内容正文:
2025-2026学年度高中数学5月月考试卷
第I卷(选择题)
一、单选题(共8个小题,每小题5分,共40分)
1. 已知集合,,则( )
A. B. C. D.
【答案】A
【解析】
【分析】根据集合的交集运算即可.
【详解】因为集合,,
所以.
故选:A.
2. 已知离散型随机变量的分布列为,则( )
A. B. C. D. 1
【答案】C
【解析】
【分析】根据已知分布列,结合互斥事件的概率加法公式求解即可得出答案.
【详解】由已知可得,.
故选:C.
3. 函数的零点所在大致区间是( )
A. B. C. D.
【答案】A
【解析】
【分析】首先判断函数的单调性,再根据零点存在性定理判断即可.
【详解】的定义域为,
又与在上单调递增,
所以在上单调递增,
又,,
所以,
根据函数零点存在性定理可得函数的零点所在的大致区间为,
故选:A.
4. 设,则“”是“”的( )
A. 充分而不必要条件 B. 必要而不充分条件
C. 充要条件 D. 既不充分也不必要条件
【答案】A
【解析】
【分析】解不等式,根据集合的包含关系和充分性、必要性的概念求解即可.
【详解】由可得,解得,
由解得或,
因为集合是集合的真子集,
即由可推出或,由或,推不出,
所以“”是“”的充分而不必要条件,
故选:A
5. 已知幂函数在上单调递增,则实数m的值为( )
A. 1 B. C. 1或 D. 0或1
【答案】A
【解析】
【分析】根据幂函数的定义与性质列式求解.
【详解】由题意可得:,解得.
故选:A.
6. 为推动中小学人工智能通识教育的普及与发展,某大学计划招收一批10~15岁的青少年参加暑期夏令营,共有20000名学生参加选拔测试,其测试成绩(满分120分),成绩为100分及以上者可以参加夏令营.已知参加选拔测试的学生中80分及以上的人数为3173,则估计参加夏令营的人数约为( )
附:,,.
A. 18 B. 27 C. 34 D. 55
【答案】B
【解析】
【分析】由题知,根据正态分布对称性可得,据此估计出,然后利用对称性估计参加夏令营的人数即可.
【详解】,
则,,
,
则参加夏令营的人数约为人.
故选:B.
7. 已知,且,则的最小值是( )
A. 2 B. C. 4 D. 8
【答案】D
【解析】
【分析】由基本不等式求最小值.
【详解】因为
所以,当且仅当即时等号成立,
故选:D.
8. 已知,则( )
A. B. C. D.
【答案】D
【解析】
【分析】由幂函数与指数函数的单调性比较指数幂的大小即可.
【详解】对于,由于在单调递增,所以,
对于,由于单调递减,故.
所以.
故选:D
二、多选题(共3个小题,每小题6分,共18分)
9. 下列命题中,不正确的有( )
A. 若,则 B. 若,,则
C. 若,且,则 D. 若,且,则
【答案】ABD
【解析】
【分析】令判断A;令判断B;由不等式性质判断C;令,且判断D.
【详解】A:当时,则有,错;
B:当,则有,错;
C:由不等式性质,且,则,对;
D:当,且时,则有,错.
故选:ABD
10. 对四组样本数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其样本相关系数的关系,正确的有( )
A. B. C. D.
【答案】BD
【解析】
【分析】根据散点图分析数据的正(负)相关及相关性的强弱,即可判断相关系数的特征.
【详解】由图形特征可知,对应的样本数据都是负相关,所以,都是负数,
又对应的样本数据比对应的样本数据的线性相关程度更强,所以,
,对应的样本数据都是正相关,又对应的样本数据比对应的样本数据的线性相关程度更强,
所以,所以BD正确.
故选:BD.
11. 下列命题中的假命题是( )
A. 在定义域内为减函数
B. 为偶函数
C. 为奇函数
D. 不是增函数就是减函数
【答案】ABD
【解析】
【分析】根据函数解析式可得函数在和分别单调递减,可知A错误;
再由函数奇偶性定义可判断B错误,C正确,当时,可知D错误.
