6.5 正态分布(课件PPT)-【学霸笔记·同步精讲】2026-2027学年高中数学选择性必修第一册(北师大版)
2026-10-14
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教辅
摘要:
该高中数学课件聚焦正态分布核心内容,涵盖正态分布概念、正态曲线性质及3σ原则。通过高斯与10马克纸币的情境导入提问,从误差模型切入新知,结合图像解析定义与性质,用“想一想”辨析连续型随机变量,自我诊断判断正误巩固基础,构建情境到应用的学习支架。
其亮点在于以情境激发兴趣,借助正态曲线图像分析μ和σ的影响培养直观想象,实际应用题型(如零件尺寸、考试成绩)渗透数学建模。典例研析分题型总结通性通法,课时作业分层设计。学生能提升数学抽象与运算能力,教师可获得系统教学资源与分层练习支持。
内容正文:
§5 正态分布
第六章 概率
1
课标
要求 1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量.通过实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特征(数学抽象、直观想象).
2.了解正态分布的均值、方差及其含义(数学建模、数学运算).
目 录
CONTENTS
基础落实
典例研析
课时作业
基础落实 >>
目录
4
高斯是一个伟大的数学家,一生中的重要贡献不胜枚举,德国的10马克纸
币上就印有高斯的头像和正态分布曲线.
【问题】 你知道什么是正态分布吗?
数学·选择性必修第一册 (BSD)
目录
知识点一 正态分布
1. 正态分布与正态曲线
(1)由误差引起的连续型随机变量其分布密度函数图象如图,对应的分
布密度函数解析式为φμ,σ(x)=,x∈(-∞,+∞),
其中实数μ,σ(σ>0)为参数,这一类随机变量X的
称为正态分布密度(函数),简称正态分布,
对应的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线;
分布密度(函
数)
(2)若X~N(μ,σ2),则EX= ,DX= .
μ
σ2
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2. 正态曲线的性质
(1)曲线在 轴的上方,与x轴不相交;
(2)曲线是单峰的,关于直线 对称;
(3)曲线的最高点位于 处;
(4)当x<μ时,曲线 ;当x>μ时,曲线 ;并且当曲线
向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线.
x
x=μ
x=μ
上升
下降
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提醒:(1)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x
轴平移,如图1;(2)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越
“高瘦”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体
的分布越分散,如图2.
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【想一想】
若随机变量X~N(μ,σ2),则X是离散型随机变量吗?
提示:若X~N(μ,σ2),则X不是离散型随机变量,由正态分布的定
义: P(a≤X≤b)为区域B的面积,X可取[a,b]内的任何值,故X不是离
散型随机变量,它是连续型随机变量.
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知识点二 3σ原则
1. 假设X~N(μ,σ2),可以证明:对给定的k∈N+,P(μ-kσ<X≤μ
+kσ)是一个只与k有关的定值.特别地,
P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.682 7,
P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈0.954 5,
P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈0.997 3.
2. 在实际应用中,通常认为服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取区
间(μ-3σ,μ+3σ]之间的值,并称之为3σ原则.
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【想一想】
怎样正确理解在3σ原则下小概率事件(一般情况下,指发生的概率小于
0.27%的事件)是否能够发生?
提示:(1)这里的“几乎不可能发生”是针对“一次试验”来说的,如
果试验次数多了,该事件当然是很有可能发生的;
(2)当我们运用“小概率事件几乎不可能发生”的原理进行推断时,也
有0.27%的犯错的可能.
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1. 判断正误.(正确的画“√”,错误的画“×”)
(1)正态曲线中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差. ( × )
(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变
化的. ( × )
(3)正态曲线可以关于直线x=0对称. ( √ )
(4)若X~N(μ,σ2),则P(X<μ)=. ( √ )
×
×
√
√
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2. 设随机变量ξ服从正态分布N(2,9),若P(ξ>c+1)=P(ξ<c-
1),则c=( )
A. 1 B. 2
C. 3 D. 4
√
解析: 由正态曲线的对称性可知c+1+c-1=2×2,得c=2.
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3. 已知随机变量服从正态分布,其正态曲线如图所示,则总体的均值μ
= ,方差σ2= .
