内容正文:
第七章 条件概率与全概率公式
目录
题型1:求条件概率 3
题型2:全概率公式的应用 8
1.
条件概率
(1) 条件概率的概念
一般地,设为两个随机事件,且,我们称为在事件发生的条件下,事件发生的条件概率,简称条件概率.
推导 根据古典概型知识可知,.
(2) 概率的乘法公式
由条件概率的定义,对任意两个事件与,若,则.
提醒 只有在事件,相互独立时,.
(3) 条件概率的性质
①条件概率具有概率的性质,任何事件的条件概率都在0和1之间,即.
②若事件与互斥,即不可能同时发生,则.
③如果与互斥,则.
④设和互为对立事件,则.
2. 全概率公式与贝叶斯公式
(1) 全概率公式
一般地,设是一组两两互斥的事件,,且,,则对任意的事件,有,此公式为全概率公式.
(2) 贝叶斯公式
设是一组两两互斥的事件,,且,,则对任意事件,,有
题型1:求条件概率
方法提炼
求条件概率的常用方法
(1)
利用定义,分别求和,得.
借助古典概型概率公式,先求事件包含的基本事件数,再在事件发生的条件下求事件包含的基本事件数,即,得.
【例1.1.】
设为两个随机事件,已知,则__________.
【答案】/
【难度】0.85
【知识点】计算条件概率
【分析】条件概率公式计算即可得.
【详解】根据条件概率公式 ,代入已知,
得:.
由条件概率公式 ,变形得,
代入,
得:.
【例1.2.】
一个家庭有两个孩子,其血型为、、、型之一(假设等可能).已知其中一个孩子是型血,则另一个孩子也是型血的概率为__________.
【答案】
【难度】0.65
【知识点】计算古典概型问题的概率、计算条件概率
【分析】先计算出样本空间数,然后计算出至少有一个型血孩子的概率,再计算出两个孩子为型血的概率,最后使用条件概率得出结果.
【详解】由题意可得总样本空间为种,
令E事件为至少一个型血孩子,
F事件为两个孩子都为型血,则F事件只有1种,故
E事件有,共7种情况,故
因此.
【例1.3.】
已知,,且A,B相互独立,则( )
A.0.3 B.0.9 C.0.18 D.0.6
【答案】C
【难度】0.65
【知识点】计算条件概率、独立事件的乘法公式
【详解】A,B相互独立,,
,
,
.
【例1.4.】
已知事件与相互独立,且,,以下四个命题中正确的个数是( )
①;②互斥;③;④.
A.1 B.2 C.3 D.4
【答案】C
【难度】0.7
【知识点】概率的基本性质、判断所给事件是否是互斥关系、计算条件概率、独立事件的乘法公式
【分析】对于独立事件与,,判断与是否互斥,只需判断是否为,由条件概率公式可得,.
【详解】因为事件与相互独立,且,,
,①正确;
若互斥,则,不符,②错误;
,
,③正确;
,④正确.
【例1.5.】
(多选)已知随机事件,均包含于必然事件,若,,则( )
A. B.
C. D.
【答案】BC
【难度】0.65
【知识点】计算条件概率、条件概率性质的应用
【分析】根据条件概率公式,变形求解,可判断A、D的正误;根据概率加法公式,可判断B的正误,根据概率的范围,结合二次函数的性质,可判断C的正误;
【详解】选项A:由条件概率公式得,故A错误;
选项B:由概率加法公式得,
因为,所以,
则,故B正确;
选项C:,
所以,则,
令,,
则,
因为,,
所以,
当且仅当时取等号,故C正确;
选项D:,
当或时,才有,
但,,
无法确定是否为0及是否等于,故D错误.
【例1.6.】
某科技公司在招聘人工智能工程师的选拔过程中,对200名应聘者进行专业技能测试.应聘者的测试分数全部介于30分到80分之间,公司将所有分数分成5组:,,…,,整理得到如图所示的频率分布直方图(同组数据以这组数据的中间值作为代表).
