第三单元第1课《奖品购买中的枚举》教学设计-2026-2027学年苏科版信息技术五年级上册

该小学信息科技教学设计聚焦枚举算法这一核心知识点，作为第三单元《生活中常见的算法思想》起始课。学生已掌握顺序、分支、循环结构及列表列举法，通过校园奖品采购情境导入，对比无序猜测与有序列举，引出“有序列举、逐一检验”核心流程，搭建从生活经验到算法思想的学习支架。 特色在于情境化与可视化融合，用表格梳理枚举过程落实不重复不遗漏，探究范围优化培养算法效率意识，结合流程图与图形化程序体验打通人工与计算机枚举，发展计算思维与数字化学习能力。为教师提供完整教学案例，助力学生建立枚举思想，提升有序思考与问题解决能力。

《奖品购买中的枚举》教学设计-2026-2027学年苏科版（新版）小学信息技术五年级上册 一、学情分析 本节课授课对象为小学五年级学生。在前序课程中，学生已经认识算法，掌握顺序、分支、循环三种控制结构，能够读懂、绘制简单流程图，具备基础逻辑推理能力。学生在数学学习中接触过列表列举法，拥有“逐一尝试寻找答案”的生活经验，但是并不知道这种方法对应的专业算法思想。 五年级学生思维处于具象思维向抽象逻辑思维过渡阶段，善于处理生活化情境问题。本课以校园奖品采购为载体，贴合学生校园生活，容易激发探究兴趣。但学生普遍存在几个学习难点：第一，列举时容易出现重复、遗漏；第二，不理解枚举需要划定合理范围，盲目无限列举会降低效率；第三，难以区分“盲目猜测”和“有序枚举”的本质区别。同时学生容易忽略算法优化，认为只要找到答案即可，缺少优化算法、减少无效尝试的意识。课堂依托教材案例，借助表格梳理、师生问答、案例辨析，引导学生从无序尝试走向有序枚举，逐步建立枚举算法思想，落实计算思维培养。 二、教材分析 本课是第三单元《生活中常见的算法思想》起始课，是学生系统学习第一种通用算法思想——枚举算法，为本单元后续分治、递推算法的学习奠定基础，起到开篇奠基的作用。教材遵循“生活情境→提炼思想→算法建模→优化思考→实践验证”编排逻辑。 教材核心内容分为四部分： 1.情境引入：校园科技节奖品采购问题，给出预算、商品单价，寻找符合条件的采购组合，抛出问题，引发思考； 2.认识枚举算法：给出定义，枚举算法又称穷举法，核心流程为有序列举、逐一检验；强调列举做到不重复、不遗漏； 3.案例探究：借助表格有序列举所有购买方案，筛选符合预算条件的可行方案；引导学生思考如何划定数值范围，减少无效列举，实现算法优化； 4.拓展实践：结合图形化程序，体验计算机自动枚举；迁移生活与数学中的枚举案例，总结枚举算法适用场景。 教材避开复杂代码，重点突出算法思想，弱化语法学习，契合新课标“重思维、轻代码”的要求。教材有意识渗透算法效率意识，引导学生思考优化方案，帮助学生建立完整的算法评价视角。 三、核心素养目标 1.信息意识 能够发现生活中适合使用枚举思想解决的问题；感受枚举算法在生活、数学场景中的广泛应用；体会有序梳理信息对解决问题的价值。 2.计算思维（核心） ①理解枚举（穷举）算法基本思想，掌握“有序列举、逐一检验”两大核心步骤； ②能结合奖品购买案例，使用表格梳理枚举过程，做到列举不重复、不遗漏； ③学会划定合理范围优化枚举，减少无效尝试，初步感知算法效率； ④能够使用自然语言、流程图描述简单枚举算法。 3.数字化学习与创新 借助表格、流程图开展算法建模；体验图形化程序自动完成枚举，尝试调整参数观察枚举结果变化；主动迁移枚举思想解决同类生活问题。 4.信息社会责任 养成有序思考、严谨求证的习惯；理解算法优化能够节约计算机资源，树立节约算力、合理设计算法的意识。 四、教学重难点 1.教学重点 理解枚举算法思想；掌握“有序列举、逐一检验”基本流程；能借助表格完成枚举，筛选可行方案。 2.教学难点 列举过程做到不重复、不遗漏；根据问题条件划定合理枚举范围，实现枚举算法优化；区分无序猜测与有序枚举。 五、教学过程 （1） 情境创设，问题导入，揭示课题 教师：学校科技节即将开展，老师需要采购奖品。请大家阅读教材开篇的奖品采购问题。已知笔记本每本4元，签字笔每支2元，总预算30元，两种奖品都要买，把30元全部用完，可以有哪些采购方案？ 教师提问：大家想一想，你打算怎么寻找可行的购买方案？ 学生自由发言：随便试数量、先确定笔记本数量，再算签字笔数量…… 教师：如果我们随意猜测，很容易漏掉可行方案，也会重复尝试。有没有更加规范、不会出错的办法？ 教师继续引导：我们可以按照一定顺序，把笔记本所有可能购买数量全部列出来，再检验总花费是否刚好等于30元。这种思路，就是本节课我们学习的枚举算法。板书课题《奖品购买中的枚举》。 设计意图：直接使用教材原生采购情境，立足学生熟悉的校园场景抛出问题。通过师生对话对比“盲目猜测”与“有序列举”的差异，制造认知冲突，自然引出枚举算法，激发学生探究有序解题方法的欲望。 （2） 研读教材，初识枚举算法定义 教师：请同学们自主阅读教材，勾画枚举算法概念。哪位同学读一读教材给出的定义？ 学生：枚举算法也叫穷举法，按照一定顺序，把问题所有可能的情况一一列举出来，再逐个检验，筛选出满足条件的答案。 