第八章 成对数据的统计分析全章综合测试卷(基础篇)-2025-2026学年高二数学春季讲义(人教A版选择性必修第三册)
2026-05-27
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2份
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资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学人教A版选择性必修第三册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 小结 |
| 类型 | 作业-单元卷 |
| 知识点 | 统计案例 |
| 使用场景 | 同步教学-单元练习 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | ZIP |
| 文件大小 | 450 KB |
| 发布时间 | 2026-05-27 |
| 更新时间 | 2026-05-27 |
| 作者 | 吴老师工作室 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2026-05-27 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/58072511.html |
| 价格 | 3.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
**基本信息**
第八章成对数据的统计分析单元基础测试卷,覆盖相关关系、回归分析、独立性检验等核心知识点,通过地铁开通关注、防诈宣传等现实情境题,考查数据意识与模型应用能力,适配高二单元复习。
**题型特征**
|题型|题量/分值|知识覆盖|命题特色|
|----|-----------|----------|----------|
|单选|8/40|相关关系判断、相关系数、残差计算|结合智能机器人利润等情境,基础概念辨析|
|多选|3/18|回归方程性质、独立性检验|考决定系数与K²意义,选项分层设计|
|填空|3/15|列联表补全、散点图类型、回归参数|基础计算与图形识别结合|
|解答|5/77|回归方程求解、独立性检验、分布列与回归综合|如防诈宣传数据,综合考查建模与运算能力|
内容正文:
第八章 成对数据的统计分析全章综合测试卷(基础篇)
参考答案与试题解析
第I卷(选择题)
一、单项选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合要求的。
1.(5分)(25-26高二下·全国·单元测试)下列变量之间的关系不是相关关系的是( )
A.已知二次函数,其中是常数,取为自变量,因变量为这个函数对应方程的判别式
B.光照时间和果树产量
C.降雪量和交通事故的发生率
D.土地施用肥料量和粮食产量
【答案】A
【解题思路】根据相关关系的定义可得.
【解答过程】选项B,C,D中的两个变量都具有相关性,且都是一种不确定的关系,是相关关系.
而A中判别式和变量是一种确定的表达式,是一种函数关系,即一种确定的关系,所以不是相关关系.
故选:A.
2.(5分)(24-25高二下·山西吕梁·期末)下面是不同成对数据的散点图,从左到右对应的样本相关系数分别是,其中最大的是( )
A. B.
C. D.
【答案】A
【解题思路】根据散点图中点的分布,即可判断答案.
【解答过程】由散点图可知,并且第一个图中的点更为集中,更贴近某条直线分布,
第三、四个图中的点的分布更为分散,
因此更接近于1,,的绝对值更接近于0,即最大的是.
故选:A.
3.(5分)(24-25高二下·广东深圳·期末)某智能机器人公司从某年起7年的利润情况如下表所示,y关于x的回归直线方程是,则该智能机器人公司第4年利润的残差是( )
第x年
1
2
3
4
5
6
7
利润y/亿元
m
A.亿元 B.亿元 C.亿元 D.亿元
【答案】A
【解题思路】计算出,根据回归方程,得到,从而得到方程,求出,再计算出当时,,求出残差.
【解答过程】由题意,,关于的回归直线方程为,
所以,故,解得,
所以当时,,则.
故选:A.
4.(5分)(24-25高三·北京·一轮复习)年月日太原地铁号线开通,在一定程度上缓解了市内交通的拥堵状况,为了了解市民对地铁号线开通的关注情况,某调查机构在地铁开通后两天抽取了部分乘坐地铁的市民作为样本,分析其年龄和性别结构.并制作出如下等高堆积条形图:
根据图中信息,下列结论不一定正确的是( )
A.样本中男性比女性更关注地铁号线开通
B.样本中多数女性是岁及以上
C.样本中岁以下的男性人数比岁及以上的女性人数多
D.样本中岁及以上的人对地铁号线的开通关注度更高
【答案】C
【解题思路】通过对等高堆积条形图的分析,结合所列列联表及不等式性质,逐一对每个选项进行推理判断即可.
