内容正文:
10.1.1 有限样本空间与随机事件
10.1 随机事件与概率
1.如图,由A,B两个元件分别组成串联电路
(图(1))和并联电路(图(2)),观察两个元件正常或失效的情况.
(1)写出试验的样本空间;
(2)对串联电路,写出事件M =“电路是通路”包含的样本点;
(3)对并联电路,写出事件N =“电路是断路”包含的样本点.
解:(1)分别用x1和x3表示元件A和B的可能状态,则这个电路的工作状态可用(x1,x2)表示.进一步地,用1表示元件的“正常”状态,用0表示“失效”状态,则样本空间
Ω={(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)}
(2)对串联电路,M=
{(1,1)}
(3)对并联电路,N=
{(0,0)}
课前预习
2.袋子中有9个大小和质地相同的球,标号为
1,2,3,4,5,6,7,8,9,从中随机摸出一个球.
(1)写出试验的样本空间;
(2)用集合表示事件A=“摸到球的号码小于5”,
事件B=“摸到球的号 码大于4”,
事件C=“摸到球的号码是偶数”.
解:(1) 样本空间为Ω={ 1,2,3,4,5,6,7,8,9}.
(2) 事件A={1,2,3,4};事件B={5,6,7,8,9};事件C={2,4,6,8}.
这些现象都有共同特点 → 多种可能结果 + 无法事先预知
在一定条件下,结果不确定的现象 —— 数学中称为 随机现象
生活中充满"不确定"的瞬间
随机现象:就一次观测而言,出现哪种结果具有偶然性,但在大量重复观测下,各个结果出现的频率具有稳定性的现象.
阅读教材P225-230,思考下列问题:
1.概率的研究对象?随机现象的共性?
2.随机试验的概念和特点?
3.样本点和样本空间?
4.结合实例,体会如何表示试验的样本空间?
5.如何用集合的观点理解随机事件、必然事件、不可能事件的定义?
4min
确定性现象:在一定条件下能预知结果
不确定性现象:不能预知结果
随机现象:在一定条件下不能事先预知结果,但在大量重复观测下,各个结果出现的频率具有稳定性的现象
一、概率的研究对象
概率论是研究随机现象规律性的数学分支.
概率是对随机事件发生可能性大小的度量.
随机现象的特点:
随机性、可重复观测性、规律性.
二、随机试验的概念和特点
我们把对随机现象的实现和对它的观察称为随机试验,简称试验,常用字母E来表示.
我们感兴趣的是具有以下特点的随机试验:
(1)试验可以在相同条件下重复进行;
(2)试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;
(3)每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,
但事先不能确定出现哪一个结果.
体育彩票摇奖时,将10个质地和大小完全相同、分别标号0,1,2,…,9的球放入摇奖器中,经过充分搅拌后摇出一个球,观察这个球的号码.这个随机试验共有多少个可能结果?如何表示这些结果?
观察球的号码,共有10种可能结果.用数字m表示“摇出的球的号码为m”这一结果,那么所有可能结果可用集合表示为
{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}.
思考:
定义 字母表示
样本
点 我们把随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点 用ω表示样本点
样本
空间 全体样本点的集合称为试验E的样本空间 用Ω表示样本空间
有限
样本
空间 如果一个随机试验有n个可能结果ω1,ω2,…,ωn,则称样本空间Ω={ω1,ω2,…,ωn}为有限样本空间 Ω={ω1,ω2,…,ωn}
三、样本点和样本空间
解:因为落地时只有正面朝上和反面朝上两个可能结果,所以试验的样本空间可以表示为
Ω={正面朝上,反面朝上}
如果用h表示“正面朝上”,t表示“反面朝上”,则试验的样本空间
文字表示
Ω={h,t}
字母表示
例1: 抛掷一枚硬币,观察它落地时哪一面朝上,写出试验的样本空间.
例2: 抛掷一枚骰子(tóuzi),观察它落地时朝上的面的点数,写出试验的样本空间.
解:用i表示朝上面的“点数为i”.因为落地时朝上面的点数有1,2,3,4,5,6共6个可能的基本结果,所以试验的样本空间可以表示为
Ω={1,2,3,4,5,6}.
数字表示
例3: 抛掷两枚硬币,观察它们落地时朝上的面的情况,写出试验的样本空间.
解:掷两枚硬币,第一枚硬币可能的基本结果用x表示,第二枚硬币可能的基本结果用y表示,那么试验的样本点可用(x,y)表示.于是试验的样本空间
Ω={(正面,正面),(正面,反面),(反面,正面),(反面,反面)}
第一枚
第二枚
如果用1表示硬币“正面朝上”,用0表示硬币“反面朝上”,那么样本空间还可以简单表示为
Ω={(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)}
画树状图可以帮助我们理解例3的解答过程.
数对表示
0
1
第一枚
第二枚
1
1
0
0
1.如何确定试验的样本空间?
2.写试验的样本空间要注意些什么?
