6.1.1 条件概率的概念 课件-2026-2027学年高二上学期数学北师大版选择性必修第一册
2026-07-22
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普通
摘要:
该高中数学课件聚焦条件概率概念,通过100件产品长度与质量合格的现实情境导入,结合古典概型引出条件概率,搭建从具体问题到抽象定义、性质及计算方法(事件个数法、定义法)的学习支架,衔接学生已有概率知识。
其亮点是以数学抽象和数学运算为核心,分题型精研(如缩小样本空间求概率、利用性质求概率)并总结通性通法,结合跟踪训练与母题探究。例如例2通过列举甲抽奇数后乙抽数的样本点计算概率,培养学生逻辑推理能力,助力学生深化理解,也为教师提供系统教学资源提升效率。
内容正文:
1.1 条件概率的概念
新课程标准解读 核心素养
1.结合古典概型,了解条件概率,能计算简单随机事
件的条件概率 数学抽象、
数学运算
2.结合古典概型,了解条件概率与独立性的关系 数学抽象、
数学运算
目录
基础知识·重落实
01
典型例题·精研析
02
基础知识·重落实
01
课前预习 必备知识梳理
目录
目录
100件产品中有93件产品的长度合格,90件产品的质量合格,85
件产品的长度和质量都合格.令事件 A 表示“产品的长度合格”,事件 B
表示“产品的质量合格”,事件 AB 表示“产品的长度、质量都合格”.
目录
数学·选择性必修第一册(BSD)
【问题】 任取一件产品,已知其质量合格(即 B 发生),如何求它
的长度(即 A 发生)也合格(记为 A | B )的概率.
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知识点 条件概率
条件 设 A , B 是两个事件,且 P ( A )>0
定义
记作 P ( B | A )
读作 A 发生的条件下 B 发生的概率
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计算
公式 (1)事件个数法: P ( B | A )= ;
(2)定义法: P ( B | A )=
性质 (1)0≤ P ( B | A )≤1;
(2)若 B 和 C 是两个互斥事件,则 P [( B ∪ C )| A ]= P
( B | A )+ P ( C | A )
目录
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【想一想】
P ( B | A )与 P ( A | B )相同吗?
提示:不相同, P ( B | A )表示在事件 A 发生的条件下,事件 B
发生的概率; P ( A | B )表示在事件 B 发生的条件下,事件 A 发
生的概率.
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1. 判断正误.(正确的画“√”,错误的画“×”)
(1)在“ A 已发生”的条件下, B 发生的概率可记作 P ( A | B ).
( × )
(2)若 P ( B | A )= P ( B ),则事件 A , B 相互独立.
( √ )
(3) P ( B | A )相当于事件 A 发生的条件下,事件 AB 发生的概
率. ( √ )
×
√
√
目录
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2. 已知 P ( AB )= , P ( A )= ,则 P ( B | A )=( )
解析: P ( B | A )= = = .
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3. 设某动物由出生算起活到20岁的概率为0.8,活到25岁的概率为
0.4,现有一个20岁的这种动物,则它活到25岁的概率是 .
解析:根据条件概率公式知 P = =0.5.
0.5
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典型例题·精研析
02
课堂互动 关键能力提升
目录
目录
题型一 利用定义求条件概率
【例1】 现有6个节目准备参加比赛,其中4个舞蹈节目,2个语言类
节目,如果不放回地依次抽取2个节目,求:
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(1)第1次抽到舞蹈节目的概率;
从6个节目中不放回地依次抽取2个,样本空间包含的样本
点个数 n (Ω)= =30.
根据分步乘法计数原理,有 n ( A )= · =20,
所以 P ( A )= = = .
解:设第1次抽到舞蹈节目为事件 A ,第2次抽到舞蹈节目为事件
B ,则第1次和第2次都抽到舞蹈节目为事件 AB .
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(2)第1次和第2次都抽到舞蹈节目的概率;
解:因为 n ( AB )= =12,所以 P ( AB )= =
= .
(3)在第1次抽到舞蹈节目的条件下,第2次抽到舞蹈节目的概率.
解:由(1)(2),得在第1次抽到舞蹈节目的条件下,第2次
抽到舞蹈节目的概率 P ( B | A )= = = .
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通性通法
计算条件概率的方法
在原样本空间Ω中,先计算 P ( AB ), P ( A ),再按公式 P
( B | A )= 计算求得 P ( B | A ).求解的关键是正确求出 P
( A ), P ( AB )的值.
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【跟踪训练】
某班从6名班干部(其中男生4人,女生2人)中选3人参加学校的义务
劳动,在男生甲被选中的情况下,求女生乙也被选中的概率.
解:设事件 A 表示“男生甲被选中”,事件 B 表示“女生乙被选中”.
则有 P ( A )= = = ,
P ( AB )= = ,
利用条件概率公式,得 P ( B | A )= = .
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题型二 缩小样本空间范围求条件概率
【例2】 集合 A ={1,2,3,4,5,6},甲、乙两人各从 A 中任取一
个数.若甲先取(不放回),乙后取,在甲抽到奇数的条件下,求乙抽
到的数比甲抽到的数大的概率.
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解:将甲抽到数字 a ,乙抽到数字 b ,记作( a , b ),甲抽到奇数的
情形有(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),
(3,1),(3,2),(3,4),(3,5),(3,6),(5,1),
(5,2),(5,3),(5,4),(5,6),共15个,在这15个情形
中,乙抽到的数比甲抽到的数大的情形有(1,2),(1,3),
(1,4),(1,5),(1,6),(3,4),(3,5),(3,6),
(5,6),共9个,所以所求概率为 = .
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1. (变设问)本例条件不变,求乙抽到偶数的概率.
