内容正文:
4.2.3 二项分布与超几何分布(第一课时)
预习提要
1.理解n次独立重复试验的概念;
2.掌握二项分布;
3.阅读课本P71—P74内容,掌握内容填写本节预习任务,把握本课重难点.
一、温故:课前知识链接
伯努利试验的概念:一个所有可能结果只有 的随机试验,通常称为伯努利试验.不难看出,如果将伯努利试验的结果分别看成“成功”与“不成功”,并设“成功”出现的概率为p,一次伯努利试验中“成功”出现的次数为X,则X服从参数为p的 ,因此两点分布也常称为 ,两点分布中的p也常被称为成功概率.
二、知新:课本研习梳理
1.n次独立重复试验的概念:在相同条件下重复n次伯努利试验时,人们总是约定这n次试验是 的,此时这n次伯努利试验也常称为n次独立重复试验.
2.二项分布的概念:一般地,如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为p,记q=1-p,且n次独立重复试验中出现“成功”的次数为X,则X的取值范围是,而且 ,,因此X的分布列如下表所示.
X
0
1
k
n
P
上述X的分布列第二行中的概率值都是的展开式 中对应项的值,因此称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p).
基础过关
1.若随机变量,则( )
A. B. C. D.
2.设随机变量X服从二项分布,则( ).
A. B. C. D.
3.设随机变量,,若,则的值为( )
A. B. C. D.
4.已知随机变量,若,则( )
A. B.或 C. D.或
5.抛一枚均匀硬币,连续抛三次,记正面朝上的次数为X,则________.
反思
18世纪,大量赌徒想要知道:重复多次抛硬币、掷骰子,恰好获胜指定次数的概率。流亡伦敦的数学家棣莫弗针对这类n重独立重复试验展开研究,在《机遇论》中推导出二项分布的概率计算公式。 这套模型建立在雅各布・伯努利提出的伯努利试验基础之上。棣莫弗还意外发现,当试验次数不断增大,二项分布图形会趋近平滑的钟形曲线,开启了正态逼近的研究。 二项分布是高中最重要的离散分布之一,两点分布是它仅做一次试验的特殊情况,后续统计学大量抽样、检测问题,都依靠二项分布建模。
答案及解析
温故:课前知识链接
两种 两点分布 伯努利分布
知新:课本研习梳理
1.相互独立
2.
基础过关
1.答案:C
解析:随机变量,所以.故选:C
2.答案:A
解析:,.故选:A.
3.答案:B
解析:随机变量,,,,,
,故选B.
4.答案:D
解析:因为,则,且,整理可得,解得或.故选:D.
5.答案:/0.375
解析:由题意可知,,则.故答案为:
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