第三单元第13课 在线生活中的算法 导学案2026-2027学年浙教版信息科技六年级上册

该小学信息科技导学案聚焦在线生活中的算法，引导学生发现导航、购物平台等场景的算法应用，通过观察截图、小组讨论生活实例搭建学习支架，帮助学生从生活感知过渡到理解推荐算法和路径规划算法的基本原理。 资料特色在于融合信息意识、计算思维与信息社会责任，通过实操体验推荐效果、判断算法类型、探究贪心算法等活动，培养学生数字化学习能力，习题设计兼顾基础检测与拓展思辨，助力学生辩证看待算法利弊，提升信息素养。

第三单元 算法的影响 第13课 在线生活中的算法 导学案 班级：________ 姓名：________ 【学习目标】 1.信息意识：发现导航、购物平台等在线场景背后的算法，感知算法无处不在，认识算法给在线生活带来便利。 2.计算思维：区分基于用户的推荐算法与基于产品的推荐算法；理解路径规划算法的基本思想，了解贪心算法在路线规划中的应用。 3.数字化学习与创新：亲身体验在线平台推荐效果，能够搜集、识别更多在线生活场景对应的算法。 4.信息社会责任：辩证看待推荐算法，理解算法优势，初步感知算法带来的信息茧房等问题。 【学习过程】 （一）阅读学知识（填空题 5 题） 1.电商平台 “猜你喜欢” 是________算法的典型应用，这类算法分为两类：基于用户的推荐、基于产品的推荐。 2.基于用户的推荐算法：计算用户之间相似度，向用户推荐相似人群喜爱的商品。 3.基于产品的推荐算法：计算产品之间相似度，给用户推荐和历史浏览商品相近的产品。 4.导航软件规划出行路线依靠________算法，课本案例使用贪心算法推荐即时路径。 5.出行场景中，除路线规划外，还可以使用估算预测算法预测路程用时、景点人流量。 （二）活动提能力（贴合教材：讨论、试一试、建构、练习） 活动 1：课堂讨论（教材导入） 观察导航地图、购物 APP 推荐截图，小组交流：你在生活中遇到过哪些系统自动推荐、自动规划的场景？写下 2 个生活实例。 活动 2：建构探究——识别两类推荐算法 阅读教材图文，对比两种推荐算法原理图： 1.基于用户推荐：人以群分，喜欢同类商品的用户互相推荐 2.基于产品推荐：物以类聚，推荐和你浏览商品相似的物品 小组任务：判断场景归属 场景①：购买《动物世界大百科》后，平台推送同类科普书籍 → ________推荐算法 场景②：喜欢露营装备的用户，互相收到同款帐篷推荐 → ________推荐算法 活动 3：试一试（教材实操任务） 打开购物网站，搜索、收藏一款感兴趣的商品，观察平台自动推荐内容。 思考问题：推荐内容是否符合你的喜好？推测平台使用了哪一类推荐算法？ 活动 4：新知探究——路径规划算法 1.导航软件将真实道路抽象成电子地图上的点与线； 2.使用算法计算起点、终点之间的可行路线； 3.贪心算法可以快速给出一条较为合理的即时路线。 拓展思考：贪心算法找到的路线一定是最短路线吗？ 活动 5：课堂练习（教材表格任务） 搜集在线场景，完善下表： 在线生活场景 背后用到的算法 购物 APP 猜你喜欢 推荐算法 地图软件驾车路线规划 路径规划算法 短视频自动推送视频 外卖平台骑手派单 活动 6：拓展思辨 讨论：长期依赖推荐算法，可能会只看到同类信息，形成 “信息茧房”，我们可以怎样主动打破？ （三）检测显素养 一、选择题（5 题） 1.购物平台根据你浏览的书籍推送同类型读物，属于（） A. 基于用户推荐 B. 基于产品推荐 C. 路径规划算法 D. 估算预测算法 2.导航软件规划出行路线依靠（） A. 推荐算法 B. 路径规划算法 C. 排序算法 D. 查找算法 3.“喜欢登山装备的用户，互相推荐同款登山包” 属于（） A. 基于用户推荐 B. 基于产品推荐 C. 同余算法 D. 枚举算法 4.下列不属于推荐算法应用场景的是（） A. 短视频推送 B. 导航规划路线 C. 音乐软件推荐歌单 D. 商城猜你喜欢 5.课本中，可用于即时路线推荐的算法是（） A. 贪心算法 B. 同余算法 C. 筛选算法 D. 枚举算法 二、判断题（5 题） 1.推荐算法分为基于用户的推荐和基于产品的推荐两大类。（） 2.路径规划算法只需要把道路画在地图上，不需要数学计算。（） 3.基于产品的推荐，核心是计算商品之间的相似度。（） 4.估算预测算法能够预测路程耗时、景点人流量。（） 5.算法只会给生活带来便利，不存在任何负面影响。（） 三、简答题（2 题） 1.简述 “基于用户的推荐算法” 和 “基于产品的推荐算法” 两者区别。 2.举例说说在线生活中算法给我们带来哪些便利，同时存在什么隐患？ 参考答案 （一）阅读学知识 1.推荐 2.相似人群 3.相近 4.路径规划 5.估算预测 （二）活动提能力参考答案 活动 1：课堂讨论（示例） 实例 1：音乐 APP 根据听歌记录自动推送相似歌曲 实例 2：导航软件自动规划上下班出行路线 （也可填写：短视频平台推送视频、外卖软件推荐美食等合理答案） 活动 2：建构探究 场景①：购买《动物世界大百科》后，平台推送同类科普书籍 → 基于产品推荐算法 场景②：喜欢露营装备的用户，互相收到同款帐篷推荐 → 基于用户推荐算法 活动 3：试一试（参考作答） 示例回答：推荐内容基本符合我的喜好；平台主要使用基于产品的推荐算法，向我推送和收藏商品相似的物品。 💡提示：学生实操观察结果存在差异，言之有理即可。 活动 4：新知探究拓展思考 贪心算法找到的路线不一定是最短路线。 贪心算法每一步只选择当下最优方案，追求快速得到可行路线，容易陷入局部最优，无法保证全局距离最短。 活动 5：课堂练习表格填写 在线生活场景 背后用到的算法 购物 APP 猜你喜欢 推荐算法 地图软件驾车路线规划 路径规划算法 短视频自动推送视频 推荐算法 外卖平台骑手派单 路径规划/调度算法 活动 6：拓展思辨（参考回答） 1.主动主动搜索不同领域内容，不要只浏览同类信息； 2.主动关闭平台个性化推荐功能； 3.有意识浏览多元资讯，主动拓展信息来源渠道； 4.多借助书籍、线下交流等方式获取信息，不只依靠网络平台推荐。 （三）检测显素养 选择题 1.B 2.B 3.A 4.B 5.A 判断题 1.√ 2.× 3.√ 4.√ 5.× 简答题参考 1.基于用户的推荐：寻找爱好相似的用户群体，推送同群体喜欢的内容； 基于产品的推荐：寻找和你浏览、购买商品相似的物品进行推送。 2.便利：导航自动规划路线、购物平台精准推荐感兴趣商品，节省选择时间； 隐患：长期接收同类信息，形成信息茧房；算法可能诱导消费，存在隐私数据收集风险。 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $