第八章 成对数据的统计分析全章综合测试卷(基础篇)-2025-2026学年高二数学春季讲义(人教A版选择性必修第三册)

2026-05-27
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吴老师工作室
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 小结
类型 作业-单元卷
知识点 统计案例
使用场景 同步教学-单元练习
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 450 KB
发布时间 2026-05-27
更新时间 2026-05-27
作者 吴老师工作室
品牌系列 -
审核时间 2026-05-27
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来源 学科网

摘要:

**基本信息** 第八章成对数据的统计分析单元基础测试卷,覆盖相关关系、回归分析、独立性检验等核心知识点,通过地铁开通关注、防诈宣传等现实情境题,考查数据意识与模型应用能力,适配高二单元复习。 **题型特征** |题型|题量/分值|知识覆盖|命题特色| |----|-----------|----------|----------| |单选|8/40|相关关系判断、相关系数、残差计算|结合智能机器人利润等情境,基础概念辨析| |多选|3/18|回归方程性质、独立性检验|考决定系数与K²意义,选项分层设计| |填空|3/15|列联表补全、散点图类型、回归参数|基础计算与图形识别结合| |解答|5/77|回归方程求解、独立性检验、分布列与回归综合|如防诈宣传数据,综合考查建模与运算能力|

内容正文:

第八章 成对数据的统计分析全章综合测试卷(基础篇) 参考答案与试题解析 第I卷(选择题) 一、单项选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合要求的。 1.(5分)(25-26高二下·全国·单元测试)下列变量之间的关系不是相关关系的是(   ) A.已知二次函数,其中是常数,取为自变量,因变量为这个函数对应方程的判别式 B.光照时间和果树产量 C.降雪量和交通事故的发生率 D.土地施用肥料量和粮食产量 【答案】A 【解题思路】根据相关关系的定义可得. 【解答过程】选项B,C,D中的两个变量都具有相关性,且都是一种不确定的关系,是相关关系. 而A中判别式和变量是一种确定的表达式,是一种函数关系,即一种确定的关系,所以不是相关关系. 故选:A. 2.(5分)(24-25高二下·山西吕梁·期末)下面是不同成对数据的散点图,从左到右对应的样本相关系数分别是,其中最大的是(   ) A.   B.   C.   D.   【答案】A 【解题思路】根据散点图中点的分布,即可判断答案. 【解答过程】由散点图可知,并且第一个图中的点更为集中,更贴近某条直线分布, 第三、四个图中的点的分布更为分散, 因此更接近于1,,的绝对值更接近于0,即最大的是. 故选:A. 3.(5分)(24-25高二下·广东深圳·期末)某智能机器人公司从某年起7年的利润情况如下表所示,y关于x的回归直线方程是,则该智能机器人公司第4年利润的残差是(    ) 第x年 1 2 3 4 5 6 7 利润y/亿元 m A.亿元 B.亿元 C.亿元 D.亿元 【答案】A 【解题思路】计算出,根据回归方程,得到,从而得到方程,求出,再计算出当时,,求出残差. 【解答过程】由题意,,关于的回归直线方程为, 所以,故,解得, 所以当时,,则. 故选:A. 4.(5分)(24-25高三·北京·一轮复习)年月日太原地铁号线开通,在一定程度上缓解了市内交通的拥堵状况,为了了解市民对地铁号线开通的关注情况,某调查机构在地铁开通后两天抽取了部分乘坐地铁的市民作为样本,分析其年龄和性别结构.并制作出如下等高堆积条形图: 根据图中信息,下列结论不一定正确的是( ) A.样本中男性比女性更关注地铁号线开通 B.样本中多数女性是岁及以上 C.样本中岁以下的男性人数比岁及以上的女性人数多 D.样本中岁及以上的人对地铁号线的开通关注度更高 【答案】C 【解题思路】通过对等高堆积条形图的分析,结合所列列联表及不等式性质,逐一对每个选项进行推理判断即可. 