专题06 成对数据的统计分析(独立性检验与线性回归直线方程)(2大考点)(期末真题汇编,湖北专用)高二数学下学期

2026-05-18
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逻辑课堂
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 -
类型 题集-试题汇编
知识点 统计案例
使用场景 同步教学-期末
学年 2026-2027
地区(省份) 湖北省
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 1015 KB
发布时间 2026-05-18
更新时间 2026-05-18
作者 逻辑课堂
品牌系列 好题汇编·期末真题分类汇编
审核时间 2026-05-18
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/57911879.html
价格 3.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

**基本信息** 高二下期末统计专题汇编,聚焦独立性检验与线性回归,精选湖北多地期末真题,情境涵盖新能源汽车、旅游消费等现实问题,梯度覆盖基础计算与综合应用。 **题型特征** |题型|题量/分值|知识覆盖|命题特色| |----|-----------|----------|----------| |选择|10题|χ²检验判断、回归方程参数计算|第12题残差分析,第17题相关系数概念辨析| |填空|4题|列联表数据补全、χ²值计算|第4题新药疗效性别关联检验| |解答|11题|独立性检验完整流程、线性回归方程求解与应用|第21题新能源汽车科研经费与销售量回归(时代情境),第5题网购商品性别关联检验(生活应用),融合概率、期望综合考查|

内容正文:

专题06 成对数据的统计分析(独立性检验与线性回归直线方程) 2大高频考点概览 考点01独立性检验 考点02线性回归直线方程 ( 地 城 考点01 独立性检验 ) 1.(24-25高二下·湖北孝感部分高中联考·期末)根据分类变量X与Y的成对样本数据,计算得到,依据小概率值的独立性检验(),可推断(    ) A.变量X与Y不独立 B.变量X与Y不独立,此推断犯错误的概率不超过0.01 C.无法判断变量X与Y是否独立 D.变量X与Y独立 【答案】D 【分析】由独立性检验的意义判断可得. 【详解】零假设为:变量X与Y独立. 因为,所以依据小概率值的独立性检验, 没有充分证据推断不成立,因此可以认为成立,即认为变量X与Y独立. 故选:D. 2.(24-25高二下·湖北武汉新洲区问津联盟·期末)某市准备安排该市所有中学教师进行体检,同时调查去年该市教师体检情况,并随机抽取100名高中教师与100名初中教师,经过统计得到如下列联表: 去年体检人数 去年未体检人数 合计 高中教师 70 m 100 初中教师 n 20 100 合计 e f d 根据列联表可求得(   ) (附:,) A. B. C. D. 【答案】C 【分析】根据表中数据完成列联表,再代入公式可得答案. 【详解】列联表: 去年体检人数 去年未体检人数 合计 高中教师 70 30 100 初中教师 80 20 100 合计 150 50 200 . 故选:C. 3.(24-25高二下·湖北襄阳随州部分高中·期末)(多选)炎炎夏日,许多城市发出高温预警,凉爽的某市成为众多游客旅游的热门选择.为了解来某市旅游的游客旅行方式与年龄是否有关,随机调查了100名游客,得到如下表格.零假设H0旅行方式与年龄没有关联,则下列说法中,正确的有(     ) 小于40岁 不小于40岁 自由行 38 19 跟团游 20 23 附:χ2=,其中. α 0.1 0.05 0.01 xα 2.706 3.841 6.635 A.在选择自由行的游客中随机抽取一名,其小于40岁的概率为 B.在选择自由行的游客中按年龄分层随机抽样抽取6人,再从中随机选取2人做进一步的访谈,则2人中至少有1人不小于40岁的概率为 C.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄没有关联,且犯错误概率不超过0.01 D.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄有关联,且犯错误概率不超过0.05 【答案】BD 【分析】对A,根据古典概型运算判断;对B,先根据分层抽样求出各层所抽取的人数,再根据古典概型结合对立事件运算判断;对于CD,根据题中数据求,并与临界值对比分析. 【详解】对于A,选择自由行的游客人数为,其小于40岁的概率是,故A错误; 对于B,选择自由行中小于40岁和不小于40岁的人数比为2:1, 则按年龄分层抽样抽取的6人中,有4人小于40岁,有2人不小于40岁, 设事件为“2人均小于40岁”,则2人中至少有1人不小于40岁的概率为,故B正确; 对于C,因为, 所以可推断旅行方式与年龄没有关联,但对零假设犯错误的概率是不可知的,故C错误; 对于D,因为,所以推断旅行方式与年龄有关联,且犯错误概率不超过0.05,故D正确. 故选:BD. 4.(24-25高二下·湖北孝感部分高中联考·期末)为研究某新药的疗效,给100名患者服用此药,跟踪调查后得如表所示的数据: 单位:名     性别 疗效 合计 无效 有效 男性患者 15 35 50 女性患者 6 44 50 合计 21 79 100 α 0.100 0.050 0.010 2.706 3.841 6.635 设:服用此药的效果与患者的性别无关,(小数点后保留3位有效数字),从而得出结论:服用此药的效果与患者的性别有关,这种判断出错的概率不大于___________. 