专题06 成对数据的统计分析(独立性检验与线性回归直线方程)(2大考点)(期末真题汇编,湖北专用)高二数学下学期
2026-05-18
|
2份
|
34页
|
35人阅读
|
0人下载
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学人教A版选择性必修第三册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | - |
| 类型 | 题集-试题汇编 |
| 知识点 | 统计案例 |
| 使用场景 | 同步教学-期末 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 湖北省 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | ZIP |
| 文件大小 | 1015 KB |
| 发布时间 | 2026-05-18 |
| 更新时间 | 2026-05-18 |
| 作者 | 逻辑课堂 |
| 品牌系列 | 好题汇编·期末真题分类汇编 |
| 审核时间 | 2026-05-18 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/57911879.html |
| 价格 | 3.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
**基本信息**
高二下期末统计专题汇编,聚焦独立性检验与线性回归,精选湖北多地期末真题,情境涵盖新能源汽车、旅游消费等现实问题,梯度覆盖基础计算与综合应用。
**题型特征**
|题型|题量/分值|知识覆盖|命题特色|
|----|-----------|----------|----------|
|选择|10题|χ²检验判断、回归方程参数计算|第12题残差分析,第17题相关系数概念辨析|
|填空|4题|列联表数据补全、χ²值计算|第4题新药疗效性别关联检验|
|解答|11题|独立性检验完整流程、线性回归方程求解与应用|第21题新能源汽车科研经费与销售量回归(时代情境),第5题网购商品性别关联检验(生活应用),融合概率、期望综合考查|
内容正文:
专题06 成对数据的统计分析(独立性检验与线性回归直线方程)
2大高频考点概览
考点01独立性检验
考点02线性回归直线方程
(
地
城
考点01
独立性检验
)
1.(24-25高二下·湖北孝感部分高中联考·期末)根据分类变量X与Y的成对样本数据,计算得到,依据小概率值的独立性检验(),可推断( )
A.变量X与Y不独立
B.变量X与Y不独立,此推断犯错误的概率不超过0.01
C.无法判断变量X与Y是否独立
D.变量X与Y独立
【答案】D
【分析】由独立性检验的意义判断可得.
【详解】零假设为:变量X与Y独立.
因为,所以依据小概率值的独立性检验,
没有充分证据推断不成立,因此可以认为成立,即认为变量X与Y独立.
故选:D.
2.(24-25高二下·湖北武汉新洲区问津联盟·期末)某市准备安排该市所有中学教师进行体检,同时调查去年该市教师体检情况,并随机抽取100名高中教师与100名初中教师,经过统计得到如下列联表:
去年体检人数
去年未体检人数
合计
高中教师
70
m
100
初中教师
n
20
100
合计
e
f
d
根据列联表可求得( )
(附:,)
A. B. C. D.
【答案】C
【分析】根据表中数据完成列联表,再代入公式可得答案.
【详解】列联表:
去年体检人数
去年未体检人数
合计
高中教师
70
30
100
初中教师
80
20
100
合计
150
50
200
.
故选:C.
3.(24-25高二下·湖北襄阳随州部分高中·期末)(多选)炎炎夏日,许多城市发出高温预警,凉爽的某市成为众多游客旅游的热门选择.为了解来某市旅游的游客旅行方式与年龄是否有关,随机调查了100名游客,得到如下表格.零假设H0旅行方式与年龄没有关联,则下列说法中,正确的有( )
小于40岁
不小于40岁
自由行
38
19
跟团游
20
23
附:χ2=,其中.
α
0.1
0.05
0.01
xα
2.706
3.841
6.635
A.在选择自由行的游客中随机抽取一名,其小于40岁的概率为
B.在选择自由行的游客中按年龄分层随机抽样抽取6人,再从中随机选取2人做进一步的访谈,则2人中至少有1人不小于40岁的概率为
C.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄没有关联,且犯错误概率不超过0.01
D.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄有关联,且犯错误概率不超过0.05
【答案】BD
【分析】对A,根据古典概型运算判断;对B,先根据分层抽样求出各层所抽取的人数,再根据古典概型结合对立事件运算判断;对于CD,根据题中数据求,并与临界值对比分析.
【详解】对于A,选择自由行的游客人数为,其小于40岁的概率是,故A错误;
对于B,选择自由行中小于40岁和不小于40岁的人数比为2:1,
则按年龄分层抽样抽取的6人中,有4人小于40岁,有2人不小于40岁,
设事件为“2人均小于40岁”,则2人中至少有1人不小于40岁的概率为,故B正确;
对于C,因为,
所以可推断旅行方式与年龄没有关联,但对零假设犯错误的概率是不可知的,故C错误;
对于D,因为,所以推断旅行方式与年龄有关联,且犯错误概率不超过0.05,故D正确.
故选:BD.
4.(24-25高二下·湖北孝感部分高中联考·期末)为研究某新药的疗效,给100名患者服用此药,跟踪调查后得如表所示的数据:
单位:名
性别
疗效
合计
无效
有效
男性患者
15
35
50
女性患者
6
44
50
合计
21
79
100
α
0.100
0.050
0.010
2.706
3.841
6.635
设:服用此药的效果与患者的性别无关,(小数点后保留3位有效数字),从而得出结论:服用此药的效果与患者的性别有关,这种判断出错的概率不大于___________.
