上海市2024年高一学业水平考试第二场考题 信息技术试卷

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2026-06-30
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资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 -
年级 高一
章节 -
类型 试卷
知识点 -
使用场景 高考复习-学业考试
学年 2024-2025
地区(省份) 上海市
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 450 KB
发布时间 2026-06-30
更新时间 2026-06-30
作者 学科网试题平台
品牌系列 -
审核时间 2026-06-30
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来源 学科网

内容正文:

2024年第2场考题 综合题一: 热爱茶文化的小申参观了一家“智慧茶室”。该茶室提供在线预订和自助服务,顾客还可享用机器人冲泡的茶水,并进行多种智能互动体验。请运用所学内容,与小申一起探索并解决以下问题。 1. 在参观活动中,小申收获颇丰,其中属于知识的是( ) A. 茶室24小时营业 B. 带上VR眼镜可以身临其境地感受茶园种植环境 C. 通过茶室的公众号可以在线预订包厢 D. 茶叶中含有化学成分茶多酚 2. 关于该茶室的“2023年顾客满意度分析报告”,以下描述正确的是( ) A. 报告通常采用数据图表及文字相结合的方式,方便阅读理解 B. 这份报告属于综合分析报告 C. 撰写分析报告的主要目的是呈现分析结果、可行性建议等 D. 目录体现了数据分析报告的整体结构 3. 分析报告中“中国茶文化”五个字的机内码(简体中文GB十六进制)如下图所示,其中“茶”字机内码为十六进制数________。 4. 如图所示,茶室计算机中有一幅未经压缩的位图图像:茶室1.bmp。根据图像属性,帮助小申计算该图像的数据存储量(单位:字节)为:①______。并分析:在图像分辨率相同的情况下,位深度(颜色深度)越大,图像所占的存储空间②______。 5. 字符串型变量phone中存放的是某顾客注册手机的后四位尾号,以下能实现正确输出功能的Python代码是( ) A. print(phone & ',欢迎光临') B. print(phone - ',欢迎光临') C. print(phone + ',欢迎光临') D. print(phone * ',欢迎光临') 6. 茶室中很多应用场景(例如VR眼镜、泡茶机器人等)涉及了计算机视觉技术。关于计算机视觉技术,以下描述正确的是( ) A. 人脸识别、虹膜识别等生物识别技术是计算机视觉的研究领域 B. 借助大数据技术,快速处理海量数据集可以推动该技术的发展 C. 目前的人工智能平台都提供了人脸检测和人脸识别应用服务 D. 该技术渗透到社会各个方面,其安全风险已经被规避和克服 7. “智慧茶室”中的智能交互体验“AI辨茶”,能识别出顾客自带茶叶的品种。“AI辨茶”中使用了机器学习技术。请协助小申把合适的框图拖动至对应的虚线框中,将机器学习的一般过程补充完整。 A处:______________ B处:______________ 综合题二: 智能健康监测系统(以下简称:该系统)是物联网在健康领域的重要应用。人们通过配戴智能手表,来获取运动量、心率、睡眠时间等数据,并通过手机应用或智能健康云平台进行数据分析与管理。请运用所学内容,与小申一起分析以下问题。 8. 如图所示,小申在学校电子阅览室,通过局域网访问在线商城网站,搜索智能手表的相关信息,该局域网连接Internet需要的网络连接设备①是________(选填:交换机/路由器)。 9. 通过该系统,小申能随时查看自己的健康数据,这主要体现的信息社会特征是( ) A. 网络社会 B. 信息经济 C. 数字生活 D. 在线政务 10. 关于智能健康监测系统,以下描述正确的是( ) A. 该系统中已经存储了100MB数据,可以称为大数据 B. 系统配套的心率监测程序属于物联网应用层 C. 通过该系统中的智能手表,获取运动量、心率等数据可以称为信息采集 D. 用户小申,属于该系统组成要素中的人 11. 以下选项中,属于管理安全风险的是( ) A. 