【答案】0.05 【分析】计算卡方,再由独立性检验比较可得. 【详解】由公式计算得,根据小概率值的独立性检验,认为服用此药的效果与患者的性别有关,判断出错的概率不大于0.05. 故答案为:0.05. 5.(24-25高二下·湖北黄冈·期末)网购已成为现代生活的一种重要购买方式.某销售网站调查一款商品在某区域受欢迎的程度,随机发放调查问卷后回收200份有效问卷,经统计发现有的人购买该商品,在这些购买者中女性占,而在未购买者中男性与女性各占. (1)完成下表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为购买该款商品与性别有关; 男性 女性 合计 已购买 40 60 未购买 合计 200 附:参考公式与数据:,其中. 0.10 0.05 0.01 0.001 2.706 3.841 6.635 10.828 (2)若此款商品有A,B,C三种型号,为了回馈该区域网购者,此网站在该区域内随机抽取4人实行买一赠一活动,任意赠送其中某一种型号的商品,求这4人中有且仅有2人获赠同一型号商品的概率. 【答案】(1)列联表见解析,有关 (2) 【分析】(1)根据题干列出列联表,利用,即可计算结果,再利用零假设检验即可得到结果. (2)利用排列组合即可计算结果. 【详解】(1)依题意有 人数 男性 女性 合计 已购买 20 40 60 未购买 70 70 140 合计 90 110 200 零假设为:购买该款商品与性别无关 则依据小概率的独立性检验可以推断不成立,即购买该款商品与性别有关,此推断犯错误的概率不超过0.05. (2)4人当中有且仅有2人获赠同一型号商品则其他2人必须另两件商品, 其概率为. 6.(24-25高二下·湖北七州·期末)从某学校获取了容量为400的有放回简单随机样本,将所得数学和语文期末考试成绩的样本观测数据整理如下:单位:人 数学成绩 语文成绩 合计 不优秀 优秀 不优秀 160 100 260 优秀 40 100 140 合计 200 200 400 (1)在这400人中随机抽一人,语文和数学都优秀和都不优秀的概率各是多少? (2)依据的独立性检验,能否认为数学成绩与语文成绩有关联? 附:. 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 【答案】(1); (2)认为数学成绩和语文成绩有关联 【分析】(1)根据表中数据计算相应概率即可; (2)根据公式求出,与临界值比较判断即可. 【详解】(1)记=“语文和数学都优秀”,=“语文和数学都不优秀” 则,; (2)零假设为:数学成绩与语文成绩无关联, 根据列联表中的数据,计算得: , 根据小概率值的独立性检验,推断不成立, 即认为数学成绩和语文成绩有关联,此推断犯错误的概率不大于0.05. 7.(24-25高二下·湖北武汉五校联合体·期末)为了研究高二学生数学和物理成绩的相关情况,学校在高二学生中采用随机抽样的方法抽取了150名学生,调查他们平时的数学与物理成绩情况,统计数据如下. 数学成绩优秀 数学成绩不优秀 合计 物理成绩优秀 55 20 75 物理成绩不优秀 30 45 75 合计 85 65 150 (1)依据列联表判断,能否有99.9%的把握认为数学成绩优秀与物理成绩优秀有关? (2)从调查的物理成绩不优秀的学生中,按照数学成绩是否优秀采用分层随机抽样的方法抽取15人.若从这15人中随机抽取2人,记X为数学成绩优秀的人数,求X的分布列及数学期望.参考公式:,其中. 参考数据: 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 【答案】(1)能; (2)分布列见解析,数学期望为. 【分析】(1)求出的观测值,与临界值比对得解; (2)先通过采用分层抽样得抽取的成绩优秀与不优秀的人数,求出的可能值及对应概率,列出分布列并求出期望. 【详解】(1)由题意可知, 由查表可得,由于, 所以能有的把握认为数学成绩优秀与物理成绩优秀有关. (2)由于物理成绩不优秀的学生中,数学成绩优秀与数学成绩不优秀的人数比为, 所以采用分层抽样的方法抽取的15人中,数学成绩优秀的有6人,数学成绩不优秀的有9人, 可知可取0,1,2,                           , 所以的分布列为 X 0 1 2 P 从而. 8.(24-25高二下·湖北武汉重点中学5G联合体·期末)2025年春节期间,电影《哪吒之魔童闹海》掀起全民观影热潮,某电影院为了解民众观影的喜欢程度,随机采访了90名观影人员,得到下表: 是否成年 是否喜欢 合计 不喜欢 喜欢 未成年人 40 50 成年人 10 40 合计 90 (1)求的值; (2)依据小概率值的独立性检验,能否认为喜欢电影《哪吒之魔童闹海》和是否成年有关? 参考公式: 0.1 0.05 0.01 2.706 3.841 6.635 【答案】(1) (2)可以认为喜欢电影《哪吒之魔童闹海》和是否成年无关 【分析】(1)根据的列联表中的数据,列出算式,即可求解; (2)根据的列联表中的数据,求得,结合附表,即可得到答案. 【详解】(1)解:由的列联表,可得,可得, 又由, 所以. (2)解:零假设为 :喜欢电影《哪吒之魔童闹海》和是否成年无关. 根据列联表中数据,可得 根据小概率值的独立性检验,没有充分证据推断不成立, 所以可以认为喜欢电影《哪吒之魔童闹海》和是否成年无关. 9.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)某大型学校有初中学生2400人,高中学生1600人.