内容正文:
7.4.1 二项分布
安徽省太和中学
复习:两点分布
伯努利
实验
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(1)掷一枚硬币;
(2)检验一件产品;
(3)飞碟射击;
(4)医学检验.
正面朝上;反面朝上
合格;不合格
中靶;脱靶
阴性;阳性
只包含两个结果
下列一次随机试验的共同点是什么?
我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验(Bernoulli trials).
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(1) 概率的不变性;
(2) 结果的独立性;
(3)每次试验结果的对立性.
n重伯努利试验
我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
n重伯努利试验具有如下共同特征:
“重复”意味着各次试验的概率相同
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【例1】判断下列试验是不是n重伯努利试验:
(1)某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次.
(2)一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20件.
(3)口袋装有5个白球,3个红球,2个黑球,从中依次抽取5个球,恰好抽出4个白球.
(4)依次投掷四枚质地不同的硬币,3次正面向上.
是
不是
是
不是
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【探究】某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8. 连续3次射击,中靶次数的概率分布列是怎样的?
用表示“第次射击中靶”,用如图的树状图表示试验的可能结果.则X的概率分布列为:
,
,
,
.
于是,中靶次数的分布列为
.
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某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击4次,求中靶次数的分布列.
中靶次数的分布列为
.
某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击n次,求中靶次数X的概率分布列?
中靶次数的分布列为
.
在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p,求事件A发生的次数X的概率分布列?
中靶次数的分布列为
.
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一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p (0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为
二项分布
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布, 记作X ~ B(n, p).
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如何判断一个随机变量是否服从二项分布?
①对立性:即一次试验中,事件发生与否两者必有其一.
②重复性:即试验是独立重复地进行了次.
二项分布与两点分布有何关系?
两点分布是特殊的二项分布,即的二项分布.
二项分布中的每次试验的结果都服从两点分布.
[练习]P77-3.判断下列表述正确与否,并说明理由:
(1) 12道四选一的单选题,随机猜结果,猜对答案的题目数X~B(12, 0.25);
(2) 100 件产品中包含10件次品,不放回地随机抽取6件,其中的次品数Y~B(6, 0.1).
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例1 将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求:
(1) 恰好出现5次正面朝上的概率;
(2) 正面朝上出现的频率在[0.4, 0.6]内的概率.
解:设A=“正面朝上”,则P(A)=0.5. 用X表示事件A发生的次数,则 X ~ B(10, 0.5).
(1) 恰好出现5次正面朝上的概率为
(2) 正面朝上出现的频率在[0.4, 0.6]内等价于4≤X≤6,于是所求概率为
其中的伯努利试验是什么?
重复试验的次数是多少?
若定义每个试验中“成功”的事件为A,则A的概率是多大?
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例2 如图是一块高尔顿板的示意图. 在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃. 将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中. 格子从左到右分别编号为0, 1, 2, ‧‧‧, 10,用X表示小球最后落入格子的号码,求X的分布列.
其中的伯努利试验是什么?
重复试验的次数是多少?
若定义每个试验中“成功”的事件为A,则A的概率是多大?
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解:设A=“向右下落”,则=“向左下落”,且P(A)=P()=0.5.
因为小球最后落入格子的号码X等于事件A发生的次数,而小球在下落的过程中共碰撞小木钉10次,所以X~B(10, 0.5).
X的概率分布图如右图所示:
于是,X的分布列为
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0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0.0009765625 0.009765625 0.0439453125 0.1171875 0.205078125 0.24609375 0.205078125 0.1171875 0.0439453125 0.009765625 0.0009765625
2+1(41)
练习 如图,一个质点在随机外力的作用下,从原点0出发,每隔1s等可能地向左或向右移动一个单位,共移动6次,求下列事件的概率
(1)质点回到原点;
(2)质点位于4的位置。
解:(1)由题意,要使移动6次后质点位于0的位置,需左移3次,右移3次,所以质点最终位于0的位置的概率是
(2)要使移动6次后质点位于4的位置,需左移5次,右移1次,所以质点最终位于4的位置的概率是
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D
解:由题意,要使移动8次后质点位于-2的位置,需左移5次,右移3次,所以质点最终位于-2的位置的概率是
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【例3】甲、乙两选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是采用5局3胜制对甲更有利?
p2=0.63+×0.63×0.4+×0.63×0.42=0.682 56.
因为,所以5局3胜制对甲有利.
分析:①3局2胜制中“甲胜”的情况:
2:0——赛2局,甲连胜2局;
2:1——赛3局,最后1局甲胜,前2局甲乙各胜1局;
②5局3胜制中“甲胜”的情况:
3:0——赛3局,甲连胜3局;
3:1——赛4局,最后1局甲胜,前3局甲胜2局,乙胜1局;
3:2——赛5局,最后1局甲胜,前4局甲胜2局,乙胜2局;
p1=0.62+×0.62×0.4=0.648.
此法符合比赛实际规则,比较容易理解.
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方法二
采用3局2胜制,不妨设赛满3局,用X表示3局比赛中甲胜的局数,
则X~B(3,0.6).甲最终获胜的概率为
p1=P(X=2)+P(X=3)=×0.62×0.4+×0.63=0.648.
采用5局3胜制,不妨设赛满5局,用X表示5局比赛中甲胜的局数,
则X~B(5,0.6).甲最终获胜的概率为
p2=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)=×0.63×0.42+×0.64×0.4+×0.65=0.682 56.
因为p2>p1,所以5局3胜制对甲有利.
实际上,比赛局数越多,对实力较强者越有利.
2.二项分布
【例3】甲、乙两选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是采用5局3胜制对甲更有利?
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一般地,确定一个二项分布模型的步骤如下:
(1) 明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;
(2) 确定重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性;
(3) 设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数,则X~B(n, p).
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假设随机变量,那么的均值和方差是什么?
当时,服从两点分布,
当时,服从两点分布,,.
当时,服从两点分布,
(1)二项分布的均值和方差
一般地,如果 ,那么 ,
若令= ,则.
X 0 1 … k … n
P p0qn p1qn-1 … pkqn-k … pnq0
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对期望进行证明.
令,由 ,可得
令,则
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练习: 将一枚质地均匀的硬币连续抛掷4次,X表示“正面朝上”出现的次数.
(1)求X的分布
解:
所以X的分布列为:
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拓展p81-82 阅读材料 :某射手每次射击击中目标的概率是0.8.每次射击的结果相互独立,那么这名射手在10次射击中,最有可能击中几次?
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如果X~B(n,p).其中0<p<1,那么当k由0增大到n时,.
是怎样变化的?k取何值时,P(x=k)的值最大?
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练习2-1 (2025·三明高二期中)数轴上一个质点在随机外力的作用下,从原点出发,每隔1秒向左或向右移动一个单位,已知向右移动的概率为,向左移动的概率为,共移动8次,则质点最终位于-2的位置的概率是 ( )
设他在10次射击中,击中目标的次数为X,因此随机变量X~B(10,0.8).
于是恰好k次击中目标的概率为
(k=0,1,2,...,10).
从而
(k=0,1,2,...,10).
于是,当k<8.8时,P(X=k-1)<P(X=k);
当k>8.8时,P(X=k-1)>P(X=k).
由上分析可知,他在10次射击中,最有可能8次击中目标.
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