因系统管理人员误删除操作,导致数据丢失 B. 因黑客攻击系统,导致系统无法提供正常服务 C. 因系统权限没有设置足够层级,容易引起泄密风险 D. 因软件有漏洞,导致病毒传播 12. 小申在便利店购物,使用智能手机的二维码进行快速支付。实现这一功能使用的技术是( ) A. 文字识别技术 B. 语音识别技术 C. 射频识别技术 D. 图像识别技术 13. 信息系统应用的发展与计算机技术、通信技术和相关学科的发展紧密相关。以下描述正确的是( ) A. 移动终端的出现使得健康监测系统的使用更为方便 B. 健康监测系统可以租用第三方云存储来存取数据 C. 健康监测系统中所有计算机都可以由移动终端替代 D. 人们可以采用多种因特网接入方式访问健康监测系统 14. 该系统中,对数据库中数据的查询、保存、修改、删除等操作的软件被称为( ) A. 数据库管理系统 B. 应用软件 C. 操作系统 D. 程序设计语言 15. 请学习数字化资源,依据“智能健康监测系统功能图”,模仿示例,分析各场景中使用的传感器及其实现的功能,帮助小申完成表格中相关内容的填写。场景使用的传感器实现的功能 场景 使用的传感器 实现的功能 示例:记录跑步路径 定位传感器 获取当前位置的信息 监测跑步过程中身体状态 ①_______ ②_______ 综合题三: 小申是一名学生志愿者,学习了信息系统的相关知识后,参与学校志愿者服务信息系统的开发。请运用所学内容,与小申一起分析以下问题。 16. 小申进行学校志愿者服务信息系统设计和开发,以下属于总体设计的有( ) A. 数据库设计 B. 模块结构设计 C. 输入输出设计 D. 模块流程设计 17. 如表所示,小申设计了学校志愿者服务信息系统的主要功能模块。关于系统功能的使用,以下描述正确的是( ) 学校志愿者服务信息系统的主要功能模块 模块名 注册 登录 申请 查询 录入 统计 …… 功能描述 新增志愿者用户账号 验证账号的合法性 申请志愿服务岗位 搜索志愿服务岗位 新增志愿服务岗位 分类汇总申请情况 …… A. 普通用户可以删除可供申请的志愿服务岗位 B. 系统管理员一般可以汇总所有岗位的申请情况 C. 只有系统管理员才可以使用注册登录功能 D. 使用查询功能后就会增加志愿者服务岗位数量 18. 小申设计了存储志愿者服务岗位及申请情况等信息的数据表。这个数据表必须包含的字段有( ) A. 志愿服务时间 B. 岗位工作内容 C. 用户家庭人数 D. 岗位工作地点 19. 在学校志愿者服务信息系统开发中,小申设计算法并编写代码实现计算一年内志愿服务的总时长,这一部分属于( ) A. 业务逻辑层 B. 用户界面层 C. 应用网络层 D. 数据访问层 20. 在学校志愿者服务信息系统开发中,小申编写代码实现新增志愿者服务岗位的功能,对数据表增加新记录的SQL指令是_______。 21. 如下所示,是小申在调试程序时出现的错误提示,简述出现这种错误的原因①。请学习数字化资源,写出解决这一问题的语句②。 from flask import Flask ImportError: No module named flask ①答:___________________________ ②答:___________________________ 22. 小申对信息系统增设安全防范措施,用户在注册该信息系统时,提示使用强密码。如下密码表所示,从密码强度的角度出发,以下描述正确的是( ) 密码表 组号 密码 1 KSHG@873 2 Xx20%502 3 xkj20245 4 20230901 A. 第1组密码强度高于第4组 B. 第3组密码强度高于第1组 C. 第2组密码强度高于第4组 D. 第2组密码强度高于第3组 综合题四: 某高中开展读书周活动,小申对全校学生做了该周阅读情况的问卷调查。下表为回收问卷整理的数据。请运用所学内容,与小申一起分析以下问题。 表1 某校读书周学生阅读情况调查表 问卷编号 年级 最喜欢类别 阅读时长(小时) 在线阅读 1 高一 社科历史 4.5 否 2 高二 科技科普 6 否 3 高三 教育教学 4.5 是 …… …… …… …… …… 2033 高一 时政新闻 4.5 是 2034 高三 文学文摘 6 是 23. 小申把问卷数据存储于T4_1.csv文件中,并基于该文件做了全体高二学生阅读时长箱形图。以下描述正确的是( ) A. 该箱形图中的最大值是12 B. 