6.1.3 全概率公式 课件-2026-2027学年高二上学期数学北师大版选择性必修第一册
2026-07-23
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摘要:
该高中数学课件聚焦全概率公式与贝叶斯公式,通过“三罐取球”情境导入,衔接条件概率、乘法公式构建知识脉络,设置自我诊断、通性通法等学习支架帮助学生理解公式应用前提与逻辑。
其亮点在于以情境问题驱动数学抽象,题型分类(全概率、贝叶斯、综合应用)结合分步解题步骤培养数学思维,如例1三厂产品正品率计算强化数学运算。教师可直接使用典型例题与跟踪训练,学生能明确公式适用场景,提升概率问题解决能力。
内容正文:
1.3 全概率公式
新课程标准解读 核心素养
1.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率 数学运算
2.了解贝叶斯公式并会运用 数学抽象、数
学运算
目录
基础知识·重落实
01
典型例题·精研析
02
基础知识·重落实
01
课前预习 必备知识梳理
目录
目录
有三个罐子,1号装有2红球1黑球,2号装有3红球1黑球,3号装
有2红球2黑球.某人从中随机取一罐,再从中任意取出一球.
目录
数学·选择性必修第一册(BSD)
【问题】 如何求取得红球的概率?
目录
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知识点一 全概率公式
设 B1, B2,…, Bn 为样本空间Ω的一个划分,若 P ( Bi )>0(i=1,
2,…,n),则对任意一个事件A有P(A)=
.称上式为全概率公式.
P ( Bi ) P ( A |
Bi )
目录
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知识点二 贝叶斯公式*
设 B1, B2,…, Bn 为样本空间Ω的一个划分,若 P ( A )>0, P
( Bi )>0( i =1,2,…, n ),则 P ( Bi | A )
= 称上式为贝叶斯公式.
.
目录
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提醒 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式之间的关系
条件概率 P ( B | A )= 乘法公式
P ( AB )= P ( A ) P ( B | A )
全概率公式
目录
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P ( B )= P ( Ai ) P ( B | Ai )
贝叶斯公式
P ( Ai | B )= , i =1,2,…, n
目录
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1. 怎样应用全概率公式和贝叶斯公式?
提示:如果所求事件的概率是由多个原因引起的,此时,应用全概
率公式,如果所求概率为条件概率 P ( A | B ),而 B 由多个原因
引起,此时应用贝叶斯公式.
2. 贝叶斯公式的几何意义是什么?
提示:如图所示, B 是由 A 和 两个原因引起的结
果, P ( A | B )表示原因 A 在结果 B 中的比重.
【想一想】
目录
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1. 判断正误.(正确的画“√”,错误的画“×”)
(1)若 P ( A )>0, P ( )>0,则 P ( B )= P ( A ) P ( B |
A )+ P ( ) P ( B | ). ( √ )
(2)若 A1, A2, A3互斥且 P ( A1)>0, P ( A2)>0, P ( A3)
>0,则 P ( B )= P ( Ai ) P ( B | Ai ). ( × )
√
×
目录
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(4)贝叶斯公式是在观察到事件 B 已发生的条件下,寻找导致 B 发
生的每个原因的概率. ( √ )
√
(3)全概率公式中样本空间Ω中的事件 Ai 需满足的条件为 Ai =
Ω. ( × )
×
目录
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2. 设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2∶1,货车中途停车修
理的概率为0.02,客车为0.01,今有一辆汽车中途停车修理,则该
汽车是货车的概率为 .
解析:设 B 表示一辆汽车中途停车修理, A1表示该车是货车, A2表
示该车是客车,则 B = A1 B ∪ A2 B ,由贝叶斯公式有
P ( A1| B )= =
=0.8.
0.8
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3. 利率变化是影响某金融产品价格的重要因素,经分析师分析,最近
利率下调的概率为60%,利率不变的概率是40%.根据经验,在利率
下调的情况下该金融产品价格上涨的概率为80%,在利率不变的情
况下价格上涨的概率为40%.则该金融产品价格上涨的概率为 .
0.64
目录
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解析:记事件 A 为“利率下调”,则事件 为“利率不变”.
记事件 B 为“金融产品价格上涨”,根据题意有
P ( A )=0.6, P ( )=0.4, P ( B | A )=0.8, P ( B | )
=0.4.
因为 P ( B )= P ( AB ∪ B ),
所以 P ( B )= P ( A ) P ( B | A )+ P ( ) P ( B | )=
0.6×0.8+0.4×0.4=0.64.
因此该金融产品价格上涨的概率为0.64.