解:在甲抽到奇数的情形中,乙抽到偶数的有(1,2),(1,
4),(1,6),(3,2),(3,4),(3,6),(5,2),
(5,4),(5,6),共9个,所以所求概率为 = .
【母题探究】
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2. (变条件,变设问)若甲先取(放回),乙后取,若事件 A 表示“甲
抽到的数大于4”;事件 B 表示“甲、乙抽到的两数之和等于7”,求 P
( B | A ).
解:甲抽到的数大于4的情形有(5,1),(5,2),(5,3),
(5,4),(5,5),(5,6),(6,1),(6,2),(6,
3),(6,4),(6,5),(6,6),共12个,其中甲、 乙抽到
的两数之和等于7的情形有(5,2),(6,1),共2个.所以 P
( B | A )= = .
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通性通法
利用缩小样本空间范围计算条件概率的方法
将原来的样本空间Ω缩小为已知事件 A 的样本空间Ω A ,原来的事
件 B 缩小为 AB . 而Ω A 中仅包含有限个样本点,每个样本点发生的概率
相等,从而可以在缩小的样本空间上利用古典概型公式计算条件概
率,即 P ( B | A )= ,这里 n ( A )和 n ( AB )的计数是基
于缩小的样本空间范围的.
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在5道试题中有3道代数题和2道几何题,每次从中随机抽出1道题,抽
出的题不再放回,求:
(1)第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率;
【跟踪训练】
解:设事件 A 表示“第1次抽到代数题”,事件 B 表示“第2次抽到
几何题”.
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“第1次抽到代数题且第2次抽到几何题”就是事件 AB . 从5道
试题中不放回地依次随机抽取2道,试验的样本空间Ω包含20个
等可能的样本点,即 n (Ω)= =5×4=20.因为 n ( AB )=
· =3×2=6,所以 P ( AB )= = = .
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(2)在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率.
解:“在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题”的概率
就是事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的概率,显然 P ( A )=
.利用条件概率公式,得 P ( B | A )= = = .
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题型三 利用条件概率的性质求概率
【例3】 在某次考试中,要从20道题中随机地抽出6道题,若考生至
少能答对其中的4道题即可通过;若至少能答对其中的5道题就获得优
秀,已知某考生能答对20道题中的10道题,并且知道他在这次考试中
已经通过,求他获得优秀的概率.
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解:设事件 A 表示“该考生6道题全答对”,事件 B 表示“该考生答对了
其中5道题,另一道答错”,事件 C 表示“该考生答对了其中4道题,而
另2道题答错”,事件 D 表示“该考生在这次考试中通过”,事件 E 表示
“该考生在考试中获得优秀”,则 A , B , C 两两互斥,且 D = A ∪ B ∪
C , E = A ∪ B ,由古典概型的概率计算公式及概率的加法公式可知
P ( D )= P ( A ∪ B ∪ C )= P ( A )+ P ( B )+ P ( C )=
+ + = ,
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P ( AD )= P ( A ), P ( BD )= P ( B ),
P ( E | D )= P [( A ∪ B )| D ]= P ( A | D )+ P ( B | D )=
+ = + = .
故所求的概率为 .
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通性通法
利用条件概率性质解题的策略
(1)分析条件,选择公式:首先看事件 B , C 是否互斥,若互斥,则
选择公式 P [( B ∪ C )| A ]= P ( B | A )+ P ( C | A );
(2)分解计算,代入求值:为了求比较复杂事件的概率,一般先把
它分解成两个(或若干个)互不相容的较简单的事件之和,求
出这些简单事件的概率,再利用概率的加法公式即得所求复杂
事件的概率.
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【跟踪训练】
有五瓶墨水,其中红色一瓶,蓝色、黑色各两瓶,某同学从中
随机任取两瓶,若取得的两瓶中有一瓶是蓝色,则另一瓶是红
色或黑色的概率为 .
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解析:设事件 A 为“其中一瓶是蓝色”,事件 B 为“另一瓶是红
色”,事件 C 为“另一瓶是黑色”,事件 D 为“另一瓶是红色或黑
色”,则 D = B ∪ C 且 B 与 C 互斥.又 P ( A )= = , P
( AB )= = , P ( AC )= = ,故 P ( D | A )= P
[( B ∪ C )| A ]= P ( B | A )+ P ( C | A )= +
= .
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1.4张奖券中只有1张能中奖,现分别由4名同学无放回地抽取.若已知
第一名同学没有抽到中奖券,则最后一名同学抽到中奖券的概率是
( )
D. 1
解析: 因为第一名同学没有抽到中奖券已知,所以问题条件变
为3张奖券,1张能中奖,最后一名同学抽到中奖券的概率显然是 .
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2. 某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是
0.75,连续两天的空气质量为优良的概率是0.6,已知某天的空气质
量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( )
A. 0.8 B. 0.75
C. 0.6 D. 0.45
解析: 根据条件概率公式 P ( B | A )= ,得所求概率
为 =0.8.
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3. (多选)设 P ( A | B )= P ( B | A )= , P ( A )= ,则
( )
解析: P ( AB )= P ( A ) P ( B | A )= × = ,由 P
( A | B )= ,得 P ( B )= = ×2= .
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4. 甲、乙两市都位于长江下游,根据一百多年来的气象记录,知道甲
市一年中下雨天的比例占20%,乙市占18%,两地同时下雨占
12%,记 P ( A )=0.2, P ( B )=0.18, P ( AB )=0.12,则 P
( A | B )= , P ( B | A )= .
解析:由条件概率的计算公式知 P ( A | B )= = , P
( B | A )= = .
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解析:设事件 A 为“周日值班”,事件 B 为“周六值班”,则 P ( A )=
, P ( AB )= ,故 P ( B | A )= = .
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