第12讲 统计 课件-湖南省2026年普通高中学业水平合格性考试复习高二数学

2026-06-15
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普通

摘要:

该高中数学高考复习课件聚焦“统计”专题,覆盖简单随机抽样与分层随机抽样、总体分布估计、百分位数及数字特征等核心考点,依据考情动态明确“掌握抽样方法与百分位数估计”“理解集中趋势”“了解离散程度”的考查要求,通过梳理高频题型构建备考体系。 课件亮点在于“考点探究+真题训练+素养提升”,如以巩固练习第5题“第50百分位数计算”、第6题“标准差不变性”为例,指导学生用数学思维分析数据规律,掌握分层抽样比例计算、百分位数排序定位等技巧,培养数据观念,助力学生高效突破考点,为教师提供精准复习指导。

内容正文:

2026年湖南省普通高中学业水平复习 数 学 第12讲 统 计 必修第二册 目录 1.考情分析 2.知识梳理 3.考点探究 4.达标训练 考情分析 考情动态 核心知识 评价要求 了解 理解 掌握 简单随机抽样与分层随机抽样 √ 总体取值规律的估计、总体百分位数的估计 √ 总体集中趋势的估计 √ 总体离散程度的估计 √ 知识梳理 知识梳理 逐个抽取 样本 放回 各个个体 不放回 相等 未进入 相等 放回 不放回 简单随机样本 分层随机抽样 层 分层 个体数与总体的个体数 样本容量 通过调查获取数据 通过试验获取数据 通过观察获取数据 通过查询获得数据 差 等长 高度 最多 从小到大(或从大到小) 中间 平均数 面积 相等 最高 中点 横坐标 离散程度 波动幅度 越大 越小 考点探究 探究点一:简单随机抽样与分层随机抽样 D A 【变式题】 B 5 探究点二:利用样本的频率分布估计总体分布 【变式题】 探究点三:总体百分位数的估计 【变式题】 B 探究点四:用样本数字特征估计总体的数字特征 【变式题】 巩固练习 一、选择题 B A D A C 5.某学生2025年前5个月参加社会实践活动的次数依次为3,2,2,1,1,则该组数据的第50百分位数是( ) A3. B.2.5 C.2 D.1 6.在某次测量中得到的A样本数据如下:82,84,84,86,86,86,88,88,88,88.若B样本数据恰好是A样本数据每个都加2后所得数据,则A,B两样本的下列数字特征对应相同的是( ) A.众数 B.平均数 C.中位数 D.标准差 D C C B B C B 二、填空题 三、解答题 本课结束! 1.简单随机抽样 (1)定义:一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中① n(1≤n<N)个个体作为② .如果抽取是③ 的,且每次抽取时总体内的④ 被抽到的概率都⑤ ,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样;如果抽取是⑥ 的,且每次抽取时总体内⑦ 样本的各个个体被抽到的概率都⑧ ,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样. ⑨ 简单随机抽样和⑩ 简单随机抽样统称为简单随机抽样,通过简单随机抽样获得的样本称为⑪ . (2)抽样的必要性 第一,要考查的总体中个体数往往很多,而且在时刻变化,逐一调查不可能.第二,考查往往具有破坏性,所以逐一调查也不可取.这就需要抽查一部分,以此来估计总体. (3)简单随机抽样的两种常用方法:抽签法和随机数法. 2.分层随机抽样 (1)定义:一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为⑫ ,每一个子总体称为⑬ . (2)分层随机抽样的实施步骤 (ⅰ)将总体按一定的标准⑭ ; (ⅱ)计算各层的⑮ 的比; (ⅲ)按各层个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的⑯ ; (ⅳ)在每一层进行抽样组成样本. (3)获取数据的途径 获取数据的基本途径有⑰ 、⑱ 、⑲ 、⑳ 等. 3.频率分布直方图 (1)求极差:极差为一组数据中最大值与最小值的eq \o(○,\s\up1(21)) . (2)决定组距与组数:将数据分组时,一般取eq \o(○,\s\up1(22)) 组距,并且组距应力求“取整”,组数应力求合适,以使数据的分布规律能较清楚地呈现出来. (3)将数据分组 (4)列频率分布表:各小组的频率=eq \f(小组频数,样本容量). (5)画频率分布直方图:纵轴表示eq \f(频率,组距),eq \f(频率,组距)实际上就是频率分布直方图中各小长方形的eq \o(○,\s\up1(23)) ,小长方形的面积=组距×eq \f(频率,组距)=频率. 4.百分位数 (1)第p百分位数的定义 一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值. (2)计算第p百分位数的步骤 第1步,按从小到大排列原始数据. 第2步,计算i=n×p%. 第3步,若i不是整数,而大于i的比邻整数为j,则第p百分位数为第j项数据. 若i是整数,则第p百分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数. 5.有具体数据的众数、中位数、平均数 (1)众数:一组数据中出现次数eq \o(○,\s\up1(24)) 的数. (2)中位数:把一组数据按eq \o(○,\s\up1(25)) 的顺序排列,处在eq \o(○,\s\up1(26)) 位置的数(或中间两个数的eq \o(○,\s\up1(27)) )叫做这组数据的中位数. (3)如果n个数x1,x2,…,xn,那么 eq \o(x,\s\up6(-))= eq \f(1,n)(x1+x2+…+xn)叫做这n个数的平均数. 6.频率分布直方图中平均数、中位数、众数的求法 (1)样本平均数:可以用每个小矩形底边中点的eq \o(○,\s\up1(28)) 与小矩形eq \o(○,\s\up1(29)) 的乘积之和近似代替. (2)在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应eq \o(○,\s\up1(30)) . (3)将eq \o(○,\s\up1(31)) 小矩形所在的区间eq \o(○,\s\up1(32)) 作为众数的估计值. 7.方差、标准差 (1)假设一组数据为x1,x2,…,xn,则这组数据的平均数eq \o(x,\s\up6(-))=eq \f(x1+x2+…+xn,n),方差为s2= eq^\o( ,\s\do4(i=1)) ,标准差s= . (2)标准差刻画了数据的eq \o(○,\s\up1(33)) 或eq \o(○,\s\up1(34)) ,标准差eq \o(○,\s\up1(35)) ,数据的离散程度越大;标准差eq \o(○,\s\up1(36)) ,数据的离散程度越小. 【例1】 (1)以下抽样方法是简单随机抽样的是( ) A.从无限多个个体中抽取100个个体作为样本 B.某班45名同学,指定个子高的5人参加某活动 C.某学校分别从行政人员、教师、后勤人员中抽取2人、14人、4人了解对学校机构改革的意见 D.用抽签的方法从10件产品中选取3件进行质量检验 【解析】 选项A,B不是简单随机抽样;选项C不是简单随机抽样,因为总体的个体有明显的层次;选项D是简单随机抽样. (2)(2025·黑龙江省学考)已知某医院一天参加体检的100人中,老年人有40人,中年人有60人,采用分层随机抽样的方法,要从这100人中抽出一个容量为10的样本,如果在各层中按比例分配样本,则老年人被抽到的人数是( ) A.4 B.3 C.2 D.1 【解析】 分层随机抽样是按比例抽样的,所以老年人被抽到的人数是10× eq \f(40,100)=4. (1)(2024·云南省学考)某学校共有学生2700人,其中男生1200人,女生1500人.现按男生、女生进行分层,用分层随机抽样的方法,从该校全体学生中抽取n人进行调查研究.若抽到男生20人,则n=( ) A.60 B.45 C.35 D.25 【解析】 由题意男生有1200人,女生1500人,现按男生、女生进行分层,调查研究中男生被抽到20人,所以分层抽样的比例为 eq \f(20,1200)= eq \f(1,60),所以n=2700× eq \f(1,60)=45.