内容正文:
拓展与延伸20
既率与统计的综合问题
考情分析
概率统计板块在新高考中的定位已发生根本转变,从曾经的“送分题”变为如今
承载数据分析、实际应用与跨学科融合的核心载体,命题理念正从传统的“计算
型”转向“分析型”.
命题趋势三大转向
1.
情境化:真实情境占比预计超过60%,扶贫数据、环境治理、科技前沿等社
会热点直接作为命题素材
2.融合化:打破知识壁垒,不仅内部知识融合,更与函数、导数、数列等跨模
块知识综合
3.思维化:贯彻“少算多想”,增加开放性、结构不良问题,注重考查概率本质
理解和统计思想
知识梳理
1.概率与数列结合常见两类题型:
概率问题转化成一个与自然数有关的数列问题,借助数列求和、基本不等式求
最值或者证明不等式,
利用全概率公式、正态分布或者概率之间的关系获得数列的递推关系式,然后通
过配凑构造等比数列,求出概率中的期望值,进而做出最佳的决策,
2.概率与函数结合常见两类题型:将与概率有关的问题(尤其是最值问题)转化
为函数问题,再利用导数知识解决;以决策判断的开放性问题来巧妙设置,从数
学角度进行科学创新与判断,为决策或判断提供理论支持.
三、考点扫描
考点一回归模型与概率分布的综合问题
例1(2025·山东青岛市模拟)为了丰富农村儿童的课余文化生活,某基金会在
农村儿童聚居地区捐建悦读小屋”.自2021年以来,某村一直在组织开展悦读小
屋读书活动”.下表是对2021年以来近5年该村少年儿童的年借阅量的数据统计:
年份
2021
2022
2023
2024
2025
年份代码x
1
2
3
4
5
年借阅量y/册
yI
V2
36
92
142
(1)在所统计的5个年借阅量中任选2个,记其中低于平均值的个数为X,求X
的分布列和数学期望E(X):
(2)通过分析散点图的特征后,计划分别用①y=35x一47和②y=5x2+m两种模
型作为年借阅量y关于年份代码x的回归分析模型,请根据统计表的数据,求出
模型②的回归方程,并用残差平方和比较哪个模型拟合效果更好
参考数据:之29
【解】(1)由题知,5年的借阅量的平均数为290=58,又十2=290-36-92-
5
142=20,则y1<58,y2<58,所以低于平均值的有3个,所以X服从超几何分布,
P(=)=C5C
C3
6-o,.2所以mX-o--0%=S-8
C?10
3 PC-2)-CC
c
所以X的分布列如下:
10
X
0
2
1
3
3
P
10
5
10
所以E)=0×,+1×3+2
36
10
105
2)因为2+2+3+4+52
=11,
290
=58,所以58=5×11十m,即m=3
5
5
所以模型②的回归方程为)=5x2+3,根据模型①的回归方程可得1=一12,,
=23,,=58,,=93,=128.根据模型②的回归方程可得=8,少,=23,
3=48,)4=83,;=128.因为[y1+12)2+02-23)2+(36-58)2+(92-932+
(142-128)2]-[0y1-8)2+02-23)2+(36-48)}+(92-83)2+(142-128)2]=0y1+
12)2-0y1-8)2+222-122+12-92=40y1+340,且y20,所以模型①的残差平方
和大于模型②的残差平方和,所以模型②的拟合效果更好」
规律方法:
高考常将回归模型与概率分布等交汇在一起进行考查,求线性回归方程时要充分
利用已知数据,合理利用公式减少运算.求解概率问题时要注意概率模型的应用,
明确所求问题所属的事件类型是关键.
对点训练
(2025·河南周口市模拟)直播带货是扶贫助农的一种新模式,这种模
式是利用主流媒体的公信力,聚合销售主播的力量助力打通农产品产销链条,切
实助力农民增收.我国南方某蜜橘种植县通过网络平台直播销售蜜橘,其中每箱
蜜橘重5千克,单价为40元/箱.已知最近5天单日直播总时长x(即所有主播的
直播时长之和,单位:小时)与蜜橘的单目销售量y(单位:百箱)之间的统计
数据如下表:
直播总时长x/小时
8
9
11
12
15
单日销售量y/百箱
67
63
80
80
85
可用线性回归模型拟合y与x之间的关系
(1)试求变量y与x的线性回归方程
(2)若每位主播每天直播的时间不超过4小时,要使得每天直播带货销售蜜橘的
总金额超过60万元,则至少要请几位主播进行直播?