【答案】0.05
【分析】计算卡方,再由独立性检验比较可得.
【详解】由公式计算得,根据小概率值的独立性检验,认为服用此药的效果与患者的性别有关,判断出错的概率不大于0.05.
故答案为:0.05.
5.(24-25高二下·湖北黄冈·期末)网购已成为现代生活的一种重要购买方式.某销售网站调查一款商品在某区域受欢迎的程度,随机发放调查问卷后回收200份有效问卷,经统计发现有的人购买该商品,在这些购买者中女性占,而在未购买者中男性与女性各占.
(1)完成下表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为购买该款商品与性别有关;
男性
女性
合计
已购买
40
60
未购买
合计
200
附:参考公式与数据:,其中.
0.10
0.05
0.01
0.001
2.706
3.841
6.635
10.828
(2)若此款商品有A,B,C三种型号,为了回馈该区域网购者,此网站在该区域内随机抽取4人实行买一赠一活动,任意赠送其中某一种型号的商品,求这4人中有且仅有2人获赠同一型号商品的概率.
【答案】(1)列联表见解析,有关
(2)
【分析】(1)根据题干列出列联表,利用,即可计算结果,再利用零假设检验即可得到结果.
(2)利用排列组合即可计算结果.
【详解】(1)依题意有
人数
男性
女性
合计
已购买
20
40
60
未购买
70
70
140
合计
90
110
200
零假设为:购买该款商品与性别无关
则依据小概率的独立性检验可以推断不成立,即购买该款商品与性别有关,此推断犯错误的概率不超过0.05.
(2)4人当中有且仅有2人获赠同一型号商品则其他2人必须另两件商品,
其概率为.
6.(24-25高二下·湖北七州·期末)从某学校获取了容量为400的有放回简单随机样本,将所得数学和语文期末考试成绩的样本观测数据整理如下:单位:人
数学成绩
语文成绩
合计
不优秀
优秀
不优秀
160
100
260
优秀
40
100
140
合计
200
200
400
(1)在这400人中随机抽一人,语文和数学都优秀和都不优秀的概率各是多少?
(2)依据的独立性检验,能否认为数学成绩与语文成绩有关联?
附:.
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
【答案】(1);
(2)认为数学成绩和语文成绩有关联
【分析】(1)根据表中数据计算相应概率即可;
(2)根据公式求出,与临界值比较判断即可.
【详解】(1)记=“语文和数学都优秀”,=“语文和数学都不优秀”
则,;
(2)零假设为:数学成绩与语文成绩无关联,
根据列联表中的数据,计算得:
,
根据小概率值的独立性检验,推断不成立,
即认为数学成绩和语文成绩有关联,此推断犯错误的概率不大于0.05.
7.(24-25高二下·湖北武汉五校联合体·期末)为了研究高二学生数学和物理成绩的相关情况,学校在高二学生中采用随机抽样的方法抽取了150名学生,调查他们平时的数学与物理成绩情况,统计数据如下.
数学成绩优秀
数学成绩不优秀
合计
物理成绩优秀
55
20
75
物理成绩不优秀
30
45
75
合计
85
65
150
(1)依据列联表判断,能否有99.9%的把握认为数学成绩优秀与物理成绩优秀有关?
(2)从调查的物理成绩不优秀的学生中,按照数学成绩是否优秀采用分层随机抽样的方法抽取15人.若从这15人中随机抽取2人,记X为数学成绩优秀的人数,求X的分布列及数学期望.参考公式:,其中.
参考数据:
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
k
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
【答案】(1)能;
(2)分布列见解析,数学期望为.
【分析】(1)求出的观测值,与临界值比对得解;
(2)先通过采用分层抽样得抽取的成绩优秀与不优秀的人数,求出的可能值及对应概率,列出分布列并求出期望.
【详解】(1)由题意可知,
由查表可得,由于,
所以能有的把握认为数学成绩优秀与物理成绩优秀有关.
(2)由于物理成绩不优秀的学生中,数学成绩优秀与数学成绩不优秀的人数比为,
所以采用分层抽样的方法抽取的15人中,数学成绩优秀的有6人,数学成绩不优秀的有9人,
可知可取0,1,2,
,
所以的分布列为
X
0
1
2
P
从而.
8.(24-25高二下·湖北武汉重点中学5G联合体·期末)2025年春节期间,电影《哪吒之魔童闹海》掀起全民观影热潮,某电影院为了解民众观影的喜欢程度,随机采访了90名观影人员,得到下表:
是否成年
是否喜欢
合计
不喜欢
喜欢
未成年人
40
50
成年人
10
40
合计
90
(1)求的值;
(2)依据小概率值的独立性检验,能否认为喜欢电影《哪吒之魔童闹海》和是否成年有关?
参考公式:
0.1
0.05
0.01
2.706
3.841
6.635
【答案】(1)
(2)可以认为喜欢电影《哪吒之魔童闹海》和是否成年无关
【分析】(1)根据的列联表中的数据,列出算式,即可求解;
(2)根据的列联表中的数据,求得,结合附表,即可得到答案.
【详解】(1)解:由的列联表,可得,可得,
又由,
所以.
(2)解:零假设为 :喜欢电影《哪吒之魔童闹海》和是否成年无关.
