7.2.2 第二课时 互斥事件的概率 课件-2026-2027学年高一上学期数学北师大版必修第一册
2026-07-18
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摘要:
该高中数学课件聚焦互斥事件的概率,核心知识点为互斥事件与对立事件的概率加法公式。通过抛掷骰子、质量盘总质量等情境问题导入,引导学生观察事件能否同时发生,搭建从具体实例到抽象概念的学习支架,衔接概率基础,为公式应用奠定基础。
其亮点在于以数学建模和数学运算为核心,通过射击环数、摸球颜色等典型例题及变式训练,强化公式应用。总结直接法与间接法(对立事件)解决“至少”“至多”问题的通性通法,培养学生逻辑思维。分层练习(A级基础、B级综合、C级拓展)助力教师落实差异化教学,提升学生解题能力与数学素养。
内容正文:
第二课时 互斥事件的概率
新课程标准解读 核心素养
通过实例,理解概率的性质,掌握互斥事件、
对立事件概率的运算法则 数学建模、
数学运算
目录
数学·必修第一册(BSD)
目录
基础知识·重落实
01
典型例题·精研析
02
知能演练·扣课标
03
基础知识·重落实
01
课前预习 必备知识梳理
目录
目录
【问题】 (1)抛掷一枚骰子,点数2朝上和点数3朝上可以同时发
生吗?
(2)在两个装有质量盘的不透明箱子中各随机地取出一个质量盘,
“总质量至少20 kg”与“总质量不超过10 kg”能同时发生吗?
目录
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知识点 互斥事件的概率加法公式
1. 在一个试验中,如果事件 A 和事件 B 是互斥事件,那么有 P ( A ∪
B )= .这一公式称为互斥事件的概率加法
公式.
2. 特别地, P ( A ∪ )= P ( A )+ P ( ),即 P ( A )+ P
( )=1,所以 P ( )= .
P ( A )+ P ( B )
1- P ( A )
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3. 一般地,如果事件 A1, A2,…, An 两两互斥,那么有 P ( A1∪
A2∪…∪ An )= .
提醒 (1)运用互斥事件的概率加法公式解题时,首先要分清事
件之间是否互斥,同时要学会把一个事件分拆为几个互斥事件,做
到不重不漏,分别求出各个事件的概率,然后用加法公式求出结
果;(2)求复杂事件的概率通常有两种方法:一是将所求事件转
化成彼此互斥的事件的和;二是先求其对立事件的概率,然后再运
用公式求解.如果采用
P ( A1)+ P ( A2)+…+ P ( An )
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方法一,一定要将事件分拆成若干互斥的事件,不能重复和遗
漏;如果采用方法二,一定要找准其对立事件,否则容易出现
错误;(3)求解“至多”“至少”型事件的概率时,若直接计
算符合条件的样本点的个数较烦琐,可先计算其对立事件的概
率,再求结果.
【想一想】
设事件 A 发生的概率为 P ( A ),事件 B 发生的概率为 P ( B ),
那么事件 A ∪ B 发生的概率是 P ( A )+ P ( B )吗?
提示:不一定.当事件 A 与 B 互斥时, P ( A ∪ B )= P ( A )+ P
( B );当事件 A 与 B 不互斥时, P ( A ∪ B )= P ( A )+ P
( B )- P ( A ∩ B ).
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1. 判断正误.(正确的画“√”,错误的画“×”)
(1) A , B 为两个事件,则 P ( A + B )= P ( A )+ P ( B ).
( × )
(2)若事件 A , B , C 两两互斥,则 P ( A )+ P ( B )+ P
( C )=1. ( × )
(3)如果事件 A 与事件 B 互斥,那么 P ( A )+ P ( B )≤1.
( √ )
×
×
√
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2. 事件 A 与 B 是对立事件,且 P ( A )=0.3,则 P ( B )= .
解析: P ( B )=1- P ( A )=0.7.