【解答过程】设等高条形图对应列联表如下: 岁及以上 岁以下 总计 男性 女性 总计 根据第个等高条形图可知,岁及以上男性比岁及以上女性多,即; 岁以下男性比岁以下女性多,即. 根据第个等高条形图可知,男性中岁及以上的比岁以下的多,即; 女性中岁及以上的比岁以下的多,即, 对于A,男性人数为,女性人数为, 因为,所以,所以A正确; 对于B,岁及以上女性人数为,岁以下女性人数为, 因为,所以B正确; 对于C,岁以下男性人数为,岁及以上女性人数为, 无法从图中直接判断与的大小关系,所以C不一定正确; 对于D,岁及以上的人数为,岁以下的人数为, 因为,所以,所以D正确. 故选:C. 5.(5分)(24-25高三·上海·课堂例题)某村庄对该村内50名村民每年是否体检的情况进行了调查,统计数据如下表所示: 每年体检(人) 每年未体检(人) 合计(人) 老年人 7 年轻人 6 合计 50 已知抽取的村民中老年人、年轻人各25名,则对列联表数据的分析错误的是(    ) A. B. C. D. 【答案】D 【解题思路】根据题意先得出的值,进而再得的值,进而可知的值. 【解答过程】因为抽取的村民中,老年人有25名,年轻人有25名,所以, 所以,A、B对; 所以,则对; 则错. 故选:. 6.(5分)(24-25高二下·山东济宁·期末)已知由样本数据组成的一个样本,得到经验回归方程为,且,去除两个样本点和后,新得到的经验回归直线斜率不变,则新得到的经验回归方程为(   ) A. B. C. D. 【答案】A 【解题思路】先根据原经验回归方程和求出原样本数据的,再计算去除两个样本点后的和,最后根据经验回归方程的性质求出新的经验回归方程. 【解答过程】因为经验回归方程为,, 所以. 原样本有10个数据点,, 则. 去除两个样本点后,样本有8个数据点,且, 所以新样本的 因为新的经验回归直线的斜率不变,则设新的经验回归方程为, 将代入方程得, 所以新的经验回归方程为. 故选:A. 7.(5分)(24-25高二下·贵州安顺·期末)某公司男、女职工人数相等,该公司为了了解职工是否接受去外地长时间出差,在男、女职工中各随机抽取了100人进行调查,数据显示男职工和女职工接受去外地长时间出差的人数分别为40和20,则下列结论正确的是(   ) 附表: 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 附:,其中. A.依据小概率值的独立性检验,不能认为是否接受去外地长时间出差与性别有关 B.依据小概率值的独立性检验,可以认为是否接受去外地长时间出差与性别有关 C.根据小概率值的独立性检验,可以认为是否接受去外地长时间出差与性别有关 D.是否接受去外地长时间出差与性别无关 【答案】B 【解题思路】求得卡方值,比对临界值,逐个判断即可. 【解答过程】由题意,列出列联表: 接受 不接受 合计 男 40 60 100 女 20 80 100 合计 60 140 200 零假设为:是否接受去外地长时间出差与性别相互独立,即是否接受去外地长时间出差与性别无关, 所以, 根据小概率值的独立性检验,我们推断不成立, 即认为是否接受去外地长时间出差与性别有关,此推断犯错误的概率不大于0.005. 故选:B. 8.(5分)(24-25高二下·广西桂林·开学考试)某产品在去年6月至10月的销量(单位:万件)如下表所示: 月份 6 7 8 9 10 销量 1.1 1.3 1.9 2.2 2.5 若与线性相关,且线性回归方程为,则(    ) A.样本的相关系数为负数 B. C. D.当时,销量为3.28万件 【答案】B 【解题思路】根据表格数据的关系,可判断两变量呈正相关,从而判断A项;根据回归直线经过数据样本中心点,可判断BC项;将代入回归直线方程,可求得销量预测值,可判断D项. 【解答过程】对于A,根据表格数据知,销量随月份的增大而增大,所以两个变量呈正相关,相关系数为正数,故A错误; 对于B,C,根据题表数据,可得,, 所以样本中心为,将样本中心代入线性回归方程得,解得, 所以线性回归方程为,故B正确,C错误; 对于D,当时,得,所以预测销量约为3.28万件,所得数据为销量的预测值,并非实际销量,故D错误. 故选:B. 