根据列联表中数据,可得
根据小概率值的独立性检验,没有充分证据推断不成立,
所以可以认为喜欢电影《哪吒之魔童闹海》和是否成年无关.
9.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)某大型学校有初中学生2400人,高中学生1600人.学校为了解学生的体育锻炼习惯,采用按比例分配的分层抽样方式从中抽取100人进行问卷调查.
将每天体育锻炼时长小时视为锻炼达标,整理出如下列联表:
是否达标
学段
合计
初中
高中
达标
28
不达标
24
合计
60
40
100
(1)请完成上面列联表,并依据小概率值的独立性检验,分析学生体育锻炼达标情况是否与学段(初中、高中)有关联.(结果保留小数点后三位)
(2)如果将上面列联表中的所有数据都扩大为原来的10倍,依据小概率值的独立性检验,分析学生体育锻炼达标情况是否与学段(初中、高中)有关联.(结果保留小数点后三位)
附:,其中:.
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
【答案】(1)表格见解析,认为学生体育锻炼达标情况与学段(初中、高中)无关
(2)认为学生体育锻炼达标情况与学段(初中、高中)有关联.
【分析】(1)根据题意完成列联表,根据卡方公式计算卡方,对比临界值即可作出结论;
(2)将表格中的所有数据都扩大为原来的10倍,根据卡方公式计算卡方,对比临界值即可作出结论.
【详解】(1)依题意,列联表如下:
是否达标
学段
初中
高中
达标
36
28
64
不达标
24
12
36
合计
60
40
100
零假设为:学生体育锻炼达标情况与学段(初中、高中)无关.
根据列联表,=,
所以根据小概率值的独立性检验,没有充分证据推断不成立,因此可以认为成立,即认为学生体育锻炼达标情况与学段(初中、高中)无关.
(2)将表格中的所有数据都扩大为原来的10倍,
则,=,
所以根据小概率值的独立性检验,我们推断不成立,即认为学生体育锻炼达标情况与学段(初中、高中)有关联.
10.(24-25高二下·湖北武汉新洲区第一中学阳逻校区·期末)某校推广新课改,在两个程度接近的班进行试验,一班为新课改班级,二班为非课改班级,经过一个学期的教学后对期末考试进行分析评价,规定:总分超过550(或等于550分)为优秀,550以下为非优秀,得到以下列联表:
班级
成绩
合计
优秀
非优秀
一班
35
15
二班
15
25
合计
(1)请完成列联表;
(2)根据列联表中的数据,并根据小概率值的独立性检验,能否认为推广新课改与总成绩是否优秀有关系?
参考数据:
0.10
0.05
0.01
00.005
2.706
3.841
6.635
7.879
.
【答案】(1)答案见解析;
(2)能.
【分析】(1)利用已知数据求和即可得到列联表;
(2)利用卡方公式计算,再与参考数据对照,即可得出判断.
【详解】(1)
班级
成绩
合计
优秀
非优秀
一班
35
15
5
二班
15
25
40
合计
50
40
90
(2)零假设为:推广新课改与总成绩是否优秀无关.
根据列联表中的数据,得到
故根据的独立性检验,可以认为推广新课改与总成绩是否优秀有关系.
11.(24-25高二下·湖北武汉部分重点中学·期末)2025年1月1日起,在全国实施渐进式延迟法定退休年龄政策,通过延长劳动者的工作年限,相应缩短领取养老金的年限,从而在一定程度上减轻养老金的支付压力,有助于养老制度的可持续发展.为了了解民众对这一政策的支持态度,某社保部门随机抽取了100位市民进行问卷调查.调查后,结果统计如下表:
支持
不支持
合计
男性
30
20
50
女性
40
10
50
合计
70
30
100
(1)请根据列联表,并根据小概率值为的独立性检验,能否认为民众对延迟退休政策的支持态度与性别有关联?
(2)现从上述样本支持的市民中,按性别采用分层随机抽样的方法随机抽取7人,再从这7人中随机抽取3人作进一步的详细调查,设抽取的3人中女性的人数为,求的分布列和数学期望.
附:.
0.10
0.05
0.01
2.706
3.841
6.635
【答案】(1)认为市民是否支持延迟退休的态度与性别有关联
(2)分布列见解析,
【分析】(1)根据的列联表中的数据,求得,结合附表,即可得到结论;
(2)根据题意,得到的所有可能取值为,结合超几何分布的概率,求得相应的概率,列出分布列,利用期望的计算公式,即可求解.
【详解】(1)解:零假设:市民是否支持延迟退休的态度与性别无关联
可得,
所以依据小概率值的独立性检验,我们推断不成立,
即认为市民是否支持延迟退休的态度与性别有关联,此推断犯错的概率不大于.
(2)解:由题意知从支持的70位市民中分层抽样取得7人中,男性有3人,女性有4人,
所以的所有可能取值为,
则,
,
所以的分布列为
0
1
2
3
所以.
(
地
城
考点02
线性回归直线方程
)
12.(24-25高二下·湖北武汉新洲区第一中学邾城校区·期末)已知两个线性相关变量与的统计数据如下表:
其回归直线方程是,据此计算,则样本点在处的残差为( )
A. B. C. D.
【答案】B
【分析】根据样本中心点在回归直线方程上,可得的值,然后计算样本估计值,从而得到残差.