故选B. 【答案】 B (2)(2024·湖南省学考)已知某班有男生25人,女生20人,为了解该班学生的体质健康情况,按性别进行分层,采用分层随机抽样的方法抽取一个容量为9的样本进行调查,若样本按比例分配,则抽取的男生人数为 . 【解析】 分层随机抽样是按比例抽样的,所以男生人数为9× eq \f(25,25+20)=5. 【答案】 5 【例2】 为了了解高一年级学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图所示),图中从左到右各小长方形面积之比为2∶4∶17∶15∶9∶3,第二小组的频数为12. (1)第二小组的频率是多少?样本量是多少? (2)若次数在130以上(含130次)为达标,则该校全体高一年级学生的达标率是多少? (3)样本中不达标的学生人数是多少? (4)第三组的频数是多少? 【解析】 (1)频率分布直方图以面积的形式反映数据落在各小组内的频率大小, 因此第二小组的频率为 eq \f(4,2+4+17+15+9+3)=0.08, 所以样本容量为 eq \f(12,0.08)=150. (2)由直方图可估计该校高一年级学生的达标率为 eq \f(17+15+9+3,2+4+17+15+9+3)×100%=88%. (3)由(1)(2)知样本量为150,达标率为88%,不达标的学生频率为1-0.88=0.12, 所以样本中不达标的学生人数为150×0.12=18. (4)第三小组的频率为 eq \f(17,2+4+17+15+9+3)=0.34. 又因为样本量为150, 所以第三组的频数为150×0.34=51. (2025·云南省学考)某数学兴趣小组通过随机抽样获得100辆汽车经过某一雷达测速区的时速(单位:km/h),并绘制成如图所示的频率分布直方图,这100辆汽车时速的范围是[30,80],其中时速不低于50 km/h的汽车有y辆,数据分组为[30,40),[40,50),[50,60),[60,70),[70,80]. (1)求直方图中x的值; (2)求y的值. 【解析】 (1)根据频率分布直方图中各个小矩形的面积和等于1得, 10×(0.005+0.018+0.039+x+0.01)=1, 解得x=0.028 , 所以直方图中x的值为0.028. (2)时速不低于50 km/h的汽车频率为10×(0.039+0.028+0.01)=0.77, 所以y=0.77×100=77. 【例3】 甲组数据:1,1,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,7,8,9,10,11,13,16,19; 乙组数据:1,1,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,7,8,10,14,15,16,18,19. 计算甲、乙两组数据的第一四分位数. 【解析】 由题意得甲组和乙组都有20个数据, 因为20× eq \f(25,100)=5, 所以甲组数据的第一四分位数为 eq \f(4+4,2)=4, 乙组数据的第一四分位数为 eq \f(4+4,2)=4. (2024·贵州省学考)已知10位同学的身高(单位:cm)分别为:161,161,162,165,165,165,170,173,178,181,则这组数据的第50百分位数为( ) A.163 B.165 C.175 D.178 【答案】 B 【解析】 因为10×50%=5,所以其50%分位数是第5个数据与第6个数据的平均值,为165. 【例4】 (2025·浙江省学考)中国新能源汽车产业发展势头迅猛,社会关注度持续增长.大数据显示,不同品牌的新能源汽车,其关注群体有不同的年龄分布.某网站面向关注新能源汽车的站内用户群体做了一个问卷调查,从关注品牌A的网友中随机抽取300人,并将他们按年龄分成了[15,25),[25,35),[35,45),[45,55),[55,65](单位:岁)这五组,并画出频率分布直方图如图所示. (1)求图中a的值和80%分位数(精确到小数点后一位); (2)根据以上数据,估计该网站用户中关注新能源品牌 A的网友的平均年龄. 