独立事件的乘法公式、递推法求概率专项训练-2026届高三数学三轮冲刺

2026-06-01
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高三
章节 -
类型 题集-专项训练
知识点 事件的独立性,乘法公式
使用场景 高考复习-三轮冲刺
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 839 KB
发布时间 2026-06-01
更新时间 2026-06-01
作者 ZYSZYSZYSZYS
品牌系列 -
审核时间 2026-06-01
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/58143293.html
价格 1.50储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

**基本信息** 聚焦独立事件乘法公式与递推法求概率两大核心考点,通过真实情境问题构建概率模型,强化数学建模与逻辑推理能力。 **专项设计** |模块|题量/典例|题型特征|知识逻辑| |----|-----------|----------|----------| |独立事件的乘法公式|3例+3变式|以射击、问答、传感器等为背景,考查独立事件概率计算、分布列及期望|从频率估计概率到独立事件判定,再到复杂情境下的概率模型构建,形成"概念-计算-应用"完整链条| |递推法求概率|3例+3变式|涉及水质变化、投篮规则、通信切换等动态过程,需建立概率递推关系|通过状态转移分析,将复杂概率问题转化为数列递推模型,体现"动态过程-状态分析-递推求解"的思维路径|

内容正文:

独立事件的乘法公式、递推法求概率专项训练 独立事件的乘法公式、递推法求概率专项训练 考点目录 独立事件的乘法公式 递推法求概率 考点一 独立事件的乘法公式 例1.(2026·北京·三模)10米气步枪是国际射击联合会的比赛项目之一,资格赛比赛规则如下:每位选手采用立姿射击60发子弹,总环数排名前8的选手进入决赛.三位选手甲、乙、丙的资格赛成绩如下: 环数 6环 7环 8环 9环 10环 甲的射击频数 1 1 10 24 24 乙的射击频数 3 2 10 30 15 丙的射击频数 2 4 10 18 26 假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的射击成绩相互独立. (1)若丙进入决赛,试判断甲是否进入决赛,并说明理由; (2)若甲、乙各射击2次,估计这4次射击中出现2个“9环”和2个“10环”的概率; (3)甲、乙、丙各射击10次,用分别表示甲、乙、丙的10次射击中大于a环的次数,其中,写出一个a的值,使.(结论不要求证明) 【答案】(1)甲进入决赛 (2) (3)(或,任选其一即可) 【分析】(1)计算甲、丙的资格赛总环数,比较大小后结合丙进入决赛的条件判断甲的入围情况; (2)以频率估计概率得到甲乙命中 9 环、10 环的概率,分三类互斥场景用独立事件乘法和互斥事件加法公式求解; (3)利用二项分布方差公式,代入不同对应的成功概率验证得到满足大小关系的. 【详解】(1)分别计算甲、丙的资格赛总环数: 丙的总环数:, 甲的总环数:, 可得,即甲总环数高于丙, 因此甲排名也在前 8,甲进入决赛; (2)用频率估计概率,可得: 甲命中 9 环的概率,甲命中 10 环的概率; 乙命中 9 环的概率,乙命中 10 环的概率; 4 次射击共 2 个 9 环、2 个 10 环包含三类互斥事件: ① 甲 2 次均为 9 环,乙 2 次均为 10 环,概率为; ② 甲 2 次均为 10 环,乙 2 次均为 9 环,概率为; ③ 甲命中 1 次 9 环、1 次 10 环,乙命中 1 次 9 环、1 次 10 环,概率为; 由互斥事件概率加法公式,总概率为; (3)取,验证如下: 当时,每次射击中: 甲命中大于 7 环的概率,,方差; 乙命中大于 7 环的概率,,方差; 丙命中大于 7 环的概率,,方差; 显然,满足要求.