(1)估计此次测试分数的平均值;
(2)试估计这200名应聘者的分数的方差,并判断此次得分为63分和72分的两名应聘者的成绩是否进入到了范围内?
(3)从成绩在与范围内的两组中,按比例分层抽取7人.现从此7人中随机抽取两人,已知抽取的两人中至少有1人的成绩在的范围内,求这两人的成绩都在范围内的概率.
(参考公式:,其中为各组频数,参考数据:).
【答案】(1)55
(2)160,63分应聘者成绩进入范围内,72分应聘者成绩没有进入范围内
(3)
【难度】0.68
【知识点】抽样比、样本总量、各层总数、总体容量的计算、由频率分布直方图估计平均数、计算条件概率、计算频率分布直方图中的方差、标准差
【分析】(1)利用给定的频率分布直方图估计平均数.
(2)利用频率分布直方图及方差的定义估计方差,再进行判断.
(3)利用条件概率公式求解.
【详解】(1)各组的频率依次为0.15,0.2,0.3,0.2,0.15,
所以此次测试分数的平均值.
(2)依题意,
因此,,而,
所以63分应聘者成绩进入范围内,72分应聘者成绩没有进入范围内.
(3)在内抽人,在内抽人,
设“抽取的两人成绩均在内”为事件A,则“抽取的两人成绩至少一人在内”
为事件,设“抽取的两人成绩均在范围内”为事件B,,
则,,,
所以.
题型2:全概率公式的应用
方法提炼
(1) 利用全概率公式的思路
①按照确定的标准,将一个复合事件分解为若干个互斥事件();
②求和所求事件在各个互斥事件发生条件下的概率;
③代入全概率公式计算.
(2) 利用贝叶斯公式求概率的步骤
第一步:利用全概率公式计算,即;
第二步:计算,可利用;
第三步:代入求解.
【例2.1.】 盒中有2个红球,3个黑球,2个白球,从中随机地取出一个球,观察其颜色后放回,并加入同色球1个,再从盒中抽取一球,则第二次抽出的是红球的概率是_____.
【答案】
【难度】0.65
【知识点】利用全概率公式求概率
【分析】先计算第一次分别抽出红球、黑球、白球的概率,对应三种互斥的事件,针对第一次抽球的每种结果,计算对应情况下第二次抽出红球的条件概率,结合全概率公式求得最终结果.
【详解】从盒中任取1球,是红球记为,黑球记为,白球记为,
则,,彼此互斥,设第二次抽出的是红球记为事件B,
则,,,,,,
.
【例2.2.】
设,,,则_____.
【答案】/
【难度】0.82
【知识点】利用对立事件的概率公式求概率、利用全概率公式求概率
【分析】根据对立事件及全概率公式求解.
【详解】,,
则.
【例2.3.】 已知袋子中装有10个大小相同的球,其中有3个黑球和7个白球.小明从中分两次各取一个球出来,取球规则为:若第一次摸到黑球,则放回袋中再摸第二个球;若第一次摸到白球,则不放回袋中再摸第二个球.小明第二次摸到白球的概率为________;当小明第二次摸到白球时,第一次摸到黑球的概率为_________.
【答案】
【难度】0.75
【知识点】计算古典概型问题的概率、计算条件概率、利用全概率公式求概率
【分析】利用全概率公式以及贝叶斯公式即可解答.
【详解】设为“第一次摸到黑球”,为“第一次摸到白球”,为“第二次摸到白球”,
则,
若第一次摸到黑球(放回),第二次摸到白球的概率为,
若第一次摸到白球(不放回),第二次摸到白球的概率为,
由全概率公式,可得.
小明第二次摸到白球时,第一次摸到黑球的概率为
.
【例2.4.】
甲、乙两人投篮,每次由其中一人投篮,规则如下:若命中则此人继续投篮,若未命中则换为对方投篮.无论之前投篮情况如何,甲每次投篮的命中率均为0.6,乙每次投篮的命中率均为0.8.由抽签确定第1次投篮的人选,第1次投篮的人是甲、乙的概率各为0.5.记“第次投篮的人是甲”为事件,“第次投篮的人是乙”为事件.