【解析】 (1)由频率分布直方图可得(a+0.03+0.015+0.01×2)×10=1,解得a=0.035. 设80%分位数为x,则0.1+0.3+0.35+0.015(x-45)=0.8,解得x≈48.3, 所以80%分位数为48.3. (2)由频率分布直方图可知,平均数为20×0.1+30×0.3+40×0.35+50×0.15+60×0.1=38.5, 所以估计该网站用户中关注新能源品牌A的网友的平均年龄为38.5岁. 我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题更为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a (单位:t),用水量不超a的部分按平价收费,超过a的部分按议价收费.为了解居民用水情况,通过抽样,收集了部分居民的月均用水量(单位:t),得到如图所示的频率分布直方图. (1)求频率分布直方图中m的值; (2)若使该市85%的居民月用水量不超过标准a,试估计a的值. 【解析】 (1)根据直方图知:小长方形的面积之和为1, 所以0.5×(0.1+m+0.4+0.5+0.4+0.2+0.1)=1, 所以m=0.3. (2)0.1×0.5+0.3×0.5+0.4×0.5+0.5×0.5+0.4×(a-2)=0.85, 所以a=2.5. 1.下列抽样方法是简单随机抽样的是( ) A.某医院从200名医生中,挑选出50名最优秀的医生去参加抗疫活动 B.从10个手机中逐个不放回地随机抽取2个进行质量检验 C.从空间直角坐标系中抽取10个点作为样本 D.饮料公司从仓库中的500箱饮料中一次性抽取前10箱进行质量检查 2.(2024·浙江省学考模拟)要完成下列两项调查:①从某社区125户高收入家庭,280户中等收入家庭,95户低收入家庭中选出100户调查社会购买力的某项指标;②从某中学高一年级的12名体育特长生中选出3人调查学习负担情况.宜采用的抽样方法是( ) A.①用分层随机抽样法,②用抽签法 B.①用简单随机抽样法,②用抽签法 C.①用随机数法,②用抽签法 D.①用随机数法,②用分层随机抽样法 3.(2024·云南省学考)某大学学生管理处为了了解新入学的3000名大学生的生活情况,从中抽取了120名大学生进行调查研究.在这个问题中,被抽取的120名大学生是( ) A.总体  B.个体 C.样本量 D.样本 4.(2023·吉林省学考)某学校有高中学生1000人,其中高一学生360人,高二学生340人,高三学生300人,按年级进行分层,用分层随机抽样的方法从全校高中学生中抽取一个容量为100的样本.若样本按比例分配,则在高三学生中应抽取的人数为( ) A.30 B.34 C.36 D.60 7.(2023·湖南省学考)某中学有男生600人,女生400人.为了调查学生身高情况,按性别进行分层,用分层随机抽样的方法抽取一个容量为10的样本,样本按比例分配,得到男生、女生的平均身高分别为170 cm和160 cm.用样本估计总体,则该校学生的平均身高是( ) A.162 cm B.164 cm C.166 cm D.168 cm 【解析】 根据分层随机抽样的比例知男生、女生的人数分别为6人和4人, 样本中学生的平均身高为 eq \f(170×6+160×4,6+4)=166(cm), 再由样本估计总体得该校学生的平均身高是166 cm, 故选C. 8.一个容量为40的样本数据分组后组数与频数如下:[25,25.3),6;[25.3,25.6),4;[25.6,25.9),10;[25.9,26.2),8;[26.2,26.5),8;[26.5,26.8],4.则样本在[25,25.9)上的频率为( ) A. eq \f(3,20) B. eq \f(1,10) C. eq \f(1,2) D. eq \f(1,4) 【解析】 样本在[25,25.9)上的频数为6+4+10=20,则频率为 eq \f(20,40)= eq \f(1,2). 9.