精品解析：上海市2025年高一学业水平考试合格考第四场 信息技术试题

2025年第四场考题 机器狗是一种四足行走的仿生机器人。它能跨越复杂地形、适应极端恶劣环境，已逐步应用在野外勘测、工业巡检、灾害救援、城市巡防等领域。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 1. 机器狗跟随昆虫学家开展野外考察，通过摄像头采集图像并保存。以如图所示的参数存储一幅野生昆虫图像，理论上，该图像的数据存储量为______________（填写计算结果，单位：MB）。 2. 除图像外，机器狗采集的数据还包括音频、温湿度、地理位置等，多台机器狗连续多日野外工作产生的数据量可达大数据级别。以上描述中，体现的大数据特征有（ ） A. 数据类型多 B. 价值密度高 C. 产生速度慢 D. 数据规模大 3. 在不改变时长的前提下，机器狗将拍摄的原始视频文件存储为mp4格式，文件的数据存储量显著减少。这属于数据压缩中的_________________（选填：有损压缩/无损压缩）。 4. 机器狗能对拍摄画面中的昆虫进行标记，协助昆虫学家开展物种检测。小申对实现这一功能的部分算法描述如下：采集图像，对图像进行检测；如果画面中有昆虫，根据坐标绘制矩形框并显示；否则，输出“未检测到昆虫”。该算法的描述方法属于（ ） A. 流程图 B. 自然语言 C. 伪代码 5. 为有效地发现未知物种，机器狗还需对昆虫种类进行识别。实现该功能的部分算法如图所示。请协助小申把左侧的框图拖动至右侧对应的虚线框中，完善该算法。 6. 对机器狗发现的未知昆虫，生物学家进一步研究其形态特征、遗传信息和生活习性等，经过严谨论证，最终将其确认为一种新物种。这一发现也得到该领域专家与从业人员的一致认可。有关该新物种认识和经验的总和属于（ ） A. 消息 B. 数据 C. 信息 D. 知识 7. 在考察期间，机器狗采集了大量的昆虫图像数据，研究人员将充分利用这些数据对现有的昆虫识别模型进行优化。根据机器学习的过程，以下步骤正确的排序是_____________（填序号，如1234）。 ①对新采集的昆虫图像数据进行预处理，并做好标记 ②将识别模型重新部署到机器狗 ③测试模型 ④划分训练集和测试集，重新训练模型 8. 机器人技术正逐步应用到社会生活的各个领域，关于机器人技术对社会发展的作用与影响，以下说法正确的有（ ） A. 机器人能适应极端环境，代替人类去完成一些高危任务 B. 机器人应用也引发一些伦理争议，如信息泄露、机器自主决策带来的责任归属等问题 C. 机器人技术的发展将使人类彻底从脑力劳动中解放出来 D. 机器人目前还存在一些技术局限，如续航时间较短、复杂场景的决策能力不足等问题 【答案】1. 2.25 2. AD 3. 有损压缩 4. B 5. 6. D 7. 1432 8. ABD 【解析】 【1题详解】 本题考查位图图像存储容量的计算。图像存储量计算公式为总像素×位深度，再转换单位为MB，代入参数可得1024×768×24÷8÷1024÷1024=2.25MB。故答案为：2.25。 【2题详解】 本题考查大数据的基本特征。题干中提到机器狗采集的数据包含图像、音频、温湿度、地理位置等多种类型，体现了数据类型多的特征；同时说明多台机器狗连续多日工作产生的数据可达大数据级别，体现了数据规模大的特征；大数据本身是价值密度低、产生速度快，因此只有第一个和第四个选项符合。故答案为：AD。 【3题详解】 本题考查数据压缩的分类。mp4格式压缩视频时，会丢失部分不影响正常使用的原始信息，以此大幅减小文件体积，这种压缩方式属于有损压缩。故答案为：有损压缩。 【4题详解】 本题考查算法的描述方法。题干用日常文字逐步叙述算法的执行步骤，既没有使用流程图的图形化表示，也没有使用类程序语言的伪代码，因此属于自然语言描述，对应第二个选项。故答案为：B。 【5题详解】 本题考查流程图的绘制规则与算法逻辑。完成特征比对后，需要对匹配结果进行判断，流程图中判断使用菱形框，因此第一个虚线框放入菱形的“特征是否匹配?”；判断不匹配时，需要输出未知昆虫结果，对应输出平行四边形框，因此N分支的虚线框放入平行四边形的“输出未知昆虫”。故答案为：第一个虚线框填入菱形的“特征是否匹配?”，右侧N分支虚线框填入平行四边形的“输出未知昆虫”。 【6题详解】 本题考查数据、信息、知识的基本概念。知识是经过严谨验证、得到领域公认的，人们对事物的认识和经验的总和，题干中对该新物种的系统化认识经验符合知识的定义，对应第四个选项。故答案为：D。 【7题详解】 本题考查机器学习的基本步骤。优化现有模型的正确流程为：先对新采集的数据进行预处理和标记，再划分数据集重新训练模型，训练完成后测试模型效果，最后将优化好的模型重新部署到机器狗，因此排序为①④③②，即1432。故答案为：1432。 【8题详解】 本题考查机器人技术对社会发展的作用与影响。