内容正文:
人教2019版必修第二册
第十章 概率
10.1.4 概率的基本性质
1
1.理解并掌握概率的基本性质.
2.能够运用概率的基本性质求一些简单事件的概率.
课程目标
教学重难点
1.教学重点:掌握性质3、性质4、性质6及其公式的应用条件.
2.教学难点:理解两个事件互斥、互为对立的含义.
阅读课本239-242页,思考并完成以下问题
1、概率的基本性质有哪些?
要求:学生独立完成,以小组为单位,组内可商量,最终选出代表回答问题。
任务清单
复习回顾
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1.概率P(A)的取值范围
由概率的定义可知:任何事件的概率都是非负的;在每次试验中,必然事件一定发生,不可能事件一定不会发生,一般地,概率有如下性质:
性质1 对任意的事件A,都有P(A)≥0.
性质2 必然事件的概率为1, 不可能事件的概率为0,即P(Ω)=1,P(⌀)=0.
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2.概率的加法公式 (互斥事件时有一个发生的概率)
在掷骰子实验时,事件A={出现1点};B={出现2点};
C={出现的点数小于3};
因为事件A与事件B互斥,即A与B不含有相同的样本点,所以n(A∪B)=n(A)+n(B),这等价于P(A∪B)=P(A)+P(B),即两个互斥事件的和事件的概率等于这两个事件概率之和,所以我们有互斥事件的概率加法公式:
性质3 如果事件A与事件B互斥, 那么P(A∪B)=P(A)+P(B)
P(C)=p(A∪B)=p(A)+p(B)=1/6+1/6=1/3
探究新知
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注意:
1.事件A与事件B互斥,如果没有这一条件,加法公式将不能应用.
2.如果事件 A1,A2,…,An彼此互斥,那么 P(A1∪A2∪…∪An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An),即彼此互斥事件和的概率等于其概率的和。
3.在求某些稍复杂的事件的概率时,可将其分解成一些概率较易求的彼此互斥的事件,化整为零,化难为易。
概念解析
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性质4:如果事件A与事件B互为对立事件,
那么P(B)=1- P(A), P(A)=1- P(B)
3.对立事件有一个发生的概率
如在掷骰子实验时,事件G={出现的点数为偶数};H={出现的点数为奇数};
注意:
1.公式使用的前提必须页是对立事件,否则不能使用此公式。
2.当一事件的概率不易直接求,但其对立事件的概率易求时,可运用此公式,即使用间接法求概率.
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例1.某射手在一次射击训练中,射中10环、9环、8环、7环的概率分别为0.21,0.23,0.25,0.28,计算这个射手在一次射击中:(1)射中10环或7环的概率;(2)不够7环的概率.
解:(1)设“射中10环”为事件A,“射中7环”为事件B,
由于在一次射击中,A与B不可能同时发生,故A与B是互斥 事件.“射中10环或7环”的事件为A∪B.
故P(A∪B)=P(A)+P(B)=0.21+0.28=0.49.
∴射中10环或7环的概率为0.49.
典例解析
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例1.某射手在一次射击训练中,射中10环、9环、8环、7环的概率分别为0.21,0.23,0.25,0.28,计算这个射手在一次射击中:(1)射中10环或7环的概率;(2)不够7环的概率.
解:(2)不够7环从正面考虑有以下几种情况:射中6环、5环、4环、3环、2环、1环、0环,但由于这些概率都未知,故不能直接求解,可考虑从反面入手,不够7环的反面为大于等于7环,即7环、8环、9环、10环,由于此两事件必有一个发生,另一个不发生,故是对立事件,可用对立事件的方法处理。
设"不够7环"为事件E,则事件F 为“射中7环或8环或9环或10环”,由(1)可"射中7环"、"射中8环"、"射中9环"、"射中10环"是彼此互斥的事件,∴P(F )=0.21+0.23+0.25+0.28=097,从而P(E)=1-P(F )=1-0.97=0.03.∴"不够7环"的概率为 0.03.
11
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一般地,对于事件A与事件B,如果A⊆B,即事件A发生,则事件B一定发生,那么事件A的概率不超过事件B的概率。于是我们有概率的单调性:
在古典概型中,对于事件A与事件B,如果A⊆B,那么n(A)≤n(B).于是
即P(A)≤ P(B)
由性质5可得,对于任意事件A,因为⌀⊆A⊆Ω,所以0≤P(A)≤1.
性质5:如果A⊆B,那么P(A)≤P(B)
一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中有2个红色球(标号为1和2),2个绿色球(标号为3和4),从袋中不放回地依次随机摸出2个球.设事件R1=“第一次摸到红球”,R2=“第二次摸到红球”,R=“两次都摸到红球”,
“两个球中有红球”=R1∪R2,那么P(R1∪R2)和P(R1)+P(R2)相等吗?如果不相等,请你说明原因,并思考如何计算P(R1∪R2).
因为n(Ω)=12,n(R1)=n(R2)=6,n(R1∪R2)=10,
所以P(R1)=P(R2)=6/12,P(R1UR2)=10/12.因此P(R1∪R2)≠P(R1)+P(R2).
这是因为R1∩R2={(1,2),(2,1)}≠Φ,即事件R1, R2不是互斥的,
容易得到P(R1∪R2)=P(R1)+P(R2)-P(R1∩R2).