【详解】根据题意,,
又在回归直线方程上,所以,
所以回归直线方程为,
时,得到预估值为3.15,
所以样本点在处的残差为.
故选:B.
13.(24-25高二下·湖北武汉五校联合体·期末)近年来,我国电动汽车产业发展迅猛,某品牌汽车市场也异常火爆,销售量逐年上升.现统计某汽车专卖店5月份前5天每天电动汽车的实际销量,结果如下表所示.
日期编号
1
2
3
4
5
销量/部
8
a
12
b
23
与有较强的线性相关关系,且线性回归方程为,则等于( )
A.28 B.30 C.33 D.35
【答案】C
【分析】求出、,根据回归直线方程必过样本中心点,代入计算可得.
【详解】依题意,,
又回归直线方程过点,所以,
解得.
故选:C.
14.(24-25高二下·湖北黄冈·期末)已知由一组样本数据确定的经验回归方程为,且.发现有两对数据与误差较大,去掉这两对数据后重新求得经验回归方程为,则( )
A.2 B.1.6 C.7.4 D.0.8
【答案】C
【分析】依据回归方程必过样本中心点,代入计算即可得结果.
【详解】根据可知,因此经验回归方程必过,
易知去掉与的两组数据的平均值为,则剩余数据均值不变,
因此新求得经验回归方程也过,
即可得,解得.
故选:C
15.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)根据下表所示的样本数据,用最小二乘法求得线性回归方程为,则的值为( )
x
1
2
3
4
5
y
2
2
2
3
3
A. B. C.1 D.1.5
【答案】D
【分析】根据表格中的数据,求得样本中心点,将其代入回归直线方程,求得的值,即可得到答案.
【详解】由表格中的数据,可得,,
又样本中心点必在线性回归直线上,将代入回归直线方程,
可得,解得.
故选:D.
16.(24-25高二下·湖北荆门·期末)如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程(单位:亿元),其中,,,.若今年该地区财政收入为10亿元,则年支出预计不会超过( )
A.12亿元 B.12.5亿元 C.10亿元 D.10.5亿元
【答案】B
【分析】写出回归方程,求出时的表达式,再利用不等式性质得解.
【详解】依题意,,而,则当时,,
所以年支出预计不会超过12.5亿元.
故选:B.
17.(24-25高二下·湖北仙桃·期末)下列说法正确的是( )
A.两个变量x,y的相关系数为,则|r|越大,与之间的线性相关性越弱
B.在回归分析中,为0.99的模型比为0.98的模型拟合的效果更好
C.若,则
D.若,则
【答案】BC
【分析】根据线性相关系数的概念判断A;根据决定系数的概念判断B;正态分布的对称性判断C、D.
【详解】|r|越接近于1,与之间的线性相关性越强,|r|越接近于0,与之间的线性相关性越弱,A错误;
越大模型拟合效果越好,B正确;
由正态分布的对称性知若,则,C正确;
若,则,D错误.
故选:BC
18.(24-25高二下·湖北荆州·期末)下列说法正确的有( )
A.利用残差图分析模型的刻画效果,若残差比较均匀的分布在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内,则说明该模型刻画数据的效果较好
B.可以用决定系数来比较两个模型的拟合效果,越大模型拟合效果越好
C.已知样本数据的方差为4,则数据的标准差是4
D.设两个变量的样本相关系数为,则越大其线性相关程度越强
【答案】ABC
【分析】应用线性相关系数、残差图的意义,决定系数、方差的性质等一一检验即可.
【详解】对于A:在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适,故A正确;
对于B:决定指数来刻画回归的效果,值越大,说明模型的拟合效果越好,故B正确;
对于C:样本数据的方差为4,则数据的方差为,故标准差为4,故C正确;
对于D:相关系数的绝对值的大小越接近于1,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱,因此D选项错误;
故选:ABC
19.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)下列说法错误的是( )
A.两个随机变量的线性相关程度越强,则样本相关系数r越接近于1
B.甲、乙两个模型的决定系数分别为0.98和0.82,则模型甲的拟合效果更好
C.对于经验回归方程,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加2个单位
D.在回归分析模型中,若残差平方和越大,则模型的拟合效果越好
【答案】ACD
【分析】根据线性相关系数,决定系数,回归直线及残差平方和等知识依次判断即可.
【详解】对于A,两个随机变量的线性相关程度越强,则样本相关系数r的绝对值越接近于1,故A错误;
对于B,若决定系数的值越接近于1,则表示回归模型的拟合效果越好,
因为,所以模型甲的拟合效果更好,故B正确;
对于C,在经验回归方程中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均减少3个单位,故C错误;
对于D,在回归分析模型中,若残差平方和越小,则模型的拟合效果越好,故D错误.
故选:ACD.
20.(24-25高二下·湖北荆州·期末)某商店为调查某种商品销售单价对销售量的影响,统计了5天的销售单价(元/千克)和销售量(千克)之间的一组数据如下表所示:
第天
1
2
3
4
5
销售单价
18
19
20
21
22
销售量
22
18
16
14
10
(1)试根据这5天的销售数据,建立关于的回归直线方程;
(2)若该商品进货单价为15元/千克,试确定销售单价,使每天销售该商品的利润最大.(精确到0.1元/千克)
参考公式:经验回归直线方程,其中.
