2026年高二暑假数学复习回顾、查漏补缺专项练习-离散型随机变量分布列、数学期望与方差

2026-08-10
| 2份
| 10页
| 503人阅读
| 3人下载

摘要:

**基本信息** 以六类题型为框架,系统整合分布列性质、期望方差计算及实际应用,形成“概念-性质-应用”递进逻辑,突出方法迁移与数学思维培养。 **专项设计** |模块|题量/典例|方法提炼|知识逻辑| |----|-----------|----------|----------| |基础计算类|题1|利用分布列概率和为1求参数,代入公式算期望方差|分布列基本性质→期望方差定义| |线性变换性质类|题2|应用线性变换期望方差公式|性质公式直接应用| |逆推参数类|题3|联立期望方差方程求分布列参数|方程思想解决逆向问题| |性质综合类|题6|结合等差数列等条件,用概率非负性及和为1性质|分布列性质与代数知识综合| |累积概率类|题7|根据累积概率确定参数区间|累积概率概念理解与应用| |实际应用类|题11-12|推导分布列,计算期望并决策优化|数学眼光观察现实场景,数学语言表达模型|

内容正文:

离散型随机变量分布列、数学期望与方差解析 1.基础计算类:利用分布列 “概率和为 1” 的性质求解未知参数,再代入公式计算期望与方差; 2.线性变换性质类:考察随机变量线性变换的期望、方差公式:,; 3.逆推参数类:已知期望、方差的数值,反向联立方程求解分布列中的概率参数,再计算指定事件的概率; 4.性质综合类:结合等差数列、概率取值范围等条件,考察分布列的概率非负性、和为 1 的性质,求解概率值与参数范围; 5.累积概率类:根据累积概率的取值,确定随机变量对应参数的取值区间,考察对分布列累积概率的理解; 6.实际应用类:结合竞赛、抽奖、比赛等真实场景,先推导随机变量的分布列,再计算期望并进行决策优化. 1.已知随机变量X的分布列为 X 0 2 3 P m 2m 则E(X)=(  ) A. B. C. D. 答案 D 解析: 由,即,解得, 因此 2.随机变量的取值范围为,若,,则(  ) A. B. C. D. 答案 B 解析: 设,, 所以,即, ,即, 联立方程解得,。 方差 3. 已知随机变量的分布列为 X 1 2 3 P 且,若,则(  ) A. B. C. D. 答案 B 解析:先计算, 由期望的线性变换性质,,解得 4.已知随机变量的分布列为,则(  ) X -1 0 1 P A. B. C. D. 答案 B 解析: 先计算期望, 方差, 由方差的线性变换性质, 5.若随机变量服从两点分布,其中,则下列结论正确的是(  ) A. B. C. D. 答案 C 解析: 由两点分布性质,,故 A 错误; 期望,故 B 错误; 方差,故 C 正确,D 错误 6.随机变量的分布列如下,其中,,成等差数列,则公差的取值范围是(  ) X -1 0 1 P A. B. C. D. 答案 A 解析:∵,,成等差数列,∴。 又,∴,即, 设公差为,则,, 由分布列概率非负性:且,解得 7.若随机变量的分布列为 X -3 -1 0 2 4 P 则当时,实数的取值范围是(  ) A. B. C. D. 答案 B 解析: 计算累积概率:, ,, 当时,需满足,即取值范围为 8.已知随机变量的分布列为 X -2 0 2 P 若,则(  ) A. B. C. D. 答案 C 解析:由分布列性质得,即, 由期望公式得,即, 联立解得,, 因此 9(多选题).若随机变量服从两点分布,其中,则下列结论正确的有(  ) A. B. C. D. 答案 CD 解析: 由两点分布性质,,故 A 错误; ,故 B 错误; ,故 D 正确; 由方差性质,,故 C 正确 10(多选题).已知随机变量的分布列如下,下列说法正确的有(  ) X 1 2 3 P A. B. C. 若,则 D. 若,则 答案 ABC 解析:对于 A:,A 正确; 对于 B:,B 正确; 对于 C:由期望性质,,C 正确; 对于 D:由方差性质,,D 错误。 11.某商场举办周年庆抽奖活动,设置了 A、B 两类抽奖券。规则如下:参与者先选择一类抽奖券抽取,若未中奖则活动结束;若中奖则再从另一类抽奖券中抽取一张,无论中奖与否活动结束。A 类券中奖得 20 元代金券,否则得 0 元;B 类券中奖得 50 元代金券,否则得 0 元。 已知顾客小李抽中 A 类券的概率为 0.7,抽中 B 类券的概率为 0.5,且中奖概率与抽取顺序无关。 (1) 若小李先抽 A 类券,记为小李获得的代金券总额,求的分布列; (2) 为使获得代金券的期望最大,小李应选择先抽哪类券?