(若取,同理计算可得,,,也满足条件.) 例2.(2026·宁夏石嘴山·模拟预测)足球赛事“宁超”是宁夏回族自治区于2026年推出的区级男子业余足球赛事,现收集了其中6场比赛的场次顺序和对应球迷人数(千)数据如表所示. 场次x 1 2 3 4 5 6 球迷人数y/千 15 17 23 23 29 31 (1)求球迷人数y关于场次x的经验回归方程,数据保留小数点后两位. (2)某公司组织城市知识问答活动,活动共有5个问题,其中3个为城市历史知识问题,2个为陶瓷制作工艺问题,答对4个问题可获得球赛门票一张.甲答对每个城市历史知识问题的概率为,答对每个陶瓷制作工艺问题的概率为,且每个问题答对与否互不影响,求甲赢得门票的概率. 附:,,.,. 【答案】(1); (2)(或). 【分析】(1)利用经验回归方程公式代入计算即可; (2)根据独立事件概率计算公式以及互斥事件概率计算公式,根据4道题的分布情况计算概率即可. 【详解】(1)由可得:; 因为;,; 则, ; 经验回归方程:; (2)设()表示答对个历史问题, 则; 设()表示答对个陶瓷制作工艺问题, 则; 因为每个问题答对与否互不影响,故与相互独立; 则甲赢得门票的概率 因为与互斥, 故; 因为,; 且,; 代入可得:. 例3.(2026·北京顺义·三模)为更好的进行初高中数学知识的衔接,某校设计了两种衔接方案:方案一:在讲高中知识之前集中进行衔接知识的学习,方案二:随着高中知识的学习,分散加入衔接知识,为了解学生对两种方案的支持情况,该校对即将毕业的高三学生开展了调查,对学生进行简单随机抽样,获得数据如下表: 男生 女生 支持 不支持 支持 不支持 方案一 50人 100人 80人 20人 方案二 120人 30人 40人 60人 假设每位学生对活动方案是否支持是相互独立事件. (1)分别估计该校高三学生中男生支持方案一的概率、该校女生支持方案一的概率; (2)从该校高三全体男生中随机抽取1人,全体女生中随机抽取2人,估计这3人中恰有2人支持方案一的概率; (3)将该年级学生支持方案二的概率估计值记为.假设该年级某班有20名男生和30名女生,除该班外其他班级学生支持方案二的概率估计值记为.试比较与的大小.(结论不要求证明) 【答案】(1) 估计该校高三男生支持方案一的概率为,女生支持方案一的概率为 (2) (3) 【分析】(1)利用频率估计概率,分别计算男、女生支持方案一的频率即可; (2)分“男生支持+1名女生支持”和“男生不支持+2名女生都支持”两类,结合独立事件、互斥事件概率公式计算求和; (3)对比目标班支持方案二的频率与全年级平均频率的大小,即可判断与的关系. 【详解】(1)由样本数据,抽取的男生中支持方案一的共50人,抽取男生总人数为, 因此男生支持方案一的概率估计值为; 抽取的女生中支持方案一的共80人,抽取女生总人数为, 因此女生支持方案一的概率估计值为. (2)记“抽取的1名男生支持方案一”为事件,“抽取的2名女生中恰有人支持方案一”为事件(), “3人中恰有2人支持方案一”为事件, 则,, ,. 由题意知,事件与事件相互独立, 因此, 即 “3人中恰有2人支持方案一”的概率为. (3)全年级支持方案二的总频率, 该年级某班有20名男生和30名女生,设该班支持方案二的频率估计值为, 则. 即该班支持率低于全年级平均水平,因此去掉该班后剩余班级的平均支持率高于全年级平均,故. 变式1.(2026·湖北武汉·模拟预测)某学校有,两家餐厅,王同学每天都在学校两家餐厅中的某一个餐厅用餐,若王同学某天选择了某个餐厅用餐,则第二天还选择这个餐厅用餐的概率为;设第天选择在餐厅用餐的概率为,已知王同学第天选择的是在餐厅用餐. (1)求; (2)若规定王同学不能连续三天在同一家餐厅就餐,设为王同学前天在餐厅用餐的次数,求的分布列和数学期望. 【答案】(1) (2)的分布列为: 期望 【分析】(1)根据和题意逐步计算即可; (2)先列举出王同学前天不连续三天在同一家餐厅就餐的所有情况,然后结合条件概率和独立事件的乘法公式求解. 