二、多项选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分,在每小题给出的四个选项中,有多项符合题目的要求,全部选对的得6分,部分选对的得部分分,有选错的得0分。 9.(6分)(24-25高二下·陕西安康·月考)下列的叙述正确的有(    ) A.关于一元线性回归,若相关系数,则y与x的相关程度很强 B.关于一元线性回归,若决定系数越大,模型的拟合效果越差 C.关于独立性检验,随机变量的值越大,认为“两个分类变量有关系”的把握性越大 D.在经验回归方程中,当解释变量x每增加1个单位时,相应变量增加0.4个单位 【答案】AC 【解题思路】根据一元线性回归的相关系数和决定系数的定义即可判断AB,根据独立性检验中随机变量的值的意义即可判断C;在回归直线方程中,当解释变量x每增加1个单位时,根据斜率的意义即可判断D; 【解答过程】对于A,相关系数很接近1,则随机变量y与x的相关程度很强,故A正确; 对于B,关于一元线性回归,决定系数越大,则模型的拟合效果越好,故B错误; 对于C,关于独立性检验,随机变量的值越大, 可判断“两个分类变量有关系”的把握性越大,故C正确; 在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时, 则相应变量减少0.4个单位,D错误; 故选:AC. 10.(6分)(24-25高二下·广东东莞·期末)根据分类变量x与y的成对样本数据,提出零假设,并计算得到,则下列说法正确的是(    ) 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 附: A.零假设为:分类变量x与y独立 B.根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1 C.根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01 D.若所有样本数据都扩大为原来的10倍,根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01 【答案】ABD 【解题思路】根据独立性检验的相关理论,可以判断ABC的真假,计算新数据的,判断D的真假. 【解答过程】对A:零假设:分类变量x与y独立.是正确的,故A正确; 对B:因为,所以根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1,故B正确; 对C:因为,根据小概率值的独立性检验,我们不能拒绝零假设,即可以认为x与y独立.故C错误; 对D:根据,当所有样本数据都扩大为原来的10倍,的值夜变成原来的10倍,且,所以根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01,故D正确. 故选:ABD. 11.(6分)(24-25高二下·山东威海·期末)某位同学10次考试的物理成绩与数学成绩如下表所示: 数学成绩x 76 82 72 87 93 78 89 66 81 76 物理成绩y 80 87 75 86 100 79 93 68 85 77 已知y与x线性相关,计算可得,,回归直线方程为,则(   ) A.y与x正相关 B. C.相关系数 D.若该同学第11次考试的数学成绩为80,物理成绩为83,则以这11次成绩重新计算,得到的回归直线方程不变 【答案】ACD 【解题思路】根据题意,结合回归直线方程一一判断即可. 【解答过程】对于选项A,在中,,则y与x正相关,故选项A正确; 对于选项B,由,,则样本中心点为,代入得,解得,故选项B错误; 对于选项C,根据选项A可得相关系数,故选项C正确; 对于选项D,新增数据点为,该点恰好是原样本中心,且新增点不影响协方差和方差的计算(新增点的和均为0),所以新的回归直线方程不变,故选项D正确. 故选:ACD. 第II卷(非选择题) 三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共15分。 12.(5分)(24-25高二下·甘肃酒泉·期末)下面是一个2×2列联表: 项目 y1 y2 总计 x1 a 21 70 x2 5 c 30 总计 b d 100 则由上表可得___________. 【答案】74 【解题思路】根据联表性质计算求解. 