【解答过程】设等高条形图对应列联表如下:
岁及以上
岁以下
总计
男性
女性
总计
根据第个等高条形图可知,岁及以上男性比岁及以上女性多,即;
岁以下男性比岁以下女性多,即.
根据第个等高条形图可知,男性中岁及以上的比岁以下的多,即;
女性中岁及以上的比岁以下的多,即,
对于A,男性人数为,女性人数为,
因为,所以,所以A正确;
对于B,岁及以上女性人数为,岁以下女性人数为,
因为,所以B正确;
对于C,岁以下男性人数为,岁及以上女性人数为,
无法从图中直接判断与的大小关系,所以C不一定正确;
对于D,岁及以上的人数为,岁以下的人数为,
因为,所以,所以D正确.
故选:C.
5.(5分)(24-25高三·上海·课堂例题)某村庄对该村内50名村民每年是否体检的情况进行了调查,统计数据如下表所示:
每年体检(人)
每年未体检(人)
合计(人)
老年人
7
年轻人
6
合计
50
已知抽取的村民中老年人、年轻人各25名,则对列联表数据的分析错误的是( )
A. B. C. D.
【答案】D
【解题思路】根据题意先得出的值,进而再得的值,进而可知的值.
【解答过程】因为抽取的村民中,老年人有25名,年轻人有25名,所以,
所以,A、B对;
所以,则对;
则错.
故选:.
6.(5分)(24-25高二下·山东济宁·期末)已知由样本数据组成的一个样本,得到经验回归方程为,且,去除两个样本点和后,新得到的经验回归直线斜率不变,则新得到的经验回归方程为( )
A. B. C. D.
【答案】A
【解题思路】先根据原经验回归方程和求出原样本数据的,再计算去除两个样本点后的和,最后根据经验回归方程的性质求出新的经验回归方程.
【解答过程】因为经验回归方程为,,
所以.
原样本有10个数据点,,
则.
去除两个样本点后,样本有8个数据点,且,
所以新样本的
因为新的经验回归直线的斜率不变,则设新的经验回归方程为,
将代入方程得,
所以新的经验回归方程为.
故选:A.
7.(5分)(24-25高二下·贵州安顺·期末)某公司男、女职工人数相等,该公司为了了解职工是否接受去外地长时间出差,在男、女职工中各随机抽取了100人进行调查,数据显示男职工和女职工接受去外地长时间出差的人数分别为40和20,则下列结论正确的是( )
附表:
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
附:,其中.
A.依据小概率值的独立性检验,不能认为是否接受去外地长时间出差与性别有关
B.依据小概率值的独立性检验,可以认为是否接受去外地长时间出差与性别有关
C.根据小概率值的独立性检验,可以认为是否接受去外地长时间出差与性别有关
D.是否接受去外地长时间出差与性别无关
【答案】B
【解题思路】求得卡方值,比对临界值,逐个判断即可.
【解答过程】由题意,列出列联表:
接受
不接受
合计
男
40
60
100
女
20
80
100
合计
60
140
200
零假设为:是否接受去外地长时间出差与性别相互独立,即是否接受去外地长时间出差与性别无关,
所以,
根据小概率值的独立性检验,我们推断不成立,
即认为是否接受去外地长时间出差与性别有关,此推断犯错误的概率不大于0.005.
故选:B.
8.(5分)(24-25高二下·广西桂林·开学考试)某产品在去年6月至10月的销量(单位:万件)如下表所示:
月份
6
7
8
9
10
销量
1.1
1.3
1.9
2.2
2.5
若与线性相关,且线性回归方程为,则( )
A.样本的相关系数为负数
B.
C.
D.当时,销量为3.28万件
【答案】B
【解题思路】根据表格数据的关系,可判断两变量呈正相关,从而判断A项;根据回归直线经过数据样本中心点,可判断BC项;将代入回归直线方程,可求得销量预测值,可判断D项.
【解答过程】对于A,根据表格数据知,销量随月份的增大而增大,所以两个变量呈正相关,相关系数为正数,故A错误;
对于B,C,根据题表数据,可得,,
所以样本中心为,将样本中心代入线性回归方程得,解得,
所以线性回归方程为,故B正确,C错误;
对于D,当时,得,所以预测销量约为3.28万件,所得数据为销量的预测值,并非实际销量,故D错误.
故选:B.
二、多项选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分,在每小题给出的四个选项中,有多项符合题目的要求,全部选对的得6分,部分选对的得部分分,有选错的得0分。
9.(6分)(24-25高二下·陕西安康·月考)下列的叙述正确的有( )
A.关于一元线性回归,若相关系数,则y与x的相关程度很强
B.关于一元线性回归,若决定系数越大,模型的拟合效果越差
C.关于独立性检验,随机变量的值越大,认为“两个分类变量有关系”的把握性越大
D.在经验回归方程中,当解释变量x每增加1个单位时,相应变量增加0.4个单位
【答案】AC
【解题思路】根据一元线性回归的相关系数和决定系数的定义即可判断AB,根据独立性检验中随机变量的值的意义即可判断C;在回归直线方程中,当解释变量x每增加1个单位时,根据斜率的意义即可判断D;
【解答过程】对于A,相关系数很接近1,则随机变量y与x的相关程度很强,故A正确;
对于B,关于一元线性回归,决定系数越大,则模型的拟合效果越好,故B错误;
对于C,关于独立性检验,随机变量的值越大,
可判断“两个分类变量有关系”的把握性越大,故C正确;
在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,
则相应变量减少0.4个单位,D错误;
故选:AC.
10.(6分)(24-25高二下·广东东莞·期末)根据分类变量x与y的成对样本数据,提出零假设,并计算得到,则下列说法正确的是( )
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
附:
A.零假设为:分类变量x与y独立
B.根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1
C.根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01
D.若所有样本数据都扩大为原来的10倍,根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01
【答案】ABD
【解题思路】根据独立性检验的相关理论,可以判断ABC的真假,计算新数据的,判断D的真假.
【解答过程】对A:零假设:分类变量x与y独立.是正确的,故A正确;
对B:因为,所以根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1,故B正确;
对C:因为,根据小概率值的独立性检验,我们不能拒绝零假设,即可以认为x与y独立.故C错误;
对D:根据,当所有样本数据都扩大为原来的10倍,的值夜变成原来的10倍,且,所以根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01,故D正确.
故选:ABD.
11.(6分)(24-25高二下·山东威海·期末)某位同学10次考试的物理成绩与数学成绩如下表所示:
数学成绩x
76
82
72
87
93
78
89
66
81
76
物理成绩y
80
87
75
86
100
79
93
68
85
77
已知y与x线性相关,计算可得,,回归直线方程为,则( )
A.y与x正相关
B.
C.相关系数
D.若该同学第11次考试的数学成绩为80,物理成绩为83,则以这11次成绩重新计算,得到的回归直线方程不变
【答案】ACD
【解题思路】根据题意,结合回归直线方程一一判断即可.
【解答过程】对于选项A,在中,,则y与x正相关,故选项A正确;
对于选项B,由,,则样本中心点为,代入得,解得,故选项B错误;
对于选项C,根据选项A可得相关系数,故选项C正确;
对于选项D,新增数据点为,该点恰好是原样本中心,且新增点不影响协方差和方差的计算(新增点的和均为0),所以新的回归直线方程不变,故选项D正确.
故选:ACD.
第II卷(非选择题)
三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共15分。
12.(5分)(24-25高二下·甘肃酒泉·期末)下面是一个2×2列联表:
项目
y1
y2
总计
x1
a
21
70
x2
5
c
30
总计
b
d
100
则由上表可得___________.
【答案】74
【解题思路】根据联表性质计算求解.