请说明理由。 解:(1) 若先抽 A 类券,的所有可能取值为 0,20,70, 未中 A 类券:; 中 A 类券,未中 B 类券:; 中 A 类券,也中 B 类券:, 因此的分布列为: 0 20 70 (2) 先抽 A 类券时,期望元, 若先抽 B 类券,记为获得的代金券总额,的所有可能取值为 0,50,70, 未中 B 类券:; 中 B 类券,未中 A 类券:; 中 B 类券,也中 A 类券:, 的分布列为: 0 50 70 期望元, 因为,即,所以小李应选择先抽 B 类券,能获得更大的代金券期望。 12某篮球趣味赛设置两种投篮方案: 方案一:在罚球线投篮 2 次,每次投中得 10 分,不中得 0 分,每次投中概率均为 0.7,各次投篮相互独立; 方案二:在三分线投篮 1 次,投中得 25 分,不中得 0 分,投中概率为 0.5。 (1) 若选择方案一,记总得分为,求的分布列与数学期望; (2) 从得分期望的角度判断,选择哪种方案得分更高?并说明理由。 解:(1) 方案一中,的所有可能取值为 0,10,20, , , , 因此的分布列为: 0 10 20 数学期望分; (2) 设方案二的得分为,则的所有可能取值为 0,25, ,, 分, 因为,即,所以从得分期望的角度,选择方案一得分更高。 学科网(北京)股份有限公司 $ 离散型随机变量分布列、数学期望与方差 1.基础计算类:利用分布列 “概率和为 1” 的性质求解未知参数,再代入公式计算期望与方差; 2.线性变换性质类:考察随机变量线性变换的期望、方差公式:,; 3.逆推参数类:已知期望、方差的数值,反向联立方程求解分布列中的概率参数,再计算指定事件的概率; 4.性质综合类:结合等差数列、概率取值范围等条件,考察分布列的概率非负性、和为 1 的性质,求解概率值与参数范围; 5.累积概率类:根据累积概率的取值,确定随机变量对应参数的取值区间,考察对分布列累积概率的理解; 6.实际应用类:结合竞赛、抽奖、比赛等真实场景,先推导随机变量的分布列,再计算期望并进行决策优化. 1.已知随机变量X的分布列为 X 0 2 3 P m 2m 则E(X)=(  ) A. B. C. D. 2.随机变量的取值范围为,若,,则(  ) A. B. C. D. 3. 已知随机变量的分布列为 X 1 2 3 P 且,若,则(  ) A. B. C. D. 4.已知随机变量的分布列为,则(  ) X -1 0 1 P A. B. C. D. 5.若随机变量服从两点分布,其中,则下列结论正确的是(  ) A. B. C. D. 6.随机变量的分布列如下,其中,,成等差数列,则公差的取值范围是(  ) X -1 0 1 P A. B. C. D. 7.若随机变量的分布列为 X -3 -1 0 2 4 P 则当时,实数的取值范围是(  ) A. B. C. D. 8.已知随机变量的分布列为 X -2 0 2 P 若,则(  ) A. B. C. D. 9(多选题).若随机变量服从两点分布,其中,则下列结论正确的有(  ) A. B. C. D. 10(多选题).已知随机变量的分布列如下,下列说法正确的有(  ) X 1 2 3 P A. B. C. 若,则 D. 若,则 11. 某商场举办周年庆抽奖活动,设置了 A、B 两类抽奖券。规则如下:参与者先选择一类抽奖券抽取,若未中奖则活动结束;若中奖则再从另一类抽奖券中抽取一张,无论中奖与否活动结束。A 类券中奖得 20 元代金券,否则得 0 元;B 类券中奖得 50 元代金券,否则得 0 元。 已知顾客小李抽中 A 类券的概率为 0.7,抽中 B 类券的概率为 0.5,且中奖概率与抽取顺序无关。 (1) 若小李先抽 A 类券,记为小李获得的代金券总额,求的分布列; (2) 为使获得代金券的期望最大,小李应选择先抽哪类券?请说明理由。 12某篮球趣味赛设置两种投篮方案: 方案一:在罚球线投篮 2 次,每次投中得 10 分,不中得 0 分,每次投中概率均为 0.7,各次投篮相互独立; 方案二:在三分线投篮 1 次,投中得 25 分,不中得 0 分,投中概率为 0.5。 (1) 若选择方案一,记总得分为,求的分布列与数学期望; (2) 从得分期望的角度判断,选择哪种方案得分更高?并说明理由。 学科网(北京)股份有限公司 $

资源预览图

2026年高二暑假数学复习回顾、查漏补缺专项练习-离散型随机变量分布列、数学期望与方差
1
相关资源
示范课
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。