学校为了解学生的体育锻炼习惯,采用按比例分配的分层抽样方式从中抽取100人进行问卷调查. 将每天体育锻炼时长小时视为锻炼达标,整理出如下列联表: 是否达标 学段 合计 初中 高中 达标 28 不达标 24 合计 60 40 100 (1)请完成上面列联表,并依据小概率值的独立性检验,分析学生体育锻炼达标情况是否与学段(初中、高中)有关联.(结果保留小数点后三位) (2)如果将上面列联表中的所有数据都扩大为原来的10倍,依据小概率值的独立性检验,分析学生体育锻炼达标情况是否与学段(初中、高中)有关联.(结果保留小数点后三位) 附:,其中:. 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 【答案】(1)表格见解析,认为学生体育锻炼达标情况与学段(初中、高中)无关 (2)认为学生体育锻炼达标情况与学段(初中、高中)有关联. 【分析】(1)根据题意完成列联表,根据卡方公式计算卡方,对比临界值即可作出结论; (2)将表格中的所有数据都扩大为原来的10倍,根据卡方公式计算卡方,对比临界值即可作出结论. 【详解】(1)依题意,列联表如下: 是否达标 学段 初中 高中 达标 36 28 64 不达标 24 12 36 合计 60 40 100 零假设为:学生体育锻炼达标情况与学段(初中、高中)无关. 根据列联表,=, 所以根据小概率值的独立性检验,没有充分证据推断不成立,因此可以认为成立,即认为学生体育锻炼达标情况与学段(初中、高中)无关. (2)将表格中的所有数据都扩大为原来的10倍, 则,=, 所以根据小概率值的独立性检验,我们推断不成立,即认为学生体育锻炼达标情况与学段(初中、高中)有关联. 10.(24-25高二下·湖北武汉新洲区第一中学阳逻校区·期末)某校推广新课改,在两个程度接近的班进行试验,一班为新课改班级,二班为非课改班级,经过一个学期的教学后对期末考试进行分析评价,规定:总分超过550(或等于550分)为优秀,550以下为非优秀,得到以下列联表: 班级 成绩 合计 优秀 非优秀 一班 35 15 二班 15 25 合计 (1)请完成列联表; (2)根据列联表中的数据,并根据小概率值的独立性检验,能否认为推广新课改与总成绩是否优秀有关系? 参考数据: 0.10 0.05 0.01 00.005 2.706 3.841 6.635 7.879 . 【答案】(1)答案见解析; (2)能. 【分析】(1)利用已知数据求和即可得到列联表; (2)利用卡方公式计算,再与参考数据对照,即可得出判断. 【详解】(1) 班级 成绩 合计 优秀 非优秀 一班 35 15 5 二班 15 25 40 合计 50 40 90 (2)零假设为:推广新课改与总成绩是否优秀无关. 根据列联表中的数据,得到 故根据的独立性检验,可以认为推广新课改与总成绩是否优秀有关系. 11.(24-25高二下·湖北武汉部分重点中学·期末)2025年1月1日起,在全国实施渐进式延迟法定退休年龄政策,通过延长劳动者的工作年限,相应缩短领取养老金的年限,从而在一定程度上减轻养老金的支付压力,有助于养老制度的可持续发展.为了了解民众对这一政策的支持态度,某社保部门随机抽取了100位市民进行问卷调查.调查后,结果统计如下表: 支持 不支持 合计 男性 30 20 50 女性 40 10 50 合计 70 30 100 (1)请根据列联表,并根据小概率值为的独立性检验,能否认为民众对延迟退休政策的支持态度与性别有关联? (2)现从上述样本支持的市民中,按性别采用分层随机抽样的方法随机抽取7人,再从这7人中随机抽取3人作进一步的详细调查,设抽取的3人中女性的人数为,求的分布列和数学期望. 附:. 0.10 0.05 0.01 2.706 3.841 6.635 【答案】(1)认为市民是否支持延迟退休的态度与性别有关联 (2)分布列见解析, 【分析】(1)根据的列联表中的数据,求得,结合附表,即可得到结论; (2)根据题意,得到的所有可能取值为,结合超几何分布的概率,求得相应的概率,列出分布列,利用期望的计算公式,即可求解. 【详解】(1)解:零假设:市民是否支持延迟退休的态度与性别无关联 可得, 所以依据小概率值的独立性检验,我们推断不成立, 即认为市民是否支持延迟退休的态度与性别有关联,此推断犯错的概率不大于. (2)解:由题意知从支持的70位市民中分层抽样取得7人中,男性有3人,女性有4人, 所以的所有可能取值为, 则, , 所以的分布列为 0 1 2 3 所以. ( 地 城 考点02 线性回归直线方程 ) 12.(24-25高二下·湖北武汉新洲区第一中学邾城校区·期末)已知两个线性相关变量与的统计数据如下表: 其回归直线方程是,据此计算,则样本点在处的残差为(    ) A. B. C. D. 【答案】B 【分析】根据样本中心点在回归直线方程上,可得的值,然后计算样本估计值,从而得到残差. 【详解】根据题意,, 又在回归直线方程上,所以, 所以回归直线方程为, 时,得到预估值为3.15, 所以样本点在处的残差为. 故选:B. 13.(24-25高二下·湖北武汉五校联合体·期末)近年来,我国电动汽车产业发展迅猛,某品牌汽车市场也异常火爆,销售量逐年上升.现统计某汽车专卖店5月份前5天每天电动汽车的实际销量,结果如下表所示. 日期编号 1 2 3 4 5 销量/部 8 a 12 b 23 与有较强的线性相关关系,且线性回归方程为,则等于(   ) A.28 B.30 C.33 D.35 【答案】C 【分析】求出、,根据回归直线方程必过样本中心点,代入计算可得. 【详解】依题意,, 又回归直线方程过点,所以, 解得. 故选:C. 14.(24-25高二下·湖北黄冈·期末)已知由一组样本数据确定的经验回归方程为,且.发现有两对数据与误差较大,去掉这两对数据后重新求得经验回归方程为,则(    ) A.2 B.1.6 C.7.4 D.0.8 【答案】C 【分析】依据回归方程必过样本中心点,代入计算即可得结果. 【详解】根据可知,因此经验回归方程必过, 易知去掉与的两组数据的平均值为,则剩余数据均值不变, 因此新求得经验回归方程也过, 即可得,解得. 故选:C 15.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)根据下表所示的样本数据,用最小二乘法求得线性回归方程为,则的值为(   ) x 1 2 3 4 5 y 2 2 2 3 3 A. B. C.1 D.1.5 【答案】D 【分析】根据表格中的数据,求得样本中心点,将其代入回归直线方程,求得的值,即可得到答案. 【详解】由表格中的数据,可得,, 又样本中心点必在线性回归直线上,将代入回归直线方程, 可得,解得. 故选:D. 16.(24-25高二下·湖北荆门·期末)如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程(单位:亿元),其中,,,.若今年该地区财政收入为10亿元,则年支出预计不会超过(    ) A.12亿元 B.12.5亿元 C.10亿元 D.10.5亿元 【答案】B 【分析】写出回归方程,求出时的表达式,再利用不等式性质得解. 【详解】依题意,,而,则当时,, 所以年支出预计不会超过12.5亿元. 故选:B. 17.(24-25高二下·湖北仙桃·期末)下列说法正确的是(   ) A.两个变量x,y的相关系数为,则|r|越大,与之间的线性相关性越弱 B.在回归分析中,为0.99的模型比为0.98的模型拟合的效果更好 C.若,则 D.若,则 【答案】BC 【分析】根据线性相关系数的概念判断A;根据决定系数的概念判断B;正态分布的对称性判断C、D. 【详解】|r|越接近于1,与之间的线性相关性越强,|r|越接近于0,与之间的线性相关性越弱,A错误; 越大模型拟合效果越好,B正确; 由正态分布的对称性知若,则,C正确; 若,则,D错误. 故选:BC 18.(24-25高二下·湖北荆州·期末)下列说法正确的有(    ) A.利用残差图分析模型的刻画效果,若残差比较均匀的分布在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内,则说明该模型刻画数据的效果较好 B.可以用决定系数来比较两个模型的拟合效果,越大模型拟合效果越好 C.已知样本数据的方差为4,则数据的标准差是4 D.设两个变量的样本相关系数为,则越大其线性相关程度越强 【答案】ABC 【分析】应用线性相关系数、残差图的意义,决定系数、方差的性质等一一检验即可. 【详解】对于A:在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适,故A正确; 对于B:决定指数来刻画回归的效果,值越大,说明模型的拟合效果越好,故B正确; 对于C:样本数据的方差为4,则数据的方差为,故标准差为4,故C正确; 对于D:相关系数的绝对值的大小越接近于1,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱,因此D选项错误; 故选:ABC 19.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)下列说法错误的是(   ) A.两个随机变量的线性相关程度越强,则样本相关系数r越接近于1 B.甲、乙两个模型的决定系数分别为0.98和0.82,则模型甲的拟合效果更好 C.对于经验回归方程,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加2个单位 D.在回归分析模型中,若残差平方和越大,则模型的拟合效果越好 【答案】ACD 【分析】根据线性相关系数,决定系数,回归直线及残差平方和等知识依次判断即可. 【详解】对于A,两个随机变量的线性相关程度越强,则样本相关系数r的绝对值越接近于1,故A错误; 对于B,若决定系数的值越接近于1,则表示回归模型的拟合效果越好, 因为,所以模型甲的拟合效果更好,故B正确; 对于C,在经验回归方程中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均减少3个单位,故C错误; 对于D,在回归分析模型中,若残差平方和越小,则模型的拟合效果越好,故D错误. 故选:ACD. 20.(24-25高二下·湖北荆州·期末)某商店为调查某种商品销售单价对销售量的影响,统计了5天的销售单价(元/千克)和销售量(千克)之间的一组数据如下表所示: 第天 1 2 3 4 5 销售单价 18 19 20 21 22 销售量 22 18 16 14 10 (1)试根据这5天的销售数据,建立关于的回归直线方程; (2)若该商品进货单价为15元/千克,试确定销售单价,使每天销售该商品的利润最大.(精确到0.1元/千克) 参考公式:经验回归直线方程,其中. 【答案】(1) (2)当销售单价为20.4元/千克时,销售该商品有最大利润 【分析】(1)应用最小二乘法求回归直线方程; (2)由(1)所得回归直线求出利润的表达式,即可利用二次函数的性质求出最大利润时的销售单价. 【详解】(1)由, 代入公式,. 则,故回归直线方程为. (2)由(1)知,利润, 由二次函数的性质知,当时最大, 所以当销售单价为20.4元/千克时,销售该商品有最大利润. 21.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)新能源汽车发展非常迅速,某地区2017年至2024年(年份代码分别记为:1,2,3,4,5,6,7,8)某品牌新能源汽车的科研经费投入和销售量统计如下: 年份代码i 1 2 3 4 5 6 7 8 科研经费(单位:百亿元) 2 3 6 10 13 15 18 21 销售量(单位:百万辆) 1 1 2 2.5 3.5 3.5 4.5 6 参考数据:,,,. 参考公式:相关系数., (1)根据样本数据,计算科研经费x与销售量y之间的样本相关系数,并推断它们的线性相关程度(结果精确到0.01); (2)根据样本数据,求销售量y关于科研经费x的线性回归方程(,用分数表达). 【答案】(1)0.98,两个变量线性相关且线性相关程度很强; (2) 【分析】(1)计算出,并对相关系数的公式变形,代入求值,得到,得到结论; (2)代入公式计算出,,得到线性回归方程. 【详解】(1), , 其中, 将,,代入可得: . ,将,代入可得: , ,将,代入可得: . 故, 由于接近,所以两个变量线性相关且线性相关程度很强; (2), 由,代入可得:, 所以关于的回归直线方程为 22.(24-25高二下·湖北武汉部分重点中学·期末)为了刺激消费,拉动经济增长,便于家庭团聚和旅游出行,2025年五一黄金周假期调休时间为5月1日至5日.假期期间,某地游客较平时出现了大幅增长,该地旅游部门统计了五天假期游客的数量如下表: (日) 1 2 3 4 5 (万人) 45 50 60 65 80 (1)计算的相关系数(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为日期与游客人数的相关性很强; (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程. 参考公式: 参考数据:. 【答案】(1)0.98,可以认为两者的相关性很强. (2) 【分析】(1)首先求和,再根据相关系数公式,计算数据,即可求解; (2)根据(1)的结果,求解参考公式的数据,即可求解. 【详解】(1)因为, 所以 , , , 所以, 由此可以认为两者的相关性很强. (2)由(1)知. 所以. 因为, 所以回归方程为. 23.(24-25高二下·湖北武汉新洲区问津联盟·期末)某健身俱乐部研究会员每周锻炼时长与体重减少量的关系,随机抽取10名会员的数据如下: 会员序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总和 锻炼时长x(小时) 3 4 2 5 6 4 5 3 4 4 40 体重减少量y(千克) 1.0 1.5 1.0 2.0 2.5 1.8 2.0 1.0 1.6 2.0 16.4 并计算得:,, (1)根据表格中数据知变量y与x之间可用一元线性回归模型来刻画,请用相关系数说明其相关性强弱; (2)求经验回归方程(结果精确到0.01); (3)该俱乐部推广了一项激励措施后,发现会员平均每周锻炼时长增加2.5个小时,实际观测到的平均体重减少量增加了1.0千克.请结合回归分析结果,判断该回归模型是否具有参考价值,并给出合理的解释. (参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.参考值:,) 【答案】(1)答案见解析 (2) (3)答案见解析 【分析】(1)求出,求出可得答案; (2)求出,打入公式可得答案; (3)由(2)可知:根据线性回归方程预测可得答案. 【详解】(1)由表可知:, 所以 , 因为与的相关系数接近1,所以与具有较强的线性相关性, 可用线性回归模型拟合与的关系. (2)由题可知: , 所以; (3)由(2)可知:根据线性回归方程预测,会员平均每周锻炼时长增加2.5个小时, 则. 预测平均体重减少量增加1.05千克,与实际增加值1.0千克较为接近, 因此实际结果与预测结果基本一致,说明该回归模型具有参考价值; 造成一定差异的原因可能是由于样本数据过少,或者造成体重减少的原因还受其他因素影响, 比如睡眠,饮食、锻炼强度以及效果等. 24.(24-25高二下·湖北咸宁·期末)2025年春节档一部国产动画电影《哪吒之魔童闹海》横空出世,迅速斩获各项票房冠军,截至3月20日,该电影已进入全球票房榜前五.经权威电影机构调查,得到其前5周的票房数据如下表: 周次 第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 周次代码 1 2 3 4 5 票房总额/亿元 40 35 25 37 7 (1)求关于的线性回归方程; (2)该机构随机调查了某电影院2月15日200位观影人的购票情况,其中购买《哪吒之魔童闹海》的男性有90人,女性有70人,购买其他电影的男性有30人,女性有10人,完成列联表,并判断是否有99%的把握认为是否购买《哪吒之魔童闹海》与性别有关. 购买《哪吒》 购买其他电影 合计 男性 女性 合计 附:①,,在利用最小二乘法求得的线性回归方程中,,; ②,其中. 0.100 0.050 0.010 2.706 3.841 6.635 【答案】(1) (2)表格见解析,没有99%的把握认为购买《哪吒之魔童闹海》与性别有关 【分析】(1)由前5周的票房数据,分别求得,,利用回归系数的公式和样本点的坐标,求得,以及,即可得到所求的线性回归方程; (2)根据题意,得出的列联表,利用公式求得,结合附表,即可得到结论. 【详解】(1)由前5周的票房数据,可得, , 所以,则, 故所求的经验回归方程为. (2)由题意,可得列联表如下. 购买《哪吒》 购买其他电影 男性 90 30 120 女性 70 10 80 合计 160 40 200 可得, 故没有99%的把握认为购买《哪吒之魔童闹海》与性别有关. 25.(24-25高二下·湖北仙桃·期末)某学校高一年级学生某次考试成绩进行统计,从全体高一学生中抽出名学生的数学成绩和物理成绩,数据经过处理后,得到一些统计数据和数据关系:,,,其中、分别表示学生的数学成绩和物理成绩,其中.通过计算得到与的相关系数. (1)求与的线性回归方程; (2)已知同学甲的此次数学成绩为分,根据回归方程估计其物理成绩是否会超过80分? 参考公式:,;相关系数. 【答案】(1) (2)同学甲物理成绩不会超过分. 【分析】(1)求出、的值,结合题干中的数据求出、的值,即可得出回归直线的方程; (2)将代入回归直线方程,即可得出结论. 【详解】(1)由题中数据可得,,, 由得, , 所以, 所以线性回归方程为. (2)当时,,即同学甲物理成绩不会超过分. 1 / 8 学科网(北京)股份有限公司 学科网(北京)股份有限公司 $ 专题06 成对数据的统计分析(独立性检验与线性回归直线方程) 2大高频考点概览 考点01独立性检验 考点02线性回归直线方程 ( 地 城 考点01 独立性检验 ) 1.(24-25高二下·湖北孝感部分高中联考·期末)根据分类变量X与Y的成对样本数据,计算得到,依据小概率值的独立性检验(),可推断(    ) A.变量X与Y不独立 B.变量X与Y不独立,此推断犯错误的概率不超过0.01 C.无法判断变量X与Y是否独立 D.变量X与Y独立 2.(24-25高二下·湖北武汉新洲区问津联盟·期末)某市准备安排该市所有中学教师进行体检,同时调查去年该市教师体检情况,并随机抽取100名高中教师与100名初中教师,经过统计得到如下列联表: 去年体检人数 去年未体检人数 合计 高中教师 70 m 100 初中教师 n 20 100 合计 e f d 根据列联表可求得(   ) (附:,) A. B. C. D. 3.(24-25高二下·湖北襄阳随州部分高中·期末)(多选)炎炎夏日,许多城市发出高温预警,凉爽的某市成为众多游客旅游的热门选择.为了解来某市旅游的游客旅行方式与年龄是否有关,随机调查了100名游客,得到如下表格.零假设H0旅行方式与年龄没有关联,则下列说法中,正确的有(     ) 小于40岁 不小于40岁 自由行 38 19 跟团游 20 23 附:χ2=,其中. α 0.1 0.05 0.01 xα 2.706 3.841 6.635 A.在选择自由行的游客中随机抽取一名,其小于40岁的概率为 B.在选择自由行的游客中按年龄分层随机抽样抽取6人,再从中随机选取2人做进一步的访谈,则2人中至少有1人不小于40岁的概率为 C.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄没有关联,且犯错误概率不超过0.01 D.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄有关联,且犯错误概率不超过0.05 4.(24-25高二下·湖北孝感部分高中联考·期末)为研究某新药的疗效,给100名患者服用此药,跟踪调查后得如表所示的数据: 单位:名     性别 疗效 合计 无效 有效 男性患者 15 35 50 女性患者 6 44 50 合计 21 79 100 α 0.100 0.050 0.010 2.706 3.841 6.635 设:服用此药的效果与患者的性别无关,(小数点后保留3位有效数字),从而得出结论:服用此药的效果与患者的性别有关,这种判断出错的概率不大于___________. 5.(24-25高二下·湖北黄冈·期末)网购已成为现代生活的一种重要购买方式.某销售网站调查一款商品在某区域受欢迎的程度,随机发放调查问卷后回收200份有效问卷,经统计发现有的人购买该商品,在这些购买者中女性占,而在未购买者中男性与女性各占. (1)完成下表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为购买该款商品与性别有关; 男性 女性 合计 已购买 40 60 未购买 合计 200 附:参考公式与数据:,其中. 0.10 0.05 0.01 0.001 2.706 3.841 6.635 10.828 (2)若此款商品有A,B,C三种型号,为了回馈该区域网购者,此网站在该区域内随机抽取4人实行买一赠一活动,任意赠送其中某一种型号的商品,求这4人中有且仅有2人获赠同一型号商品的概率. 6.(24-25高二下·湖北七州·期末)从某学校获取了容量为400的有放回简单随机样本,将所得数学和语文期末考试成绩的样本观测数据整理如下:单位:人 数学成绩 语文成绩 合计 不优秀 优秀 不优秀 160 100 260 优秀 40 100 140 合计 200 200 400 (1)在这400人中随机抽一人,语文和数学都优秀和都不优秀的概率各是多少? (2)依据的独立性检验,能否认为数学成绩与语文成绩有关联? 附:. 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 7.(24-25高二下·湖北武汉五校联合体·期末)为了研究高二学生数学和物理成绩的相关情况,学校在高二学生中采用随机抽样的方法抽取了150名学生,调查他们平时的数学与物理成绩情况,统计数据如下. 数学成绩优秀 数学成绩不优秀 合计 物理成绩优秀 55 20 75 物理成绩不优秀 30 45 75 合计 85 65 150 (1)依据列联表判断,能否有99.9%的把握认为数学成绩优秀与物理成绩优秀有关? (2)从调查的物理成绩不优秀的学生中,按照数学成绩是否优秀采用分层随机抽样的方法抽取15人.若从这15人中随机抽取2人,记X为数学成绩优秀的人数,求X的分布列及数学期望.参考公式:,其中. 参考数据: 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 8.(24-25高二下·湖北武汉重点中学5G联合体·期末)2025年春节期间,电影《哪吒之魔童闹海》掀起全民观影热潮,某电影院为了解民众观影的喜欢程度,随机采访了90名观影人员,得到下表: 是否成年 是否喜欢 合计 不喜欢 喜欢 未成年人 40 50 成年人 10 40 合计 90 (1)求的值; (2)依据小概率值的独立性检验,能否认为喜欢电影《哪吒之魔童闹海》和是否成年有关? 参考公式: 0.1 0.05 0.01 2.706 3.841 6.635 9.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)某大型学校有初中学生2400人,高中学生1600人.学校为了解学生的体育锻炼习惯,采用按比例分配的分层抽样方式从中抽取100人进行问卷调查. 将每天体育锻炼时长小时视为锻炼达标,整理出如下列联表: 是否达标 学段 合计 初中 高中 达标 28 不达标 24 合计 60 40 100 (1)请完成上面列联表,并依据小概率值的独立性检验,分析学生体育锻炼达标情况是否与学段(初中、高中)有关联.(结果保留小数点后三位) (2)如果将上面列联表中的所有数据都扩大为原来的10倍,依据小概率值的独立性检验,分析学生体育锻炼达标情况是否与学段(初中、高中)有关联.(结果保留小数点后三位) 附:,其中:. 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 10.(24-25高二下·湖北武汉新洲区第一中学阳逻校区·期末)某校推广新课改,在两个程度接近的班进行试验,一班为新课改班级,二班为非课改班级,经过一个学期的教学后对期末考试进行分析评价,规定:总分超过550(或等于550分)为优秀,550以下为非优秀,得到以下列联表: 班级 成绩 合计 优秀 非优秀 一班 35 15 二班 15 25 合计 (1)请完成列联表; (2)根据列联表中的数据,并根据小概率值的独立性检验,能否认为推广新课改与总成绩是否优秀有关系? 参考数据: 0.10 0.05 0.01 00.005 2.706 3.841 6.635 7.879 . 11.(24-25高二下·湖北武汉部分重点中学·期末)2025年1月1日起,在全国实施渐进式延迟法定退休年龄政策,通过延长劳动者的工作年限,相应缩短领取养老金的年限,从而在一定程度上减轻养老金的支付压力,有助于养老制度的可持续发展.为了了解民众对这一政策的支持态度,某社保部门随机抽取了100位市民进行问卷调查.调查后,结果统计如下表: 支持 不支持 合计 男性 30 20 50 女性 40 10 50 合计 70 30 100 (1)请根据列联表,并根据小概率值为的独立性检验,能否认为民众对延迟退休政策的支持态度与性别有关联? (2)现从上述样本支持的市民中,按性别采用分层随机抽样的方法随机抽取7人,再从这7人中随机抽取3人作进一步的详细调查,设抽取的3人中女性的人数为,求的分布列和数学期望. 附:. 0.10 0.05 0.01 2.706 3.841 6.635 ( 地 城 考点02 线性回归直线方程 ) 12.(24-25高二下·湖北武汉新洲区第一中学邾城校区·期末)已知两个线性相关变量与的统计数据如下表: 其回归直线方程是,据此计算,则样本点在处的残差为(    ) A. B. C. D. 13.(24-25高二下·湖北武汉五校联合体·期末)近年来,我国电动汽车产业发展迅猛,某品牌汽车市场也异常火爆,销售量逐年上升.现统计某汽车专卖店5月份前5天每天电动汽车的实际销量,结果如下表所示. 日期编号 1 2 3 4 5 销量/部 8 a 12 b 23 与有较强的线性相关关系,且线性回归方程为,则等于(   ) A.28 B.30 C.33 D.35 14.(24-25高二下·湖北黄冈·期末)已知由一组样本数据确定的经验回归方程为,且.发现有两对数据与误差较大,去掉这两对数据后重新求得经验回归方程为,则(    ) A.2 B.1.6 C.7.4 D.0.8 15.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)根据下表所示的样本数据,用最小二乘法求得线性回归方程为,则的值为(   ) x 1 2 3 4 5 y 2 2 2 3 3 A. B. C.1 D.1.5 16.(24-25高二下·湖北荆门·期末)如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程(单位:亿元),其中,,,.若今年该地区财政收入为10亿元,则年支出预计不会超过(    ) A.12亿元 B.12.5亿元 C.10亿元 D.10.5亿元 17.(24-25高二下·湖北仙桃·期末)下列说法正确的是(   ) A.两个变量x,y的相关系数为,则|r|越大,与之间的线性相关性越弱 B.在回归分析中,为0.99的模型比为0.98的模型拟合的效果更好 C.若,则 D.若,则 18.(24-25高二下·湖北荆州·期末)下列说法正确的有(    ) A.利用残差图分析模型的刻画效果,若残差比较均匀的分布在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内,则说明该模型刻画数据的效果较好 B.可以用决定系数来比较两个模型的拟合效果,越大模型拟合效果越好 C.已知样本数据的方差为4,则数据的标准差是4 D.设两个变量的样本相关系数为,则越大其线性相关程度越强 19.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)下列说法错误的是(   ) A.两个随机变量的线性相关程度越强,则样本相关系数r越接近于1 B.甲、乙两个模型的决定系数分别为0.98和0.82,则模型甲的拟合效果更好 C.对于经验回归方程,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加2个单位 D.在回归分析模型中,若残差平方和越大,则模型的拟合效果越好 20.(24-25高二下·湖北荆州·期末)某商店为调查某种商品销售单价对销售量的影响,统计了5天的销售单价(元/千克)和销售量(千克)之间的一组数据如下表所示: 第天 1 2 3 4 5 销售单价 18 19 20 21 22 销售量 22 18 16 14 10 (1)试根据这5天的销售数据,建立关于的回归直线方程; (2)若该商品进货单价为15元/千克,试确定销售单价,使每天销售该商品的利润最大.(精确到0.1元/千克) 参考公式:经验回归直线方程,其中. 21.(24-25高二下·湖北襄阳·期末)新能源汽车发展非常迅速,某地区2017年至2024年(年份代码分别记为:1,2,3,4,5,6,7,8)某品牌新能源汽车的科研经费投入和销售量统计如下: 年份代码i 1 2 3 4 5 6 7 8 科研经费(单位:百亿元) 2 3 6 10 13 15 18 21 销售量(单位:百万辆) 1 1 2 2.5 3.5 3.5 4.5 6 参考数据:,,,. 参考公式:相关系数., (1)根据样本数据,计算科研经费x与销售量y之间的样本相关系数,并推断它们的线性相关程度(结果精确到0.01); (2)根据样本数据,求销售量y关于科研经费x的线性回归方程(,用分数表达). 22.(24-25高二下·湖北武汉部分重点中学·期末)为了刺激消费,拉动经济增长,便于家庭团聚和旅游出行,2025年五一黄金周假期调休时间为5月1日至5日.假期期间,某地游客较平时出现了大幅增长,该地旅游部门统计了五天假期游客的数量如下表: (日) 1 2 3 4 5 (万人) 45 50 60 65 80 (1)计算的相关系数(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为日期与游客人数的相关性很强; (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程. 参考公式: 参考数据:. 23.(24-25高二下·湖北武汉新洲区问津联盟·期末)某健身俱乐部研究会员每周锻炼时长与体重减少量的关系,随机抽取10名会员的数据如下: 会员序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总和 锻炼时长x(小时) 3 4 2 5 6 4 5 3 4 4 40 体重减少量y(千克) 1.0 1.5 1.0 2.0 2.5 1.8 2.0 1.0 1.6 2.0 16.4 并计算得:,, (1)根据表格中数据知变量y与x之间可用一元线性回归模型来刻画,请用相关系数说明其相关性强弱; (2)求经验回归方程(结果精确到0.01); (3)该俱乐部推广了一项激励措施后,发现会员平均每周锻炼时长增加2.5个小时,实际观测到的平均体重减少量增加了1.0千克.请结合回归分析结果,判断该回归模型是否具有参考价值,并给出合理的解释. (参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.参考值:,) 24.(24-25高二下·湖北咸宁·期末)2025年春节档一部国产动画电影《哪吒之魔童闹海》横空出世,迅速斩获各项票房冠军,截至3月20日,该电影已进入全球票房榜前五.经权威电影机构调查,得到其前5周的票房数据如下表: 周次 第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 周次代码 1 2 3 4 5 票房总额/亿元 40 35 25 37 7 (1)求关于的线性回归方程; (2)该机构随机调查了某电影院2月15日200位观影人的购票情况,其中购买《哪吒之魔童闹海》的男性有90人,女性有70人,购买其他电影的男性有30人,女性有10人,完成列联表,并判断是否有99%的把握认为是否购买《哪吒之魔童闹海》与性别有关. 购买《哪吒》 购买其他电影 合计 男性 女性 合计 附:①,,在利用最小二乘法求得的线性回归方程中,,; ②,其中. 0.100 0.050 0.010 2.706 3.841 6.635 25.(24-25高二下·湖北仙桃·期末)某学校高一年级学生某次考试成绩进行统计,从全体高一学生中抽出名学生的数学成绩和物理成绩,数据经过处理后,得到一些统计数据和数据关系:,,,其中、分别表示学生的数学成绩和物理成绩,其中.通过计算得到与的相关系数. (1)求与的线性回归方程; (2)已知同学甲的此次数学成绩为分,根据回归方程估计其物理成绩是否会超过80分? 参考公式:,;相关系数. 1 / 8 学科网(北京)股份有限公司 学科网(北京)股份有限公司 $

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专题06 成对数据的统计分析(独立性检验与线性回归直线方程)(2大考点)(期末真题汇编,湖北专用)高二数学下学期
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