【解答过程】由题意知,所以.
故答案为:.
13.(5分)(24-25高二下·全国·课后作业)观察下列散点图,有三种情况:①正相关,②负相关,③不相关.与散点图的位置相对应的序号依次是___________.
【答案】①③②
【解题思路】由图象分析即可得到答案.
【解答过程】第一个图大体趋势从左向右上升,故是正相关,
第二个图不相关,
第三个图大体趋势从左向右下降,故是负相关.
故答案为:①③②.
14.(5分)(24-25高三下·上海虹口·期中)某公司为了解用电量y(单位:千瓦时)与气温x(单位:摄氏度)之间的关系,随机统计了4天的用电量与当天气温,绘制了如下表格,由表中数据可得回归方程,则实数___________.
x
10
13
18
y
62
38
34
m
【答案】24
【解题思路】求出样本中心点的坐标,将样本中心点的坐标代入回归直线方程,可得出实数的值.
【解答过程】由题意,,
,
所以样本中心点为,
将样本中心点的坐标代入回归直线方程可得,解得.
故答案为:24.
四、解答题:本题共5小题,共77分,解答应写出必要的文字说明、证明过程及验算步骤。
15.(13分)(24-25高二下·全国·课后作业)某电视台对年龄高于40岁和不高于40岁的人是否对打乒乓球感兴趣进行调查,随机调查了高于40岁的60人,不高于40岁的40人,根据样本数据绘制等高堆积条形图如图所示,写出2×2列联表.
【答案】答案见解析
【解题思路】根据等高堆积条形图计算出各部分的人数,画出表格即可.
【解答过程】根据题意,高于40岁的60人中,感兴趣的人占了,为人.不感兴趣的也是30人. 不高于40岁的40人中,感兴趣的占了,为28人.不感兴趣的为12人.
则作出列联表如下:
感兴趣
不感兴趣
合计
高于40岁
30
30
60
不高于40岁
28
12
40
合计
58
42
100
16.(15分)(24-25高二下·全国·课后作业)2019年11月份,全国工业生产者出厂价格同比下降,环比下降.某企业在了解市场动态之后,决定根据市场动态及时做出相应调整,并结合企业自身的情况制定相应的出厂价格.该企业统计了2019年1-10月份产品的生产数量与销售总额之间的关系,如下表所示.
万件
2.08
2.12
2.19
2.28
2.36
2.48
2.59
2.68
2.80
2.87
万元
42.5
43.7
44.0
45.5
46.4
47.5
49.2
50.3
51.4
52.6
(1)计算的值;
(2)计算样本相关系数的值,并通过的值的大小说明与之间的相关程度.
【答案】(1)
(2),与之间具有很强的相关性
【解题思路】(1)由平均数的计算公式得到和;
(2)由相关系数的计算公式计算,再由判断相关性.
【解答过程】(1)依题意,
(2)依题意,,,,
所以,
因为,所以与之间具有很强的相关性.
17.(15分)(25-26高二下·河南南阳·阶段检测)国民体质是国家和社会发展的重要基础.为贯彻落实《“健康中国2030”规划纲要》《体育强国建设纲要》,2025年国家体育总局开展了第六次全国国民体质监测工作,旨在提高国民体质和健康水平,促进国家经济建设和社会发展.《国民体质测定标准(2023年修订)》将体质情况综合评级为优秀、良好、合格和不合格四个等级.某地区为了解国民体质情况是否与爱好运动有关,从该地区体质达到“合格”及以上的人群中随机抽取了人进行问卷调查,得到如下列联表:
体质情况组别
合格
良好及以上
合计
爱好运动
不爱好运动
合计
(1)求的值;
(2)依据小概率值的独立性检验,分析体质情况是否与爱好运动有关.
附:,其中.
【答案】(1)
(2)认为体质情况与爱好运动有关
【解题思路】(1)根据表中数据计算即可;
(2)完善列联表,然后计算卡方,与临界值比较即可判断.