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典型例题·精研析
02
课堂互动 关键能力提升
目录
目录
题型一 全概率公式的应用
【例1】 有一批产品是由甲、乙、丙三个工厂同时生产的,其中甲
厂产品占50%,乙厂产品占30%,丙厂产品占20%,甲厂产品正品率
为95%,乙厂产品正品率为90%,丙厂产品正品率为85%,如果从这
批产品中随机抽取一件,试计算该产品是正品的概率.
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解:设 A , B , C 分别表示抽得产品是甲厂、乙厂、丙厂生产的, D
表示抽得产品为正品,
则由已知, P ( A )=50%, P ( B )=30%, P ( C )=20%,
P ( D | A )=95%, P ( D | B )=90%, P ( D | C )=85%,
从而任取一件产品为正品的概率可由全概率公式得到,即 P ( D )=
P ( D | A ) P ( A )+ P ( D | B ) P ( B )+ P ( D | C ) P ( C )
= × + × + × =0.915.
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通性通法
1. 全概率公式的适用范围
所研究的事件试验前提或前一步骤试验有多种可能,在这多种可能
中均有所研究的事件发生,这时要求所研究事件的概率就可用全概
率公式.
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2. 运用全概率公式的一般步骤
(1)求出样本空间Ω的一个划分 A1, A2,…, An ;
(2)求 P ( Ai )( i =1,2,…, n );
(3)求 P ( B | Ai )( i =1,2,…, n );
(4)求目标事件的概率 P ( B ).
B
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【跟踪训练】
设某工厂有两个车间生产同型号家用电器,第1车间的次品率
为0.15,第2车间的次品率为0.12,两个车间的成品都混合堆
放在一个仓库.假设第1,2车间生产的成品比例为2∶3,今有
一客户从成品仓库中随机提一台产品,求该产品合格的概率.
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解:设 B 表示“从仓库中随机提出的一台是合格品”, A1表示
“提出的一台是第1车间生产的产品”, A2表示“提出的一台是
第2车间生产的产品”,则Ω= A1∪ A2,且 A1与 A2互斥,则有 B
= A1 B ∪ A2 B ,
由题意 P ( A1)= , P ( A2)= , P ( B | A1)=0.85, P
( B | A2)=0.88,
由全概率公式得, P ( B )= P ( A1) P ( B | A1)+ P
( A2) P ( B | A2)= ×0.85+ ×0.88=0.868,即该产品
合格的概率为0.868.
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题型二 贝叶斯公式*的应用
【例2】 某人到武汉参加会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机去的
概率分别为0.2,0.1,0.3,0.4.如果他乘火车、轮船、汽车前去,迟到
的概率分别为 , 和 ,乘飞机不会迟到.结果他迟到了,求他乘汽
车去的概率.
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解:设 B 表示“迟到”, A1表示“乘火车”, A2表示“乘轮船”, A3表示“乘
汽车”, A4表示“乘飞机”,
根据题意,有 P ( A1)=0.2, P ( A2)=0.1, P ( A3)=0.3, P
( A4)=0.4.
P ( B | A1)= , P ( B | A2)= , P ( B | A3)= .
P ( B | A4)=0.
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= = =0.5,
即他乘汽车去的概率为0.5.
由贝叶斯公式,有 P ( A3| B )=
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通性通法
贝叶斯公式其实就是全概率公式的一种变形,它与全概率公式的
应用是互逆的.当结果发生了,求某个原因的概率就用贝叶斯公式.
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【跟踪训练】
英国数学家贝叶斯在概率论研究方面成就显著,根据贝叶斯统计理
论,随机事件 A , B 存在如下关系: P ( A | B )= .
某高校有甲、乙两家餐厅,王同学第一天去甲、乙两家餐厅就餐的概
率分别为0.4和0.6.如果他第一天去甲餐厅,那么第二天去甲餐厅的概
率为0.6;如果第一天去乙餐厅,那么第二天去甲餐厅的概率为0.5,
则王同学第二天去了乙餐厅,则第一天去甲餐厅的概率为 .
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解析:设 A1:第一天去甲餐厅, A2:第二天去甲餐厅, B1:第一天去
乙餐厅, B2:第二天去乙餐厅,
所以 P ( A1)=0.4, P ( B1)=0.6, P ( A2| A1)=0.6, P ( A2|
B1)=0.5, P ( A2)= P ( A1) P ( A2| A1)+ P ( B1) P ( A2|
B1)=0.54, P ( B2)=1- P ( A2)=0.46, P ( A1| B2)=
= = = .
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题型三 全概率公式和贝叶斯公式*的综合应用
【例3】 某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的.
