9.1.1 简单随机抽样(第1课时)教学设计-2025-2026学年高一下学期数学人教A版必修第二册

2026-05-03
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高中数学人教A版必修二教学设计 年级:高二 学科:数学 授课人: 9.1.1《简单随机抽样》(第1课时)教学设计 1、 课标及课标分析 课标要求: 根据《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》必修课程“统计”主题,学生应能够:了解总体、个体、样本、样本容量的概念,理解简单随机抽样的概念,掌握抽签法和随机数法,能根据实际问题的特点选择恰当的抽样方法. 课标分析: 本节课是统计部分的起始内容,学生将从实际问题出发,理解为什么要抽样、怎样科学地抽样.课标强调“了解”和“理解”,教学中应通过生活实例(如火柴检验、民意调查等),让学生体会全面调查(普查)与抽样调查的优缺点,进而引出简单随机抽样的概念.重点是两种简单随机抽样方法的操作步骤和适用条件,难点是理解“等可能性”和“随机性”在抽样中的意义.本节课对培养数据分析、数学建模素养具有重要意义. 2、 教材分析 “简单随机抽样”是人教A版必修第二册第九章第1.1节内容,是统计调查的基础.教材从“火柴全部试划”的笑话引入,对比普查与抽样调查,给出总体、个体、样本等基本概念.然后通过口袋摸球试验,解释用样本估计总体的原理,引出简单随机抽样的定义及特点(有限性、逐一性、等可能性).接着详细介绍两种常用的简单随机抽样方法:抽签法和随机数法,并通过具体案例(树人中学高一年级学生身高调查)展示操作步骤.教材还讨论了样本量大小的影响(并非越大越好)以及实际操作中如何处理重复随机数等问题.本节内容是后续学习分层随机抽样、用样本估计总体的基础. 3、 学情分析 学生在初中已经接触过一些统计知识(如条形图、平均数等),但对抽样调查的基本概念和方法仍较为陌生.他们对“全面调查”和“抽样调查”有初步感性认识,但容易混淆“总体”与“个体”、“样本”与“样本容量”.对“简单随机抽样”等概率抽样的理解需要结合具体例子.此外,学生对随机数表或随机数工具的使用不太熟悉.教师应通过生活实例、模拟实验、动手编号等环节,让学生在操作中理解抽样方法的科学性和公平性. 4、 教学目标/核心素养目标 1. 数学抽象素养:从生活实例中抽象出总体、个体、样本、样本容量等统计概念,理解简单随机抽样的定义及其特征. 1. 逻辑推理素养:能解释为什么简单随机抽样能保证每个个体被抽到的可能性相等,并能判断一个抽样方法是否属于简单随机抽样. 1. 数据分析素养:能根据实际问题选择并实施抽签法或随机数法,能估计总体中某类个体的比例,并理解样本估计总体的思想. 1. 直观想象素养:通过摸球、编号等模拟过程,直观感受随机抽样的公平性和不确定性. 1. 数学建模素养:能将实际问题(如产品质量检验、民意调查)转化为抽样模型,并设计合理的抽样方案. 5、 教学重难点及课时安排 1. 重点:简单随机抽样的概念及其特点;抽签法和随机数法的操作步骤;总体、个体、样本、样本容量的辨析. 1. 难点:理解简单随机抽样的“等可能性”和“随机性”;随机数法中重复随机数的处理. 6、 教学过程 环节一:检查预习 1. 展示预习问题: (1)在统计中,调查对象的全体叫做______,组成总体的每一个调查对象叫做______. 答案:总体;个体. (2)从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此对总体作出估计的方法叫做______.被抽取的那部分个体叫做______,样本中包含的个体数叫做______. 答案:抽样调查;样本;样本容量. (3)简单随机抽样的特点:总体中个体数______(有限/无限),抽取过程中是______抽取(逐一/一次性),每个个体被抽到的可能性______. 答案:有限;逐一;相等. (4)常用的简单随机抽样方法有______法和______法. 答案:抽签;随机数. 2. 请学生回答,教师点评并强调样本容量是一个数值(个数),样本是集合. 环节二:引入课题 1. 教师提问: 要了解全班同学的身高,我们可以怎样做? 学生回答:测量每一个同学的身高. 追问:如果要了解全校3000名学生的身高,也逐个测量吗?