内容正文:
人教B版(2019)选择性必修第二册
4.2.4 随机变量的数字特征
(第二课时)
第四章 概率与统计
1
学习目标
通过具体实例,理解离散型随机变量的方差及标准差的概念,体现数学抽象能力(重点)
掌握离散型随机变量的方差的性质,能够用离散型随机变量的方差解决一些实际问题(重难点)
掌握二项分布的方差,体现数学抽象能力(重点)
2
新课导入
某省要从甲、乙两名射击运动员中选出一人参加全国运动会(简称“全运会”),根据以往数据,这两名运动员射击环数的分布列分别如下. 如果从平均水平和发挥稳定性角度来考虑,要你来决定谁参加全运会,你会怎样决定?说明理由.
甲的环数X1 8 9 10
P 0.2 0.6 0.2
乙的环数X2 8 9 10
P 0.4 0.2 0.4
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新课学习
上述情境中,不难算出E(X1)=E(X2)=9,这就是说,如果仅从平均水平的角度考虑,是不能决定选谁参加的. 怎样来衡量他们的发挥稳定性呢?
设甲、乙两人每人都重复射击足够多次(设为n次),则甲所得环数可估计为8,8,⋯,8,9,9,⋯,9,10,10,⋯,10,
0.4n个
0.6n个
0.2n个
乙所得环数可估计为8,8,⋯,8,9,9,⋯,9,10,10,⋯,10.
0.2n个
0.2n个
0.4n个
我们已经知道,这两组数的平均数是相等的,都是9. 而甲这组数的方差为
4
新课学习
类似地,乙这组数的方差为
由于0.4<0.8,因此可以认为甲的发挥更稳定,从这一角度来说,应该派甲参加全运会.
5
新课学习
离散型随机变量的方差
一般地,如果离散型随机变量X的分布列如下表所示.
X x1 x2 …… xk …… xn
P p1 p2 …… pk …… pn
6
新课学习
离散型随机变量的标准差的概念
7
新课学习
举个例子:
情境与问题中,D(X1)=0.4,D(X2)=0.8. 更进一步,如果将甲、乙射击环数的分布列用图直观地表示,如图(1)(2)所示,则从图上也可看出DX1与 DX2的相对大小.
8
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二项分布的方差
类似地,若X服从参数为n,p的二项分布,即X∼B(n,p),则由离散型随机变量方差的定义,可以算得
D(X)=np(1−p).
9
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尝试与发现:已知X是一个随机变量,且分布列如下表所示.
X x1 x2 …… xk …… xn
P p1 p2 …… pk …… pn
设a,b都是实数且a≠0,则Y=aX+b也是一个随机变量.而且E(Y)= aE(X)+b. 那么,这两个随机变量的方差之间有什么联系呢?
D(Y)=a2D(X)
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离散型随机变量的方差的性质
若X与Y都是离散型随机变量,且Y=aX+b(a≠0),则由X与Y之间分布列的关系及E(X)与E(Y)之间的关系可知
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例3:已知随机变量X服从参数为p的两点分布,求D(X).
因为X只能取1,0这两个值,而且P(X=1)=p,E(X)=p,
所以D(X)=(1−p)2×p+(0−p)2×(1−p)=p(1−p).
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新课学习
例4:已知一批产品的次品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取50次,用X表示抽到的次品数.
(1)求D(X);
(2)假设抽出的产品需要专门检测,检测费用Y元与次品数X有关,且Y=10X+300,求D(Y).
(1)因为X服从的是参数为50,0.02 的二项分布,即X∼B(50,0.02),
所以D(X)=50×0.02×(1-0.02)=0.98
(2)由Y=10X+300 可知 D(Y)=D(10X+300)=102D(X)=100×0.98=98.
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课堂练习
B
14
课堂练习
15
课堂练习
C
16
课堂练习
17
课堂练习
C
18
课堂练习
19
课堂练习
C
20
课堂练习
21
课堂练习
D
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课堂练习
23
课堂练习
4
24
课堂总结
1.离散型随机变量的方差
2.二项分布的方差
3.方差的性质
25
谢
谢
观
看
26
.
因为X的均值为E(X),所以
能够刻画X相对于均值的离散程度(或波动大小),这称为离散型随机变量X
的方差.
2.已知随机变量X的概率分布如下表,则
( )
x
1
2
3
p
0.3
a
0.3
A.0.6
B.2
C.2.4
D.5
解析:根据概率分布得
,解得
,
计算得
,
,
根据方差性质得
.
3.已知随机变量
的概率分布如下:
2
3
5
P
a
b
若
,则
( )
A.
B.
C.
D.
4.已知随机变量
,若
,且
,则
( )
A.
B.
C.5
D.6
5.随机变量
的分布列如下表,则
( )
0
1
P
a
A.
B.
C.1
D.2
解析:由题可知
,解得
,
则
,
则
,
所以
.
6.已知离散型随机变量X的方差为1,则
.
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