解析:从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值是
,所以μ=20,=,解得σ=,因此总体的均值μ=20,方
差σ2=()2=2.
20
2
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4. 在正态分布N中,数据落在(-2,2]内的概率为 .
解析:由题可得μ=0,σ=,P(-2<X≤2)=P(μ-3σ<X≤μ+
3σ)≈0.997 3.
0.997 3
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典例研析>>
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16
题型一 正态密度曲线的概念与性质
(1)〔多选〕一次教学质量检测中,甲、乙、丙三科考试成绩的正
态分布密度曲线如图所示,下列说法中不正确的是( BCD )
A. 甲科总体的标准差最小
B. 丙科总体的平均数最小
C. 乙科总体的标准差及平均数都比甲小,比丙大
D. 甲、乙、丙总体的平均数不相同
BCD
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解析: 由题中图象可知三科总体的平均数(均值)相等,由正态分布密度曲线的性质,可知σ越大,正态曲线越“矮胖”,σ越小,正态曲线越“高瘦”,故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙.
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(2)已知正态曲线的函数解析式为φ(x)=(x∈R),则
均值为μ= ,σ= .
解析: 将所给的函数解析式与正态分布密度函数的解析式对照可得μ=2,σ=3.
2
3
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通性通法
由正态曲线确定均值与方差的方法
正态分布的两个重要参数是μ与σ2,μ刻画了随机变量取值的平均水
平,σ2是衡量随机变量总体波动大小的特征数,因此我们由正态曲线的形
状与位置可比较参数的大小,反之利用参数之间的大小关系,也可以确定
正态曲线的形状与位置.
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〔多选〕下面关于正态曲线的4个叙述中,正确的有( )
A. 曲线在x轴上方,且与x轴不相交
B. 当x>μ时,曲线下降,当x<μ时,曲线上升
C. 当μ一定时,σ越小,总体分布越分散,σ越大,总体分布越集中
D. 曲线关于直线x=μ对称,且当x=μ时,位于最高点
√
√
√
解析: 只有C错误,因为当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越
小,曲线越“高瘦”,总体分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,总体
分布越分散.
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题型二 利用正态分布的性质求概率
设ξ~N(1,22),试求:
(1)P(-1≤ξ≤3);
(1)P(-1≤ξ≤3)=P(1-2≤ξ≤1+2)
=P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7.
解:∵ξ~N(1,22),∴μ=1,σ=2.
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解: ∵P(3≤ξ≤5)=P(-3≤ξ≤-1),
∴P(3≤ξ≤5)=[P(-3≤ξ≤5)-P(-1≤ξ≤3)]
=[P(1-4≤ξ≤1+4)-P(1-2≤ξ≤1+2)]
=[P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)-P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)]
≈(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.
(2)P(3≤ξ≤5).
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【母题探究】
(变设问)若本例条件不变,求P(ξ>5).
解:P(ξ>5)=P(ξ<-3)=[1-P(-3≤ξ≤5)]
=[1-P(1-4≤ξ≤1+4)]
=[1-P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)]
≈(1-0.954 5)=0.022 75.
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通性通法
利用正态分布的对称性求概率
由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x
=μ对称的区间上概率相等.
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1. 随机变量X~N(8,σ2),若P(7≤X≤9)=0.4,则P(X>9)=
( )
A. 0.6 B. 0.5
C. 0.4 D. 0.3
√
解析: ∵随机变量X~N(8,σ2),P(7≤X≤9)=0.4,∴P(X>
8)=0.5,P(8≤X≤9)=0.2,∴P(X>9)=0.3,故选D.
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2. 已知随机变量X服从正态分布N(3,σ2),且P(X>5)=0.2,则P(1
<X<3)=( )
A. 0.1 B. 0.2
C. 0.3 D. 0.4
√
解析: P(1<X<3)=P(3<X<5)=0.5-P(X>5)=0.5-0.2=
0.3.
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题型三 正态分布的实际应用
在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从正态分布,即ξ~N(90,
100).
(1)试求考试成绩ξ位于区间(70,110]上的概率是多少?
(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ]内取值的概率约为0.954 5,
而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,
于是考试成绩ξ位于区间(70,110]内的概率约为0.954 5.