【详解】(1)由题意可知,,,. (2)王同学前天在哪个餐厅用餐的可能情况如下: 第一天 第二天 第三天 第四天 第五天 所以的可能取值为, , , , 所以的分布列为: 因此期望. 变式2.(2026·北京海淀·三模)无人驾驶技术是汽车研发领域的一个重要方向.某学校技术俱乐部研发了一个感知路况障碍的小汽车模型,该模型通过三个传感器共同判断路段是否有路障.在对该模型进行测试中,该俱乐部同学寻找了个不同的路段作为测试样本,数据如下表: 测试结果真实路况 传感器1 传感器2 传感器3 有障碍 无障碍 无法识别 有障碍 无障碍 无法识别 有障碍 无障碍 无法识别 无障碍 4 15 1 1 15 4 8 12 0 有障碍 40 10 10 45 5 10 45 10 5 假设用频率估计概率,且三个传感器对路况的判断相互独立. (1)从这80个路段中随机抽取一个路段,求传感器1对该路况判断正确的概率; (2)从这80个路段中随机抽取一个有障碍的路段进行测试,设为传感器1和传感器2判断正确的传感器个数,求的分布列和数学期望; (3)现有一辆小汽车同时装载了以上3种传感器.在通过某路段时,只要3个传感器中一个判断有障碍或无法识别,则小汽车减速.那么是否可以通过提高传感器3的判断正确率,使得小汽车在无障碍的道路上减速的概率小于?(结论不要求证明) 【答案】(1) (2)分布列 0 1 2 (3)可以 【分析】(1)统计传感器1判断正确的路段总数,结合古典概型概率公式求解即可. (2)先分别计算有障碍路段中传感器、传感器判断正确的概率,结合独立事件概率公式计算取不同值的概率,列出分布列后根据期望公式计算期望. (3)推导无障路段小汽车减速的概率表达式,结合传感器、的固定判断准确率分析极限情况即可得到结论. 【详解】(1)由表格数据可知,传感器判断正确的路段数为: 真实无障碍时判断无障碍的个,真实有障碍时判断有障碍的个,共个. ∵ 总测试路段共个,由古典概型得:. (2)由表格可知,有障碍的路段共个. 在有障碍路段中,传感器判断正确的概率,判断错误的概率为, 传感器判断正确的概率,判断错误的概率为. 由题意可知的可能取值为,且两传感器判断相互独立. ∴ (传感器错且传感器错), (传感器对传感器错)+(传感器错传感器对), (传感器对且传感器对). 故的分布列为: 0 1 2 数学期望. (3)结论:可以. 无障路段共个,传感器1判断为无障的概率为,传感器2判断为无障的概率为,两值固定. 小汽车不减速的条件为三个传感器都判断为无障,故减速的概率,其中为传感器3判断无障的概率,当最大取时,,故可以通过提高传感器3的判断正确率满足要求. 变式3.(2026·甘肃张掖·二模)甲、乙两机器人进行比赛,规则如下:每局比赛,获胜方得1分,另一方得0分,没有平局;当一方比另一方的得分多2分时,比赛结束,得分多者获胜.据以往比赛经验,甲每局获胜的概率为,且每局比赛结果相互独立. (1)求比赛2局后甲获胜的概率; (2)设比赛局后比赛结束,若比赛局数大于4,则统一记为6局,求的分布列与数学期望; (3)设甲得分与乙得分之差为,表示时最终甲获胜的概率,其中,求的值. 【答案】(1) (2)的分布列见解析,数学期望为 (3) 【分析】(1)利用独立事件同时发生的概率公式计算求解; (2)根据题意求出的可能取值为,进而计算相关概率列出分布列并求出期望; (3)根据已知条件,列出递推式,联立方程求出相关概率,进而求解. 【详解】(1)设甲每局获胜为事件,则, 若比赛两局后获胜,则两局比赛均获胜, 两局比赛均获胜的概率为:. (2)由题意知,比赛结束的条件是分差为2分,故取偶数,时, 的可能取值为,则 , , ; 的分布列为: 2 4 6 的数学期望为:. (3), 已知,甲获胜;,乙获胜; 当时,下一局甲胜则分差为2,乙胜则分差为0, ①, 当时,下一局甲胜则分差为1,乙胜则分差为, ②, 当时,下一局甲胜则分差为0,乙胜则分差为, ③, 把③代入②得,化简得, 代入①得,解得, , . 