多样性。 三、非选择题参考答案 17. ①坚持创新驱动发展，加大基础研究投入，突破大模型核心算法、高端芯片等关键技术，实现核心技术自主可控，消除“卡脖子”风险。（3分） ②发挥市场在资源配置中的决定性作用，激发企业创新活力，通过市场竞争推动技术进步与产业升级，避免同质化竞争；更好发挥政府作用，加强宏观调控与政策支持，建设算力基础设施，营造良好发展环境。（3分） ③推动大模型与实体经济深度融合，在金融、医疗、教育、制造等重点行业打造标杆应用场景，以应用促发展，探索多元化商业模式，推动商业化盈利。（3分） ④完善开源生态建设，鼓励企业开放模型权重与代码，建设国产开源社区与平台，培育开源文化，降低创新门槛，培育大模型产业集群，构建现代化产业体系。（3分） 18.（1）①履行组织社会主义经济建设职能，加强市场监管，落实大模型备案制度，规范市场秩序。（2分）②坚持依法行政，完善AI法律法规，依法管理大模型服务，保障数据安全与个人隐私。（2分）③履行组织社会主义文化建设职能，加强AI伦理教育，提升全民数字素养，推动AI负责任发展。（2分） （2）①矛盾具有普遍性，要坚持一分为二看问题。大模型监管既可能增加合规成本，也有利于规范市场秩序、防范安全风险，不能只看到监管的一面。（2分）②矛盾双方在一定条件下相互转化。合理适度的监管能够为大模型创新营造良好环境，促进创新健康发展，并非必然阻碍创新。（2分）③要坚持两点论与重点论统一，既看到监管对创新的短期约束，更看到监管对创新的长期保障作用，推动大模型在发展中规范、在规范中发展。（2分） 19.（1）①发挥龙头企业带动作用，支持科大讯飞等本土AI企业做大做强，推动星火大模型持续迭代，打造具有全国影响力的AI领军企业。（2分）②建设国家AI创新发展试验区，完善AI产业布局，形成从基础层、技术层到应用层的完整产业链，培育AI产业集群。（2分）③推动大模型与实体经济深度融合，在制造业、教育、医疗等领域打造应用场景，以应用促产业发展。（2分）④融入长三角一体化发展，加强区域AI产业协同，推动区域协调发展；加强人才培养与政策支持，营造良好产业环境。（2分） （2）①矛盾的普遍性和特殊性相互联结。普遍性寓于特殊性之中，并通过特殊性表现出来；特殊性离不开普遍性。（2分）②合肥建设国家AI创新发展试验区，是从合肥的具体实际出发（特殊性），探索AI产业发展的有效路径。（2分）③试验区的成功经验可以提炼总结，为全国AI产业发展提供可复制、可推广的模式（普遍性），体现了从特殊到普遍、再由普遍到特殊的认识秩序。（2分） 20.（1）①国家利益是国际关系的决定性因素，国家间的共同利益是合作的基础。全球AI治理符合各国共同利益，我国积极参与治理有利于维护我国国家利益与全人类共同利益。（2分）②和平与发展是当今时代主题。我国参与全球AI治理，推动AI技术造福人类，顺应了和平与发展的时代潮流，有利于建立国际新秩序。（2分）③当前国际竞争的实质是以经济、军事和科技实力为基础的综合国力的较量。我国积极参与全球AI治理，有利于提升我国科技实力与国际话语权，增强综合国力。（2分）④我国奉行独立自主的和平外交政策，维护世界和平、促进共同发展是我国外交政策的宗旨。我国提出全球AI治理倡议、帮助发展中国家，体现了我国外交政策的宗旨与大国担当，践行了人类命运共同体理念。（2分） （2）①价值观对人们认识世界和改造世界的活动具有重要导向作用，是人生的重要向导。价值观影响人们对事物的认识和评价，影响人们的行为选择。（2分）②我国倡导“智能向善”，树立了正确的AI发展价值观，有利于引导大模型技术朝着造福人类的方向发展，防范技术滥用与伦理风险。（2分）③倡导“智能向善”有利于引导企业与开发者树立正确价值观，在AI研发与应用中坚持以人为本、安全可控，推动AI健康可持续发展，让AI技术更多更公平惠及全人类。（2分） 第八部分　考前冲刺背诵清单 本部分梳理国产大模型与开源生态建设专题的核心概念、核心结论、易错点与主观题答题术语，帮助同学们考前快速复习、高效记忆。 一、核心概念速记 1. 大模型：基于海量数据训练、具有千亿级以上参数规模、具备通用智能能力的人工智能模型，是通用人工智能的重要技术路径。 2. 开源生态：由开源模型库、开源训练框架、开源工具链、开发者社区、应用市场等组成，核心是“开放共享、协同创新”。 3. 智能经济新形态：2026年政府工作报告首提，以人工智能为核心驱动力，以数据为关键要素，以算力为基础支撑，推动经济社会智能化转型的经济形态。 4. 新质生产力：创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。 5. 核心技术自主可控：在大模型算法架构、训练框架、算力芯片、操作系统、数据处理工具链等全栈技术领域实现自主研发、自主生产、自主保障。 6. 算力基础设施：包括AI芯片、智算中心、超算中心、云计算平台、算力网络等，是大模型发展的基础支撑。 