0.7
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典型例题·精研析
02
课堂互动 关键能力提升
目录
目录
题型一 互斥事件与对立事件概率公式的应用
【例1】 一名射击运动员在一次射击中射中10环,9环,8环,7环,
7环以下的概率分别为0.24,0.28,0.19,0.16,0.13.计算这名射击
运动员在一次射击中:
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(1)射中10环或9环的概率;
解:设“射中10环”“射中9环”“射中8环”“射中7环”“射
中7环以下”的事件分别为 A , B , C , D , E ,可知它们彼此
之间互斥,且 P ( A )=0.24, P ( B )=0.28, P ( C )=
0.19, P ( D )=0.16, P ( E )=0.13.
P (射中10环或9环)= P ( A ∪ B )= P ( A )+ P ( B )=
0.24+0.28=0.52,所以射中10环或9环的概率为0.52.
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(2)至少射中7环的概率.
解:事件“至少射中7环”与事件 E “射中7环以下”是对立事
件,则 P (至少射中7环)=1- P ( E )=1-0.13=0.87.所以
至少射中7环的概率为0.87.
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【母题探究】
1. (变设问)本例条件不变,求射中环数小于8环的概率.
解:事件“射中环数小于8环”包含事件 D “射中7环”与事件 E
“射中7环以下”两个事件,则 P (射中环数小于8环)= P ( D ∪
E )= P ( D )+ P ( E )=0.16+0.13=0.29.
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2. (变条件,变设问)某射击运动员在一次射击中,射中10环的概率
是射中9环的概率的2倍,运动员射中9环以下的概率为0.1,求运动
员在一次射击中,射中10环的概率.
解:设事件 A , B , C 分别表示“射中10环”“射中9环”“射中9
环以下”,则 = A ∪ B ,
因为 P ( A )=2 P ( B ),所以 P ( )= P ( A ∪ B )= P ( A )
+ P ( B )=1-0.1=0.9,
得3 P ( B )=0.9,所以 P ( B )=0.3, P ( A )=0.6.
即运动员在一次射击中,射中10环的概率为0.6.
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通性通法
运用互斥事件的概率加法公式解题的一般步骤
(1)确定各事件彼此互斥;
(2)求各事件分别发生的概率,再求其和.
值得注意的是:(1)是公式使用的前提条件,不符合这点,是
不能运用互斥事件的概率加法公式的.
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【跟踪训练】
甲、乙两人下棋,和棋的概率为 ,乙获胜的概率为 ,求:
(1)甲获胜的概率;
解:“甲获胜”和“和棋或乙获胜”是对立事件,所以“甲获
胜”的概率 P =1- - = .即甲获胜的概率是 .
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法二 设事件 A 为“甲不输”,可看成是“乙获胜”的对立事件,所
以 P ( A )=1- = .即甲不输的概率是 .
(2)甲不输的概率.
解:法一 设事件 A 为“甲不输”,可看成是“甲获胜”和
“和棋”这两个互斥事件的并事件,所以 P ( A )= + = .
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题型二 互斥事件与对立事件概率的综合问题
【例2】 一盒中装有各色球12个,其中5个红球、4个黑球、2个白
球、1个绿球,从中随机取出1球,求:
(1)取出1球是红球或黑球的概率;
(2)取出1球是红球或黑球或白球的概率.
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解:记事件 A1={任取1球为红球}, A2={任取1球为黑球}, A3
={任取1球为白球}, A4={任取1球为绿球},则 P ( A1)=
, P ( A2)= , P ( A3)= , P ( A4)= .
根据题意知,事件 A1, A2, A3, A4彼此互斥,
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法一 由互斥事件的概率加法公式,得
(1)取出1球为红球或黑球的概率为
P ( A1+ A2)= P ( A1)+ P ( A2)= + = .
(2)取出1球为红球或黑球或白球的概率为
P ( A1+ A2+ A3)= P ( A1)+ P ( A2)+ P ( A3)
= + + = .
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法二 (1)取出1球为红球或黑球的对立事件为取出1球为白球或绿
球,即 A1+ A2的对立事件为 A3+ A4.所以取得1球为红球或黑球的概率
为 P ( A1+ A2)=1- P ( A3+ A4)=1- P ( A3)- P ( A4)=1-
- = = .
(2) A1+ A2+ A3的对立事件为 A4,所以
P ( A1+ A2+ A3)=1- P ( A4)=1- = .