【解答过程】(1)由表中数据可得.
(2)完善列联表
体质情况组别
合格
良好及以上
合计
爱好运动
不爱好运动
合计
提出零假设为:体质情况与爱好运动无关,根据表中数据可得,
则,
根据小概率值的独立性检验,我们推断不成立,
即认为体质情况与爱好运动有关,该推断犯错误的概率不超过.
18.(17分)(24-25高二下·四川雅安·期末)某超市为销售一种商品,派人统计了去年该商品的每日广告费用(百元)与当日销售量(百件)的关系,以便对今年广告方案的制定提供相关的数据参考,得到的数据如下:
日广告费用(百元)
2
3
4
5
6
日销售量(百件)
1.5
1.7
2.0
2.2
2.6
已知与线性相关.
(1)根据表中的数据,求关于的经验回归方程;
(2)利用(1)中的经验回归方程,估计当日广告费用为1000元时,日销售量为多少件?
附:参考公式:经验回归方程斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
【答案】(1)
(2)件
【解题思路】(1)由统计表格中的数据,利用回归系数的公式,求得和,即可得到回归方程;
(2)由(1)知,当时,求得(百件),即可得到结论.
【解答过程】(1)解:由统计表格中的数据,可得,,
且,,
可得,则,
所以关于的经验回归方程是.
(2)解:由(1)知回归方程是,
当时,(百件),所以估计当日广告费用为元时,日销售量为件.
19.(17分)(24-25高二下·重庆·期末)近年来,全国各地出现了多起电信诈骗案件,为了加强全国人民的防诈意识,构建和谐安全的社会环境,某市公安局组织宣传防诈小分队进行防诈法律法规宣传,该宣传小分队记录了10周以来普及的人数,得到下表:
时间x/周
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
每周普及的人数y
85
105
130
150
185
195
220
230
320
380
并计算得,,.
(1)从这10周的数据中任选3周的数据,以X表示3周中每周普及宣传人数不少于210的周数,求X的分布列和数学期望;
(2)试用上表数据求出每周普及的人数y关于周数x的线性回归方程,并预测第18周大约能普及多少人?(、精确到0.1).
附:线性回归方程中,.
【答案】(1)分布列见解析,数学期望为1.2
(2),570人
【解题思路】(1)首先确定所有可能的取值,根据超几何分布概率公式可求得每个取值对应的概率,由此可得分布列;根据数学期望公式可求得数学期望;
(2)求得线性回归方程,将代入回归直线方程,可得出结果.
【解答过程】(1)由题可知,每周普及宣传人数不少于210的有4周,可取,
则,,,,
则X的分布列为:
0
1
2
3
则数学期望为.
(2),
,
,
所以线性回归方程,
当时,,
所以预测第18周大约能普及570人.
第 1 页 共 10 页
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第八章 成对数据的统计分析全章综合测试卷(基础篇)
【人教A版】
考试时间:120分钟;满分:150分
姓名:___________班级:___________考号:___________
考卷信息:
本卷试题共19题,单选8题,多选3题,填空3题,解答5题,满分150分,限时120分钟,本卷题型针对性
较高,覆盖面广,选题有深度,可衡量学生掌握本章内容的具体情况!
第I卷(选择题)
一、单项选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合要求的。
1.(5分)(25-26高二下·全国·单元测试)下列变量之间的关系不是相关关系的是( )
A.已知二次函数,其中是常数,取为自变量,因变量为这个函数对应方程的判别式
B.光照时间和果树产量
C.降雪量和交通事故的发生率
D.土地施用肥料量和粮食产量
2.(5分)(24-25高二下·山西吕梁·期末)下面是不同成对数据的散点图,从左到右对应的样本相关系数分别是,其中最大的是( )
