7.4.1 二项分布 课件-2025-2026学年高二下学期数学人教A版选择性必修第三册
2026-05-24
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普通
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学人教A版选择性必修第三册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 7.4.1 二项分布 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 945 KB |
| 发布时间 | 2026-05-24 |
| 更新时间 | 2026-05-24 |
| 作者 | wangjian3216 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2026-05-24 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/58020534.html |
| 价格 | 0.50储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
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摘要:
该高中数学课件聚焦二项分布,通过掷硬币、婴儿性别等具体试验导入伯努利试验概念,经追问与思考过渡到n重伯努利试验,结合飞碟射击中靶次数探究活动,构建从具体到抽象的学习支架,衔接两点分布与二项分布的联系。
其亮点是以问题链驱动概念辨析,借助飞碟射击、高尔顿板等实例(数学眼光)引导学生抽象二项分布模型(数学思维),归纳总结步骤明确,目标检测结合实例巩固(数学语言)。学生能提升模型意识和应用能力,教师可直接用于课堂,提高教学效率。
内容正文:
7.4.1 二项分布
授课人:王建
时间:2026年5月20日
学习目标
1. 理解伯努利试验和n重伯努利试验的概念及其特征。
2. 理解二项分布的概念,掌握其概率分布列形式,能运用公式P(X=k)=Cnk·pᵏ·(1-p)ⁿ⁻ᵏ
进行计算。
3. 掌握判断一个随机变量是否服从二项分布的方法。
4.了解二项分布的均值与方差公式:E(X)=np,D(X)=np(1-p)
问题1 下列3个随机试验各自会产生哪些结果?他们的结果之间有什么共同特征
1. 掷一枚质地均匀的硬币
2. 某妇产医院出生婴儿的性别
3.袋子中有4个红球,6个白球,从中抽取一个球
我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验,我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
追问 n重伯努利试验有何特征?
(1)重复——同一个伯努利试验重复做n次(每次A发生的概率相同);
(2)独立——各次试验的结果相互独立.
抽象概念,内涵辨析
思考 下面3个随机试验是否为n重伯努利试验?如果是,那么其中的伯努利试验是什么?对于每个试验,定义“成功”的事件为A,那么A的概率是多大?重复试验的次数是多少?
(1)抛掷一枚质地均匀的硬币10次。
(2)某飞碟运动员每次射击中靶的概率为 0.8,连续射击3次。
(3)一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20件。
追问 伯努利试验和n重伯努利试验有何不同
伯努利试验是一个“只有两个结果的试验”,只关注某个事件A发生或不发生;
n重伯努利试验是对一个“有两个结果的试验”重复进行了n次,所以关注点是这n次重复试验中“事件A发生的次数X”.进一步地,因为X是一个离散型随机变量,所以我们实际关心的是它的概率分布列
探究 某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续3次射击,中靶次数X的概率分布列是怎样的?
X 第一次 第二次 第三次 P
0 0 0 0
1 1 0 0
0 1 0
0 0 1
2 1 1 0
1 0 1
0 1 1
3 1 1 1
问题4 能否通过对以上实例和问题的分析,归纳总结二项分布的试验特征,并尝试概括出二项分布的定义呢?
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0くpく1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,
记作 X~B(n,p).
追问1 二项分布与两点分布有何关系?
追问2 对比二项分布和二项式定理,你能看出它们之间的联系吗?
两点分布是一种特殊的二项分布,即是n=1的二项分布;二项分布可以看做两点分布的一般形式.
例题巩固,深度探究
例1 将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求
(1)恰好出现5次正面朝上的概率;
(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内的概率.
解:设A="正面朝上",则P(A)=0.5,用X表示正面
朝上的次数为,则X~B(0.5,10)
例2 如图7.3-2是一块高尔顿板的示意图.在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃,将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落人底部的格子中,格子从左到右分别编号为0,1,2,·····,
10,用X表示小球最后落人格子的号码,求X的分布列.
例题巩固,深度探究
解:小球每次下落为伯努利试验,向右为成功事件,
p=0.5,共10次独立抉择,
故X∼B(10,0.5)。
归纳总结
(1)明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;
(2)确定重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性;
(3)设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数,则X~B(n,p).
一般地,确定一个二项分布模型的步骤如下:
思考:如何确定一个二项分布模型?
引导语 对于一个离散型随机变量,除了关心它的分布列外,我们还应关心它的均值和方差等数字特征.那么,一个服从二项分布的随机变量的均值和方差,也是我们所关心的重要指标.
问题5 假设随机变量X~B(n,p),那么X的均值和方差各是什么?
目标检测,检验效果
2.鸡接种一种疫苗后,有80%不会感染某种病毒。如果5只鸡接种了疫苗,求:
(1)没有鸡感染病毒的概率;
(2)恰好有1只鸡感染病毒的概率。
3.判断下列描述正确与否,并说明理由:
(1) 12道4选1的单选题,随机猜结果,猜对答案的题目数X~B(12,0.25);
(2) 100件产品中包含10件次品,不放回地随机抽取6件,其中的次品数 Y~B(6,0.1);
1. 将一枚质地均匀的硬币连续抛掷4次,X表示“正面朝上”出现的次数,
(1) 求X的分布列;
(2) E(X)= ,D(X)=
小结提升,形成结构
回顾本节课所学内容,并回答下列问题:
(1)二项分布的定义是什么?
(2)确定一个二项分布模型的步骤是什么?
(3)一般地,X~B(n,p),那么随机变量X的均值和方差分别是什么?
布置作业,应用迁移
作业(必做):教科书第80~81页习题7.4第1、2、3题.
作业2(选做):根据教科书第81~82页“探究与发现:二项分布的性质”,小组合作探究,学习二项分布的性质,可以查阅资料,形成小组学习报告.
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