解:因为ξ~N(90,100),所以μ=90,σ=10.
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解:由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100.由于正态变量在区间
(μ-σ,μ+σ]内取值的概率约为0.682 7,所以考试成绩ξ位于区间
(80,100]内的概率约为0.682 7,一共有2 000名考生,所以考试成绩在
(80,100]间的考生大约有2 000×0.682 7≈1 365(人).
(2)若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100]间的考
生大约有多少人?
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通性通法
正态曲线的应用及求解策略
解答此类题目的关键在于将待求的问题向(μ-σ,μ+σ],(μ
-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]这三个区间进行转化,然后利用
上述区间的概率求出相应的概率,在此过程中依然会用到化归思想及
数形结合思想.
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有一种精密零件,其尺寸X(单位:mm)服从正态分布N(20,4).若这
批零件共有5 000个,试求:
(1)这批零件中尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比;
解:∵X~N(20,4),∴μ=20,σ=2,∴μ-σ=18,μ+σ=22,
于是尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比大约是68.27%.
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(2)若规定尺寸在24~26 mm间的零件不合格,则这批零件中不合格的零
件大约有多少个?
解: ∵μ-3σ=14,μ+3σ=26,μ-2σ=16,μ+2σ=24,
∴尺寸在24~26 mm间的零件所占的百分比大约是=2.14%.
∴尺寸在24~26 mm间的零件大约有5 000×2.14%=107(个).
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1. 下列函数是正态密度函数的是( )
A. f(x)=(μ,σ>0)
B. f(x)=
C. f(x)=
D. f(x)=
√
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解析: 正态密度函数为f(x)=,其中指数部分的σ与
系数部分的σ保持一致,系数为正,指数为负.选项A中有两处错误,分别
是σ错写为和指数为正;选项C中由系数可得σ=2,由指数可得σ
=,显然不符合题意;选项D中指数为正,不符合题意.
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2. 已知随机变量X服从正态分布N(11,σ2),且P(X≤a-2)=P(X≥a
+2)=0.3,则P(9<X<11)=( )
A. 0.2 B. 0.4 C. 0.3 D. 0.6
√
解析: 由题意得=11,解得a=11.因为P(X≤9)=0.3,所以
P(9<X<11)=0.5-0.3=0.2.故选A.
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3. 已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从
中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( )
(附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)
≈68.26%,P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)≈95.44%)
A. 4.56% B. 13.59%
C. 27.18% D. 31.74%
√
解析: P(3<ξ<6)=[P(-6<ξ<6)-P(-3<ξ<3)]≈
(95.44%-68.26%)=13.59%.故选B.
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4. 〔多选〕已知三个正态密度函数φi(x)=
(x∈R,i=1,2,3)的图象
如图所示,则下列结论正确的是( )
A. σ1=σ2 B. μ1>μ3
C. μ1=μ2 D. σ2<σ3
√
√
解析: 根据正态曲线关于直线x=μ对称,且μ越大图象越靠右,所
以μ1<μ2=μ3,B、C错误;又σ越小数据越集中,图象越高瘦,所以σ1
=σ2<σ3,A、D正确.
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5. 在某项测量中,测量结果X服从正态分布N(1,σ2)(σ>0).若X在
(0,1)内取值的概率为0.4,则X在(0,2)内取值的概率为 .
解析:易得P(0<X<1)=P(1<X<2),故P(0<X<2)=2P(0<X
<1)=2×0.4=0.8.
0.8
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课时作业 >>
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39
1. 关于正态分布N(μ,σ2),下列说法正确的是( )
A. 随机变量落在区间长度为3σ的区间之外是一个小概率事件
B. 随机变量落在区间长度为6σ的区间之外是一个小概率事件
C. 随机变量落在[-3σ,3σ]之外是一个小概率事件
D. 随机变量落在[μ-3σ,μ+3σ]之外是一个小概率事件
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√
解析: ∵P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3,∴P(X>μ+3σ或X<
μ-3σ)=1-P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈1-0.997 3=0.002 7,∴随机变
量落在[μ-3σ,μ+3σ]之外是一个小概率事件.