教师板书枚举核心流程：有序列举 → 逐一检验。 教师组织师生互动辨析关键点： 教师提问：枚举最重要的两个要求是什么？ 学生：列举不能重复，也不能遗漏任何一种可能性。 教师追问：如果我们列举的时候顺序混乱，会产生什么问题？ 学生：容易重复计算，或者漏掉可行方案。 教师小结：有序是枚举的前提。我们结合奖品采购案例开展探究。 教师出示采购条件：笔记本4元/本，签字笔2元/支，合计正好花30元，两种商品至少购买1件。 教师提问：笔记本最少买几本？最多能买几本？ 学生：最少1本；最多7本，8本笔记本就要32元，超出预算。 教师：我们确定笔记本数量范围1～7本，这个范围就是枚举区间。限定区间可以避免无意义的尝试，这就是枚举优化思路。 教师组织学生分组，完成表格填写： 笔记本数量（本） 签字笔数量（支） 总花费（元） 是否符合条件 1 13 4+26=30 是 2 11 8+22=30 是 3 9 12+18=30 是 4 7 16+14=30 是 5 5 20+10=30 是 6 3 24+6=30 是 7 1 28+2=30 是 小组完成表格后进行汇报，汇总所有可行方案。 设计意图：紧扣教材文本落实概念教学，依托表格可视化呈现枚举全过程。通过师生互动确定枚举上下限，渗透优化思想；借助小组合作填写表格，让学生亲身感受有序列举，落实教学重点。 （3） 深度探究：枚举算法的优化（教材核心内容） 教师：刚刚我们把笔记本数量限定在1～7本，不用尝试8本、9本等超出预算的情况。大家思考：如果不划定范围，从1开始无上限列举会怎么样？ 学生：会出现大量无效计算，浪费时间。 教师：教材提出思考问题，如何优化枚举，减少无效尝试？谁能总结方法？ 学生：根据题目条件，确定每个变量最大值、最小值，缩小枚举范围。 教师继续抛出辨析问题： 问题：寻找三位数密码，密码范围000~999。如果使用枚举算法，是否需要从0一直列举到999？能不能缩小范围？ 学生：如果已知密码首位数字是5，就只需要枚举500~599，缩小枚举区间。 教师总结优化思路：充分利用已知条件，划定合理枚举区间，剔除明显不可能的情况，减少检验次数，提升效率。 教师继续区分两个概念：无序猜测VS有序枚举。 教师提问：随便猜采购数量属于枚举算法吗？为什么？ 学生：不属于。枚举需要按照固定顺序完整列举所有可能性，猜测没有顺序，很容易漏解。 教师补充：枚举算法可以依靠人工完成，当情况数量巨大时，人工列举工作量极大，此时就可以借助计算机程序自动完成枚举。 设计意图：落实教材算法优化板块内容，通过案例对比，突破本课难点。帮助学生理解枚举不仅仅是“全部列举”，合理限定范围是优化枚举的关键；区分猜测与枚举，夯实概念认知。 （4） 实践探究：流程图与程序体验（教材实践板块） 教师：我们可以用流程图描述奖品采购枚举算法。请大家观察教材枚举流程图。 流程图逻辑梳理： 起止框→笔记本数量初始值=1→判断数量是否≤7 →否：枚举结束； →是：计算剩余预算、签字笔数量→判断总花费是否等于30元 →条件成立：输出可行方案；条件不成立：不输出 →笔记本数量增加1，回到判断，继续循环。 教师提问：流程图中，什么结构实现不断列举？什么结构完成条件检验？ 学生：循环结构实现重复列举，分支结构完成条件检验。 教师小结：计算机实现枚举算法，一般依靠循环搭配分支结构。 教师展示教材配套图形化程序，简单演示运行效果：程序自动遍历笔记本数量，输出全部符合条件的采购方案。 布置课堂任务：修改预算参数，观察程序输出方案的变化。 拓展思考任务：如果新增第三种奖品，枚举方案会发生什么变化？ 学生交流发言，教师引导：商品种类越多，枚举组合数量急剧增加，进一步体会范围优化的重要性。 设计意图：联系前期学习的循环、分支结构，实现新旧知识融合；结合流程图、图形化程序，让学生直观感受计算机如何自动执行枚举，打通人工枚举与数字化算法之间的联系，发展计算思维。 （5） 巩固辨析，知识迁移 教师出示辨析题，全班交流作答： 1.枚举不需要顺序，随便列举也能找到所有答案。（×） 2.缩小枚举范围，可以减少无效检验，优化算法。（√） 3.枚举算法只要找到一组答案就可以停止列举。（×，需要完整列举寻找全部可行解） 生活案例判断：下列场景适合使用枚举算法吗？ ①寻找书包里丢失的橡皮，逐个翻找；②快速排序一堆杂乱书籍。 学生辨析，教师总结：候选情况数量有限时，适合使用枚举算法。 六、课堂小结 师生共同梳理本节课核心知识点： 1.枚举算法又称穷举法，核心流程：有序列举、逐一检验；要求做到不重复、不遗漏。 2.利用奖品购买案例，学会借助表格梳理枚举过程；通过限定数值范围，实现枚举优化，减少无效尝试。 3.计算机实现枚举算法，依靠循环结构完成重复列举，搭配分支结构开展条件检验。 4.枚举适用于候选方案数量有限的问题；无序猜测不等于有序枚举。 教师总结：枚举是最简单、直观的算法思想，在生活、数学、计算机领域广泛使用。但是当问题规模极大时，枚举效率较低。下一节课，我们将学习另外一种全新思路——分治思想，学习如何把复杂大问题拆分成简单小问题进行解决。 2 学科网（北京）股份有限公司 $