【详解】对于A,易知的定义域为,
取,,,,
所以在定义域内不为减函数,即A为假命题;
对于B,易知函数的对称轴为,不是轴,因此不是偶函数,即B为假命题;
对于C,函数的定义域为,定义域关于原点对称,
设,则,
所以为奇函数,可知C为真命题;
对于D,当时,函数为常函数,即可得D为假命题.
故选:ABD
第II卷(非选择题)
三、填空题(共3个小题,每小题5分,共15分)
12. 命题“”的否定是__________.
【答案】
【解析】
【分析】直接利用特称命题的否定是全称命题写出结果即可.
【详解】因为特称命题的否定是全称命题,
所以命题“”的否定命题:,
故答案为.
【点睛】本题主要考查命题的否定,全称命题与特称命题的否定关系,是基础题.
13. 计算______.
【答案】3
【解析】
【分析】结合指数及对数运算性质即可求解.
【详解】
故答案为:3.
14. 若函数在上是增函数,则实数k的取值范围是__________.
【答案】
【解析】
【分析】根据为上的增函数列出关于实数的不等式组即可求解.
【详解】因为函数为上的增函数,
所以,解得,
所以实数的取值范围为,
故答案为:
四、解答题(共5个小题)
15. DeepSeek是一种基于人工智能的大型语言模型,它是人们学习、工作与生活的得力助手,但也有部分人认为DeepSeek将在未来取代一部分人的工作.现对300家企业开展调查,统计DeepSeek的应用程度与一年内招聘人数是增加还是减少,得到统计数据如下表所示.
DeepSeek的应用程度
招聘人数减少的企业数
招聘人数增加的企业数
合计
广泛应用
90
70
m
未广泛应用
80
140
合计
150
150
300
(1)求;
(2)记广泛应用DeepSeek的企业招聘人数减少的概率为,求的估计值;
(3)根据小概率值的独立性检验,能否认为企业招聘人数的增减与DeepSeek的应用程度有关?
附:.
0.1
0.05
0.01
2.706
3.841
6.635
【答案】(1),;
(2);
(3)认为企业招聘人数的增减与DeepSeek的应用程度无关,理由见解析.
【解析】
【分析】(1)根据列联表数据计算出,;
(2)用频率估计概率,估计;
(3)零假设,计算出卡方,与6.635比较后得到结论.
【小问1详解】
,.
【小问2详解】
根据统计数据,广泛应用DeepSeek的企业有160家,其中招聘人数减少的有90家,
因此用频率估计概率,估计.
【小问3详解】
零假设:企业招聘人数的增减与DeepSeek的应用程度无关.
因为,
所以根据小概率值的独立性检验,没有充分证据推断不成立,
因此可认为企业招聘人数的增减与DeepSeek的应用程度无关.
16. 某班从6名男生和4名女生中,随机抽取5人组成数学兴趣小组,另5人组成物理兴趣小组.
(1)求数学兴趣小组中包含男生A,但不包含女生a的概率;
(2)用X表示物理兴趣小组中的女生人数,求X的分布列与数学期望.
【答案】(1).
(2)分布列见解析,.
【解析】
【分析】(1)根据排列组合知识以及古典概型的概率公式可求出结果;
(2)根据题意求出的所有可能取值以及取每个值对应的概率,可得分布列,再根据数学期望公式可得数学期望.
【小问1详解】
从6名男生和4名女生中,随机抽取5人组成数学兴趣小组,另5人组成物理兴趣小组,共有种,
其中数学兴趣小组中包含男生A,但不包含女生a的有种,
所以所求概率为.
【小问2详解】
的所有可能取值为,
,,
,,
,
所以的分布列为:
0
1
2
3
4
.
17. 已知函数.
(1)若,求函数的单调区间;
(2)是否存在实数a,使函数的最小值为0?若存在,求出a的值;若不存在,请说明理由.
【答案】(1)单调递增区间为,单调递减区间为
(2)存在,实数
【解析】
【分析】(1)利用求得,结合复合函数单调性同增异减求得的单调区间.
