内容正文:
第4章 数据的集中趋势和离散程度
4.1 平均数
九上数学 SK
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1.理解算术平均数和加权平均数的意义,会求一组数据的算术平均
数和加权平均数,知道它们是对数据集中趋势的描述.
2.能运用样本平均数估计总体平均数,发展模型观念.
3.理解“权”的差异对平均数的影响,知道算术平均数与加权平均数
的联系和区别,知道加权平均数的分布式计算方法.
4.能运用“平均数”解决生活中的一些实际问题,形成数据观念.
学习目标
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1.算术平均数
一般地,如果有个数,, ,,那么叫作这 个
数的算术平均数,简称为平均数,通常用表示.“”读作“ 拔”.
平均数可以表示一组数据的平均水平,平均数在一定程度上体现了
这组数据的“集中趋势”.
(1)一组给定数据的平均数是唯一的;
(2)一组数据中,任何一个数据的变动都会引起平均数的变动;
(3)平均数的单位与原数据一致.
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知识点1 算术平均数
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平均数的性质
若,, ,的平均数为 ,则
(1),, ,的平均数为 ;
(2),, ,的平均数为 ;
(3),, ,的平均数为 .
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知识点1 算术平均数
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典例1 10名同学分成甲、乙两队进行排球比赛,他们的身高
(单位: )如下表所示:
队员1 队员2 队员3 队员4 队员5
甲队 177 176 175 172 170
乙队 170 175 173 174 183
请问哪队的平均身高有优势?
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知识点1 算术平均数
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解: ,
.
因为 ,所以乙队的平均身高有优势.
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知识点1 算术平均数
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2.用样本平均数估计总体平均数
我们把样本中所有个体的平均数称为样本平均数,把总体中所有个
体的平均数称为总体平均数.一般情况下,样本容量越大,样本平
均数就越接近于总体平均数,在调查研究中,常常用样本平均数来
估计总体平均数.
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知识点1 算术平均数
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1.权:一组数据的平均数,不仅与这组数据中各个数据的值有关,
而且与各个数据的“重要程度”有关.我们把衡量各个数据“重要程度”
的数值叫作权,也称为权重.#5
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知识点2 加权平均数
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2.加权平均数:在求个数的平均数时,如果出现次,出现
次, ,出现次(这里),那么这 个数
的平均数
也叫作,, ,这个数的加权平均数,其中,, ,
分别叫作,, , 的权.
权常见的三种表现形式:①频数的形式;②比例的形式;
③百分比的形式.#5.1.3
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知识点2 加权平均数
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算术平均数与加权平均数的区别与联系
区别 联系
算术平
均数 算术平均数对应的一组数据
中的各个数据的“权”相同. 若各个数据的权相同,则加
权平均数就是算术平均数,
因而算术平均数实际上是加
权平均数的一种特例.
加权平
均数 加权平均数对应的一组数据
中的各个数据的“权”不一定
相同.
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知识点2 加权平均数
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典例2 某校拟招聘校园广播主持人,其中某位学生笔试、面试、答
辩三项测试的得分分别为92分、85分、90分.综合成绩的计算方法
是笔试占、面试占、答辩占 ,则该名学生的综合成绩
为_____分.
88.8
解析:根据题意,可得该名学生的综合成绩为
(分).
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知识点2 加权平均数
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1.分布式计算
先把任务分配给各个小组,由各个小组分别抽样,算出各小组样本的
平均数,然后整合各个小组的样本数据,得到一个大样本的平均数.
在大数据的情况下,分布式计算是数据分析的常用方法,
可以大大提高工作效率.
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知识点3 平均数的其他计算方法
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求:(1)三个平台用户该日平均观看时长(保留1位小数);
解:(1)三个平台用户该日平均观看时长
(分).
典例3 国内某平台旗下三个短视频平台的某日用户行为数据
(如下表)分布存储在不同区域的服务器中,需汇总计算全局指标.
平台 日活跃用户/人 人均观看时长/分 点赞率/%
平台1 35.6 18.5
平台2 42.3 22.7
平台3 28.9 15.2
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知识点3 平均数的其他计算方法
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(2)三个平台用户该日平均点赞率(百分号前保留1位小数).
解:(2)三个平台用户该日平均点赞率
.
典例3 国内某平台旗下三个短视频平台的某日用户行为数据
(如下表)分布存储在不同区域的服务器中,需汇总计算全局指标.
平台 日活跃用户/人 人均观看时长/分 点赞率/%
平台1 35.6 18.5
平台2 42.3 22.7
平台3 28.9 15.2
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知识点3 平均数的其他计算方法
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2.计算器计算
用计算器计算平均数的一般步骤:(不同品牌计算器的操作步骤有
所不同,操作时需要参阅计算器的使用说明书)
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知识点3 平均数的其他计算方法
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课堂小结
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