考点二 递推法求概率 例1.(2026·重庆万州·三模)设某湖泊每年的水质会在Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类中按如下规律变化: 若上一年是Ⅰ类,则下一年仍是Ⅰ类的概率为0.8,降为Ⅱ类的概率为0.2; 若上一年是Ⅱ类,则下一年变成Ⅰ类的概率为0.3,保持Ⅱ类的概率为0.5,降为Ⅲ类的概率为0.2; 若上一年是Ⅲ类,则下一年变成Ⅰ类的概率为0.1,变成Ⅱ类的概率是0.2,保持Ⅲ类的概率是0.7. 已知该湖泊第1年的水质为Ⅰ类,设第n年的水质为Ⅰ类的概率为,水质为Ⅱ类的概率为. (1)求; (2)证明并求; (3)证明:存在λ和μ,使得是等比数列. 【答案】(1), (2)证明见解析 (3)证明见解析 【分析】(1)利用马尔可夫链的状态转移规律,结合初始状态的概率分布,直接计算第2、3年的水质概率,是对状态转移递推关系的基础应用; (2)通过水质概率和为1的关系,消元后推导出的一阶线性递推关系,再用构造法转化为等比数列求解,体现了递推数列的核心解题技巧 (3)通过消元将的递推式用表示,再代入的通项,整理为可构造等比数列的形式,完成了对递推数列的深层转化与证明. 【详解】(1)已知第1年水质为Ⅰ类,故,,. 根据转移规律,,,, 因此. (2)由,得,故, 整理为,这是首项为、公比为的等比数列,因此. (3)由,代入得, 再代入,整理得, 取,,则是公比为的等比数列. 例2.(2026·湖南长沙·三模)甲、乙两人投篮,每次由其中一人投篮,规则如下:若命中则此人继续投篮,若未命中则换为对方投篮.无论之前投篮情况如何,甲每次投篮的命中率均为,乙每次投篮的命中率均为.由抽签确定第1次投篮的人选,第1次投篮的人是甲、乙的概率各为0.5. (1)求第2次投篮的人是乙的概率; (2)设第i次投篮的人是甲的概率.求 【答案】(1) (2),. 【分析】(1)根据独立事件的概率公式可求题设中的概率; (2)根据全概率公式构建递推关系,利用构造法可求. 【详解】(1)设为“第2次投篮的人是乙”, 则. (2)由题设有,, 而,故, 故,而, 故为等比数列,首项为,公比为, 故即,. 例3.(2026·河北沧州·模拟预测)甲、乙两名同学进行射击比赛,已知同学甲每次击中目标的概率为,同学乙每次击中目标的概率为,且两人是否击中目标相互独立. (1)射击规则如下:若当前射击的同学击中目标,则下次仍由该同学继续射击;若当前射击的同学未击中目标,则下次由另一名同学接替射击;第一次射击由同学甲进行. (i)若共进行3次射击,求同学甲击中目标的次数多于同学乙击中目标的次数的概率; (ii)记第次射击由同学甲进行的概率为,求的值. (2)新射击规则如下:初始由同学甲先射击;若甲未击中目标,则下一次由同学乙射击;若乙未击中目标,则下一次等可能地选择由甲或乙进行射击;比赛循环进行,直到有一名同学首次击中目标,该同学获胜,比赛结束.若两人射击次数不限,求最终同学乙获胜的概率. 【答案】(1)(i);(ii) (2). 【分析】(1)(i)设三次射击中同学甲击中的次数多于同学乙击中的次数为事件,由题设求解即可. (ii)第次由同学甲进行射击的概率为,则第次由同学甲进行射击的概率为,可得化简后可得数列为等比数列,由此求解即可. (2)设表示由同学甲开始射击,最终同学乙获胜的概率,表示由同学乙开始射击,最终同学乙获胜的概率,分别求解,即可. 【详解】(1)(i)设三次射击中同学甲击中的次数多于同学乙击中的次数为事件, 可得. (ii)因为第次由同学甲进行射击的概率为,则第次由同学甲进行射击的概率为, 所以,即. , 令,得,所以, 所以数列是以为首项,为公比的等比数列, 所以,即, 所以. (2)表示由同学甲开始射击,最终同学乙获胜的概率,表示由同学乙开始射击,最终同学乙获胜的概率, 则①, ②, 联立①②解得,最终同学乙获胜的概率为. 变式1.