机器人可以适应极端恶劣环境，能够替代人类完成高危任务，该说法正确；机器人应用的发展确实会引发信息泄露、自主决策责任归属等伦理争议，该说法正确；机器人技术发展无法让人类彻底从脑力劳动中解放出来，该说法错误；当前机器人技术确实存在续航时间较短、复杂场景决策能力不足的技术局限，该说法正确。故答案为：ABD。 如图所示，某内涝监测系统通过实时监测积水情况，采集、分析数据，为洪涝治理和排水系统优化提供数据支持。请运用所学内容，和小申一起完成以下探索。 9. 该系统的数据能在整个系统中高效率传输，依赖于完善的网络基础设施。这主要体现了信息社会特征中的（ ） A. 在线政务 B. 网络社会 C. 数字生活 D. 信息经济 10. 小申对该系统的组成要素进行了如下分析，其中正确的有（ ） A. 系统中数据的来源多样、表现形式多样 B. 使用过该系统的人均属于该系统的“人”这个要素 C. 系统中的输入设备包含各监测点的传感器等 D. 中心服务器中运行的软件均为系统软件 11. 数据是信息系统提供各项信息服务的基础。小申对该系统中的数据输出方式进行分析，以下设备中，能实现系统信息输出的有（ ） A. 自助查询机 B. 雨量传感器 C. 声光报警器 D. 智能手机 数字化资源——传感器功能 12. 数据在体现和创造价值的同时，也面临诸多威胁。以下数据安全防护技术中，主要用于防范系统因不可抗力因素停止工作终止服务的是（ ） A. 异地容灾 B. 访问控制 C. 数据备份 D. 数据脱敏 13. 信息系统中计算机以其多样化的功能发挥着重要作用。请参考图1，推测该系统中以下计算机的功能。 （1）中心服务器的功能：______________________________________________。 （2）查询终端的功能：______________________________________________。 14. 小申对该系统的基本架构进行分析，系统中的各类传感器属于物联网基本架构的________________。 15. 在该系统中，普通计算机、移动终端、自助查询机等设备在与中心服务器进行通信的过程中，都要遵守的网络协议是（ ） A. SMTP B. TCP/IP C. HTTP 16. 使用智能手机访问系统中服务器的过程中，智能手机与服务器之间的数据传输是________________（选填：单向传输/双向传输）。 17. 小申将智能手机通过移动通信网络接入因特网，接入示意图如图所示，则虚线框中的设备名称应为______________。 【答案】9. B 10. ABC 11. ACD 12. A 13. ①. 数据的存储、处理 ②. 数据的输入输出 14. 感知层 15. B 16. 双向传输 17. 通信基站 【解析】 【9题详解】 本题考查信息社会的基本特征。题干中说明数据高效传输依赖完善的网络基础设施，网络社会是信息社会依托网络基础设施发展的特征，在线政务侧重政务服务线上化，数字生活侧重日常生活数字化，信息经济侧重数字化经济发展，均不符合题意，因此第二个选项正确。故答案为：B。 【10题详解】 本题考查信息系统的组成要素。该系统的数据来自水位、雨量、图像等多个渠道，有多种表现形式，因此说法正确；信息系统中“人”的要素包含所有使用、管理该系统的人员，因此使用过该系统的人均属于人这个要素，说法正确；传感器负责采集监测数据，属于系统的输入设备，说法正确；中心服务器除了系统软件，还需要运行监测数据处理的应用软件，因此说法错误。故答案为：ABC。 【11题详解】 本题考查信息系统的输出设备。自助查询机可以输出展示系统监测信息，声光报警器可以输出内涝超限的告警信息，智能手机可以展示输出查询到的监测数据，这三个都可以实现系统信息输出；雨量传感器负责采集雨量数据，属于输入设备，不能输出系统信息。故答案为：ACD。 【12题详解】 本题考查数据安全防护技术。异地容灾技术是在原系统之外的异地建立冗余备用系统，当原系统遭遇洪水、地震等不可抗力因素停止服务时，可以切换到异地容灾系统继续提供服务；访问控制用于限制用户访问权限，数据备份仅针对数据备份恢复，数据脱敏用于保护敏感数据，都无法解决不可抗力导致原系统终止服务的问题，因此第一个选项正确。故答案为：A。 【13题详解】 本题考查信息系统中不同设备的功能。在该内涝监测系统中，中心服务器需要存储所有监测点采集的原始数据，同时对数据进行分析处理，得到监测结果；查询终端供用户提交查询请求，并将查询结果展示给用户，实现数据的输入输出。故答案为：①数据的存储、处理 ②数据的输入输出。 【14题详解】 本题考查物联网的基本架构。物联网的三层架构分别是感知层、网络层、应用层，其中感知层负责信息采集，各类传感器作用是采集监测数据，因此属于感知层。故答案为：感知层。 【15题详解】 本题考查常见的网络协议。