A. B.
C. D.
3.(5分)(24-25高二下·广东深圳·期末)某智能机器人公司从某年起7年的利润情况如下表所示,y关于x的回归直线方程是,则该智能机器人公司第4年利润的残差是( )
第x年
1
2
3
4
5
6
7
利润y/亿元
m
A.亿元 B.亿元 C.亿元 D.亿元
4.(5分)(24-25高三·北京·一轮复习)年月日太原地铁号线开通,在一定程度上缓解了市内交通的拥堵状况,为了了解市民对地铁号线开通的关注情况,某调查机构在地铁开通后两天抽取了部分乘坐地铁的市民作为样本,分析其年龄和性别结构.并制作出如下等高堆积条形图:
根据图中信息,下列结论不一定正确的是( )
A.样本中男性比女性更关注地铁号线开通
B.样本中多数女性是岁及以上
C.样本中岁以下的男性人数比岁及以上的女性人数多
D.样本中岁及以上的人对地铁号线的开通关注度更高
5.(5分)(24-25高三·上海·课堂例题)某村庄对该村内50名村民每年是否体检的情况进行了调查,统计数据如下表所示:
每年体检(人)
每年未体检(人)
合计(人)
老年人
7
年轻人
6
合计
50
已知抽取的村民中老年人、年轻人各25名,则对列联表数据的分析错误的是( )
A. B. C. D.
6.(5分)(24-25高二下·山东济宁·期末)已知由样本数据组成的一个样本,得到经验回归方程为,且,去除两个样本点和后,新得到的经验回归直线斜率不变,则新得到的经验回归方程为( )
A. B. C. D.
7.(5分)(24-25高二下·贵州安顺·期末)某公司男、女职工人数相等,该公司为了了解职工是否接受去外地长时间出差,在男、女职工中各随机抽取了100人进行调查,数据显示男职工和女职工接受去外地长时间出差的人数分别为40和20,则下列结论正确的是( )
附表:
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
附:,其中.
A.依据小概率值的独立性检验,不能认为是否接受去外地长时间出差与性别有关
B.依据小概率值的独立性检验,可以认为是否接受去外地长时间出差与性别有关
C.根据小概率值的独立性检验,可以认为是否接受去外地长时间出差与性别有关
D.是否接受去外地长时间出差与性别无关
8.(5分)(24-25高二下·广西桂林·开学考试)某产品在去年6月至10月的销量(单位:万件)如下表所示:
月份
6
7
8
9
10
销量
1.1
1.3
1.9
2.2
2.5
若与线性相关,且线性回归方程为,则( )
A.样本的相关系数为负数
B.
C.
D.当时,销量为3.28万件
二、多项选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分,在每小题给出的四个选项中,有多项符合题目的要求,全部选对的得6分,部分选对的得部分分,有选错的得0分。
9.(6分)(24-25高二下·陕西安康·月考)下列的叙述正确的有( )
A.关于一元线性回归,若相关系数,则y与x的相关程度很强
B.关于一元线性回归,若决定系数越大,模型的拟合效果越差
C.关于独立性检验,随机变量的值越大,认为“两个分类变量有关系”的把握性越大
D.在经验回归方程中,当解释变量x每增加1个单位时,相应变量增加0.4个单位
10.(6分)(24-25高二下·广东东莞·期末)根据分类变量x与y的成对样本数据,提出零假设,并计算得到,则下列说法正确的是( )
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
附:
A.零假设为:分类变量x与y独立
B.根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1
C.根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01
D.若所有样本数据都扩大为原来的10倍,根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01
11.(6分)(24-25高二下·山东威海·期末)某位同学10次考试的物理成绩与数学成绩如下表所示:
数学成绩x
76
82
72
87
93
78
89
66
81
76
物理成绩y
80
87
75
86
100
79
93
68
85
77
已知y与x线性相关,计算可得,,回归直线方程为,则( )
A.y与x正相关
B.
C.相关系数
D.若该同学第11次考试的数学成绩为80,物理成绩为83,则以这11次成绩重新计算,得到的回归直线方程不变
第II卷(非选择题)
三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共15分。
12.(5分)(24-25高二下·甘肃酒泉·期末)下面是一个2×2列联表:
项目
y1
y2
总计
x1
a
21
70
x2
5
c
30
总计
b
d
100
则由上表可得___________.