【解答过程】由题意知,所以. 故答案为:. 13.(5分)(24-25高二下·全国·课后作业)观察下列散点图,有三种情况:①正相关,②负相关,③不相关.与散点图的位置相对应的序号依次是___________.    【答案】①③② 【解题思路】由图象分析即可得到答案. 【解答过程】第一个图大体趋势从左向右上升,故是正相关, 第二个图不相关, 第三个图大体趋势从左向右下降,故是负相关. 故答案为:①③②. 14.(5分)(24-25高三下·上海虹口·期中)某公司为了解用电量y(单位:千瓦时)与气温x(单位:摄氏度)之间的关系,随机统计了4天的用电量与当天气温,绘制了如下表格,由表中数据可得回归方程,则实数___________. x 10 13 18 y 62 38 34 m 【答案】24 【解题思路】求出样本中心点的坐标,将样本中心点的坐标代入回归直线方程,可得出实数的值. 【解答过程】由题意,, , 所以样本中心点为, 将样本中心点的坐标代入回归直线方程可得,解得. 故答案为:24. 四、解答题:本题共5小题,共77分,解答应写出必要的文字说明、证明过程及验算步骤。 15.(13分)(24-25高二下·全国·课后作业)某电视台对年龄高于40岁和不高于40岁的人是否对打乒乓球感兴趣进行调查,随机调查了高于40岁的60人,不高于40岁的40人,根据样本数据绘制等高堆积条形图如图所示,写出2×2列联表. 【答案】答案见解析 【解题思路】根据等高堆积条形图计算出各部分的人数,画出表格即可. 【解答过程】根据题意,高于40岁的60人中,感兴趣的人占了,为人.不感兴趣的也是30人. 不高于40岁的40人中,感兴趣的占了,为28人.不感兴趣的为12人. 则作出列联表如下: 感兴趣 不感兴趣 合计 高于40岁 30 30 60 不高于40岁 28 12 40 合计 58 42 100 16.(15分)(24-25高二下·全国·课后作业)2019年11月份,全国工业生产者出厂价格同比下降,环比下降.某企业在了解市场动态之后,决定根据市场动态及时做出相应调整,并结合企业自身的情况制定相应的出厂价格.该企业统计了2019年1-10月份产品的生产数量与销售总额之间的关系,如下表所示. 万件 2.08 2.12 2.19 2.28 2.36 2.48 2.59 2.68 2.80 2.87 万元 42.5 43.7 44.0 45.5 46.4 47.5 49.2 50.3 51.4 52.6 (1)计算的值; (2)计算样本相关系数的值,并通过的值的大小说明与之间的相关程度. 【答案】(1) (2),与之间具有很强的相关性 【解题思路】(1)由平均数的计算公式得到和; (2)由相关系数的计算公式计算,再由判断相关性. 【解答过程】(1)依题意, (2)依题意,,,, 所以, 因为,所以与之间具有很强的相关性. 17.(15分)(25-26高二下·河南南阳·阶段检测)国民体质是国家和社会发展的重要基础.为贯彻落实《“健康中国2030”规划纲要》《体育强国建设纲要》,2025年国家体育总局开展了第六次全国国民体质监测工作,旨在提高国民体质和健康水平,促进国家经济建设和社会发展.《国民体质测定标准(2023年修订)》将体质情况综合评级为优秀、良好、合格和不合格四个等级.某地区为了解国民体质情况是否与爱好运动有关,从该地区体质达到“合格”及以上的人群中随机抽取了人进行问卷调查,得到如下列联表: 体质情况组别 合格 良好及以上 合计 爱好运动 不爱好运动 合计 (1)求的值; (2)依据小概率值的独立性检验,分析体质情况是否与爱好运动有关. 附:,其中. 【答案】(1) (2)认为体质情况与爱好运动有关 【解题思路】(1)根据表中数据计算即可; (2)完善列联表,然后计算卡方,与临界值比较即可判断. 【解答过程】(1)由表中数据可得. (2)完善列联表 体质情况组别 合格 良好及以上 合计 爱好运动 不爱好运动 合计 提出零假设为:体质情况与爱好运动无关,根据表中数据可得, 则, 根据小概率值的独立性检验,我们推断不成立, 即认为体质情况与爱好运动有关,该推断犯错误的概率不超过. 18.