TCP/IP是因特网通信的基础核心协议，所有接入因特网和服务器通信的设备都需要遵守TCP/IP协议；SMTP是电子邮件发送协议，HTTP是超文本传输协议，都不是所有设备通信必须遵守的基础协议，因此第二个选项正确。故答案为：B。 【16题详解】 本题考查数据传输的分类。智能手机访问服务器时，智能手机需要向服务器发送访问请求数据，服务器再向智能手机返回对应的结果数据，双方都存在数据传输，因此属于双向传输。故答案为：双向传输。 【17题详解】 本题考查移动通信接入因特网的网络结构。智能手机通过移动通信接入因特网时，首先通过无线信号连接通信基站，通信基站再通过光纤连接到因特网骨干网，因此虚线框中的设备是通信基站。故答案为：通信基站。 学校准备搭建一个学生请假系统，小申作为信息科技俱乐部成员参与了该项目的建设工作。请运用所学内容，与小申一起分析和解决以下问题。 数字化资源——操作数据库的命令 18. 在开始搭建学生请假系统前，小申需要考虑学校现有的硬件、软件等条件能否支持系统的搭建，这一阶段属于系统的（ ） A. 搭建与优化 B. 总体设计 C. 规划与分析 D. 详细设计 19. 如图所示，小申设计了学生请假系统的若干模块。从软件内部逻辑功能来划分，“计算各班级请假人数”这一功能属于该系统的（ ） A. 用户界面层 B. 业务逻辑层 C. 数据访问层 20. 如图所示是小申绘制的“请假申请”处理过程的部分流程图。①处内容正确的是（ ） A. 确认是否对请假信息进行显示 B. 确认填写的请假信息是否完整 C. 确认提交的请假申请是否通过 21. 小申使用Flask框架开发学生请假系统，如图所示，是使用Flask框架在网页中显示“请假记录”功能的部分代码。访问该网页时，在浏览器地址栏中应输入：___________________。 22. 小申设计的数据表dayOff，其字段设计如表所示。其中，“reason”字段的数据类型是____________。 字段名称 数据类型 说明 数据示例 stuNum TEXT 学号，具有唯一性 20230431 stuName TEXT 姓名 小强 stuClass TEXT 班级 高二（4）班 reason _______________ 请假原因 参加比赛 startTime DATETIME 请假开始时间 2025-4-16 08：00 endTime DATETIME 请假结束时间 2025-4-16 17：00 dayOff_status TEXT 请假审批状态 通过 23. 教务老师要通过小兰同学的请假申请，系统根据相关命令修改dayOff数据表（如表所示）中对应字段的值。实现该操作的SQL语句是update dayOff set dayOff_status='通过' where____________='20240301'。 stuNum stuName stuClass reason startTime endTime dayOff_status 20230431 小强 高二（4）班 参加比赛 2025-4-16 08:00 2025-4-16 17:00 通过 20240301 小兰 高一（3）班 看病 2025-4-17 08:00 2025-4-19 17:00 待审核 …… …… …… …… …… …… …… 24. 为了提升系统的安全性，小申计划对数据库中存储的登录密码等重要数据进行加密处理。他的这一做法属于（ ） A. 物理安全风险的防范 B. 网络安全风险的防范 C. 数据安全风险的防范 D. 管理安全风险的防范 25. 为了进一步发挥该系统在校园信息化建设方面的作用，更好地服务家长和老师，以下做法正确的有（ ） A. 取消身份验证环节，提高操作效率 B. 定期修补系统漏洞，防止病毒、黑客入侵 C. 完善服务器端应用的开发，满足不同用户的需求 D. 允许用户在留言板块自由发布任何信息 【答案】18. C 19. B 20. B 21. http://192.168.2.3:5050/display 22. TEXT 23. stuNum 24. C 25. BC 【解析】 【18题详解】 本题考查信息系统开发的阶段划分。信息系统开发中，规划与分析阶段需要评估现有软硬件条件是否满足系统开发要求，确认项目可行性；搭建与优化是编码实现与调整阶段，总体设计负责划分系统模块结构，详细设计负责设计模块的具体细节，题干描述符合规划与分析阶段的特征。故答案为：C。 【19题详解】 本题考查软件分层架构的功能划分。软件三层架构中，用户界面层负责与用户交互，接收输入展示结果；业务逻辑层负责处理具体业务逻辑与业务计算；数据访问层负责与数据库交互，实现数据的增删改查。“计算各班级请假人数”属于业务逻辑处理，因此属于业务逻辑层。故答案为：B。 【20题详解】 本题考查流程图的逻辑分析。