(2026·山西·模拟预测)在数列中,已知,对任意的,的值取或的概率均为,记事件“”的概率为,的前项中0的个数为随机变量. (1)求,的值; (2)求的分布列; (3)记是的数学期望,证明:. 附:对任意随机变量,有. 【答案】(1) (2) 分布列如下: 1 2 3 (3)证明见解析 【分析】(1)根据为偶数时计算对应概率即可; (2)确定的可能取值,再分别计算每个取值对应的所有路径的概率和,进而求解分布列; (3)利用期望的线性性质表示,结合的递推关系,通过数学归纳法证明,进而完成证明. 【详解】(1)表示的概率,从到共走步,要使, 需步中和的步数相等,即为偶数. ,共走步,需1步、1步: , ,共走步,需2步、2步: . (2)是前5项中0的个数,偶数项不可能为0, 仅可能为0,故的可能取值为; , , , 所以的分布列为: 1 2 3 (3)设变量,,则, 由期望可加性得:, 对任意,,化简得:, 即, 整理得:①, 归纳证明: 若,则,成立; 假设时成立, 则时: ,归纳成立; 将代入式①, 得:,原等式得证. 变式2.(2026·甘肃白银·三模)某太空探测器配备两套通信系统:激光通信模组与射频通信模组.每次向地球发送数据包时,若当前使用的模组发送成功,则下一次继续使用该模组,若发送失败,则下一次自动切换至另一模组,每个模组的工作相互独立.已知激光模组发送成功的概率为,射频模组发送成功的概率为.发送成功记1分,失败记0分,第1次发送使用激光模组. (1)记为前2次发送的总得分,求. (2)设为第次发送使用激光模组的概率. (ⅰ)求数列的通项公式; (ⅱ)设,求数列的前项和. 【答案】(1) (2)(ⅰ);(ⅱ) 【分析】(1)可知随机变量的可能取值为0,1,2,结合题意求相应的概率和期望; (2)(ⅰ)根据题意可得,整理可得,结合等比数列求数列的通项公式;(ⅱ)可得,根据分组求和法结合裂项相消法运算求解. 【详解】(1)由题意可知:随机变量的可能取值为0,1,2, 则,,, 所以. (2)(ⅰ)由题意可知:,且, 可得,且, 可知数列是以首项为,公比为的等比数列, 则,所以; (ⅱ)由(ⅰ)可知:, 则 , 所以. 变式3.(2026·河南·模拟预测)某篮球队安排编号为1,2,…,m的名队员进行远程投篮训练,编号为1,4,7,…的队员为甲组,编号为2,5,8,…的队员为乙组,编号为3,6,9,…的队员为丙组,甲、乙、丙组队员投篮命中率分别为,,.1号队员先投篮,再按以下规则继续进行:若号队员投入,则由号队员继续投;若k号队员未投入,则由号队员继续投,各队员命中与否相互独立. (1)前4次投篮结束,求丙组队员一次未投的概率. (2)若第次由甲组、乙组、丙组队员投篮的概率分别为,,. (ⅰ)求; (ⅱ)证明:存在正整数,使得当时,. 【答案】(1) (2)(ⅰ)(ⅱ)证明见解析 【分析】(1)应用独立事件乘法公式求丙组队员一次未投的概率; (2)(i)根据已知及概率的性质得到,构造法确定为等比数列,从而写出其通项公式;(ii)由题设,,两式作差且令,应用累加法、等比数列的前n项和公式求,从而得到的通项,应用分类讨论判断证明结论. 【详解】(1)若前4次投篮结束,丙组队员一次未投, 则前3次投篮情形为1号中,2号未中,4号中,其概率为. (2)(i)由题意知, 且, 所以,, 所以是首项为,公比为的等比数列,则, 所以. (ⅱ)依题意,,, 所以. 两边同乘,得. 令,则. 当时, ,其中, , 所以. 当为奇数且时,即时,. 当为偶数且时,, 当为偶数且时,令,可化为. 因为,所以, 故存在,使得当时,. 2 学科网(北京)股份有限公司 $独立事件的乘法公式、递推法求概率专项训练 独立事件的乘法公式、递推法求概率专项训练 考点目录 独立事件的乘法公式 递推法求概率 考点一 独立事件的乘法公式 例1.(2026·北京·三模)10米气步枪是国际射击联合会的比赛项目之一,资格赛比赛规则如下:每位选手采用立姿射击60发子弹,总环数排名前8的选手进入决赛.