一组数据6,7,8,a,10的平均数为8,则此组数据的方差为( ) A.1 B.2 C.3 D.4 【解析】 由题意, eq \f(1,5)×(6+7+8+a+10)=8,解得a=9,故此组数据的方差为 eq \f(1,5)×(22+12+02+12+22)=2.故选B. 10.某校为了解学生课外阅读情况,对该校学生的年阅读量(单位:本)进行抽样调查,将调查数据整理得到如图所示的频率分布直方图,则样本数据的第25百分位数所在的区间为( ) A.[15,25) B.[25,35) C.[45,55) D.[55,65) 【解析】 数据在[15,25)上的概率为0.005×10=0.05<0.25, 数据在[15,35)上的概率为0.005×10+0.030×10=0.35>0.25, 故样本数据的第25百分位数所在的区间为[25,35). 故选B. 11.(2025·北京市学考)某农场种植的甲、乙两种水稻,在面积相等的两块稻田中连续五年的产量(单位:kg)如下: 种类 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年 甲水稻产量 900 920 900 850 910 乙水稻产量 890 960 950 850 860 对于上表数据,下列结论正确的是( ) A.甲水稻产量每年都比乙水稻产量小 B.甲水稻产量的中位数为900,乙水稻产量的中位数为860 C.甲水稻产量的方差比乙水稻产量的方差小 D.甲水稻产量的极差比乙水稻产量的极差大 【解析】 对于A,只有第二和第三年甲水稻产量比乙水稻产量小,故A错误; 对于B,甲水稻产量的中位数为900,乙水稻产量的中位数为890,故B错误; 对于C,甲水稻年产量的均值为 eq \f(900+920+900+850+910,5)=896, 甲水稻产量的方差为 eq \f(1,5)×[(900-896)2+(920-896)2+(900-896)2+(850-896)2+(910-896)2]=584, 乙水稻年产量的均值为(890+960+950+850+860)× eq \f(1,5)=902, 乙水稻产量的方差为 eq \f(1,5)×[(890-902)2+(960-902)2+(950-902)2+(850-902)2+(860-902)2]=2056, 所以甲水稻产量的方差比乙水稻产量的方差小,故C正确; 对于D,甲水稻产量的极差为70,乙水稻产量的极差为110,故D错误. 故选C. 12.世界人口变化情况的三幅统计图如图所示. 下列四个结论中错误的是( ) A.从折线图能看出世界人口的总量随着年份的增加而增加 B.1957年到2050年各洲中北美洲人口增长速度最慢 C.2050年亚洲人口比其他各洲人口的总和还要多 D.2050年欧洲人口与南美洲及大洋洲人口之和基本持平 【解析】 由折线图可以看出世界人口的总量随着年份的增加而增加,故A正确;由扇形统计图可知2050年亚洲人口比其他各洲人口的总和还要多,故C正确;由条形统计图可知2050年欧洲人口与南美洲及大洋洲人口之和基本持平,故D正确;三幅统计图并不能得到各个洲人口增长速度的快慢,故B错误.故选B. 13.(2025·湖南省学考)某短跑运动员在某次集训中10次100米短跑的成绩如图所示,则该组数据的极差是 . 0.8 14.(2024·云南省学考)学校从甲、乙两名射击运动员中推荐一人参加市中学生运动会,甲、乙两人参加测试的成绩(单位:环)如下: 甲:7,8,8,9,7,8,8,9,7,9; 乙:6,8,7,7,8,9,10,7,9,9. 经计算得: eq \o(x,\s\up6(-))甲=8, eq \o(x,\s\up6(-))乙=8,s eq \o\al(2,甲)=0.6,s eq \o\al(2,乙)=1.4. 根据上述信息,学校应推荐 参加市中学生运动会. 甲 15.(2023·湖南省学考)为了解中学生的体育锻炼情况,现从某学校随机抽取了部分学生,对他们每天的体育锻炼时间进行统计分析,得到如图所示的频率分布直方图,估计该校学生每天的体育锻炼时间的众数是 分钟. 45 16.有10名工人某天生产同一零件,生产的件数是15,17,14,10,15,17,17,16,14,12,设其平均数为a,中位数为b,众数为c,则a,b,c从小到大排列为 . 