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2. 已知随机变量X服从正态分布N(a,4),且P(X>1)=0.5,则实数a
的值为( )
A. 1 B. C. 2 D. 4
√
解析: 因为随机变量X服从正态分布N(a,4),所以P(X>a)=
0.5.由P(X>1)=0.5,可知a=1.
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3. 已知随机变量X的正态密度函数为φ(x)=(x∈R),则其均值
和标准差分别是( )
A. 0和8 B. 0和4
C. 0和2 D. 0和1
√
解析: 将所给函数解析式与正态密度函数的解析式对照可得μ=0,σ
=2.
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4. 工厂质量监控小组从一批面粉中抽取n袋测量其重量,已知每袋面粉的
重量X(单位:千克)服从正态分布N(20,),若P
(19.95≤X≤20.05)≥0.997 3,则n的最小值为( )
A. 120 B. 144
C. 150 D. 160
√
解析: 由题意知当P(19.95≤X≤20.05)≥0.997 3时,[μ-3σ,μ
+3σ]⊆[19.95,20.05],又μ=20,σ=,所以0.05≥3,解得
n≥144,所以n的最小值为144.故选B.
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5. 〔多选〕已知甲、乙两类水果的质量(单位:kg)分别服从正态分布N
(μ1,),N(μ2,),其正态曲线如图所示,则( )
A. 乙类水果质量的均值比甲类水果质量的均值小
B. 甲类水果的质量比乙类水果的质量分布更集中
C. 甲类水果质量的均值比乙类水果质量的均值小
D. 乙类水果的质量比甲类水果的质量分布更集中
√
√
解析: 由图象可知,甲类水果质量的均值μ1=0.4,乙类水果质量的
均值μ2=0.8,且σ1<σ2,则B、C正确,A、D不正确,故选B、C.
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6. 〔多选〕随机变量X服从正态分布N(90,52),则下列结论正确的是
( )
A. EX=90 B. DX=5
C. P(X>100)=P(X<80) D. P(X≥90)=
√
√
√
解析: 由随机变量X服从正态分布N(90,52),得正态曲线的对称轴为直线x=μ=90,如图所示,则EX=90,故A正确;标准差为5,方差为25,故B错误;由正态曲线的对称性得P(X>100)=P(X<80),P(X≥90)=,故C、D正确.
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7. 已知正态分布落在区间(0.2,+∞)内的概率为0.5,那么相应的正态
曲线f(x)在x= 时达到最高点.
解析:由正态曲线关于直线x=μ对称且在x=μ处达到峰值和其落在区间
(0.2,+∞)内的概率为0.5,得μ=0.2.
0.2
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8. 已知随机变量ξ~N(3,σ2),且=,则P(3<ξ<5)
= .
解析:由题意知μ=3,故P(ξ<1)=P(ξ>5),又=,所以
=.又P(ξ<5)+P(ξ>5)=1,所以P(ξ>5)=0.2,故P
(3<ξ<5)=P(ξ>3)-P(ξ≥5)=0.5-0.2=0.3.
0.3
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9. 某工厂生产了10 000根钢管,其钢管内径X(单位:mm)近似服从正态
分布N(20,σ2)(σ>0),工作人员通过抽样的方式统计出,钢管内径
高于20.05 mm的占钢管总数的,则这批钢管中,内径在19.95 mm到20
mm之间的钢管数约为 .
解析:∵P(X<19.95)=P(X>20.05)=,∴P
(19.95≤X≤20.05)=1-=,∴P(19.95≤X≤20)=,故这批钢
管内径在19.95 mm到20 mm之间的钢管数约为10 000×=4 800.
4 800
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10. 已知随机变量X~N(μ,σ2),且其正态曲线在(-∞,80)上上
升,在(80,+∞)上下降,且P(72<X≤88)=0.682 6.
(1)求参数μ,σ的值;
解: 由于正态曲线在(-∞,80)上上升,在(80,+∞)上下
降,所以正态曲线关于直线x=80对称,即参数μ=80.又P(72<X≤88)
=0.682 6.
结合P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 6,可知σ=8.
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(2)求P(64<X≤72).
解: 因为P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=P(64<X≤96)=0.954 4.