根据流程图逻辑，输入请假信息后，若判断不通过则返回重新输入，通过才能提交申请，因此判断框①的内容应为确认填写的请假信息是否完整，信息不完整需要重新输入，完整才可提交，符合流程逻辑。故答案为：B。 【21题详解】 本题考查Flask框架的访问规则。Flask中，app.run指定服务IP为192.168.2.3，端口为5050，路由注解@app.route指定该功能的访问路径为/display，浏览器访问格式为http://IP:端口/路由路径，因此地址应为http://192.168.2.3:5050/display。故答案为：http://192.168.2.3:5050/display。 【22题详解】 本题考查数据库字段数据类型的设计。reason字段存储请假原因，属于文本型数据，表中其他文本类字段的数据类型都为TEXT，因此reason的数据类型为TEXT。故答案为：TEXT。 【23题详解】 本题考查SQL更新语句的语法。题干中要修改学号为20240301的小兰的请假状态，where子句需要指定判断条件的字段，这里条件字段是学号stuNum，因此填stuNum。故答案为：stuNum。 【24题详解】 本题考查信息安全风险防范的分类。对数据库中的重要数据进行加密，是为了防止数据泄露，保护存储的数据安全，属于数据安全风险的防范；物理安全防范针对硬件设施，网络安全防范针对网络层面攻击，管理安全防范针对管理制度，因此符合的是数据安全风险的防范。故答案为：C。 【25题详解】 本题考查信息系统的优化与管理。取消身份验证会极大降低系统安全性，做法错误；允许用户自由发布任何信息会导致违规内容传播，做法错误；定期修补系统漏洞可以防范病毒黑客入侵，提升系统安全性，做法正确；完善服务器端应用开发满足不同用户需求，可以提升系统服务能力，做法正确。故答案为：BC。 空气质量与身体健康息息相关，空气中的PM2.5、PM10等污染物可能对呼吸系统和心血管系统造成危害。小申想了解部分城市的空气质量状况，收集了2024年4月空气质量指数AQI等相关数据。请运用所学内容与小申一起分析以下问题。 26. 环境监测部门通过各监测点的实时感应装置获取各种污染物浓度数据，这种数据采集方法属于（ ） A. 问卷调查数据采集 B. 手工测量数据采集 C. 传感数据采集 D. 互联网数据采集 27. 小申对“空气质量指数.csv”文件中的数据进行整理。关于数据整理，以下描述正确的是（ ） A. 使用Pandas库中的round()函数可以删除重复记录 B. Pandas库中删除缺失值的方法为notnull() C. 常见的处理缺失值的方法是采用随机生成数值进行填充 D. 常见的两种数据重复情况为记录重复和特征重复 28. 小申根据表中的数据，编写Python程序将AQI的值存放到列表A中，即A=[55,55,160,81,110,……]，其中A[4]的值对应的空气质量等级为__________________。 29. 小申把整理后的数据存储于“T4-4.csv”文件中。如图所示，他编写程序计算AQI的极值差（最大值减去最小值）。请将程序填写完整，可以点击图标进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。 #程序运行结果：极值差为 249 import pandas as pd import numpy as np df= pd.read_csv("T4_4.csv"，encoding="ANSI") aqil = np.min(df["AQI"]) aqi2 = np.max(df["AQI"]) r= ① print("极值差为"，r) ①____________________________________________________ 30. 小申将所有AQI指数小于等于50的数据存储于"T4_5.csv"文件中（如表所示），编写程序绘制PM10浓度情况的可视化图形。程序如图1所示，报错信息如图2所示，请帮助小申根据报错信息修改程序第10行代码，完成正确绘制。可以点击图标进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。 城市编号 AQI 空气质量等级 PM2.5 PM10 …… CO C042 44 优 22 30 …… 0.75 C047 47 优 19 31 …… 0.74 C058 50 优 25 38 …… 0.58 C061 42 优 21 40 …… 0.66 C197 29 优 13 26 …… 0.33 C203 38 优 16 29 …… 0.53 程序第10行应改为：____________________________________________________________________________ 31. 小申绘制了六个城市的AQI指数情况（如图1所示）、PM2.s和PM1o浓度情况（如图2所示）的可视化图形。