【答案】(1)
(2)当销售单价为20.4元/千克时,销售该商品有最大利润
【分析】(1)应用最小二乘法求回归直线方程;
(2)由(1)所得回归直线求出利润的表达式,即可利用二次函数的性质求出最大利润时的销售单价.
【详解】(1)由,
代入公式,.
则,故回归直线方程为.
(2)由(1)知,利润,
由二次函数的性质知,当时最大,
所以当销售单价为20.4元/千克时,销售该商品有最大利润.
21.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)新能源汽车发展非常迅速,某地区2017年至2024年(年份代码分别记为:1,2,3,4,5,6,7,8)某品牌新能源汽车的科研经费投入和销售量统计如下:
年份代码i
1
2
3
4
5
6
7
8
科研经费(单位:百亿元)
2
3
6
10
13
15
18
21
销售量(单位:百万辆)
1
1
2
2.5
3.5
3.5
4.5
6
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数.,
(1)根据样本数据,计算科研经费x与销售量y之间的样本相关系数,并推断它们的线性相关程度(结果精确到0.01);
(2)根据样本数据,求销售量y关于科研经费x的线性回归方程(,用分数表达).
【答案】(1)0.98,两个变量线性相关且线性相关程度很强;
(2)
【分析】(1)计算出,并对相关系数的公式变形,代入求值,得到,得到结论;
(2)代入公式计算出,,得到线性回归方程.
【详解】(1),
,
其中,
将,,代入可得:
.
,将,代入可得:
,
,将,代入可得:
.
故,
由于接近,所以两个变量线性相关且线性相关程度很强;
(2),
由,代入可得:,
所以关于的回归直线方程为
22.(24-25高二下·湖北武汉部分重点中学·期末)为了刺激消费,拉动经济增长,便于家庭团聚和旅游出行,2025年五一黄金周假期调休时间为5月1日至5日.假期期间,某地游客较平时出现了大幅增长,该地旅游部门统计了五天假期游客的数量如下表:
(日)
1
2
3
4
5
(万人)
45
50
60
65
80
(1)计算的相关系数(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为日期与游客人数的相关性很强;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程.
参考公式:
参考数据:.
【答案】(1)0.98,可以认为两者的相关性很强.
(2)
【分析】(1)首先求和,再根据相关系数公式,计算数据,即可求解;
(2)根据(1)的结果,求解参考公式的数据,即可求解.
【详解】(1)因为,
所以
,
,
,
所以,
由此可以认为两者的相关性很强.
(2)由(1)知.
所以.
因为,
所以回归方程为.
23.(24-25高二下·湖北武汉新洲区问津联盟·期末)某健身俱乐部研究会员每周锻炼时长与体重减少量的关系,随机抽取10名会员的数据如下:
会员序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
总和
锻炼时长x(小时)
3
4
2
5
6
4
5
3
4
4
40
体重减少量y(千克)
1.0
1.5
1.0
2.0
2.5
1.8
2.0
1.0
1.6
2.0
16.4
并计算得:,,
(1)根据表格中数据知变量y与x之间可用一元线性回归模型来刻画,请用相关系数说明其相关性强弱;
(2)求经验回归方程(结果精确到0.01);
(3)该俱乐部推广了一项激励措施后,发现会员平均每周锻炼时长增加2.5个小时,实际观测到的平均体重减少量增加了1.0千克.请结合回归分析结果,判断该回归模型是否具有参考价值,并给出合理的解释.
(参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.参考值:,)
【答案】(1)答案见解析
(2)
(3)答案见解析
【分析】(1)求出,求出可得答案;
(2)求出,打入公式可得答案;
(3)由(2)可知:根据线性回归方程预测可得答案.
【详解】(1)由表可知:,
所以
,
因为与的相关系数接近1,所以与具有较强的线性相关性,
可用线性回归模型拟合与的关系.
(2)由题可知:
,
所以;
(3)由(2)可知:根据线性回归方程预测,会员平均每周锻炼时长增加2.5个小时,
则.
预测平均体重减少量增加1.05千克,与实际增加值1.0千克较为接近,
因此实际结果与预测结果基本一致,说明该回归模型具有参考价值;
造成一定差异的原因可能是由于样本数据过少,或者造成体重减少的原因还受其他因素影响,
比如睡眠,饮食、锻炼强度以及效果等.
24.(24-25高二下·湖北咸宁·期末)2025年春节档一部国产动画电影《哪吒之魔童闹海》横空出世,迅速斩获各项票房冠军,截至3月20日,该电影已进入全球票房榜前五.经权威电影机构调查,得到其前5周的票房数据如下表:
周次
第1周
第2周
第3周
第4周
第5周
周次代码
1
2
3
4
5
票房总额/亿元
40
35
25
37
7
(1)求关于的线性回归方程;
(2)该机构随机调查了某电影院2月15日200位观影人的购票情况,其中购买《哪吒之魔童闹海》的男性有90人,女性有70人,购买其他电影的男性有30人,女性有10人,完成列联表,并判断是否有99%的把握认为是否购买《哪吒之魔童闹海》与性别有关.
购买《哪吒》
购买其他电影
合计
男性
女性
合计
附:①,,在利用最小二乘法求得的线性回归方程中,,;
②,其中.
