内容正文:
第13章 数据的分析
13.3 数据的离散程度
课时1 离散程度
1、能通过实例知道描述一组数据的分布时,除关心它的集中趋势外,还需分析数据的波动大小.
2、能了解数据离散程度的意义.
3、能结合统计图能感知并比较数据的波动大小.
学习目标
某互联网公司为了激活数量可观的“沉默用户”,将这些用户随机分成人数相等的两组,分别实施激活方案A和方案B.记录两组用户中每天被成功激活的数量,得到如图所示的各种统计图表.如何比较这两种方案的实施效果呢?
新课导入
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两组数据的离散程度不同时,应该用什么统计量来比较它们的离散程度呢?
新课导入
章引言中关于“激活沉默用户”的问题,两个方案实施7天的激活人数情况如下表所示:
哪个方案的效果好呢?
两个方案这7天激活人数的平均数都是1 046.A方案激活人数的中位数为1025,B方案激活人数的中位数为1022,二者相差不大.
观察与发现:
新课讲授
画出两个方案的折线统计图.参照平均数可以看出,A方案的数据更集中,B方案的数据差异较大,波动也较大.相比之下,A方案的数据更稳定,效果更好.
新课讲授
阅读教材“观察与发现”,思考:
1.研究一组数据的波动程度有什么实际意义?
一组数据波动程度的大小,反映了这组数据差异的大小,说明这组数据是比较分散还是比较集中.
新课讲授
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2.如何衡量一组数据的波动程度?结合折线统计图说明.
在折线统计图中,以这组数据的平均数所表示的直线为参照,若表示这组数据的各个点分布在直线附近,说明这组数据比较集中,否则就说明这组数据比较分散.
新课讲授
一组数据的差异程度叫作这组数据的离散程度.
在统计中,通常需要综合分析一组数据的集中趋势和离散程度,数据的离散程度一般用这组数据偏离其平均数的程度来衡量.
一组数据偏离其集中趋势(如平均数)的波动情况,波动越小,离散程度越小;波动越大,离散程度越大.
归纳
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例 下表为某中学田径队的甲、乙两名运动员最近8次百米跑的成绩:
(1)在这8次训练中,甲、乙两名运动员百米跑成绩的平均数、中位数、众数分别是多少?
(2)分别在两个平面直角坐标系中,以次序为横坐标,成绩为纵坐标,描出各点,并判断哪位运动员成绩更稳定.
典例精析
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解:(1)甲、乙两名运动员的百米跑成绩的平均数都是12.5,中位数都是12.45,众数都是12.2.
(2)作图分别描出甲、乙两名运动员最近8次百米跑成绩,如下图.
作出表示12.5的水平直线,由各点相对于平均数的偏离程度可以判断,乙的成绩更稳定.
典例精析
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1.两组同学的跳绳成绩(单位:次/分钟)如下:
第一组:118,120,122,119,121;
第二组:100,110,120,130,140.
请判断哪组同学的跳绳成绩更稳定,并说明理由.
平均数均为120,观察数据可知第一组同学的跳绳成绩更稳定.
当堂检测
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2.某面包店从甲、乙两位师傅制作的面包中各随机抽取了5包,分别测得它们的质量(单位:g)如下:
甲师傅:495,500,505,498,502;
乙师傅:480,500,520,490,510.
在平面直角坐标系内描点表示甲、乙两位师傅制作面包的质量.由图可以看出,哪位师傅制作的面包质量更稳定?
当堂检测
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甲师傅制作的面包质量更稳定.
当堂检测
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甲师傅值
Y 值 1 2 3 4 5 495 500 505 498 502 次序题
面包质量/g
乙师傅
Y 值 1 2 3 4 5 480 500 520 490 510 次序
面包质量/g
1.核心概念:一组数据的差异程度叫作这组数据的离散程度.
2.判断方法:直接观察数据,绘制折线统计图或散点图.
3.学习了本节课,你有何感想?请畅所欲言.
课堂小结
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