内容正文:
综合与实践二
池塘里有多少条鱼
新版北师大数学九年级上册
学习目标
1.通过探究池塘鱼群数量的估计问题,理解标记重捕法的统计原理,掌握用样本频率估计总体数量的计算方法,能独立设计抽样估计方案并完成数据计算.
2通过经历“问题转化—方案设计—模拟试验—验证优化—拓展应用”的完整探究过程,提升问题建模、动手操作、数据分析与小组协作能力,体会用样本估计总体的统计思想.
3.通过对比多种估计方案的优劣、分析误差来源,,感受概率统计在现实生产生活中的应用价值,积累综合实践活动的研究经验.
情境启航
问题构建
协作破冰
教师示范
巩固拓展
当堂检测
反思总结
作业设计
目录
情境启航
两条鱼
?
数鱼缸里的鱼很简单,为什么数池塘里的鱼就很难?说说你的理由.
问题构建
问题1:要估计池塘里鱼的总数,本质上是要解决一类什么数学问题?
本质是用样本估计总体的统计问题.
在无法对总体全面计数时,通过抽取有代表性的样本,分析样本数据来推断总体的数量特征
追问1:我们之前学过“不打开袋子估计袋中黑球数量”的问题,还记得是怎么做的吗?
先往袋子里放入已知数量的白球,充分摇匀后反复摸球,记录摸到白球的频率;
用频率估计白球占总球数的比例,结合白球总数推算袋中总球数,进而得到黑球数量.
问题构建
追问2:这种摸球估计的方法,能不能迁移到池塘估鱼的问题上?说说你的理由.
可以迁移.
理由:二者本质都是“已知部分个体数量,通过抽样比例推算总体数量”;可以把池塘里的鱼看作袋中的黑球,把做了标记的鱼看作放入的白球,利用相同的比例原理进行估算.
问题2:如果先从池塘捞100条鱼做标记,放回池塘充分混合后,再捞200条鱼,发现其中有20条带标记.这里面藏着怎样的等量关系?
等量关系:样本中标记鱼的数量÷重捕总数量 ≈总体中标记鱼的数量÷池塘总鱼数.
问题构建
追问1:这一比例推理的思路,本学期你有类似的学习经验吗?
相似三角形中“对应边成比例”的逻辑是一致的,都是利用“部分与整体的比例关系在样本和总体中保持稳定”建立等式.
追问2:基于前面设置的数据,请你根据这个等量关系列式计算,池塘里大约有多少条鱼?
设池塘总鱼数为N条
列比例式:
解得:N=100×200÷20=1000
答:池塘大约有1000条鱼.
问题构建
追问3:你能把这个计算方法总结成通用公式吗?这个方法叫什么名字?
方法名称:标记法(捕获-标记-重捕法)
通用公式:设总体数量为N,第一次标记数量为M,重捕总数为n,重捕中标记个体数为m,则N=M×n÷m.
追问4:要让这个估计结果尽量接近,我们需要满足哪些前提假设?
核心前提:
1.调查期内种群数量稳定,无大量出生、死亡、迁入、迁出;
2.标记个体与未标记个体充分混合,在总体中均匀分布;
3.标记不影响生物的正常活动,标记物不会脱落;
4.每次捕捞都是随机取样,没有偏好性.
问题构建
问题3:下图是我们在体育比赛中常见的射击靶图,你知道为什么越靠近靶心环数越高吗?
靶子的环数是按对应的面积划分的,面积越小的区域,环数越高;面积越大的区域,环数越低.
追问1:这种设计方式对你解决本节课的问题有怎样的启发?
对鱼塘进行分区处理,通过部分面积与总体面积之间的关系来近似估算鱼塘里鱼的数量.
问题构建
追问2:如果用“面积法”估计,需要用到哪些几何知识?具体怎么操作?
1.视图知识:先绘制池塘的俯视图,按比例尺换算出池塘实际面积
2.特殊平行四边形:将池塘划分为若干个大小相同的正方形或矩形区域,利用正方形、矩形的面积公式计算区域面积.
3.操作步骤:随机抽取几个区域彻底捕捞,算出单位面积的平均鱼数,再乘池塘总面积,得到总鱼数的估计值.
协作破冰
追问3:标记法和面积法,在数学原理上有什么共同之处?
核心共同点:都是用样本估计总体,通过抽取局部样本,计算样本的特征量,再按比例推广到总体,本质都是比例思想的应用.
问题4:你还记得计算“50个人生日相同的概率”的模拟实验吗?本例能否借助模拟实验解决吗?
借助生活中比较容易获得,且数量比较多的黄豆和红豆(较大品种)来做模拟实验.
用袋子里的黄豆模拟池塘鱼群、红豆模拟标记鱼,完整的模拟试验步骤应该是什么?
协作破冰
试验步骤:
1.准备一袋黄豆(总数未知),取出30粒换成红豆,放回袋中充分摇匀;
2.闭眼随机摸出40粒豆子,记录其中红豆的数量;
3.将豆子放回袋中摇匀,重复上述操作5次;
4.利用公式分别计算每次的估计值,整理试验数据.
追问1:如果每组做5次重捕试验,每次的估算结果都不一样,我们应该怎么处理这些数据?