(3)直播带货大大提升销量的同时,也增加了坏果赔付的成本.该蜜桔平均每箱
按80个计算,若客户在收到货时有坏果,则每个坏果要赔付1元.现有甲、乙
两款包装箱,若采用甲款包装箱,成本为夺元/箱,且每箱坏果的个数X
=-0
服从Hx)-i1245
0i6…;80
若采用乙款包装箱,成本为1元/箱,且每箱坏果的个数Y服从
6
=0,
PY=)=
m=1,23,请运用概率统计的相关知识分析,选择哪款包装箱获得
0,i=45,:80
的利润更大
之0y习
参考公式和数据:
多对,自石点=空压
&925
S85
【解】(1)由题意,得
5
5
53
5万3
所以
所以
所以经验回归方程为下④
(2)根据题意,得
解得x置五,又
288,所以至少要请9位主播进行直播
4
(3)对于乙款包装箱,由
茎字度宝.所
m=
2.
设采用甲款包装箱每
箱获得的利润的数学期望为E,
则
1223
32
设采用乙款包装箱每箱获得的利润的数学期望为E,
则
3
解得-没
因为上≤,所以令
)3
令
2
解得
,令
子解得综上所述,当:总时,采用两款
必
包装箱获得的利润一样:当1(云5时,采用甲款包装箱获得的利润更大:当
时.
采用乙款包装箱获得的利润更大
考点二独立性检验与概率分布的综合问题
例2(2025·广东广州市模拟)近年中国新能源汽车进入高速发展时期专家预测
2024年中国汽车总销售量将超过3100万辆,继续领跑全球.为了了解广大消费者
购买新能源汽车意向与年龄是否具有相关性,某汽车APP采用问卷调查形式对
400名消费者进行调查,数据显示这400人中中老年人共有150人,且愿意购买
新能源车的人数是愿意购买燃油车的2倍;青年中愿意购买新能源车的人数是愿
意购买燃油车的4倍
单位:人
购车意向
合计
愿意购买新能源车
愿意购买燃油车
青年
年龄段
中老年
合计
(1)完善2×2列联表,请根据小概率值题的独立性检验,分析消费者对新能
源车和燃油车的意向购买与年龄是否有关;
(2)采用分层随机抽样从愿意购买新能源车的消费者中抽取9人,再从这9人中
随机抽取4人,求这4人中青年人数的期望
(④品
参考公式和数据:毛气CG料
兄a
0.05
0.01
0.001
Xa
3.841
6.635
10.828
【解】(1)中老年共有150人,且愿意购买新能源车的人数是愿意购买燃油车的
2倍,所以愿意购买新能源车的中老年人数为100,愿意购买燃油车的中老年人
数为50,青年共有250人,愿意购买新能源车是愿意购买燃油车的4倍,所以
青年中愿意购买新能源车为200人,愿意购买燃油车为50人,得到如下2×2列
联表:
单位:人
购车意向
合计
愿意购买新能源车
愿意购买燃油车
年龄段
青年
200
50
250
中老年
100
50
150
合计
300
100
400
零假设H。:消费者购买新能源车和燃油车的意向与年龄无关,
。根据小概率值的独立性检验,
我们推断H,不成立,即认为消费者购买新能源车和燃油车的意向与年龄有关
(2)愿意购买新能源车的共有300人,青年人与中老年人的比例为2:1,所以
分层随机抽样抽取的9人中6人是青年人,3人是中老年人,记这4人中,青年
的人数为X,则X的可能取值为1,2,3,4,
9答3
字至代蹄罗号代4在
所以X的分布列
如下:
X
1
2
3
4
10
5
P
21
14
21
42
所以这4人中青年人数的期望为:
规律方法:
高考常将独立性检验、回归分析等与分布列等交汇在一起进行考查,由频率分布
直方图解决相关问题,解题的关键是正确理解频率分布直方图,能利用频率分布
直方图正确计算出各组数据
对点训练(2025·四川成都市模拟)在学校食堂就餐成为了很多学生的就餐选
择.学校为了解学生食堂就餐情况,在校内随机抽取了100名学生,其中男生和
女生人数之比为1:1,现将一周内在食堂就餐超过8次的学生认定为“喜欢食堂就
餐”,不超过8次的学生认定为不喜欢食堂就餐”.“喜欢食堂就餐”的人数比“不
喜欢食堂就餐”人数多20人,“不喜欢食堂就餐”的男生只有10人,
单位:人
男生
女生
合计
喜欢食堂就餐
不喜欢食堂就餐
10
合计
100
(1)将上面的列联表补充完整,并依据小概率值①的独立性检验,分析学生