关于这六个城市的分析，以下说法正确的是（ ） A. PM10浓度最高的城市，AQI指数最高 B. AQI指数最低的城市，PM2.5和PM10浓度最低 C. AQI指数最高的城市，PM2.5和PM100浓度最高 D. PM2.5浓度最高的城市， PM10浓度最高 32. 关于数据分析的基本方法和常用工具，以下描述正确的有（ ） A. 运用对比分析法可以量化地表示出各城市之间AQI指数差异 B. 所有的数据分析平台都可以对采集的数据进行实时分析 C. Python语言和MATLAB语言都可以用于对数据的分析 D. 运用结构分析法可以直观地分析出各种空气质量等级城市的数量占比 33. 小申设计了一个算法，统计数据表中空气质量等级为“良”的城市个数。请选择合适的框图，将其拖至右侧流程图的虚线框内，将算法设计完整。 34. 小申编写程序统计数据表中空气质量等级为“良”的城市个数。请完善程序代码，将程序以原文件名保存在默认位置。点击图标进入开发环境。数据存储于“T4_9.csv”文件中，与该程序位于同一文件夹目录。 城市编号 AQI 空气质量等级 PM2.5 PM10 …… CO C001 55 良 14 19 …… 0.27 C002 55 良 24 49 …… 0.51 C003 160 中度污染 67 233 …… 0.76 C004 81 良 7 18 …… 0.45 C005 110 轻度污染 38 139 …… 0.41 …… …… …… …… …… …… …… #统计数据表中空气质量等级为“良”的城市个数 import pandas as pd df = pd.read_csv("T4_9.csv"，encoding="ANSI") level = list(df["空气质量等级"]) #获取质量等级数据，存入列表level num=0 #计数器 num 初始化 #在以下区域继续完善代码 #以下输出语句，无需修改 print(num) #测试数据结果：262 【答案】26. C 27. D 28. 轻度污染 29. aqi2-aqi1 30. plt.bar(city,pm10) 31. B 32. ACD 33. 34. . i=0 while i<len(level): if level[i]= "良": num=num+1 i=i+1 for i in range(0,len(level): if level[i]= "良": num=num+1 【解析】 【26题详解】 本题考查数据采集方法的分类。题干中通过实时感应装置获取污染物浓度数据，该方式依靠传感器完成采集，属于传感数据采集，其他选项中问卷调查通过问卷收集数据，手工测量为人工测量获取，互联网采集从网络获取已有数据，均不符合题意。故答案为：C。 【27题详解】 本题考查数据整理与Pandas库的基础操作。A选项round()函数作用是对数值四舍五入，删除重复记录使用drop_duplicates()，A错误；B选项删除缺失值使用dropna()方法，notnull()用于判断非缺失值，B错误；C选项常见缺失值处理方法为删除缺失记录或使用均值、中位数填充，不使用随机生成数值填充，会干扰数据分布，C错误；D选项常见的数据重复分为记录重复和特征重复两种情况，描述正确。故答案为：D。 【28题详解】 本题考查空气质量指数的等级划分。列表索引从0开始，A[4]对应第五个元素，题干中该位置的值为110，根据空气质量等级标准，AQI在101-150区间对应的等级为轻度污染。故答案为：轻度污染。 【29题详解】 本题考查Python数据分析基础运算。极值差定义为最大值减去最小值，代码中aqil存储AQI最小值，aqi2存储AQI最大值，因此r等于最大值减去最小值。故答案为：aqi2 - aqil。 【30题详解】 本题考查Python代码排错。根据报错信息可知变量pm未定义，查看代码可知第八行定义的存储PM10数据的变量名为pm10，因此将第10行的pm修改为pm10即可。故答案为：plt.bar(city, pm10)。 【31题详解】 本题考查图表信息读取与分析。根据给出的两张图可得，AQI从低到高为：C197(29) < C203(38) < C061(42) < C042(44) < C047(47) < C058(50)，PM2.5浓度：C197(13) < C203(16) < C047(19) < C061(21) < C042(22) < C058(25)，PM10浓度：C197(26) < C203(29) < C042(30) < C047(31) < C058(38) < C061(40)。A选项PM10最高为C061，AQI最高为C058，A错误；B选项AQI最低为C197，它的PM2.5和PM10浓度都是最低，描述正确；C选项AQI最高为C058，PM10浓度最高不是C058，C错误；D选项PM2.5最高为C058，PM10最高不是C058，D错误。