0.100
0.050
0.010
2.706
3.841
6.635
【答案】(1)
(2)表格见解析,没有99%的把握认为购买《哪吒之魔童闹海》与性别有关
【分析】(1)由前5周的票房数据,分别求得,,利用回归系数的公式和样本点的坐标,求得,以及,即可得到所求的线性回归方程;
(2)根据题意,得出的列联表,利用公式求得,结合附表,即可得到结论.
【详解】(1)由前5周的票房数据,可得,
,
所以,则,
故所求的经验回归方程为.
(2)由题意,可得列联表如下.
购买《哪吒》
购买其他电影
男性
90
30
120
女性
70
10
80
合计
160
40
200
可得,
故没有99%的把握认为购买《哪吒之魔童闹海》与性别有关.
25.(24-25高二下·湖北仙桃·期末)某学校高一年级学生某次考试成绩进行统计,从全体高一学生中抽出名学生的数学成绩和物理成绩,数据经过处理后,得到一些统计数据和数据关系:,,,其中、分别表示学生的数学成绩和物理成绩,其中.通过计算得到与的相关系数.
(1)求与的线性回归方程;
(2)已知同学甲的此次数学成绩为分,根据回归方程估计其物理成绩是否会超过80分?
参考公式:,;相关系数.
【答案】(1)
(2)同学甲物理成绩不会超过分.
【分析】(1)求出、的值,结合题干中的数据求出、的值,即可得出回归直线的方程;
(2)将代入回归直线方程,即可得出结论.
【详解】(1)由题中数据可得,,,
由得,
,
所以,
所以线性回归方程为.
(2)当时,,即同学甲物理成绩不会超过分.
1 / 8
学科网(北京)股份有限公司
学科网(北京)股份有限公司
$
专题06 成对数据的统计分析(独立性检验与线性回归直线方程)
2大高频考点概览
考点01独立性检验
考点02线性回归直线方程
(
地
城
考点01
独立性检验
)
1.(24-25高二下·湖北孝感部分高中联考·期末)根据分类变量X与Y的成对样本数据,计算得到,依据小概率值的独立性检验(),可推断( )
A.变量X与Y不独立
B.变量X与Y不独立,此推断犯错误的概率不超过0.01
C.无法判断变量X与Y是否独立
D.变量X与Y独立
2.(24-25高二下·湖北武汉新洲区问津联盟·期末)某市准备安排该市所有中学教师进行体检,同时调查去年该市教师体检情况,并随机抽取100名高中教师与100名初中教师,经过统计得到如下列联表:
去年体检人数
去年未体检人数
合计
高中教师
70
m
100
初中教师
n
20
100
合计
e
f
d
根据列联表可求得( )
(附:,)
A. B. C. D.
3.(24-25高二下·湖北襄阳随州部分高中·期末)(多选)炎炎夏日,许多城市发出高温预警,凉爽的某市成为众多游客旅游的热门选择.为了解来某市旅游的游客旅行方式与年龄是否有关,随机调查了100名游客,得到如下表格.零假设H0旅行方式与年龄没有关联,则下列说法中,正确的有( )
小于40岁
不小于40岁
自由行
38
19
跟团游
20
23
附:χ2=,其中.
α
0.1
0.05
0.01
xα
2.706
3.841
6.635
A.在选择自由行的游客中随机抽取一名,其小于40岁的概率为
B.在选择自由行的游客中按年龄分层随机抽样抽取6人,再从中随机选取2人做进一步的访谈,则2人中至少有1人不小于40岁的概率为
C.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄没有关联,且犯错误概率不超过0.01
D.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄有关联,且犯错误概率不超过0.05
4.(24-25高二下·湖北孝感部分高中联考·期末)为研究某新药的疗效,给100名患者服用此药,跟踪调查后得如表所示的数据:
单位:名
性别
疗效
合计
无效
有效
男性患者
15
35
50
女性患者
6
44
50
合计
21
79
100
α
0.100
0.050
0.010
2.706
3.841
6.635
设:服用此药的效果与患者的性别无关,(小数点后保留3位有效数字),从而得出结论:服用此药的效果与患者的性别有关,这种判断出错的概率不大于___________.
5.(24-25高二下·湖北黄冈·期末)网购已成为现代生活的一种重要购买方式.某销售网站调查一款商品在某区域受欢迎的程度,随机发放调查问卷后回收200份有效问卷,经统计发现有的人购买该商品,在这些购买者中女性占,而在未购买者中男性与女性各占.
(1)完成下表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为购买该款商品与性别有关;
男性
女性
合计
已购买
40
60
未购买
合计
200
附:参考公式与数据:,其中.
0.10
0.05
0.01
0.001
2.706
3.841
6.635
10.828
(2)若此款商品有A,B,C三种型号,为了回馈该区域网购者,此网站在该区域内随机抽取4人实行买一赠一活动,任意赠送其中某一种型号的商品,求这4人中有且仅有2人获赠同一型号商品的概率.
6.(24-25高二下·湖北七州·期末)从某学校获取了容量为400的有放回简单随机样本,将所得数学和语文期末考试成绩的样本观测数据整理如下:单位:人
数学成绩
语文成绩
合计
不优秀
优秀
不优秀
160
100
260
优秀
40
100
140
合计
200
200
400
(1)在这400人中随机抽一人,语文和数学都优秀和都不优秀的概率各是多少?
