内容正文:
7.4.1二项分布
*瑞士数学家、物理学家;
*搞学术研究非常内卷,成果丰富,他在数学和物理领域
著作、论文超过80种 ;
*在数学方面,研究涉及到代数、微积分、级数理论、
微分方程、概率论等方面;
*最出色的工作是将微积分、微分方程应用到物理学,研究
流体问题、物体振动和摆动问题,他被推崇为数学物理方
法的奠基人.
情境引入:
雅各布.伯努利
伯努利试验
只包含两个可能
的结果
n重伯努利试验
将伯努利试验独立地
重复进行n次
就算你做10亿次,可能的结果也就两种。可不就是“白努力”吗!
练习:这些随机试验是否是n重伯努利试验?
(1)投掷一枚质地均匀的硬币100次,观其向上的是正面还是反面;
(2)10位水平不一的选手对同一目标依次射击一枪,统计中靶次数;
(3)在美苑班某次研究概率的活动课上,俞老师在盒子里放置了除颜色外均
相同的2个黑球和1个红球,依次让班里的10名同学摸出一个球并放回,若摸到
的是红球则奖励一根棒棒糖.
问题探究:
探究一:在美苑班某次研究概率的活动课上,俞老师在盒子里放置了除颜色外均
相同的2个黑球和1个红球,依次让班里的10名同学摸出一个球并放回,若摸到
的是红球则奖励一根棒棒糖.
问题一:每次摸球,摸到红球的概率是多少?
问题二:记得到棒棒糖的人数为X,当X分别取0,1,2,3时,求P(X).
问题三:求恰有K人摸到红球的概率P(X=k)(k=0,1,2,…10).
问题四:写出随机变量X的分布列.
X 0 1 … 10
P …
抽象概念:
探究二:在n重伯努利试验中,事件A发生的概率是p,用X表示事件A发生的次数,
请写出X的分布列.
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p (0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布, 记作X ~ B(n, p).
概念生成:
P(X=k)=
k=0,1,2,…,n.
7
概念理解:
思考1:对比二项分布与二项式定理,你能看出他们之间的联系吗?
概念理解:
思考2:对比二项分布与两点分布,你能看出他们之间的联系吗?
例1.将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求:
(1) 恰好出现5次正面朝上的概率;
(2) 正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内的概率.
概念应用:
归纳方法:
二项分布是用于求n重伯努利试验中事件A恰好发生k次的概率.
解题的思路和步骤是:
第一步:根据题意设出随机变量
第二步:分析出随机变量服从二项分布
第三步:找到参数n,p
第四步:写出二项分布的分布列
第五步:将k值代入求解概率.
练习:某气象站天气预报的准确率为2/3,求:
(1)5次预报中恰有2次准确的概率;
(2)5次预报中至少有2次准确的概率.
归纳方法:
二项分布求解随机变量涉及“至少”“至多”问题的取值概率,其实质就是求在
某一范围内的概率,一般转化为几个互斥事件发生的概率的和,或者利用对立事件
间接的求概率.
课堂小结:
1.伯努利试验;
2.n 重伯努利试验
3.二项分布的定义与应用
(a+b)n=Can+Can-1b+…+Can-kbk+…+Cbn(n∈N+).
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