第10章 第8讲 培优课——统计与概率中的综合问题 (教用Word)-【精微方案】2027年高考一轮总复习讲义·数学

2026-09-12
| 7页
| 14人阅读
| 0人下载
教辅
见山文化
进店逛逛

摘要:

该高中数学高考复习讲义聚焦统计与概率综合问题,涵盖统计图表分析、概率计算(超几何分布、二项分布)、统计分析(相关系数、独立性检验)等核心考点,按考点分块整合真题案例,通过考点梳理、方法指导、真题训练环节,帮助学生构建知识体系,突破高频难点,体现复习的系统性与针对性。 资料以新课标核心素养为导向,通过“用数学眼光观察”(从图表提取信息)、“用数学思维思考”(概率模型构建)、“用数学语言表达”(分布列与期望表示)设计教学活动,如频率分布直方图中a值计算培养数据观念,相关系数求解提升运算能力。设置分层练习与即时反馈,确保高效复习,为教师把控复习节奏提供清晰指导,助力学生提升应考能力。

内容正文:

第8讲 培优课——统计与概率中的综合问题  考点一 统计图表与概率  (2025·豫西北教研联盟质检)某新能源汽车制造商为了评估一批新型电池的续航时间(单位:小时),从这批次电池中随机抽取50组进行测试,把测得的数据进行适当分组后(每组为左闭右开的区间),画出频率分布直方图如图所示. (1)求a的值; (2)从抽取的50组电池中任取2组,求恰有1组电池续航时间不少于35小时的概率; (3)将样本分布的频率视为总体分布的概率,从该批次电池组中任取2组,设X为续航时间不少于35小时的电池组的数量,求X的分布列及数学期望. 【解】 (1)由题意可得,(0.01+0.06+0.07+a+0.02)×5=1,解得a=0.04. (2)由题意可得,续航时间不少于35小时的频率为5×0.04+5×0.02=0.3,所以续航时间不少于35小时的电池组的数量为0.3×50=15,则续航时间少于35小时的电池组的数量为50-15=35. 设事件A=“从抽取的50组电池中任取2组,恰有1组电池续航时间不少于35小时”,则P(A)==. (3)根据用样本估计总体的思想,任取1组电池,其续航时间不少于35小时的概率为0.3, 则任取1组电池,其续航时间少于35小时的概率为0.7,则X~B(2,0.3). P(X=0)=C×0.72=0.49, P(X=1)=C×0.3×0.7=0.42, P(X=2)=C×0.32=0.09, 故X的分布列为 X 0 1 2 P 0.49 0.42 0.09 E(X)=2×0.3=0.6. 【感悟进阶】 统计图表与概率综合问题的求解策略 (1)正确识读统计图表,从图表中提取有效信息及样本数据; (2)根据统计原理即用样本数字特征估计总体的思想,结合样本中各统计量之间的关系构造数学模型(函数模型、不等式模型、二项分布模型、超几何分布模型或正态分布模型等); (3)正确进行运算,求出样本数据中能够说明问题的特征值,从而用此数据估计总体或作出科学的决策与判断.  (2025·北京模拟)已知近10年某市12月和1月历史气温分别如图所示. (1)从2016年至2024年这9年中随机抽取一年,求该年12月平均高温和平均低温都低于前一年的概率; (2)将当年12月和次年1月作为当年的冬季周期,记当年12月平均高温与平均低温的差值为a(单位:℃),次年1月平均高温与平均低温的差值为b(单位:℃).从2015年至2024年这10个冬季周期中随机抽取3个,求至少有2个冬季周期中a=b的概率. 解:(1)由题图可知从2016年至2024年12月平均高温和平均低温都低于前一年的有2017年,2018年,2020年,2022年,所以从2016年至2024年这9年中随机抽取一年,该年12月平均高温和平均低温都低于前一年的概率为. (2)由已知可得从2015年至2024年这10个冬季周期中12月平均高温与平均低温的差值和1月平均高温与平均低温的差值分别为(8,8),(10,9),(10,9),(9,10),(9,10),(9,9),(11,9),(10,11),(9,9),(10,10),满足a=b的有4个,从2015年至2024年这10个冬季周期中随机抽取3个,至少有2个冬季周期中a=b的概率为=. 考点二 统计分析与概率  (2026·重庆开学考)电影《哪吒2》上映以来引起了全社会甚至全世界的关注,全球票房突破百亿.“跟着吒儿去旅游”成为热门出游方式,某景点宣传投入金额(单位:万元)与游客满意度评分(满分:100分)之间可能存在一定的关系,以下是随机抽取的6个不同线上宣传投入金额和游客满意度评分的数据: 线上宣传投入 金额x/万元 20 30 40 50 60 70 游客满意度 评分y/分 60 65 70 78 80 85 (1)根据表中所给数据,用样本相关系数r判断y与x两个变量线性相关性的强弱(精确到小数点后两位); (2)《哪吒2》中蕴含着丰富的中国传统文化,某校举办中国传统文化比赛,甲、乙两人进入决赛,决赛采用“五局三胜制”(无平局),已知在每局比赛中,甲获胜的概率为p(0<p<1); ①当p=时,设比赛结束时甲、乙比赛的局数为ξ,求ξ的分布列和期望; ②甲以3∶2获胜的概率为f(p),求f(p)的最大值. 