故答案为：B。 【32题详解】 本题考查数据分析基本方法与常用工具。A选项对比分析法可以对比不同城市的AQI指数，量化体现城市间的差异，描述正确；B选项并不是所有数据分析平台都支持实时分析，部分平台仅支持离线分析，描述错误；C选项Python和MATLAB都是数据分析领域常用的工具，都可用于数据分析，描述正确；D选项结构分析法用于分析总体内部的结构占比，因此可以分析不同空气质量等级城市的数量占比，描述正确。故答案为：ACD。 【33题详解】 本题考查算法流程图设计。该算法通过循环遍历所有空气质量等级，首先判断当前元素是否为良，如果是则计数器加1，无论是否为良，都需要将索引加1，进入下一次循环，因此从上到下三个虚线框依次填入判断、计数、索引自增。故答案为：从上到下依次是level[i]是“良”？、num ← num + 1、i ← i + 1。 【34题详解】 本题考查Python遍历统计代码编写。题目已经获取空气质量等级列表并初始化计数器，只需要遍历列表中每个等级，判断等级为良时对计数器加1即可。故答案为： for lv in level: if lv == "良": num += 1 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $ 2025年第四场考题 机器狗是一种四足行走的仿生机器人。它能跨越复杂地形、适应极端恶劣环境，已逐步应用在野外勘测、工业巡检、灾害救援、城市巡防等领域。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 1. 机器狗跟随昆虫学家开展野外考察，通过摄像头采集图像并保存。以如图所示的参数存储一幅野生昆虫图像，理论上，该图像的数据存储量为______________（填写计算结果，单位：MB）。 2. 除图像外，机器狗采集的数据还包括音频、温湿度、地理位置等，多台机器狗连续多日野外工作产生的数据量可达大数据级别。以上描述中，体现的大数据特征有（ ） A. 数据类型多 B. 价值密度高 C. 产生速度慢 D. 数据规模大 3. 在不改变时长的前提下，机器狗将拍摄的原始视频文件存储为mp4格式，文件的数据存储量显著减少。这属于数据压缩中的_________________（选填：有损压缩/无损压缩）。 4. 机器狗能对拍摄画面中的昆虫进行标记，协助昆虫学家开展物种检测。小申对实现这一功能的部分算法描述如下：采集图像，对图像进行检测；如果画面中有昆虫，根据坐标绘制矩形框并显示；否则，输出“未检测到昆虫”。该算法的描述方法属于（ ） A. 流程图 B. 自然语言 C. 伪代码 5. 为有效地发现未知物种，机器狗还需对昆虫种类进行识别。实现该功能的部分算法如图所示。请协助小申把左侧的框图拖动至右侧对应的虚线框中，完善该算法。 6. 对机器狗发现的未知昆虫，生物学家进一步研究其形态特征、遗传信息和生活习性等，经过严谨论证，最终将其确认为一种新物种。这一发现也得到该领域专家与从业人员的一致认可。有关该新物种认识和经验的总和属于（ ） A. 消息 B. 数据 C. 信息 D. 知识 7. 在考察期间，机器狗采集了大量的昆虫图像数据，研究人员将充分利用这些数据对现有的昆虫识别模型进行优化。根据机器学习的过程，以下步骤正确的排序是_____________（填序号，如1234）。 ①对新采集的昆虫图像数据进行预处理，并做好标记 ②将识别模型重新部署到机器狗 ③测试模型 ④划分训练集和测试集，重新训练模型 8. 机器人技术正逐步应用到社会生活的各个领域，关于机器人技术对社会发展的作用与影响，以下说法正确的有（ ） A. 机器人能适应极端环境，代替人类去完成一些高危任务 B. 机器人应用也引发一些伦理争议，如信息泄露、机器自主决策带来的责任归属等问题 C. 机器人技术的发展将使人类彻底从脑力劳动中解放出来 D. 机器人目前还存在一些技术局限，如续航时间较短、复杂场景的决策能力不足等问题 如图所示，某内涝监测系统通过实时监测积水情况，采集、分析数据，为洪涝治理和排水系统优化提供数据支持。请运用所学内容，和小申一起完成以下探索。 9. 该系统的数据能在整个系统中高效率传输，依赖于完善的网络基础设施。这主要体现了信息社会特征中的（ ） A. 在线政务 B. 网络社会 C. 数字生活 D. 信息经济 10. 小申对该系统的组成要素进行了如下分析，其中正确的有（ ） A. 系统中数据的来源多样、表现形式多样 B. 使用过该系统的人均属于该系统的“人”这个要素 C. 系统中的输入设备包含各监测点的传感器等 D. 中心服务器中运行的软件均为系统软件 11. 数据是信息系统提供各项信息服务的基础。小申对该系统中的数据输出方式进行分析，以下设备中，能实现系统信息输出的有（ ） A. 自助查询机 B. 