(2)依据的独立性检验,能否认为数学成绩与语文成绩有关联?
附:.
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
7.(24-25高二下·湖北武汉五校联合体·期末)为了研究高二学生数学和物理成绩的相关情况,学校在高二学生中采用随机抽样的方法抽取了150名学生,调查他们平时的数学与物理成绩情况,统计数据如下.
数学成绩优秀
数学成绩不优秀
合计
物理成绩优秀
55
20
75
物理成绩不优秀
30
45
75
合计
85
65
150
(1)依据列联表判断,能否有99.9%的把握认为数学成绩优秀与物理成绩优秀有关?
(2)从调查的物理成绩不优秀的学生中,按照数学成绩是否优秀采用分层随机抽样的方法抽取15人.若从这15人中随机抽取2人,记X为数学成绩优秀的人数,求X的分布列及数学期望.参考公式:,其中.
参考数据:
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
k
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
8.(24-25高二下·湖北武汉重点中学5G联合体·期末)2025年春节期间,电影《哪吒之魔童闹海》掀起全民观影热潮,某电影院为了解民众观影的喜欢程度,随机采访了90名观影人员,得到下表:
是否成年
是否喜欢
合计
不喜欢
喜欢
未成年人
40
50
成年人
10
40
合计
90
(1)求的值;
(2)依据小概率值的独立性检验,能否认为喜欢电影《哪吒之魔童闹海》和是否成年有关?
参考公式:
0.1
0.05
0.01
2.706
3.841
6.635
9.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)某大型学校有初中学生2400人,高中学生1600人.学校为了解学生的体育锻炼习惯,采用按比例分配的分层抽样方式从中抽取100人进行问卷调查.
将每天体育锻炼时长小时视为锻炼达标,整理出如下列联表:
是否达标
学段
合计
初中
高中
达标
28
不达标
24
合计
60
40
100
(1)请完成上面列联表,并依据小概率值的独立性检验,分析学生体育锻炼达标情况是否与学段(初中、高中)有关联.(结果保留小数点后三位)
(2)如果将上面列联表中的所有数据都扩大为原来的10倍,依据小概率值的独立性检验,分析学生体育锻炼达标情况是否与学段(初中、高中)有关联.(结果保留小数点后三位)
附:,其中:.
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
10.(24-25高二下·湖北武汉新洲区第一中学阳逻校区·期末)某校推广新课改,在两个程度接近的班进行试验,一班为新课改班级,二班为非课改班级,经过一个学期的教学后对期末考试进行分析评价,规定:总分超过550(或等于550分)为优秀,550以下为非优秀,得到以下列联表:
班级
成绩
合计
优秀
非优秀
一班
35
15
二班
15
25
合计
(1)请完成列联表;
(2)根据列联表中的数据,并根据小概率值的独立性检验,能否认为推广新课改与总成绩是否优秀有关系?
参考数据:
0.10
0.05
0.01
00.005
2.706
3.841
6.635
7.879
.
11.(24-25高二下·湖北武汉部分重点中学·期末)2025年1月1日起,在全国实施渐进式延迟法定退休年龄政策,通过延长劳动者的工作年限,相应缩短领取养老金的年限,从而在一定程度上减轻养老金的支付压力,有助于养老制度的可持续发展.为了了解民众对这一政策的支持态度,某社保部门随机抽取了100位市民进行问卷调查.调查后,结果统计如下表:
支持
不支持
合计
男性
30
20
50
女性
40
10
50
合计
70
30
100
(1)请根据列联表,并根据小概率值为的独立性检验,能否认为民众对延迟退休政策的支持态度与性别有关联?
(2)现从上述样本支持的市民中,按性别采用分层随机抽样的方法随机抽取7人,再从这7人中随机抽取3人作进一步的详细调查,设抽取的3人中女性的人数为,求的分布列和数学期望.
附:.
0.10
0.05
0.01
2.706
3.841
6.635
(
地
城
考点02
线性回归直线方程
)
12.(24-25高二下·湖北武汉新洲区第一中学邾城校区·期末)已知两个线性相关变量与的统计数据如下表:
其回归直线方程是,据此计算,则样本点在处的残差为( )
A. B. C. D.
13.(24-25高二下·湖北武汉五校联合体·期末)近年来,我国电动汽车产业发展迅猛,某品牌汽车市场也异常火爆,销售量逐年上升.现统计某汽车专卖店5月份前5天每天电动汽车的实际销量,结果如下表所示.