(1)求的值:
(2)求(用表示).
【答案】(1)
(2)
【难度】0.45
【知识点】计算条件概率、利用全概率公式求概率
【分析】(1)根据全概率公式即可求出;
(2)设,结合全概率公式可得,进而构造等比数列求解即可.
【详解】(1)因为,,
,
所以由全概率公式得:
.
(2)设,依题意可知:,则
,
即,
构造等比数列,设,解得,
则,
又,,所以数列是首项为,公比为的等比数列,
即,.
所以
【例2.5.】
已知事件和满足,,,则______.
【答案】/
【难度】0.75
【知识点】利用全概率公式求概率、计算条件概率、利用对立事件的概率公式求概率
【详解】由,所以,得.
所以,
又,
所以.
【例2.6.】
(多选)甲罐中有个红球、个黑球,乙罐中有个红球、个黑球,先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,以表示事件“由甲罐取出的球是红球”,再从乙罐中随机取出一球,以表示事件“由乙罐取出的球是红球”,则( )
A. B.
C. D.
【答案】AD
【难度】0.65
【知识点】计算条件概率、利用全概率公式求概率
【分析】利用事件概率判定A;设取黑球事件求出对应概率,借助条件概率公式分别算出两种情况下的条件概率,用全概率公式求得判断C;算出判定B;,最后由贝叶斯公式算出确定D正确.
【详解】对于选项A,由题意可知:,故选项A正确;
对于选项C,因为表示事件“从甲罐取出的球是红球”,设表示事件“从甲罐取出的球是黑球”,可得,,
当事件发生时,乙罐中有个红球,个黑球,故;
当事件发生时,乙罐中有个红球,个黑球,故
所以,故选项C错误;
对于选项B,结合上述分析可得,,故选项B错误;
对于选项D,结合选项C可得,,故选项D正确.
【例2.7.】
一位飞镖运动员向一个目标投掷三次,记事件“第i次命中目标”().已知,,,则的值为( )
A. B. C. D.
【答案】C
【难度】0.4
【知识点】计算条件概率、利用全概率公式求概率
【分析】分析第二次命中的两种情况,利用全概率公式,结合已知条件求出;再利用全概率公式,结合已知条件求出.
【详解】由全概率公式,第二次命中的概率由“第一次命中”和“第一次未命中”两种情况决定:
,
,,
由,当时,,
由,当时,,
,
第三次命中的概率由“第二次命中”和“第二次未命中”两种情况决定:
,
,,
由,当时,,
由,当时,,
.
【例2.8.】
芡实俗称“鸡头米”,是一种不可多得的养生良品,其通过开发可以产出芡实酒.已知A,B,C三家酒厂同时生产一批芡实酒,加工量分别占总量的,不合格率分别为,现从这批产品中任取一瓶芡实酒,则该瓶酒是不合格的概率为_____;若该瓶芡实酒是不合格品,则该瓶酒是B厂生产的概率为_____.
【答案】
【难度】0.65
【知识点】利用全概率公式求概率、利用贝叶斯公式求概率
【分析】设事件D表示“任取一瓶是不合格品”,事件A表示“产品A厂生产的”,事件B表示“产品B厂生产的”,事件C表示“产品C厂生产的”,根据题意,第一个空,利用全概率公式,由求解,第二个空,利用贝叶斯公式求解;
【详解】设事件D表示“任取一瓶是不合格品”,事件A表示“产品A厂生产的”,事件B表示“产品B厂生产的”,事件C表示“产品C厂生产的”,
因为A,B,C三家酒厂同时生产一批芡实酒,加工量分别占总量的,
所以,
因为A,B,C三家酒厂同时生产一批芡实酒,不合格率分别为,
所以不合格率分别为,
现从这批产品中任取一瓶芡实酒,则该瓶酒是不合格的概率为:
,
;
由贝叶斯公式得:,
故答案为:,
【例2.9.】
某潮玩店推出了“数学家盲盒”,分为典藏盒和经典盒两种:典藏盒中有6个玩偶,其中2个隐藏款,4个常规款;经典盒中有8个玩偶,其中1个隐藏款,7个常规款.已知店里进货时,典藏盒占总量的,经典盒占总量的.