三位选手甲、乙、丙的资格赛成绩如下: 环数 6环 7环 8环 9环 10环 甲的射击频数 1 1 10 24 24 乙的射击频数 3 2 10 30 15 丙的射击频数 2 4 10 18 26 假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的射击成绩相互独立. (1)若丙进入决赛,试判断甲是否进入决赛,并说明理由; (2)若甲、乙各射击2次,估计这4次射击中出现2个“9环”和2个“10环”的概率; (3)甲、乙、丙各射击10次,用分别表示甲、乙、丙的10次射击中大于a环的次数,其中,写出一个a的值,使.(结论不要求证明) 例2.(2026·宁夏石嘴山·模拟预测)足球赛事“宁超”是宁夏回族自治区于2026年推出的区级男子业余足球赛事,现收集了其中6场比赛的场次顺序和对应球迷人数(千)数据如表所示. 场次x 1 2 3 4 5 6 球迷人数y/千 15 17 23 23 29 31 (1)求球迷人数y关于场次x的经验回归方程,数据保留小数点后两位. (2)某公司组织城市知识问答活动,活动共有5个问题,其中3个为城市历史知识问题,2个为陶瓷制作工艺问题,答对4个问题可获得球赛门票一张.甲答对每个城市历史知识问题的概率为,答对每个陶瓷制作工艺问题的概率为,且每个问题答对与否互不影响,求甲赢得门票的概率. 附:,,.,. 例3.(2026·北京顺义·三模)为更好的进行初高中数学知识的衔接,某校设计了两种衔接方案:方案一:在讲高中知识之前集中进行衔接知识的学习,方案二:随着高中知识的学习,分散加入衔接知识,为了解学生对两种方案的支持情况,该校对即将毕业的高三学生开展了调查,对学生进行简单随机抽样,获得数据如下表: 男生 女生 支持 不支持 支持 不支持 方案一 50人 100人 80人 20人 方案二 120人 30人 40人 60人 假设每位学生对活动方案是否支持是相互独立事件. (1)分别估计该校高三学生中男生支持方案一的概率、该校女生支持方案一的概率; (2)从该校高三全体男生中随机抽取1人,全体女生中随机抽取2人,估计这3人中恰有2人支持方案一的概率; (3)将该年级学生支持方案二的概率估计值记为.假设该年级某班有20名男生和30名女生,除该班外其他班级学生支持方案二的概率估计值记为.试比较与的大小.(结论不要求证明) 变式1.(2026·湖北武汉·模拟预测)某学校有,两家餐厅,王同学每天都在学校两家餐厅中的某一个餐厅用餐,若王同学某天选择了某个餐厅用餐,则第二天还选择这个餐厅用餐的概率为;设第天选择在餐厅用餐的概率为,已知王同学第天选择的是在餐厅用餐. (1)求; (2)若规定王同学不能连续三天在同一家餐厅就餐,设为王同学前天在餐厅用餐的次数,求的分布列和数学期望. 变式2.(2026·北京海淀·三模)无人驾驶技术是汽车研发领域的一个重要方向.某学校技术俱乐部研发了一个感知路况障碍的小汽车模型,该模型通过三个传感器共同判断路段是否有路障.在对该模型进行测试中,该俱乐部同学寻找了个不同的路段作为测试样本,数据如下表: 测试结果真实路况 传感器1 传感器2 传感器3 有障碍 无障碍 无法识别 有障碍 无障碍 无法识别 有障碍 无障碍 无法识别 无障碍 4 15 1 1 15 4 8 12 0 有障碍 40 10 10 45 5 10 45 10 5 假设用频率估计概率,且三个传感器对路况的判断相互独立. (1)从这80个路段中随机抽取一个路段,求传感器1对该路况判断正确的概率; (2)从这80个路段中随机抽取一个有障碍的路段进行测试,设为传感器1和传感器2判断正确的传感器个数,求的分布列和数学期望; (3)现有一辆小汽车同时装载了以上3种传感器.在通过某路段时,只要3个传感器中一个判断有障碍或无法识别,则小汽车减速.那么是否可以通过提高传感器3的判断正确率,使得小汽车在无障碍的道路上减速的概率小于?(结论不要求证明) 变式3.(2026·甘肃张掖·二模)甲、乙两机器人进行比赛,规则如下:每局比赛,获胜方得1分,另一方得0分,没有平局;当一方比另一方的得分多2分时,比赛结束,得分多者获胜.