24.2 数据的离散程度 第1课时课件2025-2026学年数学人教版八年级下册
2026-05-28
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资源信息
| 学段 | 初中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 初中数学人教版八年级下册 |
| 年级 | 八年级 |
| 章节 | 24.2 数据的离散程度 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 32.72 MB |
| 发布时间 | 2026-05-28 |
| 更新时间 | 2026-05-28 |
| 作者 | 匿名 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2026-05-28 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/58101996.html |
| 价格 | 0.50储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该初中数学课件聚焦“数据的离散程度”,核心讲解方差的定义、计算公式及统计意义。课堂从立定跳远成绩波动实例切入,结合甜玉米产量稳定性问题,引导学生从直观感知数据波动过渡到抽象推导方差公式,搭建“生活实例—数学问题—公式建模”的学习支架。
其特色在于以“问题情境—探究建模—应用拓展”为主线,通过甜玉米产量分析、射击成绩稳定性判断等实例,培养学生的数据观念和推理能力。采用“从特殊到一般”的数学思想,帮助学生理解方差公式的必要性,既让学生学会用数学语言表达现实问题,也为教师提供了直观高效的教学资源。
内容正文:
第1课时
第二十四章 数据的分析
数学人教版八年级下册
01
02
03
04
理解方差的定义与计算公式,掌握方差的计算方法,能利用方差比较两组数据的离散程度.
理解方差的统计意义,明确方差大小与数据离散程度、稳定性的关系,体会方差公式中 “离差平方” 的必要性.
经历从直观感知数据波动到抽象推导方差公式的过程,体会 “数形结合”“从特殊到一般” 的数学思想,提升数据分析与定量建模的能力.
通过解决生活中的实际问题,感受统计知识的实用性,培养用数据说话的严谨态度,增强对数学的应用意识与学习兴趣.
两人的平均数都是190cm,从集中趋势来看,他们的平均水平一样. 但仔细观察这两组数据,你能感受到它们的差异吗?
我们班两位同学的5次立定跳远测试成绩(单位:cm):
同学甲:190,190,190,190,190
同学乙:170,180,190,200,210
大家快速计算一下,两位同学成绩的平均数分别是多少?
甲的成绩每次都很稳定,而乙的成绩忽高忽低,波动很大.
在数据分析中,除了集中趋势,数据的波动情况也是我们经常关注的特征,统计中把它称为数据的离散程度.本节课我们就来学习刻画一组数据离散程度的两个常见统计量——离差平方和、方差.
1
某农业农科院专家为某地选择合适的甜玉米种子. 选择种子时,甜玉米的产量和产量的稳定性是专家所关心的问题.为了解甲、乙两种甜玉米种子的相关情况,专家各用10 块自然条件相同的试验田进行试验,得到各试验田每公顷的产量(单位:t)如下表:
根据这些数据估计,专家应该选择哪种甜玉米种子呢?
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41
乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41
乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
计算出两组数的平均数,你有什么发现?
由样本平均数估计总体平均数
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
如何考察一种甜玉米产量的稳定性呢?
为了直观地观察甲、乙两种甜玉米在各试验田产量的分布情况,我们把表中的两组数据分别用图形进行描述.
甲种甜玉米的产量
乙种甜玉米的产量
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
比较两幅图可以看出,甲种甜玉米在各试验田的产量波动较大,多个产量离平均产量较远;而乙种甜玉米在各试验田的产量波动较小,较集中地分布在平均产量附近.因此,从直观上判断乙种甜玉米的产量稳定性更好.
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
甲种甜玉米的产量
乙种甜玉米的产量
产量波动较大
产量波动较小
2
如何用一个值刻画一组数据的波动程度或离散程度呢?
当数据分布比较分散时,数据与平均数的差异相对较大;
当数据分布比较集中时,数据与平均数的差异相对较小.反过来也成立.
这样,为了全面反映一组数据的离散程度,可以通过数据与平均数的差异来刻画.
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
可以用平均离差刻画一组数据的离散程度吗?
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
为了避免离差求和时正负抵消的问题,统计中通常先对离差进行平方,然后求和.
