2026届安徽高三下学期语文全真模拟最后一卷

2026届安徽省高三语文全真模拟最后一卷

（本试卷满分150分，考试时间150分钟）

注意事项：

1．答卷前，考生务必将自己的姓名和座位号填写在答题卡和试卷上。

2．作答选择题时，选出每小题答案后，用2B铅笔将答题卡对应题目的答案选项涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案选项。作答非选择题时，将答案写在答题卡上对应区域。写在本试卷上无效。

3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

 

一、阅读（72分）

（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成小题。

材料一：

 

人工智能大模型技术的迅猛发展，正以前所未有的速度重塑着人类的生产方式与社会形态。大语言模型通过海量文本数据的预训练，习得了语言的规律与知识的脉络，在文本生成、逻辑推理、代码编写等方面展现出令人惊叹的能力。然而，与此同时，关于大模型数据合规、知识产权保护、算法偏见等问题的争议也日益凸显。

在技术进步的浪潮中，安徽的人工智能产业发展格外引人瞩目。合肥作为全国重要的科创中心，依托中国科大、合肥工业大学等高校院所，聚焦量子计算、人工智能、新能源等战略新兴产业，已形成较为完善的创新生态。尤其是近年来在大模型领域，安徽涌现出一批极具竞争力的本土AI企业，不仅积极布局通用大模型，还深度切入医疗、教育、工业等垂直行业，推动人工智能与实体经济加速融合。

大模型的核心竞争力，在于数据的质量与规模。当前主流的预训练数据集，往往涵盖网页内容、书籍、学术论文、代码库等多种来源，其数据总量少则数百GB，多则数十TB乃至PB级别。如此体量的数据处理，对存储架构、算力基础设施乃至算法调度提出了极高要求。与此同时，数据质量的筛选与清洗，同样是决定模型能力上限的

关键环节。低质量、重复冗余乃至含有偏见的数据，会直接影响模型生成结果的准确性与公平性。

训练数据的合法合规使用，已成为全球人工智能治理的重要议题。欧盟《人工智能法案》明确要求通用人工智能模型的提供者公开训练数据摘要，美国版权局也多次就人工智能训练数据与著作权的关系发布指导意见。在国内，《生成式人工智能服务管理暂行办法》第七条规定，提供者应使用具有合法来源的数据和基础模型，涉及个人信息的应取得个人同意或符合法律规定的情形。这些法律法规的密集出台，折射出社会各界对人工智能数据治理日益强烈的关切。

（摘编自《人工智能大模型的数据治理与法律规制》，《中国法学》2025年第3期）

 

材料二：

 

数据，是人工智能的"粮食"。然而，这粮食的"来路"问题，正引发越来越多的法律争议。

2023年，美国作家萨拉·西尔弗曼等人集体起诉OpenAI和Meta，指控其在训练ChatGPT和LLaMA大模型时未经授权使用了大量受版权保护的书籍。同年，《纽约时报》以类似理由对OpenAI提起诉讼，要求其承担数十亿美元的赔偿责任。在国内，北京互联网法院就某AI公司未经授权抓取特定网站数据并用于模型训练一案，作出了具有里程碑意义的判决。这些案例的出现，标志着"AI训练数据合规"正从理论议题走向司法实践。

从法律层面看，训练数据的合规问题至少涉及三个维度：其一，著作权维度，即训练数据的采集是否侵犯了原始作品的著作权；其二，个人信息保护维度，即训练数据中包含的个人信息是否依法获得了主体授权；其三，数据安全维度，即训练数据的存储与传输是否符合相关安全规范。三个维度相互交织、彼此影响，共同构成了AI训练数据合规的立体图景。

面对数据合规的挑战，学界与业界正在探索多元化的解决路径。一方面，推动"开放数据共享"，通过政府或行业协会主导建立合规公共数据集，降低企业合规成本；另

一方面，引入"合理使用"扩张解释，参考欧盟《信息社会版权指令》第三条确立的文本与数据挖掘例外制度，为AI训练数据的大规模使用提供法律空间；此外，区块链溯源、差分隐私等技术手段，也为解决数据合规问题提供了新的思路。

数据合规不只是企业的法律义务，更是构建可信赖人工智能生态的基石。唯有将合规意识融入数据采集、标注、训练的全流程，才能推动人工智能技术在法治轨道上行稳致远。

（摘编自《人工智能训练数据的法律争议与治理路径》，《法制与社会发展》2025年第5期）

 

1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）

A. 大语言模型凭借海量文本数据的预训练，在多项能力上表现突出，但数据合规、知识产权保护等问题随之而来，成为当前人工智能发展面临的重要挑战。

B. 合肥依托丰厚的科教资源，在大模型领域已有本土企业崭露头角，并深度布局医疗、教育等垂直行业，体现了人工智能与实体经济深度融合的趋势。

C. 大模型预训练数据的规模虽庞大，但数量本身并不是决定模型能力上限的唯一关键，数据质量的筛选与清洗同等重要。

D. 《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求提供者在使用个人信息数据时，必须取得个人同意，不允许适用其他法律规定的合法情形。

 

2. 根据材料内容，下列说法正确的一项是（   ）

A. 欧盟《人工智能法案》和美国版权局对人工智能训练数据的关注，说明全球各大法律体系对数据治理已形成了完全一致的监管立场。

B. 美国萨拉·西尔弗曼等人和《纽约时报》起诉OpenAI等公司，标志着AI训练数据合规问题已从理论走向司法实践，引发广泛关注。

C. 推动开放数据共享和引入合理使用扩张解释，是解决AI训练数据合规问题的唯一可行路径，其他路径效果甚微。

D. 只要区块链溯源、差分隐私等技术手段发展成熟，AI训练数据的著作权和个人信息保护问题便能得到彻底解决。