据以往比赛经验,甲每局获胜的概率为,且每局比赛结果相互独立. (1)求比赛2局后甲获胜的概率; (2)设比赛局后比赛结束,若比赛局数大于4,则统一记为6局,求的分布列与数学期望; (3)设甲得分与乙得分之差为,表示时最终甲获胜的概率,其中,求的值. 考点二 递推法求概率 例1.(2026·重庆万州·三模)设某湖泊每年的水质会在Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类中按如下规律变化: 若上一年是Ⅰ类,则下一年仍是Ⅰ类的概率为0.8,降为Ⅱ类的概率为0.2; 若上一年是Ⅱ类,则下一年变成Ⅰ类的概率为0.3,保持Ⅱ类的概率为0.5,降为Ⅲ类的概率为0.2; 若上一年是Ⅲ类,则下一年变成Ⅰ类的概率为0.1,变成Ⅱ类的概率是0.2,保持Ⅲ类的概率是0.7. 已知该湖泊第1年的水质为Ⅰ类,设第n年的水质为Ⅰ类的概率为,水质为Ⅱ类的概率为. (1)求; (2)证明并求; (3)证明:存在λ和μ,使得是等比数列. 例2.(2026·湖南长沙·三模)甲、乙两人投篮,每次由其中一人投篮,规则如下:若命中则此人继续投篮,若未命中则换为对方投篮.无论之前投篮情况如何,甲每次投篮的命中率均为,乙每次投篮的命中率均为.由抽签确定第1次投篮的人选,第1次投篮的人是甲、乙的概率各为0.5. (1)求第2次投篮的人是乙的概率; (2)设第i次投篮的人是甲的概率.求 例3.(2026·河北沧州·模拟预测)甲、乙两名同学进行射击比赛,已知同学甲每次击中目标的概率为,同学乙每次击中目标的概率为,且两人是否击中目标相互独立. (1)射击规则如下:若当前射击的同学击中目标,则下次仍由该同学继续射击;若当前射击的同学未击中目标,则下次由另一名同学接替射击;第一次射击由同学甲进行. (i)若共进行3次射击,求同学甲击中目标的次数多于同学乙击中目标的次数的概率; (ii)记第次射击由同学甲进行的概率为,求的值. (2)新射击规则如下:初始由同学甲先射击;若甲未击中目标,则下一次由同学乙射击;若乙未击中目标,则下一次等可能地选择由甲或乙进行射击;比赛循环进行,直到有一名同学首次击中目标,该同学获胜,比赛结束.若两人射击次数不限,求最终同学乙获胜的概率. 变式1.(2026·山西·模拟预测)在数列中,已知,对任意的,的值取或的概率均为,记事件“”的概率为,的前项中0的个数为随机变量. (1)求,的值; (2)求的分布列; (3)记是的数学期望,证明:. 附:对任意随机变量,有. 变式2.(2026·甘肃白银·三模)某太空探测器配备两套通信系统:激光通信模组与射频通信模组.每次向地球发送数据包时,若当前使用的模组发送成功,则下一次继续使用该模组,若发送失败,则下一次自动切换至另一模组,每个模组的工作相互独立.已知激光模组发送成功的概率为,射频模组发送成功的概率为.发送成功记1分,失败记0分,第1次发送使用激光模组. (1)记为前2次发送的总得分,求. (2)设为第次发送使用激光模组的概率. (ⅰ)求数列的通项公式; (ⅱ)设,求数列的前项和. 变式3.(2026·河南·模拟预测)某篮球队安排编号为1,2,…,m的名队员进行远程投篮训练,编号为1,4,7,…的队员为甲组,编号为2,5,8,…的队员为乙组,编号为3,6,9,…的队员为丙组,甲、乙、丙组队员投篮命中率分别为,,.1号队员先投篮,再按以下规则继续进行:若号队员投入,则由号队员继续投;若k号队员未投入,则由号队员继续投,各队员命中与否相互独立. (1)前4次投篮结束,求丙组队员一次未投的概率. (2)若第次由甲组、乙组、丙组队员投篮的概率分别为,,. (ⅰ)求; (ⅱ)证明:存在正整数,使得当时,. 2 学科网(北京)股份有限公司 $

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独立事件的乘法公式、递推法求概率专项训练-2026届高三数学三轮冲刺
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