箱形图的主要作用是发现整体数据的分布、分散情况 C. 该箱形图中存在2个异常值 D. 该箱形图中的下四分位是3 24. 如图所示,小申编写程序对T4_2.csv文件进行分析,在“最喜欢类别”的记录中,找出“科技科普”的记录。请将程序填写完整,数据文件与程序位于同一文件夹目录。 import pandas as pd df=pd.read_csv("T4_2.csv",encoding="ANSI") # 读取T4_2.csv 文件 kj=df[①__________ == "科技科普"] print(kj) 25. 小申把表2数据存储于T4_3.csv文件,基于该文件编写程序绘制如图1所示的可视化图形。小申编写的程序如图2所示,请将程序补充完整,相关数据文件与程序位于同一文件夹目录。 表2 某校高二学生读书周最喜欢类别汇总表 最喜欢类别 数量 健康生活 84 教育教学 105 科技科普 107 社科历史 115 时政新闻 98 文学文摘 202 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] df=pd.read_csv('T4_3.csv',encoding='ANSI') # 读取 T4_3.csv 文件 plt.①________(df["数量"],labels=df["最喜欢类别"],autopct='%1.1f%%') plt.title("某校高二学生读书周最喜欢类别汇总") plt.show() 图2 26. 如图所示,小申基于T4_4.csv文件,绘制了“读书周各年级采用在线阅读的对比”可视化图形。该图形的类型是①______(选填:饼图/柱状图/散点图)。请帮助小申找到在线阅读比例最高的年级是②______。 27. 如图所示,小申设计了统计高三年级总人数的算法。该算法描述的方法是( ) A. 伪代码 B. 流程图 C. 自然语言 D. 程序 28. 小申编写的程序如图所示,当测试数据为6时,获得的输出结果是( ) mzyd=int(input("请输入阅读时长(小时)")) if mzyd>=3 and mzyd<6: print("符合") else: print("不符合") A. 程序报错 B. 符合 C. 测试数据为6 D. 不符合 29. 问卷调查的数据如表1所示。小申需要设计一个算法,计算读书周中“阅读时长(小时)”小于6小时的人数。请选择合适的框图,将其拖至右侧流程图的虚线框内,将算法设计补充完整。 A处:________________ B处:________________ C处:________________ 30. 小申编写程序统计读书周全校学生“阅读时长(小时)”小于6小时的人数。请完善程序代码,数据存储于T4_8.csv文件中。 import pandas as pd df=pd.read_csv("T4_8.csv",encoding="ANSI") # 读取 T4_8.csv 文件 wt=df['阅读时长(小时)'] n=0 # 在以下区域继续完善代码 i=0 while i < len(wt): # 以下输出语句,无需修改 print(n) # 根据测试源,判定结果(测试数据结果:898) 2024年第2场考题 综合题一: 【1~7题答案】 【答案】1. D 2. ACD 3. B2E8 4. ①. 80000 ②. 大 5. C 6. AB 7. ①. 建立模型 ②. 验证模型 综合题二: 【8~15题答案】 【答案】8. 交换机 9. C 10. BCD 11. AC 12. D 13. ABD 14. A 15. ①. 光电传感器 ②. 获取心率和血氧饱和度 综合题三: 【16~22题答案】 【答案】16. BD 17. B 18. ABD 19. A 20. Insert 21. ①. 没有安装Flask库 ②. pip instal Flask 22. ACD 综合题四: 【23~30题答案】 【答案】23. B 24. df["最喜欢类别"] 25. pie 26. ①. 柱状图 ②. 高三 27. B 28. D 29. ①. wt[i] < 6 ②. n=n+1 ③. i=i+1 30. if wt[i] < 6: n=n+1 i=i+1 第1页/共1页 学科网(北京)股份有限公司 $

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