内容正文:
7.3.1离散型随机变量的均值
温州科技高级中学 张明
问题导学
1、某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?
把环数看成随机变量的概率分布列:
X 1 2 3 4
P
权数
加权平均
新课引入
探究1.甲乙两名射箭运动员射中目标靶的环数的分布列如下表所示:
如何比较他们射箭水平的高低呢?
环数X 7 8 9 10
甲射中的概率 0.1 0.2 0.3 0.4
乙射中的概率 0.15 0.25 0.4 0.2
类似两组数据的比较,首先比较击中的平均环数,如果平均环数相等,再看稳定性.假设甲射箭n次,射中7环、8环、9环和10环的频率分别为:
甲n次射箭射中的平均环数
问题探究
当n足够大时,频率稳定于概率,所以x稳定于:
7×0.1+8×0.2+9×0.3+10×0.4=9.
即甲射中平均环数的稳定值(理论平均值)为9,这个平均值的大小可以反映甲运动员的射箭水平.
同理,乙射中环数的平均值为7×0.15+8×0.25+9×0.4+10×0.2=8.65.
从平均值的角度比较,甲的射箭水平比乙高.
一、离散型随机变量取值的平均值.
一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:
则称
为随机变量X的均值(mean)或数学期望(mathematical expectation),数学期望简称期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.
X x1 x2 … xi … xn
P p1 p2 … pi … pn
概念解析
例1. 在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分,如果某运动员罚球命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?
分析:罚球有命中和不中两种可能结果,命中时X=1,不中时X=0,因此随机变量X服从两点分布,X的均值反映了该运动员罚球1次的平均得分水平.
解:因为P(X=1)=0.8,P(X=0)=0.2,
所以E(X)=1×P(X=1)+0×P(X=0)=1×0.8+0×0.2 =0.8
即该运动员罚球1次的得分X的均值是0.8.
典例解析
一般地,如果随机变量X服从两点分布,
那么:
X 1 0
P p 1-p
例2.抛掷一枚质地均匀的骰子,设出现的点数为X,求X的均值.
解:X的分布列为𝑷(X=k)= ,k=1,2,3,4,5,6
因此,E(X)= (1+2+3+4+5+6)=3.5.
分析:先求出X的分布列,再根据定义计算X的均值。
典例解析
X 1 2 3 4 5 6
P
问题探究
探究2. 已知X是一个随机变量,且分布列如下表所示.
设都是实数且,则Y + 也是一个随机变量,那么,这两个随机变量的均值之间有什么联系呢?
X … …
P … …
有的同学觉得(i=1,2,3,4,5,6)。如果你掷出骰子是数字X=2,你就得Y=Xa+b元=2a+b元。
···
···
···
···
···
···
···
···
···
···
学习新知
例3:猜歌名游戏是根据歌曲的主旋律制成的铃声来猜歌名.某嘉宾参加猜歌名节目,猜对每首歌曲的歌名相互独立,猜对三首歌曲A,B,C歌名的概率及猜对时获得相应的公益基金如下表所示:
规则如下:按照A,B,C的顺序猜,只有猜对当前歌曲的歌名才有资格猜下一首,求嘉宾获得的公益基金总额X的分布列及均值.
歌曲 A B C
猜对的概率 0.8 0.6 0.4
获得的公益基金额/元 1000 2000 3000
典例解析
X 0 1000 3000 6000
P 0.2 0.32 0.288 0.192
𝑋的均值为E(X)=0×0.2+1000×0.32+3000×0.288+6000×0.192=2336.
解:分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,A,B,C相互独立
𝑃(𝑋=0)=𝑃()=0.2,
𝑃(𝑋=1000)=𝑃(A)=0.8×0.4=0.32,
𝑃(𝑋=3000)=𝑃(𝐴𝐵)=0.8×0.6×0.6=0.288,
𝑃(𝑋=6000)=𝑃(𝐴𝐵𝐶)=0.8×0.6×0.4=0.192.
X的分布列如下表所示:
X 0 1000 4000 6000
P 0.2 0.48 0.128 0.192
解:如果按ACB的顺序来猜歌,分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,
A,B,C相互独立; 𝑃(𝑋=0)=𝑃()=0.2,
𝑃(𝑋=1000)=𝑃(A)=0.8×0.4=0.32,
𝑃(𝑋=3000)=𝑃(𝐴C)=0.8×0.4×0.4=0.128,
𝑃(𝑋=6000)=𝑃(𝐴CB)=0.8×0.4×0.6=0.192.
X的分布列如下表所示:
思考:如果改变猜歌的顺序,获得公益基金的均值是否相同?如果不同,你认为哪个顺序获得的公益基金均值最大?
按由易到难的顺序来猜歌,获得的公益基金的均值最大
猜歌顺序 E(X)/元 猜歌顺序
E(X)/元
ABC 2336 BCA 2112
ACB 2144 CAB 1904
BAC 2256 CBA 1872
例4.根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01,该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000元,遇到小洪水时要损失10000元。为保护设备,有以下三种方案:
方案1:运走设备,搬运费为3800元。
方案2:建保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能挡住小洪水。
方案3:不采取措施,希望不发生洪水。
工地的领导该如何决策呢?
典例解析
分析:决策目标为总损失(投入费用与设备损失之和)越小越好,根据题意,各种方案在不同状态下的总损失如表所示:
天气状况
大洪水 小洪水 没有洪水
概率 0.01 0.25 0.74
总损失/元 方案1 3800 3800 3800
方案2 62000 2000 2000
方案3 60000 10000 0
方案2和方案3的总损失都是随机变量,可以采用期望总损失最小的方案。
解:设方案1、方案2、方案3的总损失分别为X1,X2,X3.
采用方案1,无论有无洪水,都损失3800元.因此,P(X1=3800)=1.
采用方案2,遇到大洪水时,总损失为2000+6000=62000元;没有大洪水时,
总损失为2000元,因此,P(X2=62 000)=0.01,P(X2=2000)=0.99.
采用方案3,P(X3=60 000)=0.01,P(X3=10000)=0.25,P(X3=0)=0.74.
于是,E(X1)=3800,
E(X2)=62 000×0.01+2 000×0.99=2 600,
E(X3)=60 000×0.01+10 000×0.25+0×0.74=3 100.
因此,从期望损失最小的角度,应采取方案2.
值得注意的是,上述结论是通过比较“期望总损失”而得出的,一般地,我们可以这样来理解“期望总损失”:如果问题中的天气状况多次发生,那么采用方案2将会使总损失减到最小,不过,因为洪水是否发生以及洪水发生的大小都是随机的,所以对于个别的一次决策,采用方案2也不一定是最好的.
解题反思
课堂小结
20
1.求离散型随机变量均值的步骤
(1)确定离散型随机变量X的取值;
(2)写出分布列,并检查分布列的正确与否;
(3)根据公式写出均值.
2.若X,Y是两个随机变量,且Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b;如果一个随机变量服从两点分布,可直接利用公式计算均值.
$