(2)根据的最小值为列方程,从而求得的值.
【小问1详解】
∵,∴,即,
,由,
解得,∴函数的定义域为,
∵函数在上单调递增,在上单调递减,
又∵在上为增函数,
∴函数的单调递增区间为,单调递减区间为.
【小问2详解】
设存在实数a,使函数的最小值为0,,
∵函数的最小值为0,∴函数的最小值为1,所以①,且②,
联立①②解得:,
∴存在实数,使函数的最小值为0.
18. 2025年4月,中国新能源汽车零售渗透率突破,进入“以电为主”的新阶段,充电桩的使用率也成为关注焦点.经调查,某市今年月份的充电桩日均使用时长(时)与新能源汽车保有量(万辆)及充电桩日均使用率(,为常数)的数据如下表所示:
月份
1
2
3
4
5
6
新能源汽车保有量(万辆)
8
13
15
18
23
25
充电桩日均使用时长(时)
5
7
10
12
15
17
充电桩日均使用率
0.15
0.21
0.3
0.36
0.45
0.51
(1)若用充电桩日均使用率近似估计一个充电桩一天内被使用的概率,设该市某个充电桩在3月份的某3天中被使用的天数为,求的分布列;
(2)求关于的样本相关系数,并说明线性相关程度的强弱;(精确到0.01)
(3)若关于的经验回归方程为,求的值(精确到0.1),并预测当该市某月的新能源汽车保有量为36万辆时,充电桩的日均使用率为多少.
参考数据:,.
参考公式:相关系数.
【答案】(1)分布列见解析
(2)0.99,与的线性相关程度较强.
(3),0.72.
【解析】
【分析】(1)由题可知充电桩在3月份使用的概率为0.3,故,根据二项分布写出分布列即可;
(2)根据题意先求,利用相关系数公式,代入数据求值与1比较即可;
(3)由过回归方程可求,根据回归方程进行预测即可.
【小问1详解】
由题可知的所有可能取值为,且,
则,
,
,
,
所以的分布列为
0
1
2
3
0.343
0.441
0.189
0.027
【小问2详解】由题可知,,
则,
因为接近于1,所以与的线性相关程度较强.
【小问3详解】
由题可知,
解得,
所以关于的经验回归方程为.
将代入经验回归方程,得,
又因为,所以当时,,
故预测当该市某月的新能源汽车保有量为36万辆时,充电桩的日均使用率为0.72.
19. 已知函数,.
(1)求的图象在点处的切线方程;
(2)求的单调区间;
(3)若,且不等式对任意恒成立,证明:.
【答案】(1)
(2)单调递增区间为,单调递减区间为.
(3)证明见解析
【解析】
【分析】(1)对已知函数求导得到,求出函数在处的导数值即为切线斜率,再根据点在切线上,得到切线方程;(2)求导得到,令得到,根据导函数的定义域结合符号讨论,得出的单调区间;(3)把已知函数代入不等式,根据的函数性质可知函数在单调递增,由得出关于m的不等式,利用函数性质和导数判断函数的单调性,得到,由解不等式,最终证明结论.
【小问1详解】
由题可知,则,
又,所以的图象在点处的切线方程为.
【小问2详解】
由题可知,令,可得,
当时,,当时,,
所以的单调递增区间为,单调递减区间为.
【小问3详解】
由题可知不等式即.
因为在上单调递增,
,,
所以,使得.
当时,,即.
设,则在上,,
所以在上单调递减,
所以当时,.
当时,,即.
设,,
则.
令,,则.
令,,
则,得在上单调递增,
所以,
得在上单调递增,所以,
则,在上单调递增,
则.
由题可知,解得.
又,所以.