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通性通法
求复杂互斥事件概率的2种方法
直接
法 将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件的概率的和
间接
法
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【跟踪训练】
某学校的篮球队、羽毛球队、乒乓球队各有10名队员,某些队
员不止参加了一支球队,具体情况如图所示.现从中随机抽取一名
队员,求:
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(1)该队员只属于一支球队的概率;
解:分别令“抽取一名队员只属于篮球队、羽毛球队、乒乓球
队”为事件 A , B , C . 由图知3支球队共有球员20名.则 P
( A )= , P ( B )= , P ( C )= .
令“抽取一名队员且该队员只属于一支球队”为事件 D .
则 D = A + B + C ,∵事件 A , B , C 两两互斥,
∴ P ( D )= P ( A + B + C )= P ( A )+ P ( B )+ P
( C )
= + + = .
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(2)该队员最多属于两支球队的概率.
解:令“抽取一名队员且该队员最多属于两支球队”为事件
E ,则 为“抽取一名队员且该队员属于3支球队”,
∴ P ( E )=1- P ( )=1- = .
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题型三 概率与统计的综合应用问题
【例3】 为了解我市的交通状况,现对其6条道路进行评估,得分分
别为5,6,7,8,9,10(单位:分).规定评估的平均得分与全市的
总体交通状况等级如下表:
评估的平均得分/分 [0,6) [6,8) [8,10]
全市的总体交通状况等级 不合格 合格 优秀
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(1)求本次评估的平均得分,并参照上表估计我市的总体交通状况
等级;
解:6条道路的平均得分为 ×(5+6+7+8+9+10)=7.5
(分),所以该市的总体交通状况等级为合格.
(2)用简单随机抽样的方法从这6条道路中抽取2条,它们的得分组
成一个样本,求该样本的平均数与总体的平均数之差的绝对值
不超过0.5的概率.
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解:设 A 表示事件“样本的平均数与总体的平均数之差的绝对
值不超过0.5”.
从6条道路中抽取2条的得分组成的样本空间为Ω={(5,6),
(5,7),(5,8),(5,9),(5,10),(6,7),
(6,8),(6,9),(6,10),(7,8),(7,9),
(7,10),(8,9),(8,10),(9,10)},共15个样本
点,事件 A 包括的样本点为(5,9),(5,10),(6,8),
(6,9),(6,10),(7,8),(7,9),共7个.
所以 P ( A )= .
故该样本的平均数与总体的平均数之差的绝对值不超过0.5的概率为 .
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通性通法
解决古典概型与统计交汇的综合问题时,把相关的知识转化为事
件,列举出样本空间,求出样本点的个数,然后利用古典概型的概率
计算公式进行计算.
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【跟踪训练】
某校从七年级学生中随机抽取40名学生,将他们的期中考试数学成绩
(满分100分,成绩均为不低于40分的整数)分成六段:[40,50),
[50,60),…,[90,100]后得到如图所示的频率分布直方图.
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(1)求图中实数 a 的值;
解:由已知,得10×(0.005+0.010+0.020+ a +0.025+
0.010)=1,解得 a =0.030.
(2)若该校七年级共有学生640人,试估计该校七年级期中考试数学
成绩不低于60分的人数;
解:根据频率分布直方图,可知成绩不低于60分的频率为1-
10×(0.005+0.010)=0.85.由于该校七年级共有学生640
人,利用样本估计总体的思想,可估计该校七年级期中考试数
学成绩不低于60分的人数为640×0.85=544.
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(3)若从数学成绩在[40,50)与[90,100]两个分数段内的学生中
随机选取2名学生,求这2名学生的数学成绩之差的绝对值不大
于10的概率.
解:易知成绩在[40,50)分数段内的人数为40×0.05=2,这2
人分别记为 A , B ;成绩在[90,100]分数段内的人数为40×0.1
=4,这4人分别记为 C , D , E , F .
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若从数学成绩在[40,50)与[90,100]两个分数段内的学生中随机选
取2名学生,则所有的样本点有( A , B ),( A , C ),( A , D ),
( A , E ),( A , F ),( B , C ),( B , D ),( B , E ),
( B , F ),( C , D ),( C , E ),( C , F ),( D , E ),
( D , F ),( E , F ),共15个.
