9.1.1简单随机抽样(二)课件-2025-2026学年高一下学期数学人教A版必修第二册

2026-05-07
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版必修第二册
年级 高一
章节 9.1.1 简单随机抽样
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 山东省
地区(市) 枣庄市
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 1.75 MB
发布时间 2026-05-07
更新时间 2026-05-07
作者 三尺讲台客
品牌系列 -
审核时间 2026-05-07
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/57718730.html
价格 1.50储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

讲课人: 日期: 9.1.1 简单随机抽样(二) 学习目标 学习目标 核心素养 掌握用样本平均数估计总体平均数的方法. 数据分析 复习回顾 人口普查 调查一批待售牛奶的细菌数;种子的发芽率… 全面调查 抽样调查 对每一个调查对象都进行调查的方法,称为全面调查。 根据一定目的,从总体中选取一部分个体进行调查,并依据此对总体做出估计和推断的调查方法,称为抽样调查。 如图5 . 31, 在直角坐标系内,设任意角α 的 终边与单位圆交于点P1 . (1) 作 P1 关于原点的对称点 P2 , 以 。P2 为 终边的角β与角α有什么关系? 角 β, α 的三角函 数值之间有什么关系? (2) 如果作P1 关于x 轴(或S轴) 的对称点 P3 (或 P4 ), 那么又可以得到什么结论? 复习回顾 判断下列说法是否正确。 (1)高考考生的身体检查,是抽样调查。 (2)调查一个水库中所有草鱼的平均质量,是抽样调查。 (3)调查一批炮弹的杀伤半径,是抽样调查。 × √ √ 全面调查:数据全面、准确,花费代价大、时间长; 抽样调查:抽取一部分个体; 花费少、效率高、破坏力小… 新课引入 下面是用随机数法从山师附中高一年级学生中抽取的一个容量为50的简单随机样本,他们的身高变量值(单位:cm)如下: 150.0 166.0 157.0 155.0 162.0 168.0 173.0 155.0 157.0 160.0 175.0 177.0 158.0 155.0 161.0 158.0 161.0 166.0 174.0 170.0 162.0 155.0 156.0 158.0 183.0 164.0 173.0 155.5 176.0 171.0 164.5 160.0 149.0 172.0 165.0 176.0 176.0 168.5 171.0 169.0 156.0 171.0 151.0 158.0 156.0 165.0 158.0 175.0 165.0 171.0 思考:上述数据的平均数是多少? 由这些样本观测数据,我们可以计算出样本的平均数为164.3 .据此,可以估计山师附中高一年级学生的平均身高为164.3 cm左右. 探索新知 探索新知 样本平均数 探索新知 探索新知 探索新知 探索新知 思考:小明想考察一下简单随机抽样的估计效果.他从树人中学医务室得到了高一年级学生身高的所有数据,计算出整个年级学生的平均身高为165.0cm.然后,小明用简单随机抽样的方法,从这些数据中抽取了样本量为50和100的样本各10个,分别计算出样本平均数,如下表所示.从小明多次抽样所得的结果中,你有什么发现? 抽样序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 样本量为50的平均数 165.2 162.8 164.4 164.4 165.6 164.8 165.3 164.7 165.7 165.0 样本量为100的平均数 164.4 165.0 164.7 164.9 164.6 164.9 165.1 165.2 165.1 165.2 探索新知 为了更方便地观察数据,以便我们分析样本平均数的特点以及与总体平均数的关系,我们把这 20 次试验的平均数用图形表示出来,如下图所示.图中的红线表示树人中学高一年级全体学生身高的平均数. 探索新知 可以发现: (1)不同样本的平均数不同,即样本的平均数具有随机性; (2)大部分样本平均数离总体平均数不远,在总体平均数附近波动; (3)增加样本容量可以提高估计效果. 探索新知 思考:眼睛是心灵的窗口,保护好视力非常重要。树人中学在"全国爱眼日"前,想通过简单随机抽样的方法,了解一下全校 2174 名学生中视力不低于 5.0 的学生所占的比例,你觉得该怎么做? 在这个问题中,全校学生构成调查的总体,每一位学生是个体,学生的视力是考察的变量.为了便于问题的描述,我们记"视力不低于5.0 "为 1 ,"视力低于 5.0 "为 0 ,则第i(i=1,2,⋯,2174) 个学生的视力变量值为 于是,在全校学生中,"视力不低于5.0 "的人数就是 Y1+Y2+⋯+Y2174 .可以发现,在总体中,"视力不低于 5.0 "的人数所占的比例 P 就是学生视力变量的总体平均数 探索新知 类似地,若抽取容量为 n 的样本,把它们的视力变量值分别记为 y1,y2,⋯,yn ,则在样本中,"视力不低于 5.0 "的人数所占的比例 p 就是学生视力变量的样本平均数 现在,我们从树人中学所有学生中抽取一个容量为 50 的简单随机样本,其视力变量取值如下: 1101001011 1000110100 0111011011 1101101010 0010011100 由样本观测数据,我们可以计算出样本平均数为 据此,我们估计在树人中学全体学生中,"视力不低于 5.0 "的比例约为 0.54 . 新知探究 课堂检测 课堂检测 2.