(17分)(24-25高二下·四川雅安·期末)某超市为销售一种商品,派人统计了去年该商品的每日广告费用(百元)与当日销售量(百件)的关系,以便对今年广告方案的制定提供相关的数据参考,得到的数据如下: 日广告费用(百元) 2 3 4 5 6 日销售量(百件) 1.5 1.7 2.0 2.2 2.6 已知与线性相关. (1)根据表中的数据,求关于的经验回归方程; (2)利用(1)中的经验回归方程,估计当日广告费用为1000元时,日销售量为多少件? 附:参考公式:经验回归方程斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:, 【答案】(1) (2)件 【解题思路】(1)由统计表格中的数据,利用回归系数的公式,求得和,即可得到回归方程; (2)由(1)知,当时,求得(百件),即可得到结论. 【解答过程】(1)解:由统计表格中的数据,可得,, 且,, 可得,则, 所以关于的经验回归方程是. (2)解:由(1)知回归方程是, 当时,(百件),所以估计当日广告费用为元时,日销售量为件. 19.(17分)(24-25高二下·重庆·期末)近年来,全国各地出现了多起电信诈骗案件,为了加强全国人民的防诈意识,构建和谐安全的社会环境,某市公安局组织宣传防诈小分队进行防诈法律法规宣传,该宣传小分队记录了10周以来普及的人数,得到下表: 时间x/周 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 每周普及的人数y 85 105 130 150 185 195 220 230 320 380 并计算得,,. (1)从这10周的数据中任选3周的数据,以X表示3周中每周普及宣传人数不少于210的周数,求X的分布列和数学期望; (2)试用上表数据求出每周普及的人数y关于周数x的线性回归方程,并预测第18周大约能普及多少人?(、精确到0.1). 附:线性回归方程中,. 【答案】(1)分布列见解析,数学期望为1.2 (2),570人 【解题思路】(1)首先确定所有可能的取值,根据超几何分布概率公式可求得每个取值对应的概率,由此可得分布列;根据数学期望公式可求得数学期望; (2)求得线性回归方程,将代入回归直线方程,可得出结果. 【解答过程】(1)由题可知,每周普及宣传人数不少于210的有4周,可取, 则,,,, 则X的分布列为: 0 1 2 3 则数学期望为. (2), , , 所以线性回归方程, 当时,, 所以预测第18周大约能普及570人. 第 1 页 共 10 页 学科网(北京)股份有限公司 $ 第八章 成对数据的统计分析全章综合测试卷(基础篇) 【人教A版】 考试时间:120分钟;满分:150分 姓名:___________班级:___________考号:___________ 考卷信息: 本卷试题共19题,单选8题,多选3题,填空3题,解答5题,满分150分,限时120分钟,本卷题型针对性 较高,覆盖面广,选题有深度,可衡量学生掌握本章内容的具体情况! 第I卷(选择题) 一、单项选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合要求的。 1.(5分)(25-26高二下·全国·单元测试)下列变量之间的关系不是相关关系的是(   ) A.已知二次函数,其中是常数,取为自变量,因变量为这个函数对应方程的判别式 B.光照时间和果树产量 C.降雪量和交通事故的发生率 D.土地施用肥料量和粮食产量 2.(5分)(24-25高二下·山西吕梁·期末)下面是不同成对数据的散点图,从左到右对应的样本相关系数分别是,其中最大的是(   ) A.   B.   C.   D.   3.(5分)(24-25高二下·广东深圳·期末)某智能机器人公司从某年起7年的利润情况如下表所示,y关于x的回归直线方程是,则该智能机器人公司第4年利润的残差是(    ) 第x年 1 2 3 4 5 6 7 利润y/亿元 m A.亿元 B.亿元 C.亿元 D.亿元 4.(5分)(24-25高三·北京·一轮复习)年月日太原地铁号线开通,在一定程度上缓解了市内交通的拥堵状况,为了了解市民对地铁号线开通的关注情况,某调查机构在地铁开通后两天抽取了部分乘坐地铁的市民作为样本,分析其年龄和性别结构.并制作出如下等高堆积条形图: 根据图中信息,下列结论不一定正确的是( ) A.样本中男性比女性更关注地铁号线开通 B.样本中多数女性是岁及以上 C.