雨量传感器 C. 声光报警器 D. 智能手机 数字化资源——传感器功能 12. 数据在体现和创造价值的同时，也面临诸多威胁。以下数据安全防护技术中，主要用于防范系统因不可抗力因素停止工作终止服务的是（ ） A. 异地容灾 B. 访问控制 C. 数据备份 D. 数据脱敏 13. 信息系统中计算机以其多样化的功能发挥着重要作用。请参考图1，推测该系统中以下计算机的功能。 （1）中心服务器的功能：______________________________________________。 （2）查询终端的功能：______________________________________________。 14. 小申对该系统的基本架构进行分析，系统中的各类传感器属于物联网基本架构的________________。 15. 在该系统中，普通计算机、移动终端、自助查询机等设备在与中心服务器进行通信的过程中，都要遵守的网络协议是（ ） A. SMTP B. TCP/IP C. HTTP 16. 使用智能手机访问系统中服务器的过程中，智能手机与服务器之间的数据传输是________________（选填：单向传输/双向传输）。 17. 小申将智能手机通过移动通信网络接入因特网，接入示意图如图所示，则虚线框中的设备名称应为______________。 学校准备搭建一个学生请假系统，小申作为信息科技俱乐部成员参与了该项目的建设工作。请运用所学内容，与小申一起分析和解决以下问题。 数字化资源——操作数据库的命令 18. 在开始搭建学生请假系统前，小申需要考虑学校现有的硬件、软件等条件能否支持系统的搭建，这一阶段属于系统的（ ） A. 搭建与优化 B. 总体设计 C. 规划与分析 D. 详细设计 19. 如图所示，小申设计了学生请假系统的若干模块。从软件内部逻辑功能来划分，“计算各班级请假人数”这一功能属于该系统的（ ） A. 用户界面层 B. 业务逻辑层 C. 数据访问层 20. 如图所示是小申绘制的“请假申请”处理过程的部分流程图。①处内容正确的是（ ） A. 确认是否对请假信息进行显示 B. 确认填写的请假信息是否完整 C. 确认提交的请假申请是否通过 21. 小申使用Flask框架开发学生请假系统，如图所示，是使用Flask框架在网页中显示“请假记录”功能的部分代码。访问该网页时，在浏览器地址栏中应输入：___________________。 22. 小申设计的数据表dayOff，其字段设计如表所示。其中，“reason”字段的数据类型是____________。 字段名称 数据类型 说明 数据示例 stuNum TEXT 学号，具有唯一性 20230431 stuName TEXT 姓名 小强 stuClass TEXT 班级 高二（4）班 reason _______________ 请假原因 参加比赛 startTime DATETIME 请假开始时间 2025-4-16 08：00 endTime DATETIME 请假结束时间 2025-4-16 17：00 dayOff_status TEXT 请假审批状态 通过 23. 教务老师要通过小兰同学的请假申请，系统根据相关命令修改dayOff数据表（如表所示）中对应字段的值。实现该操作的SQL语句是update dayOff set dayOff_status='通过' where____________='20240301'。 stuNum stuName stuClass reason startTime endTime dayOff_status 20230431 小强 高二（4）班 参加比赛 2025-4-16 08:00 2025-4-16 17:00 通过 20240301 小兰 高一（3）班 看病 2025-4-17 08:00 2025-4-19 17:00 待审核 …… …… …… …… …… …… …… 24. 为了提升系统的安全性，小申计划对数据库中存储的登录密码等重要数据进行加密处理。他的这一做法属于（ ） A. 物理安全风险的防范 B. 网络安全风险的防范 C. 数据安全风险的防范 D. 管理安全风险的防范 25. 为了进一步发挥该系统在校园信息化建设方面的作用，更好地服务家长和老师，以下做法正确的有（ ） A. 取消身份验证环节，提高操作效率 B. 定期修补系统漏洞，防止病毒、黑客入侵 C. 完善服务器端应用的开发，满足不同用户的需求 D. 允许用户在留言板块自由发布任何信息 空气质量与身体健康息息相关，空气中的PM2.5、PM10等污染物可能对呼吸系统和心血管系统造成危害。小申想了解部分城市的空气质量状况，收集了2024年4月空气质量指数AQI等相关数据。请运用所学内容与小申一起分析以下问题。 26. 环境监测部门通过各监测点的实时感应装置获取各种污染物浓度数据，这种数据采集方法属于（ ） A. 