(1)若随机挑选一个盒子,顾客从中任取2个玩偶,求恰好抽到1个隐藏款的概率;
(2)顾客随机购买两个盲盒,从每个盒子中各抽取1个玩偶.
(i)求恰好买到一个典藏盒、一个经典盒,且抽取的两个玩偶中只有1个隐藏款的概率;
(ii)如果顾客抽取的两个玩偶中只有1个隐藏款,求他购买的是一个典藏盒、一个经典盒的概率.
【答案】(1)
(2)(i)(ii)
【难度】0.6
【知识点】利用贝叶斯公式求概率、利用全概率公式求概率、计算条件概率、互斥事件的概率加法公式
【分析】(1)分别求出选到典藏盒和选到经典盒任取2个玩偶恰好抽到1个隐藏款的概率,利用全概率公式求解;
(2)(i)先求出恰好买到一个典藏盒、一个经典盒的概率,然后求出恰好买到一个典藏盒、一个经典盒的条件下,抽取的两个玩偶中只有1个隐藏款的概率,最后计算求解;(ii)分别求出恰好买到一个典藏盒、一个经典盒抽取的两个玩偶中只有1个隐藏款的概率,购买到两个典藏盒抽取的两个玩偶中只有1个隐藏款的概率,购买到两个经典盒抽取的两个玩偶中只有1个隐藏款的概率,然后利用贝叶斯公式求解.
【详解】(1)设事件分别为选到典藏盒、经典盒,事件为任取2个玩偶恰好抽到1个隐藏款,
,,
所以.
(2)(i)设事件为恰好买到一个典藏盒、一个经典盒,事件为两个玩偶中只有1个隐藏款,
,
,
所以.
(ii)设事件为购买到两个典藏盒,事件为购买到两个经典盒,
,
,
所以.
,
,
所以.
,
.
【例2.10.】 某种仪器由三个部件组装而成,假设各部件质量互不影响且它们的优质品率分别为0.8,0.7与0.9.已知如果三个部件都是优质品,则组装后的仪器一定合格;如果有一个部件不是优质品,则组装后的仪器不合格率为0.2;如果有两个部件不是优质品,则仪器的不合格率为0.6;如果三件都不是优质品,则仪器的不合格率为0.9.
(1)求仪器的不合格率;
(2)如果已发现一台仪器不合格,问它有几个部件不是优质品的概率最大.
【答案】(1)
(2)一台不合格的仪器中有一个部件不是优质品的概率最大
【难度】0.56
【知识点】计算条件概率、利用全概率公式求概率
【分析】(1)首先确定事件构成完备事件组,计算出各的值,再根据已知的条件概率,应用全概率公式求和得到;
(2)基于(1)中求得的和各,应用贝叶斯公式分别计算出,对比后得出不合格的仪器中有一个部件不是优质品的概率最大.
【详解】(1)记事件“仪器不合格”,“仪器上有个部件不是优质品”,.
显然,,,构成一个完备事件组,且,,
,,,
,
,.
应用全概率公式,有
.
(2)应用贝叶斯公式,有.
,
,
.
从计算结果可知,一台不合格的仪器中有一个部件不是优质品的概率最大.
【例2.11.】
ACE球是指在网球对局中,一方发球,球落在有效区内,但接球方却没有触及到球而使发球方直接得分的发球.甲、乙两人进行发球训练,规则如下:每次由其中一人发球,若发出ACE球,则换人发球,若未发出ACE球,则两人等可能地获得下一次发球权.设甲,乙发出ACE球的概率均为,记事件表示“第n次发球的人是甲”.