结合例1~例3思考:
确定试验的样本空间就是写出试验的所有可能的结果,并写成Ω={ω1,ω2,…,ωn}的形式.
在写试验结果时,一般采用列举法写出,必须首先明确事件发生的条件,根据日常生活经验,按一定次序列举,才能保证所列结果没有重复,也没有遗漏.
随机事件
随机
事件 我们将样本空间Ω的 称为E的 ,简称事件,并把只包含 样本点的事件称为 ,随机事件一般用 等表示.在每次试验中,当且仅当A中某个 出现时,称为
必然
事件 Ω作为自身的子集,包含了所有的样本点,在每次试验中总有一个样本点发生,所以Ω总会发生,我们称Ω为
不可能事件 空集⌀不包含任何样本点,在每次试验中都不会发生.我们称⌀为
基本事件
一个
子集
随机事件
大写字母A,B,C
样本点
事件A发生
必然事件
不可能事件
注意:必然事件与不可能事件不具有随机性;并且为了方便统一处理,将必然条件与不可能事件作为随机事件的两个极端情形。
不可能事件 随机事件A 必然事件 样本空间 Ω
Ω
有限样本空间
A
B
…
w1
w3
w2
wn
随机事件
样本点
基本事件
Ω:必然事件
事件A的发生:当且仅当集合A中的某个样本点出现.
Venn图表示:
【例1】抛掷一枚硬币,观察它落地时哪一面朝上,写出试验的样本空间.
方法3:如果用h表示“正面朝上”,t 表示“反面朝上”则样本空间 Ω={h,t}.
方法4:如果用1表示“正面朝上”,0表示“反面朝上”则样本空间 Ω={1,0}.
Ω={正面朝上,反面朝上}
方法2:
方法1:
Ω={ , }
解:
第一枚
第二枚
【例2】抛掷两枚硬币,观察它们落地时朝上的面的情况,写出试验的样本空间.
解:第一枚硬币可能的基本结果用x表示,第二枚硬币可能的基本结果用y表示,那么试验的样本点可用(x,y)表示.
方法一(列举法)Ω ={(正面,正面),(正面,反面),(反面,正面),(反面,反面)}.
方法二(树状图法):
画树状图可以帮助避免重复与遗漏,如图所示.
正面朝上→1
反面朝上→0
Ω ={(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)}.
1
0
0
1
0
1
方法三(列表法):
1 0
1 (1,1) (1,0)
0 (0,1) (0,0)
Ω={(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)}.
对于只有两个可能结果的随机试验,一般用1和0表示这两个结果.
第二枚
第一枚
A
C
B
【例3】如图10.1-2,一个电路中有A,B,C三个电器元件,
每个元件可能正常,也可能失效.把这个电路是否为通路
看成是一个随机现象,观察这个电路中各元件是否正常.
(1)写出试验的样本空间;
(2)用集合表示下列事件:M=“恰好两个元件正常”;N=“电路是通路”;
T=“电路是断路”.
【解析】分别用x1,x2,x3表示元件A,B,C的可能状态,则这个电路的工作状态可用(x1,x2,x3)表示。同时,用1表示元件的“正常”状态,用0表示“失效”状态.
(1)样本空间Ω={(0,0,0),(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1),(1,1,0),
(1,0,1),(0,1,1),(1,1,1)}.
【解析】(2)“恰好两个元件正常”等价于(x1,x2,x3)∈Ω,且x1,x2,x3中恰有
两个为1,所以M={(1,1,0),(1,0,1),(0,1,1)}.
“电路是通路”等价于(x1,x2,x3)∈Ω,且x1=1,x2,x3中至少有一个是1,
所以N={(1,1,0),(1,0,1),(1,1,1)};
“电路是断路”等价于(x1,x2,x3)∈Ω,且x1=0,或且x1=1,x2=x3=0,
所以T={(0,0,0),(0,1,0),(0,0,1),(0,1,1),(1,0,0)}.
1.如何确定试验的样本空间?
2.写试验的样本空间要注意些什么?
确定试验的样本空间就是写出试验的所有可能的结果,并写成Ω={ω1,ω2,…,ωn}的形式.
在写试验结果时,一般采用列举法写出,必须首先明确事件发生的条件,根据日常生活经验,按一定次序列举,才能保证所列结果没有重复,也没有遗漏.
★★
归 纳 总 结
1.
2.
情景:体育彩票摇奖时,将10个质地和大小完全相同、分别标号0,1,2,…,9的球放入摇奖器中,经过充分搅拌后摇出一个球,观察这个球的号码.
问题1:这个随机试验共有多少个可能结果?如何表示这些结果?
共有10种可能结果.用数字m表示“摇出球的号码为m”这一结果,所有可能结果可用集合表示为{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}.
问题2:在上面体育彩票摇号试验中, 摇出“球的号码为奇数”是随机事件吗? 摇出“球的号码为3的倍数”是否也是随机事件?
问题3:如果用集合的形式来表示它们,那么这些集合与样本空间有什么关系?
抽象样本空间与样本点
抽象随机事件
抽象集合化表示
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