1.可以取5次估算结果的平均值,作为最终的估计值;
2.多次试验的结果会围绕真实值上下波动,试验次数越多,平均值越接近真实值,这体现了概率中的频率稳定性规律.
教师示范
追问2:不同小组的最终估计值有明显差异,你认为误差主要来自哪些方面?
误差来源:1.操作层面:摇匀不充分、摸取时带主观选择、计数出错;
2.样本层面:单次选取的样本量太小,偶然性大;标记数量少,代表性不足;
3.方法层面:模拟试验无法完全满足“均匀分布、随机取样”的理想假设.
追问3:如果想要让估计结果更准确,我们可以采取哪些改进措施?
改进措施:
1.增加标记豆子的数量,提高标记比例;
2.增大每次选取的样本容量,降低偶然性;3.增加选取试验的次数,取平均值减小波动;4.每次摸取前充分摇匀,保证随机取样.
教师示范
追问4:如果规定了允许的最大误差,我们能不能算出至少需要标记多少条鱼?这用到了什么代数知识?
我们设定一个已知真实数量的“模拟池塘”,总鱼数真实值为1000条,固定每次捕鱼数量为200条,分别采用不同的标记数量M,每组重复做10次模拟试验,计算估计值的平均相对误差(相对误差 =|估计值-真实值|÷真实值×100%),得到如下数据:
标记鱼数量M 20 50 100 150 200
10次试验平均相对误差 42% 28% 18% 13% 10%
用二次函数与一元二次方程求解最小标记量
问题设定在重捕数量固定为200条的前提下,要求估计的平均相对误差不超过20%,求至少需要标记多少条鱼?
下一页内容大家根据自己情况吸收学习
巩固拓展
设平均相对误差E(单位:%)与标记量M的函数关系为:
E=aM²+bM+c
选取表格中三组数据代入:M=50时,E=28;M=100时,E=18;M=150时,E=13得到三元一次方程组:
解方程组可得:a=0.001,b=-0.35,c=43
因此拟合得到的二次函数为:E=0.001M²-0.35M+43
巩固拓展
要求误差不超过20%,即E≤20
代入解析式:0.001M²-0.35M+43≤20
整理为不等式:M²-350M+23000≤0
先解对应的一元二次方程M²-350M+23000=0:
判别式Δ=350²-4×1×23000=122500-92000= 30500
由求根公式得:
M₁≈(350-174.6)÷2≈87.7,M₂≈(350+174.6)÷2≈262.3
标记量越大,误差越小,因此只要标记量≥88 条,就能保证平均误差不超过20%.
最终结论:在每次捕鱼200条的前提下,至少要标记88条鱼,才能将估计的平均相对误差控制在20%以内.
巩固拓展
问题5:如果让你去估计一片山林里野生松鼠的总数,你会设计怎样的方案?
示例方案(标记法):
1.在山林中随机放置捕获工具,捕捉若干只松鼠,做好无害标记后放回山林;
2.等待松鼠种群充分混合后,再次进行捕捉,记录捕捉总数与其中带标记的数量;
3.利用标记公式计算山林中松鼠的总数量,可多次重复取平均值提高准确度.
当堂检测
1.已知一口袋中放有黑白两种颜色的球,其中黑色球6个,白色球若干,为了估算白球的个数,可以每次从中取出一球,共取50次,如果其中有白球45个,则可估算其中白球个数为多少个?简要写出你的计算过程.
解:设白球为x个,则
解得x=54
∴白球有54个
当堂检测
2、你能估算一粒小米的重量吗?
①用小碗盛一碗米,放入较大的容器中,再放入100颗绿豆,搅拌均匀.
②从中取出一小部分,数一数其中绿豆多少颗,小米多少颗.
③算出绿豆所占的百分比P
④若小米总颗数为x,则=P,可求出x= .
⑤取一合适筛子将小米全部筛出.
⑥称出小米总重量G.
⑦每粒小米重量约为 .
(1)试用所学知识解释这种方法,估计一粒小米重量的合理性.
(2)说说这一实验的注意事项.
(3)将以上操作做怎样调整,便可不用作第⑤步了.
(2)首先要将绿豆和小米搅均,其次要称小米的重量,而不是小米与绿豆的总重量
(3)先称米的重量,然后再放绿豆,进行以后操作.
反思总结
1.本节课我们用标记重捕法估计池塘鱼的总数,核心依据是 “样本中标记鱼的比例等于总体中标记鱼的比例”,请你说说这个假设在什么情况下会不成立?如果不成立,估计值会偏大还是偏小?为什么?
2.从摸球问题到池塘估鱼,我们用了类比迁移的方法解决新问题,请你说说类比迁移的关键是什么?你觉得使用这种方法时最需要注意什么,才能避免出错?
3.有人说“用样本估计总体得到的只是近似值,不如准确计数靠谱,所以没什么用”,你同意这个观点吗?请结合本节课的学习,谈谈你对“统计估计”的价值与局限性的理解.
作业设计
一、基础巩固作业:
以红豆绿豆为道具,写出本节课问题研究的详细过程
二、素养类作业
深入挖掘本节课的研究过程,寻找和本学期哪些章节的知识有关联,并记录下来
作业要求:书写规范、图形标准、按时上交、及时订错.
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