日期编号
1
2
3
4
5
销量/部
8
a
12
b
23
与有较强的线性相关关系,且线性回归方程为,则等于( )
A.28 B.30 C.33 D.35
14.(24-25高二下·湖北黄冈·期末)已知由一组样本数据确定的经验回归方程为,且.发现有两对数据与误差较大,去掉这两对数据后重新求得经验回归方程为,则( )
A.2 B.1.6 C.7.4 D.0.8
15.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)根据下表所示的样本数据,用最小二乘法求得线性回归方程为,则的值为( )
x
1
2
3
4
5
y
2
2
2
3
3
A. B. C.1 D.1.5
16.(24-25高二下·湖北荆门·期末)如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程(单位:亿元),其中,,,.若今年该地区财政收入为10亿元,则年支出预计不会超过( )
A.12亿元 B.12.5亿元 C.10亿元 D.10.5亿元
17.(24-25高二下·湖北仙桃·期末)下列说法正确的是( )
A.两个变量x,y的相关系数为,则|r|越大,与之间的线性相关性越弱
B.在回归分析中,为0.99的模型比为0.98的模型拟合的效果更好
C.若,则
D.若,则
18.(24-25高二下·湖北荆州·期末)下列说法正确的有( )
A.利用残差图分析模型的刻画效果,若残差比较均匀的分布在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内,则说明该模型刻画数据的效果较好
B.可以用决定系数来比较两个模型的拟合效果,越大模型拟合效果越好
C.已知样本数据的方差为4,则数据的标准差是4
D.设两个变量的样本相关系数为,则越大其线性相关程度越强
19.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)下列说法错误的是( )
A.两个随机变量的线性相关程度越强,则样本相关系数r越接近于1
B.甲、乙两个模型的决定系数分别为0.98和0.82,则模型甲的拟合效果更好
C.对于经验回归方程,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加2个单位
D.在回归分析模型中,若残差平方和越大,则模型的拟合效果越好
20.(24-25高二下·湖北荆州·期末)某商店为调查某种商品销售单价对销售量的影响,统计了5天的销售单价(元/千克)和销售量(千克)之间的一组数据如下表所示:
第天
1
2
3
4
5
销售单价
18
19
20
21
22
销售量
22
18
16
14
10
(1)试根据这5天的销售数据,建立关于的回归直线方程;
(2)若该商品进货单价为15元/千克,试确定销售单价,使每天销售该商品的利润最大.(精确到0.1元/千克)
参考公式:经验回归直线方程,其中.
21.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)新能源汽车发展非常迅速,某地区2017年至2024年(年份代码分别记为:1,2,3,4,5,6,7,8)某品牌新能源汽车的科研经费投入和销售量统计如下:
年份代码i
1
2
3
4
5
6
7
8
科研经费(单位:百亿元)
2
3
6
10
13
15
18
21
销售量(单位:百万辆)
1
1
2
2.5
3.5
3.5
4.5
6
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数.,
(1)根据样本数据,计算科研经费x与销售量y之间的样本相关系数,并推断它们的线性相关程度(结果精确到0.01);
(2)根据样本数据,求销售量y关于科研经费x的线性回归方程(,用分数表达).
22.(24-25高二下·湖北武汉部分重点中学·期末)为了刺激消费,拉动经济增长,便于家庭团聚和旅游出行,2025年五一黄金周假期调休时间为5月1日至5日.假期期间,某地游客较平时出现了大幅增长,该地旅游部门统计了五天假期游客的数量如下表:
(日)
1
2
3
4
5
(万人)
45
50
60
65
80
(1)计算的相关系数(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为日期与游客人数的相关性很强;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程.
参考公式:
参考数据:.
23.(24-25高二下·湖北武汉新洲区问津联盟·期末)某健身俱乐部研究会员每周锻炼时长与体重减少量的关系,随机抽取10名会员的数据如下:
会员序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
总和
锻炼时长x(小时)
3
4
2
5
6
4
5
3
4
4
40
体重减少量y(千克)
1.0
1.5
1.0
2.0
2.5
1.8
2.0
1.0
1.6
2.0
16.4
并计算得:,,
(1)根据表格中数据知变量y与x之间可用一元线性回归模型来刻画,请用相关系数说明其相关性强弱;
(2)求经验回归方程(结果精确到0.01);
(3)该俱乐部推广了一项激励措施后,发现会员平均每周锻炼时长增加2.5个小时,实际观测到的平均体重减少量增加了1.0千克.请结合回归分析结果,判断该回归模型是否具有参考价值,并给出合理的解释.
(参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.参考值:,)
24.(24-25高二下·湖北咸宁·期末)2025年春节档一部国产动画电影《哪吒之魔童闹海》横空出世,迅速斩获各项票房冠军,截至3月20日,该电影已进入全球票房榜前五.经权威电影机构调查,得到其前5周的票房数据如下表:
周次
第1周
第2周
第3周
第4周
第5周
周次代码
1
2
3
4
5
票房总额/亿元
40
35
25
37
7
(1)求关于的线性回归方程;
(2)该机构随机调查了某电影院2月15日200位观影人的购票情况,其中购买《哪吒之魔童闹海》的男性有90人,女性有70人,购买其他电影的男性有30人,女性有10人,完成列联表,并判断是否有99%的把握认为是否购买《哪吒之魔童闹海》与性别有关.
购买《哪吒》
购买其他电影
合计
男性
女性
合计
附:①,,在利用最小二乘法求得的线性回归方程中,,;
②,其中.
0.100
0.050
0.010
2.706
3.841
6.635
25.(24-25高二下·湖北仙桃·期末)某学校高一年级学生某次考试成绩进行统计,从全体高一学生中抽出名学生的数学成绩和物理成绩,数据经过处理后,得到一些统计数据和数据关系:,,,其中、分别表示学生的数学成绩和物理成绩,其中.通过计算得到与的相关系数.
(1)求与的线性回归方程;
(2)已知同学甲的此次数学成绩为分,根据回归方程估计其物理成绩是否会超过80分?
参考公式:,;相关系数.
1 / 8
学科网(北京)股份有限公司
学科网(北京)股份有限公司
$
相关资源
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。