喜欢食堂就餐是否与性别有关:
(2)用频率估计概率,从该校学生中随机抽取10名,记其中“喜欢食堂就餐”的人
数为X.事件“二的概率为,求随机变量X的期望和方差,
参考公式和数据:
巨©子
元3生
其中
兄2
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
零假设H。::假设食堂就餐与性别无关,由列联表可得
根据小概率O的独立性检验推断H。
不成立,即可以得到学生喜欢食堂就餐与性别有关,此推断犯错误的概率不超过
(2)由题意可知,抽取的10名学生,喜欢饭堂就餐的学生人数X服从二项分布,
且喜欢饭堂就餐的须率为”-06,则-购,故其期望③区,方差
四、巩固提升
1.(2025·辽宁沈阳市模拟)随着科技的进步和人民生活水平的提高,电脑已经走
进了千家万户,成为人们生活、学习、娱乐的常见物品,便携式电脑(俗称笔记
本”)也非常流行.某公司为了研究“台式机”与“笔记本”的受欢迎程度是否与性别
有关,在街头随机抽取了50人做调查研究,调查数据如下表所示,
单位:人
男性
女性
合计
喜欢“台式机”
20
5
25
喜欢“笔记本”
10
15
25
合计
30
20
50
(1)试判断能否有99%的把握认为喜欢哪种机型与性别有关:
(2)该公司针对男性客户做了调查,某季度男性客户中有青年324人,中年216
人,老年108人,用分层抽样的方法选出12人,又随机抽出3人进行答谢,这
3人中的青年人数设为随机变量X,求X的概率分布与数学期望,
参考公式和数据:x2=
n (ad-bc)2
,其中n=a+b+c+d
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
P(2≥xo)
0.10
0.05
0.01
0.005
Xo
2.706
3.841
6.635
7.879
【解】(1)提出假设Ho:喜欢哪种机型与性别无关.由表中数据可得=
5D≤
≈8.333>6.635,即有99%的把握认为喜欢哪种机型与性别有
2e0
关
(2)由题意,324:216:108=3:2:1,所以12人中有青年人6人,中年人4人,
老年人2人,则X的所有可能取值为0,1,2,3,PX=0)
C8C8=1,PX=1)=
C.C
Ci211
Ciz
2X-2
cCb_9,
C8C8_1
则概率分布如下:
Ciz
22
PX=3)=
Ci211
X
0
1
2
3
1
9
9
1
P
11
22
22
11
EC)=0x1,+1
11
9十2x
1-3
22
十3
22
112
2、(2025·湖北武汉市武昌区模拟)设某幼苗从观察之日起,第x天的高度为@m,
测得的一些数据如下表所示:
第r天
1
9
16
25
36
49
高度/an
0
7
9
11
12
13
作出这组数据的散点图发现:
(套与第x天之间近似满足关系式
匙,其中a,b均为大于0的常数.
(1)试借助一元线性回归模型,根据所给数据,用最小二乘法对α,b作出估计,
并求y关于x的经验回归方程;
(2)在作出的这组数据的散点图中,甲同学随机圈取了其中的4个点,记这4个
点中幼苗的高度大于?的点的个数为5,其中)为表格中所给的幼苗高度的平均
数,试求随机变量;的分布列和数学期望
参考公式:对于一组数据(中,(2,.,(为,其回归直线方程
4
∑4
的斜率和截距的最小二乘估计分别为B-
-m
方,
【解】(1)令,则上,根据已知数据表得到如下表:
4
9
16
25
36
49
2
3
4
5
6
7
y
0
9
11
12
13
可得
二
通过上表计算可得
字欧
因为回归直线过点(),则
G点所以y关于“的回归方程裂号
(2)由题意可知:7天中幼苗高度大于8的有4天,小于等于8的有3天,
从散点图中任取4个点,即从这7天中任取4天,所以这4个点中幼苗的高度大
于y的点的个数5的取值为1,2,3,4,则有
传芒气字容
路答生怎名
所以随机变量5的分布列如下:
1
2
3
4
4
12
1
P
35
35
5
35
随机变量:的期望值
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