样本中岁以下的男性人数比岁及以上的女性人数多 D.样本中岁及以上的人对地铁号线的开通关注度更高 5.(5分)(24-25高三·上海·课堂例题)某村庄对该村内50名村民每年是否体检的情况进行了调查,统计数据如下表所示: 每年体检(人) 每年未体检(人) 合计(人) 老年人 7 年轻人 6 合计 50 已知抽取的村民中老年人、年轻人各25名,则对列联表数据的分析错误的是(    ) A. B. C. D. 6.(5分)(24-25高二下·山东济宁·期末)已知由样本数据组成的一个样本,得到经验回归方程为,且,去除两个样本点和后,新得到的经验回归直线斜率不变,则新得到的经验回归方程为(   ) A. B. C. D. 7.(5分)(24-25高二下·贵州安顺·期末)某公司男、女职工人数相等,该公司为了了解职工是否接受去外地长时间出差,在男、女职工中各随机抽取了100人进行调查,数据显示男职工和女职工接受去外地长时间出差的人数分别为40和20,则下列结论正确的是(   ) 附表: 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 附:,其中. A.依据小概率值的独立性检验,不能认为是否接受去外地长时间出差与性别有关 B.依据小概率值的独立性检验,可以认为是否接受去外地长时间出差与性别有关 C.根据小概率值的独立性检验,可以认为是否接受去外地长时间出差与性别有关 D.是否接受去外地长时间出差与性别无关 8.(5分)(24-25高二下·广西桂林·开学考试)某产品在去年6月至10月的销量(单位:万件)如下表所示: 月份 6 7 8 9 10 销量 1.1 1.3 1.9 2.2 2.5 若与线性相关,且线性回归方程为,则(    ) A.样本的相关系数为负数 B. C. D.当时,销量为3.28万件 二、多项选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分,在每小题给出的四个选项中,有多项符合题目的要求,全部选对的得6分,部分选对的得部分分,有选错的得0分。 9.(6分)(24-25高二下·陕西安康·月考)下列的叙述正确的有(    ) A.关于一元线性回归,若相关系数,则y与x的相关程度很强 B.关于一元线性回归,若决定系数越大,模型的拟合效果越差 C.关于独立性检验,随机变量的值越大,认为“两个分类变量有关系”的把握性越大 D.在经验回归方程中,当解释变量x每增加1个单位时,相应变量增加0.4个单位 10.(6分)(24-25高二下·广东东莞·期末)根据分类变量x与y的成对样本数据,提出零假设,并计算得到,则下列说法正确的是(    ) 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 附: A.零假设为:分类变量x与y独立 B.根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.1 C.根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01 D.若所有样本数据都扩大为原来的10倍,根据小概率值的独立性检验,可以认为x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01 11.(6分)(24-25高二下·山东威海·期末)某位同学10次考试的物理成绩与数学成绩如下表所示: 数学成绩x 76 82 72 87 93 78 89 66 81 76 物理成绩y 80 87 75 86 100 79 93 68 85 77 已知y与x线性相关,计算可得,,回归直线方程为,则(   ) A.y与x正相关 B. C.相关系数 D.若该同学第11次考试的数学成绩为80,物理成绩为83,则以这11次成绩重新计算,得到的回归直线方程不变 第II卷(非选择题) 三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共15分。 12.(5分)(24-25高二下·甘肃酒泉·期末)下面是一个2×2列联表: 项目 y1 y2 总计 x1 a 21 70 x2 5 c 30 总计 b d 100 则由上表可得___________. 13.