(1)若,,
(i)求;
(ii)已知第三次发球的人是甲,求第二次发球的人是甲的概率;
(2)若,证明:
【答案】(1)(i)(ii)
(2)证明见解析
【难度】0.48
【知识点】计算条件概率、独立事件的乘法公式、利用全概率公式求概率、利用贝叶斯公式求概率
【分析】(1)(i)由第一次发球是甲得第二次发球是乙的情况列方程求解,
(ii)根据条件概率求出及,再由全概率公式求出,代入贝叶斯公式求解;
(2)根据全概率公式得到和的关系式,结合已知条件证得.
【详解】(1)(i)因为,,
所以.
(ii)第二次发球的人是甲的条件下,第三次发球的人是甲的概率为,
第二次发球的人是乙的条件下,第三次发球的人是甲的概率为,
第三次发球的人是甲的概率是,
第三次发球的人是甲,第二次发球的人是甲的概率为.
(2),
因为,,
所以,
因为,,
所以,.
(
1
)
学科网(北京)股份有限公司
$
第七章 条件概率与全概率公式
目录
题型1:求条件概率 3
题型2:全概率公式的应用 4
1.
条件概率
(1) 条件概率的概念
一般地,设为两个随机事件,且,我们称为在事件发生的条件下,事件发生的条件概率,简称条件概率.
推导 根据古典概型知识可知,.
(2) 概率的乘法公式
由条件概率的定义,对任意两个事件与,若,则.
提醒 只有在事件,相互独立时,.
(3) 条件概率的性质
①条件概率具有概率的性质,任何事件的条件概率都在0和1之间,即.
②若事件与互斥,即不可能同时发生,则.
③如果与互斥,则.
④设和互为对立事件,则.
2. 全概率公式与贝叶斯公式
(1) 全概率公式
一般地,设是一组两两互斥的事件,,且,,则对任意的事件,有,此公式为全概率公式.
(2) 贝叶斯公式
设是一组两两互斥的事件,,且,,则对任意事件,,有
题型1:求条件概率
方法提炼
求条件概率的常用方法
(1)
利用定义,分别求和,得.
借助古典概型概率公式,先求事件包含的基本事件数,再在事件发生的条件下求事件包含的基本事件数,即,得.
【例1.1.】
设为两个随机事件,已知,则__________.
【例1.2.】
一个家庭有两个孩子,其血型为、、、型之一(假设等可能).已知其中一个孩子是型血,则另一个孩子也是型血的概率为__________.
【例1.3.】
已知,,且A,B相互独立,则( )
A.0.3 B.0.9 C.0.18 D.0.6
【例1.4.】
已知事件与相互独立,且,,以下四个命题中正确的个数是( )
①;②互斥;③;④.
A.1 B.2 C.3 D.4
【例1.5.】
(多选)已知随机事件,均包含于必然事件,若,,则( )
A. B.
C. D.
【例1.6.】
某科技公司在招聘人工智能工程师的选拔过程中,对200名应聘者进行专业技能测试.应聘者的测试分数全部介于30分到80分之间,公司将所有分数分成5组:,,…,,整理得到如图所示的频率分布直方图(同组数据以这组数据的中间值作为代表).
(1)估计此次测试分数的平均值;
(2)试估计这200名应聘者的分数的方差,并判断此次得分为63分和72分的两名应聘者的成绩是否进入到了范围内?
(3)从成绩在与范围内的两组中,按比例分层抽取7人.现从此7人中随机抽取两人,已知抽取的两人中至少有1人的成绩在的范围内,求这两人的成绩都在范围内的概率.
(参考公式:,其中为各组频数,参考数据:).
题型2:全概率公式的应用
方法提炼
(1) 利用全概率公式的思路
①按照确定的标准,将一个复合事件分解为若干个互斥事件();
②求和所求事件在各个互斥事件发生条件下的概率;
③代入全概率公式计算.
(2) 利用贝叶斯公式求概率的步骤
第一步:利用全概率公式计算,即;
第二步:计算,可利用;
第三步:代入求解.