如果某些检测具有破坏性(如检测炮弹杀伤力),还能逐个检查吗? 2. 学生讨论后得出:有时不需要或不能调查所有个体,只需抽取一部分代表.引入抽样调查. 环节三:合作探究 1. 普查与抽样调查(3分钟) 教师呈现“火柴全部试划”的笑话:儿子把一盒火柴每一根都划燃来检验是否都能划燃. 提问:这种调查方式叫什么?有什么缺点? 学生回答:全面调查(普查),缺点是浪费、破坏性. 教师总结:普查的优点是准确,但费时费力,有时有破坏性;抽样调查省时省力,但只能推断总体,有误差. 给出定义:总体、个体、样本、样本容量. 例题:某校有2000名学生,从中抽取100名调查视力.总体是______,个体是______,样本是______,样本容量是______. 答案:该校2000名学生的视力;每名学生的视力;抽出的100名学生的视力;100. 2. 简单随机抽样的概念与特点(5分钟) 教师模拟:一个袋中有1000个除颜色外完全相同的红白小球(不知比例),如何估计红球比例? 学生想到:随机摸出若干球,根据摸到红球的频率估计. 教师引导:摸球时要保证每个球被摸到的可能性相同,这种抽样叫做简单随机抽样. 定义:一般地,设一个总体含有 个个体,从中逐个不放回地抽取 个个体作为样本(),如果每次抽取时总体内的每个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. 特点:有限性(总体个体数有限)、逐一性(逐个抽取)、等可能性(每个个体被抽到的概率相等). 判断下列是否是简单随机抽样: (1)从100件产品中一次性抽取10件. (2)从50名学生中指定5名成绩好的. (3)从装有编号1~100的号签的盒中,每次摸一个号签,不放回,直到摸出10个. 答案:(1)不是(不是逐个抽取);(2)不是(不是等可能);(3)是. 3. 抽签法(3分钟) 步骤:①编号(1~N);②制作号签(大小相同);③搅匀;④逐个抽取所需个数. 适用:总体容量较小. 例:某班60名学生,要选10人参加活动,用抽签法设计抽样. 解:①编号1~60;②写60个号签;③拌匀;④随机抽取10个号签,对应学生即为样本. 4. 随机数法(4分钟) 适用:总体容量较大. 步骤:①编号(如001~712);②用随机数工具(计算器、随机数表、电子表格)生成随机数;③取在编号范围内的随机数作为中选编号,重复的剔除,直到取足样本量. 教师演示:从712名学生中抽取50人,用随机数表法(说明步骤,不展示具体表). 追问:如果生成的随机数有重复怎么办? 答:只保留第一次,重复的剔除,再继续生成,直到得到规定个数的不重复编号. 环节四:学以致用 1. 基础练习(5分钟) 例1:下面各项调查中,适合用普查的是( ),适合用抽样调查的是( ). A. 调查某班学生每周阅读时间 B. 调查一批炮弹的杀伤半径 C. 调查一水库中鱼的数量 D. 调查全国人口的平均年龄 答案:A(普查可行且有意义);B、C、D(破坏性或总体过大,适合抽样调查). 例2:判断下列抽样方法是否为简单随机抽样,并说明理由. (1)从无限多个个体中抽取50个个体作为样本. (2)从50个零件中一次性取出5个进行检测. (3)某班有40名学生,指定学号为偶数的10名学生参加活动. (4)从标有1~100的100个号签中,随机抽取10个号签. 答案:(1)不是,总体个体数无限;(2)不是,不是逐个抽取;(3)不是,每个个体被抽到的可能性不相等;(4)是,符合抽签法要求. 例3:某工厂要检验一批零件(共1000个),打算抽取20个进行检验.请分别用抽签法和随机数法简要说明抽样步骤. 答案: 抽签法:①将1000个零件编号1~1000;②制作相应号签;③将号签放入不透明容器中搅匀;④逐个抽取20个号签,对应的零件即入样. 随机数法:①将零件编号00011000;②用随机数工具产生20个在00011000范围内的不重复随机数;③这些编号对应的零件入样. 2. 综合练习(7分钟) 例4(多选题):下列表述中,正确的有( ) A. 简单随机抽样中,每个个体被抽到的概率相等 B. 抽签法要求总体中的个体数较少 C. 随机数法适用于总体容量较大的情况 D. 简单随机抽样必须是不放回的 答案:A、B、C(D中,简单随机抽样通常是不放回的,但有放回简单随机抽样也存在,但高中主要学习不放回.不过通常定义中强调不放回,但某些教材允许放回.为避免争议,本题D可视为错误,因为简单随机抽样通常指不放回.