又因为P(X≤64)=P(X>96),所以P(X≤64)=×(1-0.954 4)
=×0.045 6=0.022 8.
所以P(X>64)=0.977 2.
又P(X≤72)=[1-P(72<X≤88)]=×(1-0.682 6)=0.158 7,
所以P(X>72)=0.841 3,
P(64<X≤72)=P(X>64)-P(X>72)=0.135 9.
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数学·选择性必修第一册 (BSD)
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11. 某工厂生产一种螺栓,在正常情况下,螺栓的直径X(单位:mm)服
从正态分布X~N(100,1).现加工10个螺栓的尺寸(单位:mm)如下:
101.7,100.3,99.6,102.4,98.2,103.2,101.1,98.8,100.4,
100.0,X~N(μ,σ2),有P(μ-2σ<X<μ+2σ)≈0.954,P(μ-
3σ<X<μ+3σ)≈0.997.根据行业标准,概率低于0.003视为小概率事
件,工人随机将其中的8个交与质检员检验,则质检员认为设备需检修的
概率为( )
A. B. C. D.
√
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数学·选择性必修第一册 (BSD)
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解析: 10个螺栓的尺寸,只有103.2不在区间(97,103)内,∴工人随机将其中的8个交与质检员检验,质检员认为设备需检修的概率为=.
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12. 〔多选〕若随机变量ξ~N(0,1),φ(m)=P(ξ≤m),其中m>
0,则下列等式成立的是( )
A. φ(-m)=1-φ(m)
B. φ(2m)=2φ(m)
C. P(|ξ|<m)=2φ(m)-1
D. P(|ξ|>m)=2-φ(m)
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解析: ∵随机变量ξ服从标准正态分布N(0,
1),∴正态曲线如图所示.∵φ(m)=P(ξ≤m),m
>0,∴φ(-m)=P(ξ≥m)=1-φ(m),∴A正
确;φ(2m)=P(ξ≤2m),2φ(m)=2P
(ξ≤m),∴φ(2m)≠2φ(m),故B错误;P(|ξ|<m)=P(-m<ξ<m)=1-2φ(-m)=1-2[1-φ(m)]=2φ(m)-1,∴C正确;P(|ξ|>m)=P(ξ>m或ξ<-m)=1-φ(m)+φ(-m)=1-φ(m)+1-φ(m)=2-2φ(m),∴D错误.故选A、C.
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13. 对一个物理量做n次测量,并以测量结果的平均值作为该物理量的最后
结果.已知最后结果的误差εn~N,为使误差εn在(-0.5,0.5)
的概率不小于0.954 4,至少要测量 次(若X~N(μ,σ2),则P
(|X-μ|<2σ)=0.954 4).
解析:根据正态曲线的对称性知:要使误差εn在(-0.5,0.5)的概率不
小于0.954 4,则(μ-2σ,μ+2σ)⊂(-0.5,0.5)且μ=0,σ=
,所以0.5≥2⇒n≥32.
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14. 已知从某批材料中任取一件,取得的这件材料的强度X服从N(200,
182).
(1)计算取得的这件材料的强度不低于182的概率;
解: 由X~N(200,182),知μ=200,σ=18,
而182=200-18=μ-σ,218=200+18=μ+σ,
∴P(182≤X≤218)≈0.682 7.
又∵1=P(X<182)+P(182≤X≤218)+P(X>218),
由正态曲线的对称性可知P(X<182)=P(X>218),
∴P(X<182)≈×(1-0.682 7)≈0.158 7.∴P(X≥182)=1-P(X<
182)≈1-0.158 7=0.841 3.
故所求的概率为0.841 3.
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(2)如果所用的材料需以95%的概率保证强度不低于164,问这批材料是
否符合这个要求?(精确到0.000 1)
解: 由(1)知164=μ-2σ,236=μ+2σ,
∴P(164≤X≤236)≈0.954 5.
又由正态曲线的对称性可知P(X<164)=P(X>236),且P(X<164)
+P(164≤X≤236)+P(X>236)=1,
∴P(X<164)≈×(1-0.954 5)≈0.022 8,
∴P(X≥164)≈1-P(X<164)=0.977 2>0.95.
故这批材料符合这个要求.
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