参考数据及公式:样本相关系数r= ,≈17.9. 【解】 (1)由题意得 ==45, ==73, (xi-)(yi-)=(-25)×(-13)+(-15)×(-8)+(-5)×(-3)+5×5+15×7+25×12=890, (xi-)2=(-25)2+(-15)2+(-5)2+52+152+252=1 750,(yi-)2=(-13)2+(-8)2+(-3)2+52+72+122=460, 则r===≈≈0.99.因为|r|≈0.99,接近1,所以y与x两个变量线性相关性很强. (2)①由题意ξ的取值可能为3,4,5,且每局比赛甲获胜的概率为p=,当ξ=3时,甲连胜3局或乙连胜3局: P(ξ=3)=C()3+C(1-)3 =+=. 当ξ=4时,前3局甲2胜1负,第4局甲胜;或前3局乙2胜1负,第4局乙胜:P(ξ=4)=C()2(1-)×+C(1-)2××(1-)=+=. 当ξ=5时,前4局甲2胜2负,第5局甲胜;或前4局乙2胜2负,第5局乙胜: P(ξ=5)=C()2(1-)2×+C(1-)2×()2×(1-)=+=. 所以ξ的分布列为 ξ 3 4 5 P E(ξ)=3×+4×+5×=. ②甲以3∶2获胜,即前4局甲2胜2负,第5局甲胜, 所以f(p)=Cp2(1-p)2·p=6p3(1-p)2,0<p<1. 对f(p)求导得f′(p)=6p2(1-p)(3-5p), 令f′(p)=0,解得p=0,p=1,p=. 则当0<p<时,f′(p)>0,f(p)单调递增,当<p<1时,f′(p)<0,f(p)单调递减. 因此当p=时,f(p)取得最大值f()=6×()3×(1-)2=. 【感悟进阶】 (1)从已知数表中获取关键信息,厘清数据及事件之间的关系. (2)建立适当的数学模型,转化成各种概型或随机变量的分布、回归分析、独立性检验等问题. (3)求解数学模型再回到实际问题.  某研究小组为了探究成年男士的身高与体重之间是否存在关联,随机选取成年男士100人,其中身高X(单位:cm)服从正态分布N(175,22),体重Y(单位:kg)服从正态分布N(70,32),得到数据如下表. 单位:人 身高 体重 合计 大于73 kg 小于或等 于73 kg 大于177 cm a b a+b 小于或等于177 cm c d c+d 合计 a+c b+d a+b+c+d (1)根据正态分布估计a+b和b+d的值; (2)若a=12,根据小概率值α=0.05的独立性检验,分析成年男士身高大于177 cm与体重大于73 kg是否有关联? 参考数据:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7. χ2=, 其中n=a+b+c+d. α 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 xα 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 解:(1)因为该地区成年男士的身高X(单位:cm)服从正态分布N(175,22), 由正态分布可得P(X>177)=0.5-·P(175-2≤X≤175+2)≈0.16, 所以可得从该地区随机选取成年男士100人,则身高大于177 cm的人数约为16人,所以a+b=16, 因为体重Y(单位:kg)服从正态分布N(70,32). 由正态分布可得P(Y≤73)=0.5+·P(70-3≤Y≤70+3)≈0.84, 所以可得从该地区随机选取成年男士100人,则体重小于或等于73 kg的人数约为84人,故b+d=84. (2)若a=12,则b=4,c=4,d=80, 零假设为H0:该地区成年男士身高大于177 cm与体重大于73 kg无关, 计算可得χ2=≈49.333 9>3.841=x0.05, 由小概率值α=0.05的独立性检验,我们推断H0不成立, 所以认为该地区成年男士身高大于177 cm与体重大于73 kg有关联,此推断犯错误的概率不大于0.05. 学科网(北京)股份有限公司 $

资源预览图

第10章 第8讲 培优课——统计与概率中的综合问题 (教用Word)-【精微方案】2027年高考一轮总复习讲义·数学
1
第10章 第8讲 培优课——统计与概率中的综合问题 (教用Word)-【精微方案】2027年高考一轮总复习讲义·数学
2
第10章 第8讲 培优课——统计与概率中的综合问题 (教用Word)-【精微方案】2027年高考一轮总复习讲义·数学
3
所属专辑
相关资源
示范课
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。