根据以往的记录有以下的数据:
元件制造厂 次品率 提供元件的份额
Ⅰ 0.02 0.15
Ⅱ 0.01 0.80
Ⅲ 0.03 0.05
设这三家元件制造厂的元件在仓库中是均匀混合的,且无区别的标志.
(1)在仓库中随机地取一只元件,求它是次品的概率;
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解:设 A 表示取到的是一只次品, Bi ( i =1,2,3)表示所取
到的产品是由第 i 家工厂提供的.
本题的概率树图如下:
易知, B1, B2, B3是样本空间
Ω的一个划分,且有 P ( B1)=0.15, P ( B2)=0.80, P
( B3)=0.05, P ( A | B1)=0.02, P ( A | B2)=0.01, P ( A | B3)=0.03.
由全概率公式得 P ( A )= P ( A | B1) P ( B1)+ P
( A | B2) P ( B2)+ P ( A | B3) P ( B3)=0.012 5.
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(2)在仓库中随机地取一只元件,若已知取到的是次品,该次品来
自第几家元件制造厂的可能性最大.
解:由贝叶斯公式 P ( B1| A )= =
=0.24.
同理可得 P ( B2| A )=0.64, P ( B3| A )=0.12.以上结果表
明,这只次品来自第Ⅱ家元件制造厂的可能性最大.
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通性通法
概率树图法在全概率公式和贝叶斯公式中的应用
对于复杂问题,运用概率树图法比较方便.先根据题意,画出图
形,在图形中用相应的符号表示事件,并标注概率大小,然后根据图
形,找到全概率公式和贝叶斯公式中的量,代入公式求解.
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【跟踪训练】
有两箱同种类型的零件,第一箱装50只,其中10只一等品;第二箱30
只,其中18只一等品.今从两箱中任挑出一箱,然后从该箱中取零件两
次,每次任取一只,作不放回抽样,试求:
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(1)第一次取到的零件是一等品的概率;
P ( B1)= P ( A1) P ( B1| A1)+ P ( A2)· P ( B1|
A2)= × + × = .
解:设 Bi 表示第 i 次取到一等品, i =1,2, Aj 表示第 j 箱产品,
j =1,2,显然 A1∪ A2=Ω, A1 A2=∅,
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(2)第一次取到的零件是一等品的条件下,第二次取到的也是一等
品的概率.
解: P ( B2| B1)= = ≈0.485 6.
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1. 有朋自远方来,乘火车、船、汽车、飞机来的概率分别为0.3,
0.2,0.1,0.4,迟到的概率分别为0.25,0.3,0.1,0.则他迟到的概
率为( )
A. 0.65 B. 0.075 C. 0.145 D. 0
解析: 设 A1表示他乘火车来, A2表示他乘船来, A3表示他乘汽
车来, A4表示他乘飞机来, B 表示他迟到.易知: A1, A2, A3, A4
构成一个完备事件组,由全概率公式得 P ( B )= P ( Ai ) P
( B | Ai )=0.3×0.25+0.2×0.3+0.1×0.1+0.4×0=0.145.
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2. 两台机床加工同样的零件,第一台的废品率为0.04,第二台的废品
率为0.07,加工出来的零件混放,并设第一台加工的零件是第二台
加工零件的2倍,现任取一零件,则它是合格品的概率为( )
A. 0.21 B. 0.06
C. 0.94 D. 0.95
解析: 令 B 表示取到的零件为合格品, Ai 表示零件为第 i 台机床
的产品, i =1,2.由全概率公式得: P ( B )= P ( A1) P ( B |
A1)+ P ( A2) P ( B | A2)= ×0.96+ ×0.93=0.95.故选D.
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解析:设 A 表示“从乙袋中取出的是白球”, Bi 表示“从甲袋中取出的
2球恰有 i 个白球”, i =0,1,2.由全概率公式 P ( A )= P ( B0) P
( A | B0)+ P ( B1) P ( A | B1)+ P ( B2) P ( A | B2)= ·
+ · + · = .
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4. 李老师一家要外出游玩几天,家里有一盆花交给邻居帮忙照顾,如
果这几天内邻居记得浇水,那么花存活的概率为0.8,如果这几天内
邻居忘记浇水,那么花存活的概率为0.3,假设李老师对邻居不了
解,即可以认为邻居记得和忘记浇水的概率均为0.5.几天后李老师回来发现花还活着,则邻居记得浇水的概率为 .
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解析:记事件 B 表示“邻居记得浇水”, 表示“邻居忘记浇水”, A
表示“花还活着”,由题意得 P ( B )=0.5, P ( )=0.5, P
( A | B )=0.8, P ( A | )=0.3,则 P ( B | A )=
= = .
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