(5分)(24-25高二下·全国·课后作业)观察下列散点图,有三种情况:①正相关,②负相关,③不相关.与散点图的位置相对应的序号依次是___________.    14.(5分)(24-25高三下·上海虹口·期中)某公司为了解用电量y(单位:千瓦时)与气温x(单位:摄氏度)之间的关系,随机统计了4天的用电量与当天气温,绘制了如下表格,由表中数据可得回归方程,则实数___________. x 10 13 18 y 62 38 34 m 四、解答题:本题共5小题,共77分,解答应写出必要的文字说明、证明过程及验算步骤。 15.(13分)(24-25高二下·全国·课后作业)某电视台对年龄高于40岁和不高于40岁的人是否对打乒乓球感兴趣进行调查,随机调查了高于40岁的60人,不高于40岁的40人,根据样本数据绘制等高堆积条形图如图所示,写出2×2列联表. 16.(15分)(24-25高二下·全国·课后作业)2019年11月份,全国工业生产者出厂价格同比下降,环比下降.某企业在了解市场动态之后,决定根据市场动态及时做出相应调整,并结合企业自身的情况制定相应的出厂价格.该企业统计了2019年1-10月份产品的生产数量与销售总额之间的关系,如下表所示. 万件 2.08 2.12 2.19 2.28 2.36 2.48 2.59 2.68 2.80 2.87 万元 42.5 43.7 44.0 45.5 46.4 47.5 49.2 50.3 51.4 52.6 (1)计算的值; (2)计算样本相关系数的值,并通过的值的大小说明与之间的相关程度. 17.(15分)(25-26高二下·河南南阳·阶段检测)国民体质是国家和社会发展的重要基础.为贯彻落实《“健康中国2030”规划纲要》《体育强国建设纲要》,2025年国家体育总局开展了第六次全国国民体质监测工作,旨在提高国民体质和健康水平,促进国家经济建设和社会发展.《国民体质测定标准(2023年修订)》将体质情况综合评级为优秀、良好、合格和不合格四个等级.某地区为了解国民体质情况是否与爱好运动有关,从该地区体质达到“合格”及以上的人群中随机抽取了人进行问卷调查,得到如下列联表: 体质情况组别 合格 良好及以上 合计 爱好运动 不爱好运动 合计 (1)求的值; (2)依据小概率值的独立性检验,分析体质情况是否与爱好运动有关. 附:,其中. 18.(17分)(24-25高二下·四川雅安·期末)某超市为销售一种商品,派人统计了去年该商品的每日广告费用(百元)与当日销售量(百件)的关系,以便对今年广告方案的制定提供相关的数据参考,得到的数据如下: 日广告费用(百元) 2 3 4 5 6 日销售量(百件) 1.5 1.7 2.0 2.2 2.6 已知与线性相关. (1)根据表中的数据,求关于的经验回归方程; (2)利用(1)中的经验回归方程,估计当日广告费用为1000元时,日销售量为多少件? 附:参考公式:经验回归方程斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:, 19.(17分)(24-25高二下·重庆·期末)近年来,全国各地出现了多起电信诈骗案件,为了加强全国人民的防诈意识,构建和谐安全的社会环境,某市公安局组织宣传防诈小分队进行防诈法律法规宣传,该宣传小分队记录了10周以来普及的人数,得到下表: 时间x/周 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 每周普及的人数y 85 105 130 150 185 195 220 230 320 380 并计算得,,. (1)从这10周的数据中任选3周的数据,以X表示3周中每周普及宣传人数不少于210的周数,求X的分布列和数学期望; (2)试用上表数据求出每周普及的人数y关于周数x的线性回归方程,并预测第18周大约能普及多少人?(、精确到0.1). 附:线性回归方程中,. 第 1 页 共 10 页 学科网(北京)股份有限公司 $

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第八章 成对数据的统计分析全章综合测试卷(基础篇)-2025-2026学年高二数学春季讲义(人教A版选择性必修第三册)
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