13.(5分)(24-25高二下·全国·课后作业)观察下列散点图,有三种情况:①正相关,②负相关,③不相关.与散点图的位置相对应的序号依次是___________.
14.(5分)(24-25高三下·上海虹口·期中)某公司为了解用电量y(单位:千瓦时)与气温x(单位:摄氏度)之间的关系,随机统计了4天的用电量与当天气温,绘制了如下表格,由表中数据可得回归方程,则实数___________.
x
10
13
18
y
62
38
34
m
四、解答题:本题共5小题,共77分,解答应写出必要的文字说明、证明过程及验算步骤。
15.(13分)(24-25高二下·全国·课后作业)某电视台对年龄高于40岁和不高于40岁的人是否对打乒乓球感兴趣进行调查,随机调查了高于40岁的60人,不高于40岁的40人,根据样本数据绘制等高堆积条形图如图所示,写出2×2列联表.
16.(15分)(24-25高二下·全国·课后作业)2019年11月份,全国工业生产者出厂价格同比下降,环比下降.某企业在了解市场动态之后,决定根据市场动态及时做出相应调整,并结合企业自身的情况制定相应的出厂价格.该企业统计了2019年1-10月份产品的生产数量与销售总额之间的关系,如下表所示.
万件
2.08
2.12
2.19
2.28
2.36
2.48
2.59
2.68
2.80
2.87
万元
42.5
43.7
44.0
45.5
46.4
47.5
49.2
50.3
51.4
52.6
(1)计算的值;
(2)计算样本相关系数的值,并通过的值的大小说明与之间的相关程度.
17.(15分)(25-26高二下·河南南阳·阶段检测)国民体质是国家和社会发展的重要基础.为贯彻落实《“健康中国2030”规划纲要》《体育强国建设纲要》,2025年国家体育总局开展了第六次全国国民体质监测工作,旨在提高国民体质和健康水平,促进国家经济建设和社会发展.《国民体质测定标准(2023年修订)》将体质情况综合评级为优秀、良好、合格和不合格四个等级.某地区为了解国民体质情况是否与爱好运动有关,从该地区体质达到“合格”及以上的人群中随机抽取了人进行问卷调查,得到如下列联表:
体质情况组别
合格
良好及以上
合计
爱好运动
不爱好运动
合计
(1)求的值;
(2)依据小概率值的独立性检验,分析体质情况是否与爱好运动有关.
附:,其中.
18.(17分)(24-25高二下·四川雅安·期末)某超市为销售一种商品,派人统计了去年该商品的每日广告费用(百元)与当日销售量(百件)的关系,以便对今年广告方案的制定提供相关的数据参考,得到的数据如下:
日广告费用(百元)
2
3
4
5
6
日销售量(百件)
1.5
1.7
2.0
2.2
2.6
已知与线性相关.
(1)根据表中的数据,求关于的经验回归方程;
(2)利用(1)中的经验回归方程,估计当日广告费用为1000元时,日销售量为多少件?
附:参考公式:经验回归方程斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
19.(17分)(24-25高二下·重庆·期末)近年来,全国各地出现了多起电信诈骗案件,为了加强全国人民的防诈意识,构建和谐安全的社会环境,某市公安局组织宣传防诈小分队进行防诈法律法规宣传,该宣传小分队记录了10周以来普及的人数,得到下表:
时间x/周
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
每周普及的人数y
85
105
130
150
185
195
220
230
320
380
并计算得,,.
(1)从这10周的数据中任选3周的数据,以X表示3周中每周普及宣传人数不少于210的周数,求X的分布列和数学期望;
(2)试用上表数据求出每周普及的人数y关于周数x的线性回归方程,并预测第18周大约能普及多少人?(、精确到0.1).
附:线性回归方程中,.
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