一般地,我们有如下的性质:
性质6 设A,B是一个随机试验中的两个事件,我们有P(AUB)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
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由性质5可得,对于任意事件A,因为Φ⊆ A⊆Ω,所以 0 ≤ P(A) ≤1.
归纳总结
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例2.从不包含大小王牌的52张扑克牌中随机抽取一张,设事件A=“抽到红心”,事件B=“抽到方片”,P(A)=P(B)=0.25.那么
(1)C=“抽到红花色”,求P(C);
(2)D=“抽到黑花色”,求P(D).
解:(1)因为C=A∪B,且A与B不会同时发生,
所以A与B是互斥事件.根据互斥事件的概率加法公式,
得P(C)=P(A)+P(B)=0.25+0.25=0.5
(2)因为C与D互斥,又因为C∪D是必然事件,
所以C与D互为对立事件.
因此P(D)=1-P(C)=1-0.5=0.5.
典例解析
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例3.为了推广一种新饮料,某饮料生产企业开展了有奖促销活动:将6罐这种饮料装一箱,每箱中都放置2罐能够中奖的饮料.若从一箱中随机抽出2罐,能中奖的概率为多少?
分析:“中奖”包括第一罐中奖但第二罐不中奖、第一罐不中奖但第二罐中奖、两罐都中奖三种情况。如果设A=“中奖”,A1=“第一罐中奖”,A2=“第二罐中奖”,那么就可以通过事件的运算构建相应事件,并利用概率的性质解决问题.
解:设事件A=“中奖”,事件A1=“第一罐中奖”,事件A2=“第二罐中奖”,那么事件A1A2=“两罐都中奖”,A1 2=“第一罐中奖,第二罐不中奖”, 1A2=“第一罐不中奖,第二罐中奖”,且A=A1A2∪A1 2∪ 1A2.因为A1A2,A1 2,A1 2两两互斥,所以根据互斥事件的概率加法公式,可得P(A)=P(A1A2)+P(A1 2)+P( 1A2).
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解题技巧
我们借助树状图来求相应事件的样本点数.
可以得到,样本空间包含的样本点个数为n(Ω)=6×5=30,且每个样本点都是等可能的.
因为n(A1A2)=2,n(A1 2)=8,n( 1A2)=8,所以
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解题技巧
法2:注意到事件A的对立事件是“不中奖”,即“两罐都不中奖”,由于 =“两罐都不中奖”,而
n( )=4×3=12,所以
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练习检测
练习检测
练习检测
练习检测
练习检测
练习检测
练习检测
课堂小结
课堂小结
(概率性质公式)
(1)运用概率加法公式解题的步骤
①确定诸事件彼此互斥;
②先求诸事件分别发生的概率,再求其和.
(2)求复杂事件的概率通常有两种方法
一是将所求事件转化成彼此互斥的事件的并;
二是先求对立事件的概率,进而再求所求事件的概率.
1.对于一个较复杂的事件,一般将其分解为几个简单的事件.当这些事件彼此互斥时,即可用概率加法公式.
2.运用事件的概率加法公式解题的步骤:(1)确定题中哪些事件彼此互斥;(2)将待求事件拆分为几个互斥事件之和;(3)先求各互斥事件分别发生的概率,再求和.
1.若A,B为互斥事件,则( )
A.P(A)+P(B)<1 B.P(A)+P(B)>1
C.P(A)+P(B)=1 D.P(A)+P(B)≤1
答案 D
2.甲、乙两人下棋,两人下成和棋的概率是eq \f(1,2),甲获胜的概率是eq \f(1,3),则甲不输的概率为( )
A.eq \f(5,6) B.eq \f(2,5)
C.eq \f(1,6) D.eq \f(1,3)
答案 A
3.在抛掷一枚骰子的试验中,出现各点的概率都是eq \f(1,6).事件A表示“小于5的偶数点出现”,事件B表示“小于5的点数出现”,则一次试验中,事件A∪C(C是事件B的对立事件)发生的概率是( )
A.eq \f(1,3) B.eq \f(1,2) C.eq \f(2,3) D.eq \f(5,6)
答案 C
4.中国乒乓球队甲、乙两名队员参加奥运会乒乓球女子单打比赛,甲夺得冠军的概率为eq \f(3,7),乙夺得冠军的概率为eq \f(1,4),那么中国队夺得女子乒乓球单打冠军的概率为________.
答案 eq \f(19,28)
5.经统计,在某储蓄所一个营业窗口等候的人数及相应的概率如下:
排队人数
0
1
2
3
4
5人及5人以上
概率
0.1
0.16
0.3
0.3
0.1
0.04
求:(1)至多2人排队等候的概率是多少?
(2)至少3人排队等候的概率是多少?
解析 记“无人排队等候”为事件A,“1人排队等候”为事件B,“2人排队等候”为事件C,“3人排队等候”为事件D,“4人排队等候”为事件E,“5人及5人以上排队等候”为事件F,则事件A、B、C、D、E、F互斥.
(1)记“至多2人排队等候”为事件G,则G=A∪B∪C,
所以P(G)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)
=0.1+0.16+0.3=0.56.
(2)解法一:记“至少3人排队等候”为事件H,则H=D∪E∪F,
所以P(H)=P(D∪E∪F)=P(D)+P(E)+P(F)
=0.3+0.1+0.04=0.44.
解法二:记“至少3人排队等候”为事件H,则其对立事件为事件G,
所以P(H)=1-P(G)=0.44.
$