问卷调查数据采集 B. 手工测量数据采集 C. 传感数据采集 D. 互联网数据采集 27. 小申对“空气质量指数.csv”文件中的数据进行整理。关于数据整理，以下描述正确的是（ ） A. 使用Pandas库中的round()函数可以删除重复记录 B. Pandas库中删除缺失值的方法为notnull() C. 常见的处理缺失值的方法是采用随机生成数值进行填充 D. 常见的两种数据重复情况为记录重复和特征重复 28. 小申根据表中的数据，编写Python程序将AQI的值存放到列表A中，即A=[55,55,160,81,110,……]，其中A[4]的值对应的空气质量等级为__________________。 29. 小申把整理后的数据存储于“T4-4.csv”文件中。如图所示，他编写程序计算AQI的极值差（最大值减去最小值）。请将程序填写完整，可以点击图标进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。 #程序运行结果：极值差为 249 import pandas as pd import numpy as np df= pd.read_csv("T4_4.csv"，encoding="ANSI") aqil = np.min(df["AQI"]) aqi2 = np.max(df["AQI"]) r= ① print("极值差为"，r) ①____________________________________________________ 30. 小申将所有AQI指数小于等于50的数据存储于"T4_5.csv"文件中（如表所示），编写程序绘制PM10浓度情况的可视化图形。程序如图1所示，报错信息如图2所示，请帮助小申根据报错信息修改程序第10行代码，完成正确绘制。可以点击图标进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。 城市编号 AQI 空气质量等级 PM2.5 PM10 …… CO C042 44 优 22 30 …… 0.75 C047 47 优 19 31 …… 0.74 C058 50 优 25 38 …… 0.58 C061 42 优 21 40 …… 0.66 C197 29 优 13 26 …… 0.33 C203 38 优 16 29 …… 0.53 程序第10行应改为：____________________________________________________________________________ 31. 小申绘制了六个城市的AQI指数情况（如图1所示）、PM2.s和PM1o浓度情况（如图2所示）的可视化图形。关于这六个城市的分析，以下说法正确的是（ ） A. PM10浓度最高的城市，AQI指数最高 B. AQI指数最低的城市，PM2.5和PM10浓度最低 C. AQI指数最高的城市，PM2.5和PM100浓度最高 D. PM2.5浓度最高的城市， PM10浓度最高 32. 关于数据分析的基本方法和常用工具，以下描述正确的有（ ） A. 运用对比分析法可以量化地表示出各城市之间AQI指数差异 B. 所有的数据分析平台都可以对采集的数据进行实时分析 C. Python语言和MATLAB语言都可以用于对数据的分析 D. 运用结构分析法可以直观地分析出各种空气质量等级城市的数量占比 33. 小申设计了一个算法，统计数据表中空气质量等级为“良”的城市个数。请选择合适的框图，将其拖至右侧流程图的虚线框内，将算法设计完整。 34. 小申编写程序统计数据表中空气质量等级为“良”的城市个数。请完善程序代码，将程序以原文件名保存在默认位置。点击图标进入开发环境。数据存储于“T4_9.csv”文件中，与该程序位于同一文件夹目录。 城市编号 AQI 空气质量等级 PM2.5 PM10 …… CO C001 55 良 14 19 …… 0.27 C002 55 良 24 49 …… 0.51 C003 160 中度污染 67 233 …… 0.76 C004 81 良 7 18 …… 0.45 C005 110 轻度污染 38 139 …… 0.41 …… …… …… …… …… …… …… #统计数据表中空气质量等级为“良”的城市个数 import pandas as pd df = pd.read_csv("T4_9.csv"，encoding="ANSI") level = list(df["空气质量等级"]) #获取质量等级数据，存入列表level num=0 #计数器 num 初始化 #在以下区域继续完善代码 #以下输出语句，无需修改 print(num) #测试数据结果：262 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $