内容正文:
人教A版 选择性必修 第三册
7.2离散型随机变量的分布列
第七章 随机变量及其分布
1. 随机试验:
2. 随机变量:
知识回顾
3. 离散型随机变量:
(1)试验可以在相同的情形下重复进行;
(2)试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;
(3)每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果.
一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量.
可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量.
1.理解取有限值的离散型随机变量的分布列的概念与性质;
2.会求出某些简单离散型随机变量的分布列;
3.理解两点分布,并能简单运用.
学习目标
自学指导
阅读课本58--59页,完成以下问题:
问题1 离散型随机变量的分布列。
问题2 两点分布。
掷一枚质地均匀的骰子,X表示掷出的点数,
事件“掷出m点”可以表示为{X=m} (m=1, 2, 3, 4, 5, 6),
事件“掷出的点数不大于2”可以表示为{X≤2},
事件“掷出偶数点”可以表示为{X=2}∪{X=4}∪{X=6}.
这一规律我们还可以用下表来表示.
X 1 2 3 4 5 6
P
随机变量X的概率分布列
教师点拨
离散型随机变量的分布列
一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2, ‧‧‧ ,xn,我们称X取每一个值xi的概率
为X的概率分布列(list of probability distribution),简称分布列.
X x1 x2 ‧‧‧ xn
P p1 p2 ‧‧‧ pn
离散型随机变量的分布列也可以用表格表示,还可以用图形表示.
X的概率分布图
离散型随机变量的分布列的性质
教师点拨
练习(1)下列各表可以表示离散型随机变量X的分布列的是( )
A. B.
C. D.
X -1 0 1
P 0.5 0.3 0.4
X 1 2 3
P 0.5 0.8 -0.3
X 1 2 3
P 0.2 0.3 0.4
X -1 0 1
P 0 0.4 0.6
(2)某射击运动员射击所得环数X的分布列为
则此射击运动员“射击一次命中环数大于7”的概率为( )
A.0.28 B.0.88 C.0.79 D.0.51
X 4 5 6 7 8 9 10
P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22
D
C
小组互助
例1 已知一个离散型随机变量X的分布列为
小组互助
C
变式1 设离散型随机变量X的概率分布列为
小组互助
例2某射击运动员有5发子弹,射击一次命中率为0.8,若命中就停止射击,否则一直到子弹用尽,求耗用子弹数X的分布列.
X 1 2 3 4 5
P 0.8 0.16 0.032 0.006 4 0.001 6
小组互助
变式2 袋中有大小、质地相同的1个白球和4个黑球,每次从中任取1个球,每次取出的黑球不再放回,直到取出白球为止,求取球次数X的分布列.
小组互助
例3 一批产品中次品率为 5%,随机抽取1件,定义
求X的分布列.
X 0 1
P 0.95 0.05
两点分布
小组互助
对于只有两个可能结果的随机试验,用A表示“成功”, 表示“失败”,定义
如果P(A)=p,则P( )=1-p,那么X的分布列如下表所示.
X 0 1
P 1-p p
我们称X服从两点分布或0 — 1分布.
教师点拨
两点分布
小组互助
3. 篮球比赛中每次罚球命中得1分,不中得0分. 已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他一次罚球得分的分布列.
解:
X 0 1
P 0.3 0.7
X的可能取值为1, 2, 3, 4, 5,则X的分布列为
例4 某学校高二年级有 200名学生,他们的体育综合测试成绩分5个等级,每个等级对应的分数和人数如下表所示.
从这200名学生中任意选取1人,求所选同学分数X的分布列,以及P(X≥4).
等级 不及格 及格 中等 良 优
分数 1 2 3 4 5
人数 20 50 60 40 30
X 1 2 3 4 5
P
小组互助
设随机挑选的2台电脑中A品牌的台数为X,则X的可能取值为0, 1, 2.
变式4 一批笔记本电脑共有10台,其中A品牌3台,B品牌7台. 如果从中随机挑选2台,求这2台电脑中A品牌台数的分布列.
X 0 1 2
P
X的分布列为
小组互助
4. 抛掷一枚质地均匀的硬币2次,写出正面向上次数X的分布列.
正面向上的次数X的可能取值为
0,1,2.
∴ X的分布列为
X 0 1 2
P
练1 一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取3只,以X表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X的分布列.
随机变量X的可能取值为3, 4, 5,则X的分布列为
巩固训练
巩固训练
巩固训练
巩固训练
巩固训练
练4 已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.
(1)求第一次检测出的是次品,且第二次检测出的是正品的概率;
(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列.
一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2, ‧‧‧ ,xn,我们称X取每一个值xi的概率
为X的概率分布列(list of probability distribution),简称分布列.
1. 离散型随机变量的分布列
2. 离散型随机变量的分布列的性质
课后反思
X
1
2
3
4
P
p
则p的值为( )
A. B. C. D.
X
1
2
3
4
P
m
则P(|X-3|=1)= .
所以X的分布列为
X
1
2
3
4
5
P
变式3 一袋中装有除颜色外完全相同的5个白球,6个红球,从中随机摸出两球,定义X=求X的分布列.
X
0
1
P
练2 从装有6个白球,4个黑球和2个黄球的箱中随机地取出两个球,规定每取出一个黑球赢2元,而每取出一个白球输1元,取出黄球无输赢,以X表示赢得的钱数,随机变量X可以取哪些值呢?求X的分布列.
(1) 由a+2a+3a+4a+5a=1,得a=eq \f(1,15).
(2) P(X≥eq \f(3,5))=P(X=eq \f(3,5))+P(X=eq \f(4,5))+P(X=eq \f(5,5))=eq \f(3,15)+eq \f(4,15)+eq \f(5,15)=eq \f(4,5),
或P(X≥eq \f(3,5))=1-P(X≤eq \f(2,5))=1-(eq \f(1,15)+eq \f(2,15))=eq \f(4,5).
练3设随机变量X的分布列P(X=eq \f(k,5))=ak(k=1,2,3,4, 5).
(1)求常数a的值;(2)求P(X≥eq \f(3,5));(3)求P(eq \f(1,10)<X<eq \f(7,10)).
解:分布列可表示为
X
eq \f(1,5)
eq \f(2,5)
eq \f(3,5)
eq \f(4,5)
eq \f(5,5)
P
a
2a
3a
4a
5a
练3设随机变量X的分布列P(X=eq \f(k,5))=ak(k=1,2,3,4, 5).
(1)求常数a的值;(2)求P(X≥eq \f(3,5));(3)求P(eq \f(1,10)<X<eq \f(7,10)).
解: (3)因为eq \f(1,10)<X<eq \f(7,10),所以X=eq \f(1,5),eq \f(2,5),eq \f(3,5).
故P(eq \f(1,10)<X<eq \f(7,10))=P(X=eq \f(1,5))+P(X=eq \f(2,5))+P(X=eq \f(3,5))=eq \f(1,15)+eq \f(2,15)+eq \f(3,15)=eq \f(2,5).
$