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如果2名学生的数学成绩都在[40,50)分数段内或都在[90,100]分数段内,那么这2名学生的数学成绩之差的绝对值一定不大于10.如果一个成绩在[40,50)分数段内,另一个成绩在[90,100]分数段内,那么这2名学生的数学成绩之差的绝对值一定大于10.记“这2名学生的数学成绩之差的绝对值不大于10”为事件 M ,则事件 M 包含的样本点有( A , B ),( C , D ),( C , E ),( C , F ),( D , E ),( D , F ),( E , F ),共7个,故所求概率 P ( M )= .
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1. 已知随机事件 A 和 B 互斥,且 P ( A ∪ B )=0.5, P ( B )=0.3,
则 P ( )=( )
A. 0.5 B. 0.2
C. 0.7 D. 0.8
解析: ∵ A 与 B 互斥,∴ P ( A ∪ B )= P ( A )+ P ( B ),
∴ P ( A )=0.5-0.3=0.2,∴ P ( )=1- P ( A )=1-0.2
=0.8.
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2. (2025·东坡期末) 已知事件A,B互斥,,且,则( )
A. B.
C. D.
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解析: 因为事件A,B互斥,所以,
又因为,所以,故,
故答案为:D.
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3. 口袋内装有一些大小相同的红球、白球和黑球,从中摸出1个球,
摸出红球的概率是0.42,摸出白球的概率是0.28,那么摸出黑球的
概率是( )
A. 0.42 B. 0.28 C. 0.3 D. 0.7
解析: ∵摸出黑球是摸出红球或摸出白球的对立事件,∴摸出
黑球的概率是1-0.42-0.28=0.3,故选C.
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4. 从装有3个红球、2个白球的袋中任取3个球,则所取的3个球中至少
有1个白球的概率是( )
A. C. D.
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解析: 记3个红球分别为 a1, a2, a3,2个白球分别为 b1, b2,从3个红球、2个白球中任取3个,则样本空间Ω={( a1, a2, a3),( a1, a2, b1),( a1, a2, b2),( a1, a3, b1),( a1, a3, b2),( a1, b1, b2),( a2, a3, b1),( a2, a3, b2),( a2, b1, b2),( a3, b1, b2)},共含10个样本点,样本点出现的机会均等,因此这些样本点的出现是等可能的.用事件 A 表示“所取的3个球中至少有1个白球”,则其对立事件 表示“所取的3个球中没有白球”,则事件 包含的样本点有1个( a1, a2, a3),所以 P ( )= .故 P ( A )=1- P ( )=1- = .
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5. 中国乒乓球队中的甲、乙两名队员参加奥运会乒乓球女子单打比
赛,甲夺得冠军的概率为 ,乙夺得冠军的概率为 ,那么中国队
夺得女子乒乓球单打冠军的概率为 .
解析:由于事件“中国队夺得女子乒乓球单打冠军”包括事件“甲
夺得冠军”和“乙夺得冠军”,但这两个事件不可能同时发生,即
彼此互斥,所以可按互斥事件的概率加法公式进行计算,即中国队
夺得女子乒乓球单打冠军的概率为 + = .
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知能演练·扣课标
03
课后巩固 核心素养落地
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A. 0.3 B. 0.5
C. 0.6 D. 0.9
解析:根据题意,事件,互斥,则. 故选:.
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1.( 2025秋·绿园区校级期中 ) 已知事件,互斥,且,,则=( )
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2. 若事件 A 和 B 是互斥事件,且 P ( A )=0.1,则 P ( B )的取值范
围是( )
A. [0,0.9] B. [0.1,0.9]
C. (0,0.9] D. [0,1]
解析: 由于事件 A 和 B 是互斥事件,则 P ( A + B )= P ( A )
+ P ( B )=0.1+ P ( B ),又0≤ P ( A + B )≤1,所以0≤0.1
+ P ( B )≤1,又 P ( B )≥0,所以0≤ P ( B )≤0.9,故选A.
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3. 从一箱产品中随机地抽取一件,设事件 A =“抽到一等品”,事件
B =“抽到二等品”,事件 C =“抽到三等品”.已知 P ( A )=
0.65, P ( B )=0.2, P ( C )=0.1,则事件“抽到的不是一等
品”的概率为( )
A. 0.20 B. 0.39
C. 0.35 D. 0.90
解析: ∵抽到的不是一等品的对立事件是抽到一等品,而 P
( A )=0.65,∴抽到的不是一等品的概率是1-0.65=0.35.