【解析】 将数据从小到大排列为10,12,14,14,15,15,16,17,17,17,则平均数a= eq \f(1,10)(10+12+14×2+15×2+16+17×3)=14.7. 中位数b=15,众数c=17,显然a<b<c. a<b<c 17.(2025·辽宁省学考)社会十分关注青少年的身体素质情况.某学校进行了身体素质情况测试,满分10分,已知得分均为正整数.这次身体素质情况测试中甲、乙两组学生成绩得分如下: 成绩/分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 甲组人数 0 0 1 1 1 3 0 1 0 1 乙组人数 1 0 0 1 0 0 2 1 1 2 (1)某同学说:“在这次身体素质情况测试中,我得了8分,也是我们组得分的80%分位数.”根据以上信息,判断该同学位于哪组并结合数据说明理由; (2)数据的数学特征能反映特点信息,例如方差能够反映数据的波动,众数能够反映一组数据的集中情况,因此,多个数学特征计算与全面分析更有参考价值.请分别计算甲、乙两组的众数与方差. 【解析】 (1)该同学在甲组,理由如下: 甲组数据从小到大的排列为3,4,5,6,6,6,8,10,一共8个数, 因为8×80%=6.4,所以80%分位数为第7个数8,满足该同学的描述. (2)方差的公式为s2= eq \f(1,n) (xi- eq \o(x,\s\up6(-)))2. 甲组数据为3,4,5,6,6,6,8,10,其中甲组的平均数为 eq \o(x,\s\up6(-))甲=(3+4+5+6+6+6+8+10)× eq \f(1,8)=6, 代入方差公式得s eq \o\al(2,甲)= eq \f(1,8)[(6-3)2+(6-4)2+(6-5)2+3×(6-6)2+(6-8)2+(6-10)2]=4.25. 乙组数据为1,4,7,7,8,9,10,10,其中乙组的平均数为 eq \o(x,\s\up6(-))乙=(1+4+7+7+8+9+10+10)× eq \f(1,8)=7, 代入方差公式得s eq \o\al(2,乙)= eq \f(1,8)[(7-1)2+(7-4)2+2×(7-7)2+(7-8)2+(7-9)2+2×(7-10)2]=8.5. 所以甲组的方差为4.25,乙组的方差为8.5. 观察数据,甲组的众数为6,乙组的众数为7,10. 18.(2024·湖南省学考)某射击运动员在一天的射击训练中射靶100次,训练成绩统计结果如图所示. (1)请估计这名运动员射击成绩的众数; (2)请估计这名运动员射击一次命中9环的概率; (3)如果这名运动员连续射击两次,每次射击成绩互不影响,请估计他两次命中环数都大于8环的概率. 【解析】 (1)估计这名运动员射击成绩的众数为8. (2)估计这名运动员射击一次命中9环的概率为 eq \f(25,100)= eq \f(1,4). (3)因为一次命中环数都大于8环的概率为 eq \f(25+15,100)= eq \f(2,5), 所以两次命中环数都大于8环的概率为( eq \f(2,5))2= eq \f(4,25). 19.生命在于运动,随着国民生活水平不断提高,人们越来越注重体育锻炼.某人通过计步仪器,记录了自己100天每天走的步数(单位:千步),将数据进行整理,得到了频率分布表,如表所示,并据此作出了频率分布直方图的一部分,如图所示. (1)求频率分布表中a,b的值,并请补全频率分布直方图; (2)估计此人每天行走步数不少于10千步的概率. 分组 频数 频率 [4,6) 5 0.05 [6,8) 15 0.15 [8,10) 20 0.20 [10,12) a b [12,14) 20 0.20 [14,16] 10 0.10 合计 100 1 【解析】 (1)a=30,b=0.30,补全频率分布直方图如图. (2)估计此人每天行走步数不少于10千步的概率为P=0.3+0.2+0.1=0.6. $

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