【例2.1.】 盒中有2个红球,3个黑球,2个白球,从中随机地取出一个球,观察其颜色后放回,并加入同色球1个,再从盒中抽取一球,则第二次抽出的是红球的概率是_____.
【例2.2.】
设,,,则_____.
【例2.3.】 已知袋子中装有10个大小相同的球,其中有3个黑球和7个白球.小明从中分两次各取一个球出来,取球规则为:若第一次摸到黑球,则放回袋中再摸第二个球;若第一次摸到白球,则不放回袋中再摸第二个球.小明第二次摸到白球的概率为________;当小明第二次摸到白球时,第一次摸到黑球的概率为_________.
【例2.4.】
甲、乙两人投篮,每次由其中一人投篮,规则如下:若命中则此人继续投篮,若未命中则换为对方投篮.无论之前投篮情况如何,甲每次投篮的命中率均为0.6,乙每次投篮的命中率均为0.8.由抽签确定第1次投篮的人选,第1次投篮的人是甲、乙的概率各为0.5.记“第次投篮的人是甲”为事件,“第次投篮的人是乙”为事件.
(1)求的值:
(2)求(用表示).
【例2.5.】
已知事件和满足,,,则______.
【例2.6.】
(多选)甲罐中有个红球、个黑球,乙罐中有个红球、个黑球,先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,以表示事件“由甲罐取出的球是红球”,再从乙罐中随机取出一球,以表示事件“由乙罐取出的球是红球”,则( )
A. B.
C. D.
【例2.7.】
一位飞镖运动员向一个目标投掷三次,记事件“第i次命中目标”().已知,,,则的值为( )
A. B. C. D.
【例2.8.】
芡实俗称“鸡头米”,是一种不可多得的养生良品,其通过开发可以产出芡实酒.已知A,B,C三家酒厂同时生产一批芡实酒,加工量分别占总量的,不合格率分别为,现从这批产品中任取一瓶芡实酒,则该瓶酒是不合格的概率为_____;若该瓶芡实酒是不合格品,则该瓶酒是B厂生产的概率为_____.
【例2.9.】
某潮玩店推出了“数学家盲盒”,分为典藏盒和经典盒两种:典藏盒中有6个玩偶,其中2个隐藏款,4个常规款;经典盒中有8个玩偶,其中1个隐藏款,7个常规款.已知店里进货时,典藏盒占总量的,经典盒占总量的.
(1)若随机挑选一个盒子,顾客从中任取2个玩偶,求恰好抽到1个隐藏款的概率;
(2)顾客随机购买两个盲盒,从每个盒子中各抽取1个玩偶.
(i)求恰好买到一个典藏盒、一个经典盒,且抽取的两个玩偶中只有1个隐藏款的概率;
(ii)如果顾客抽取的两个玩偶中只有1个隐藏款,求他购买的是一个典藏盒、一个经典盒的概率.
【例2.10.】 某种仪器由三个部件组装而成,假设各部件质量互不影响且它们的优质品率分别为0.8,0.7与0.9.已知如果三个部件都是优质品,则组装后的仪器一定合格;如果有一个部件不是优质品,则组装后的仪器不合格率为0.2;如果有两个部件不是优质品,则仪器的不合格率为0.6;如果三件都不是优质品,则仪器的不合格率为0.9.
(1)求仪器的不合格率;
(2)如果已发现一台仪器不合格,问它有几个部件不是优质品的概率最大.
【例2.11.】
ACE球是指在网球对局中,一方发球,球落在有效区内,但接球方却没有触及到球而使发球方直接得分的发球.甲、乙两人进行发球训练,规则如下:每次由其中一人发球,若发出ACE球,则换人发球,若未发出ACE球,则两人等可能地获得下一次发球权.设甲,乙发出ACE球的概率均为,记事件表示“第n次发球的人是甲”.
(1)若,,
(i)求;
(ii)已知第三次发球的人是甲,求第二次发球的人是甲的概率;
(2)若,证明:
(
1
)
学科网(北京)股份有限公司
$