某校期末考试后,为了分析该校高一年级1000名学生的学习成绩,从中随机抽取了100名学生的成绩单,就这个问题来说,下面说法正确的是( ) A.1000名学生是总体 B.每个学生是个体 C.每名学生的成绩是所抽取的一个样本 D.样本的容量是100 解析:根据有关的概念可得:此题的总体、个体、样本这三个概念考查的对象都是学生成绩,而不是学生,根据答案可得:而选项A、B表达的对象都是学生,而不是成绩,所以A、B都错误.C每名学生的成绩是个体,被抽取的100名学生的成绩是 样本.D样本的容量是100正确.故选D. D 课堂检测 B 课堂检测 课堂检测 课堂检测 课堂小结 总体平均数、样本平均数的公式;及它们间的区别和联系。 课后作业 课本第181页课后习题(15分钟) 分层作业基础练(20分钟) 希望同学们:好学数学 学好数学 祝语 谢谢大家观看 讲课人: 日期: 如果从总体中抽取一个容量为 的样本,它们的变量值分别为 ,则称 为样本均值,又称样本平均数. 样本平均数和总体平均数的区别与联系 区别:总体平均数即为研究对象的全部的平均数(总体均值),是一个常量,而样本平均数是指从总体中抽出的一部分个体的平均数,不同样本的平均数往往是不同的,由于样本的选取是随机的,因此样本平均数(样本均值)也具有随机性. 联系:①大部分样本平均数离总体平均数不远,在总体平均数附近波动,可以用样本平均数来估计总体平均数; ②随机样本的容量越大,样本平均数就越接近总体平均数. 1.用抽签法抽取的一个容量为5的样本,它们的变量值分别为2,3,5,7,9,则该样本的平均数为 (  ) A.4.5          B.4.8 C.5.2 D.6 解析:eq \x\to(y)=eq \f(2+3+5+7+9,5)=5.2. 答案:C  2.随机抽取某商场4月份5天的营业额(单位:万元)分别为3.4,2.9,3.0,3.1,2.6,则这个商场4月份的营业额大约是 (  ) A.90万元 B.450万元 C.3万元 D.15万元 解析:样本平均数为eq \f(1,5)×(3.4+2.9+3.0+3.1+2.6)=3,所以这个商场4月份营业额约为3×30=90(万元). 答案:A  我们可以用样本平均数 估计总体平均数 ,用样本中的比例p估计总体中的比例P . 用样本平均数估计总体平均数的步骤 (1)求样本平均数eq \x\to(y); 如果从总体中抽取一个容量为n的样本,它们的变量值分别为y1,y2,y3,…,yn, 则称eq \x\to(y)=eq \f(y1+y2+…+yn,n)=eq \f(1,n) eq \i\su(i=1,n,y)i. (2)用样本平均数eq \x\to(y)去估计总体平均数eq \o(Y,\s\up6(-)),即eq \o(Y,\s\up6(-))≈eq \x\to(y).     1.下列调查方式中,不合适的是 (  ) A.了解春节联欢晚会的收视率,采用抽样调查的方式 B.了解某渔场中青鱼的平均质量,采用抽样调查的方式 C.了解某型号品牌手机的使用寿命,采用全面调查的方式 D.了解一批汽车的刹车性能,采用全面调查的方式 解析:对于A,了解收视率要采用抽样调查的方式;对于B,没有必要采用全面调查的方式,因此采用抽样调查合适;对于C,了解手机的寿命的过程会有破坏性,因此采用全面调查的方式不合适;对于D,了解汽车刹车性能,因为涉及人身安全,且对汽车没有破坏性,所以应采用全面调查的方式. 答案:C  3.某班级共有52名同学,现随机抽取8名同学参加学校组织的“校园读书节”活动,老师将班级同学进行编号:01,02,03,…,52若从随机数表的第3行第27列开始,依次往右读数,直到取足样本为止,则第6位被抽到的同学对应的编号为( ) 95 33 95 22 00 18 74 72 00 18 38 79 58 69 32 81 76 80 26 92 82 80 84 25 39 90 84 60 79 80 24 36 59 87 38 82 07 53 89 35 56 35 23 79 18 05 98 90 07 35 46 40 62 98 80 54 97 20 56 95 15 74 80 08 32 16 46 70 50 80 67 72 16 42 79 20 31 89 03 43 38 46 82 68 72 32 14 82 99 70 80 60 47 18 97 63 49 30 21 30 71 59 73 05 50 08 22 23 71 77 91 01 93 20 49 82 96 59 26 94 66 39 67 98 60 A.16 B.42 C.50 D.80 4、 某校为调查全校学生的睡眠时间,从全体学生中用随机数法抽取了一个容量为100的简单随机样本,他们的睡眠时间如下表(单位:h): 睡眠 时间 [6,6.5) [6.5,7) [7,7.5) [7.5,8) [8,8.5) [8.5,9) 合 计 人数 5 17 33 37 6 2 100 试计算这100名学生的平均睡眠时间并由此估计该校学生的日平均睡眠时间. [解] 以睡眠区间的平均值为睡眠时间,则这100名学生的日平均睡眠时间为eq \x\to(y)=1/100×(5×6.25+17×6.75+33×7.25+37×7.75+6×8.25+2×8.75)= 1/100×739=7.39(h). 所以估计该校学生的日平均睡眠时间约为7.39 h. 5.对甲、乙两名自行车赛手在相同条件下进行了6次测试,测得他们的最大速度(单位:m/s)的数据如下: 甲 27 38 30 37 35 31 乙 35 29 40 34 30 36 分别求出甲、乙两名自行车赛手最大速度(m/s)数据的平均数并判断选谁参加比赛比较合适? 解:eq \x\to(y)甲=eq \f(27+38+30+37+35+31,6)=33. eq \x\to(y)乙=eq \f(35+29+40+34+30+36,6)=34.因为eq \x\to(y)甲<eq \x\to(y)乙,故选乙参加比赛较合适. $

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