7. 数据要素：数字经济时代的关键生产要素，大模型训练需要海量高质量数据，数据质量直接决定大模型性能上限。 8. 智能鸿沟：不同国家、地区、人群在AI技术获取与使用能力上的差距，我国帮助全球南方国家加强AI能力建设，弥合智能鸿沟。 二、核心结论速记 1. 大模型是新一轮科技革命的核心引擎，是新质生产力的重要代表，发展国产大模型是实施创新驱动发展战略、建设科技强国的必然要求。 2. 核心技术是国之重器，关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的，必须实现大模型核心技术自主可控，保障国家科技安全与产业链供应链安全。 3. 开源生态有利于降低创新门槛、激发市场活力、培育产业生态、提升国际话语权、促进技术普惠，但开源不等于无安全风险，仍需依法合规。 4. 大模型发展要坚持发展与安全并重，既要鼓励技术创新与产业发展，又要加强安全治理与伦理规范，推动在发展中规范、在规范中发展。 5. 大模型赋能千行百业，要推动与实体经济深度融合，在金融、医疗、教育、制造、政务等领域打造标杆应用场景，以应用促发展。 6. 我国积极参与全球AI治理，提出《全球人工智能治理倡议》，推动构建开放、公正、平等的全球AI治理体系，践行人类命运共同体理念。 7. 安徽合肥是国家新一代AI创新发展试验区，科大讯飞星火大模型是本土标志性成果，要发挥龙头企业带动作用，培育AI产业集群，融入长三角一体化。 8. 大模型对就业具有双重影响，既可能替代部分重复性劳动岗位，也催生新职业、创造新就业，要加强职业技能培训，完善社会保障。 三、易错点辨析 1. 易错：市场在资源配置中起决定性作用，政府也起决定性作用。辨析：市场起决定性作用，政府不起决定性作用，政府更好发挥作用，加强宏观调控与市场监管。 2. 易错：开源大模型不需要监管。辨析：开源不等于无安全风险，仍需遵守生成式AI管理规定，落实模型备案、内容安全、数据合规等要求。 3. 易错：大模型将完全替代人类劳动。辨析：大模型替代部分重复性、规则性劳动，但不能完全替代人类，要看到AI对就业的双重影响，加强技能培训。 4. 易错：智能经济新形态就是数字经济。辨析：智能经济新形态区别于传统数字经济，强调通用智能（大模型）的渗透与赋能，推动从“数字化”向“智能化”跃升。 5. 易错：新质生产力就是高科技产业。辨析：新质生产力是先进生产力质态，核心要素是科技创新，关键在“质”，不仅包括高科技产业，还包括传统产业的智能化升级。 6. 易错：数据可以自由流通不受限制。辨析：数据要素市场化配置需要在安全合规前提下进行，要完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，保障数据安全与个人隐私。 7. 易错：我国在国际事务中发挥主导作用。辨析：我国在国际事务中发挥建设性作用，不是主导作用；维护我国国家利益是我国外交政策的出发点。 8. 易错：监管必然阻碍AI创新。辨析：矛盾双方在一定条件下相互转化，合理适度的监管能够为AI创新营造良好环境，促进创新健康发展，并非必然阻碍创新。 四、主观题答题术语 1. 经济类常用术语：创新驱动发展、新质生产力、高质量发展、新发展理念、供给侧结构性改革、现代化产业体系、实体经济、市场决定性作用、政府宏观调控、新型举国体制、全要素生产率、产业集群、区域协调发展。 2. 政治类常用术语：党的领导、政府职能（经济建设/文化建设/社会建设）、依法行政、全面依法治国、科学立法/严格执法/公正司法/全民守法、市场监管、公共服务、政策支持。 3. 哲学类常用术语：物质与意识辩证关系、客观规律与主观能动性、实践与认识辩证关系、联系普遍性/系统优化、发展观/量变质变/前进性曲折性、矛盾普遍性/特殊性/两点论重点论、辩证否定/创新、价值观导向作用、人民群众历史主体地位。 4. 选必1常用术语：国际竞争实质/综合国力、经济全球化、世界多极化、人类命运共同体、全球治理、中国方案、大国担当、独立自主和平外交政策、制度型开放。 5. 选必2常用术语：知识产权、个人信息保护、数据安全、侵权责任、消费者权益、合同、依法合规。 6. 选必3常用术语：科学思维、辩证思维、创新思维、超前思维、分析与综合、归纳与演绎。 7. 答题逻辑模板：是什么（内涵/特征）→为什么（原因/意义/必要性）→怎么做（措施/路径/建议）→怎么看（评析/认识/启示）。 8. 安徽本土情境术语：科大讯飞星火大模型、合肥国家新一代AI创新发展试验区、中国声谷、长三角一体化、皖北振兴、三地一区。 备考提示：本专题高频考点为“大模型与新质生产力（必修2）”“核心技术自主可控（必修2+必修1）”“开源生态意义（必修2+选必1）”“AI安全治理（必修3+选必2）”“安徽AI产业发展（本土情境）”，同学们要重点掌握这些角度的答题术语与逻辑框架。 学科网（北京）股份有限公司 $