3
我们应该用什么方法刻画呢?
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
方差反映了每个数据与平均数的平均差异程度,能较好地反映出数据的离散程度,是刻画数据离散程度最常用的统计量.
方差越大,数据的离散程度越大;
方差越小,数据的离散程度越小.
根据样本数据计算得到的方差,叫作样本方差;
根据总体数据计算得到的方差,叫作总体方差.
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
数据分布比较分散
数据分布比较集中
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
4
请利用方差公式分析甲、乙两种甜玉米的波动程度.
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41
乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
5
专家应该选择哪种甜玉米种子呢?
正如用样本的平均数估计总体的平均数一样,也可以用样本的方差来估计总体的方差.
因此可以推测,在这个地区种植乙种甜玉米的产量比种植甲种的稳定,综合考虑甲、乙两个品种的平均产量和产量的稳定性,可以推测这个地区比较适合种植乙种甜玉米.
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
6
离差平方和可以刻画一组数据的离散程度.
在比较两组数据的离散程度时,离差平方和只适用于数据个数相同的情况,而方差则不受这个限制.
用离差平方和是否可以刻画数据的离散程度?和方差比较,有什么不足?
活动:探究离差平方和、方差的概念及统计意义
利用计算器求方差:
例题1
甲、乙两名气手枪运动员进行射击训练,10 次射击成绩(单位:环)如表所示.
甲 9 7 9 10 10 8 9 10 5 10
乙 9 10 7 8 10 9 9 8 7 9
哪名射击运动员的发挥更稳定?
方差越大,数据离散程度越大,发挥就不稳定;
方差越小,数据离散程度越小,发挥就更稳定.
求一组数据的方差的一般步骤:
(1)求这组数据的平均数;
(2)根据方差公式求这组数据的方差.
一组数据中的任何一个数据的变化都可能影响方差的大小,因此计算一组数据的方差时,确保不要遗漏和重复任何一个数据.
例题2
若一组数据x1,x2,x3,…,xn的平均数是͞x=9,方差是s2=6,则另一组数据3x1-2,3x2-2,3x3-2,…,3xn-2 的平均数是______,方差是_______.
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例题2
若一组数据x1,x2,x3,…,xn的平均数是͞x=9,方差是s2=6,则另一组数据3x1-2,3x2-2,3x3-2,…,3xn-2 的平均数是______,方差是_______.
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方差的变化规律
数据 平均数 方差
x1 ,x2 ,x3 ,…,xn ͞x s2
x1 a,x2 a,…,xn a ͞x a s2
kx1,kx2,kx3,kx4,…,kxn k͞x k2s2
kx1 a,kx2 a,…,kxn a k͞x a k2s2
两组相关数据的平均数、方差的关系:
方法拓展:
求一组较大数据的方差,有如下简便计算方法:
①取一个适当的基准数 a
②将原数据都减去 a,得到一组新数据
③求新数据的方差
例题3
例题3
例题3
变小
变大
解:这4组数据按离散程度从小到大排序为(1)<(2)<(3)<(4).
1.如图,有4组数据,将这4组数据按离散程度从小到大排序. 先通过直观判断排序,再根据方差排序. 这两种排序的结果是否一致?
2.根据方差比较第149页“问题1”中两组跳绳成绩的离散程度.
甲组 182 194 143 185 156
乙组 199 148 242 170 141
͞x甲 =172(次/min)
͞x乙 =180(次/min)
用方差 “PK” 身边数据的稳定性
任务:1.收集两组生活中的数据(如:你和同桌连续 5 次数学单元测试成绩、家里近 10 天早晚的气温);
2.计算两组数据的平均数与方差,完成表格记录;
3.结合数据说明:哪组数据更稳定?方差大小和数据稳定性有什么关系?尝试用折线图直观呈现两组数据的波动情况,对比图表与方差结果是否一致.
要求:数据真实,计算过程完整,用文字说明方差的实际意义,能结合生活场景解释 “稳定性” 的价值(如成绩稳定利于查漏补缺、气温稳定利于出行),作业以 “数据 + 图表 + 分析” 的形式呈现.
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