第1页/共1页
学科网(北京)股份有限公司
$
2025-2026学年度高中数学5月月考试卷
第I卷(选择题)
一、单选题(共8个小题,每小题5分,共40分)
1. 已知集合,,则( )
A. B. C. D.
2. 已知离散型随机变量的分布列为,则( )
A. B. C. D. 1
3. 函数的零点所在大致区间是( )
A. B. C. D.
4. 设,则“”是“”的( )
A. 充分而不必要条件 B. 必要而不充分条件
C. 充要条件 D. 既不充分也不必要条件
5. 已知幂函数在上单调递增,则实数m的值为( )
A. 1 B. C. 1或 D. 0或1
6. 为推动中小学人工智能通识教育的普及与发展,某大学计划招收一批10~15岁的青少年参加暑期夏令营,共有20000名学生参加选拔测试,其测试成绩(满分120分),成绩为100分及以上者可以参加夏令营.已知参加选拔测试的学生中80分及以上的人数为3173,则估计参加夏令营的人数约为( )
附:,,.
A. 18 B. 27 C. 34 D. 55
7. 已知,且,则的最小值是( )
A. 2 B. C. 4 D. 8
8. 已知,则( )
A. B. C. D.
二、多选题(共3个小题,每小题6分,共18分)
9. 下列命题中,不正确的有( )
A. 若,则 B. 若,,则
C. 若,且,则 D. 若,且,则
10. 对四组样本数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其样本相关系数的关系,正确的有( )
A. B. C. D.
11. 下列命题中的假命题是( )
A. 在定义域内为减函数
B. 为偶函数
C. 为奇函数
D. 不是增函数就是减函数
第II卷(非选择题)
三、填空题(共3个小题,每小题5分,共15分)
12. 命题“”的否定是__________.
13. 计算______.
14. 若函数在上是增函数,则实数k的取值范围是__________.
四、解答题(共5个小题)
15. DeepSeek是一种基于人工智能的大型语言模型,它是人们学习、工作与生活的得力助手,但也有部分人认为DeepSeek将在未来取代一部分人的工作.现对300家企业开展调查,统计DeepSeek的应用程度与一年内招聘人数是增加还是减少,得到统计数据如下表所示.
DeepSeek的应用程度
招聘人数减少的企业数
招聘人数增加的企业数
合计
广泛应用
90
70
m
未广泛应用
80
140
合计
150
150
300
(1)求;
(2)记广泛应用DeepSeek的企业招聘人数减少的概率为,求的估计值;
(3)根据小概率值的独立性检验,能否认为企业招聘人数的增减与DeepSeek的应用程度有关?
附:.
0.1
0.05
0.01
2.706
3.841
6.635
16. 某班从6名男生和4名女生中,随机抽取5人组成数学兴趣小组,另5人组成物理兴趣小组.
(1)求数学兴趣小组中包含男生A,但不包含女生a的概率;
(2)用X表示物理兴趣小组中的女生人数,求X的分布列与数学期望.
17. 已知函数.
(1)若,求函数的单调区间;
(2)是否存在实数a,使函数的最小值为0?若存在,求出a的值;若不存在,请说明理由.
18. 2025年4月,中国新能源汽车零售渗透率突破,进入“以电为主”的新阶段,充电桩的使用率也成为关注焦点.经调查,某市今年月份的充电桩日均使用时长(时)与新能源汽车保有量(万辆)及充电桩日均使用率(,为常数)的数据如下表所示:
月份
1
2
3
4
5
6
新能源汽车保有量(万辆)
8
13
15
18
23
25
充电桩日均使用时长(时)
5
7
10
12
15
17
充电桩日均使用率
0.15
0.21
0.3
0.36
0.45
0.51
(1)若用充电桩日均使用率近似估计一个充电桩一天内被使用的概率,设该市某个充电桩在3月份的某3天中被使用的天数为,求的分布列;
(2)求关于的样本相关系数,并说明线性相关程度的强弱;(精确到0.01)
(3)若关于的经验回归方程为,求的值(精确到0.1),并预测当该市某月的新能源汽车保有量为36万辆时,充电桩的日均使用率为多少.
参考数据:,.
参考公式:相关系数.
19. 已知函数,.
(1)求的图象在点处的切线方程;
(2)求的单调区间;
(3)若,且不等式对任意恒成立,证明:.
第1页/共1页
学科网(北京)股份有限公司
$