根据人教版定义,是“逐个不放回抽取”.所以D正确?实际上课本定义强调了“不放回”,所以D正确.需修正:人教版“简单随机抽样”定义是“逐个不放回抽取”,所以D正确.因此答案为A、B、C、D?检查:A正确;B正确;C正确;D也正确.所以全选.原题可能设计为全选,但常识中有放回简单随机抽样也存在,但据教材,这里明确不放回.故答案:A、B、C、D.) 为确保稳妥,我们遵循教材:简单随机抽样是不放回的,因此D正确.所以全选. 例5:某中学高一年级有400名学生,为了解他们的身高情况,计划抽取40名学生作为样本.若使用随机数法,请写出简要步骤,并说明若产生的随机数有重复应如何处理. 解: 步骤: ① 将400名学生编号为001,002,…,400; ② 使用随机数工具(如计算器、随机数表)产生40个在001~400范围内的随机数; ③ 若产生的随机数有重复,则只保留第一次出现的,剔除重复的,并继续生成新的随机数,直到得到40个不重复的编号; ④ 这些编号对应的学生即组成样本. 例6:为了估计袋中红球的比例,小明从袋中随机摸出10个球,记录颜色后放回,再摸10个,重复多次.这种抽样方法属于简单随机抽样吗?为什么? 解:属于简单随机抽样(有放回简单随机抽样).因为每次摸球时,袋中每个球被摸到的概率相等(等可能性),且每次抽取相互独立.虽然教材侧重不放回,但有放回也是简单随机抽样的一种,只是实际操作中放回可能导致同一球被重复抽中,信息有重复.但严格定义上,它满足“每个个体被抽到的机会相等”的条件. 例7:某校要了解学生对食堂饭菜的满意度,决定在全校3000名学生中用抽签法抽取200名进行调查.你认为合适吗?为什么?如果不合适,请给出改进建议. 解:不合适.因为3000名学生数量较大,制作3000个号签耗时费力,且搅拌不均匀会影响随机性.改进建议:改用随机数法,将学生编号为0001~3000,然后用随机数表或计算机生成200个不重复随机数,对应学生入样. 例8:某公司生产一批产品,共500件,要抽取10件进行质量检测.质检员用以下方法抽取:将500件产品编号1~500,然后从中随机抽取一个起始号,比如37,然后每隔50个取一个(37,87,137,…,487),共10件.请问这种抽样方法是简单随机抽样吗?为什么? 解:不是简单随机抽样.因为这种抽样是系统抽样(等距抽样),虽然操作简单,但每个个体被抽到的概率虽然相等(都是 ),但简单随机抽样要求逐个抽取且完全随机,不依赖等距规则.系统抽样的样本不具有简单随机抽样的“独立性”,且在总体有周期规律时可能产生偏差.因此不属于简单随机抽样. 环节五:课堂小结 1. 请学生回顾: (1) 总体、个体、样本、样本容量的概念. (2) 普查与抽样调查的优缺点. (3) 简单随机抽样的定义和三个特点(有限性、逐一性、等可能性). (4) 两种方法:抽签法(适用于总体较小)和随机数法(适用于总体较大). (5) 简单随机抽样中,每个个体被抽到的概率相等,都是 . 2. 教师强调: (1) 简单随机抽样是其他抽样方法的基础. (2) 在实际应用中,要根据总体大小和条件选择合适的方法. (3) 样本容量并非越大越好,要兼顾精度和成本. 环节六:布置作业 1. 书面作业: (1) 完成课本第177页练习第1、2、3题. (2) 配套课时达标检测《简单随机抽样》. 1. 拓展作业: (1) 调查班级同学每天完成作业的时间(分钟),请设计一个简单随机抽样方案(若全班50人,抽10人),并说明你选择的方法和理由. 1. 预习引导: 预习下一节“分层随机抽样”,思考当总体中个体差异明显时,如何抽样更合理. 授课人个案修改记录: 本节课从生活实例引入,学生理解了普查与抽样调查的区别,能够准确说出总体、个体等概念.通过摸球试验和反例辨析,学生掌握了简单随机抽样的三个特点.两种抽样方法的操作步骤清楚,并能在具体问题中选择合适的方法.在练习中,设计了正反例判断、方案设计、随机数处理等题目,学生基本达成目标.不足之处:部分学生对于“一次性抽取”与“逐个抽取”的区别理解不深,需通过对比强化;随机数法操作中,对于编号位数对齐、重复处理等细节,可再举例示范.整体上,本节课为后续分层抽样和用样本估计总体打下了良好基础. 学科网(北京)股份有限公司 $

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