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4. (2025秋·保亭县期中)某次抽奖活动共设置一等奖、二等奖和三等奖三类奖项.已知中一等奖的概率为0.1,中二等奖的概率为0.2,中三等奖的概率为0.3,那么本次活动不中奖的概率为( )
A. 0.4 B. 0.5
C. 0.6 D. 0.7
解析:根据题意可知,已知中一等奖的概率为0.1,中二等奖的概率为0.2,中三等奖的概率为0.3,
由于中一等奖,中二等奖、中三等奖为两两互斥事件,故不中奖的概率为1 -(0.1 + 0.2 + 0.3)= 0.4.故选:A.
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5. 围棋盒子中有多颗黑子和白子,已知取出2颗都是黑子的概率为
,取出2颗都是白子的概率是 ,则任意取出2颗恰好是同一色的
概率是 .
解析:设“取出2颗都是黑子”为事件 A ,“取出2颗都是白子”为
事件 B ,“任意取出2颗恰好是同一色”为事件 C ,则事件 C 即事
件 A + B ,且事件 A 与事件 B 互斥,所以 P ( C )= P ( A )+ P
( B )= + = ,即任意取出2颗恰好是同一色的概率为 .
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6. 某城市2023年的空气污染指数如下表所示:
污染指数 T 30 60 100 110 130 140
概率 P
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解析: 所求概率为 + + = .故选A.
其中污染指数 T ≤50时,空气质量为优;50< T ≤100时,空气质
量为良,100< T ≤150时,空气质量为轻微污染.该城市2023年空
气质量达到良或优的概率为( )
A.
C. D.
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7. 在一次教师联欢会上,到会的女教师比男教师多12人,从这些教
师中随机挑选一人表演节目,若选中男教师的概率为 ,则参加
联欢会的教师共有 人.
120
解析:可设参加联欢会的教师共有 n 人,由于从这些教师中选一
人,“选中男教师”和“选中女教师”两个事件是对立事件,所
以选中女教师的概率为1- = .再由题意,知 n - n =
12,解得 n =120.
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8.(多选)某市为增强市民的环境保护意识,面向全市征召义务宣
传志愿者.现从符合条件的志愿者中随机抽取100名按年龄分组:
第1组[20,25),第2组[25,30),第3组[30,35),第4组
[35,40),第5组[40,45],得到
的频率分布直方图如图所示.
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若从第3,4,5组中用分层随机抽样的方法抽取6名志愿者参与广
场的宣传活动,该市决定在这6名志愿者中随机抽取2名志愿者介
绍宣传经验,则下列结论正确的是( )
A. 应从第3,4,5组中分别抽取3人,2人,1人
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解析: 第3组的人数为0.06×5×100=30,第4组的人数为
0.04×5×100=20,第5组的人数为0.02×5×100=10.因为第3,
4,5组共有60名志愿者,利用分层随机抽样的方法在60名志愿者
中抽取6名志愿者,抽样比为 ,所以应从第3,4,5组中分别抽
取3人,2人,1人,故A正确.记第3组的3名志愿者分别为 A1,
A2, A3,第4组的2名志愿者分别为 B1, B2,第5组的1名志愿者为
C ,则从6名志愿者中抽取2名志愿者的样本空间Ω={( A1,
A2),( A1, A3),( A1, B1),( A1, B2),( A1, C ),
( A2, A3),( A2, B1),( A2, B2),( A2, C ),( A3,
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数学·必修第一册(BSD)
B1),( A3, B2),( A3, C ),( B1, B2),( B1, C ),( B2,
C )},共有15个样本点.第4组的2名志愿者恰有一人被抽中,所含的
样本点个数为8,所以第4组志愿者恰有一人被抽中的概率为 ,故B
正确.第5组的志愿者恰好被抽中,所含的样本点个数为5,所以第5组
志愿者被抽中的概率为 = ,故C正确.第3组志愿者至少有一人被
抽中,所含的样本点个数为12,所以第3组志愿者至少有一人被抽中
的概率为 = ,故D不正确.综上,应选A、B、C.
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