内容正文:
第十四章 统计
14.2抽样
情境:“免作业幸运抽”
小明的数学老师在班上举行了一个“免作业幸运抽”活动. 如图所示抽奖机中放置着全班同学的学号,老师会在摇奖过程中随机抽出 7 名幸运同学,免除本周的数学作业. 已知全班共有 50 名学生,请说出该情境中的总体、个体、样本、样本容量分别是什么?
思考:说说通过抽奖机抽学号的方式合理吗?真的做到了公平公正吗?
问题1:某校要了解高一(2)班学生的视力情况,决定从班级里 45 名学生中抽取 10 名学生进行检查. 结合抽奖机给出的灵感,请设计一个抽取样本的方式,使得出的结论尽量可靠.
抽签法:
(1)将这 45 名学生进行编号;
(2)做 45 个编号分别为 1~45 的“签”,放入密封的
容器中(从外面看不见内部),充分搅拌;
(3)最后从容器或袋中随机抽取 10 个签,记下10个签的编号,与签的编号相同的学生的视力即组成需要的样本.
一般地,用抽签法从个体个数为 N 的总体中抽取一个容量为 k 的样本的步骤是:
(1)将总体中的 N 个个体编号;
(2)将这 N 个号码写在形状、大小相同的号签上;
(3)将号签放在同一箱中,并搅拌均匀;
(4)从箱中每次抽出 1 个号签,连续抽取 k 次;
(5)将总体中与抽到的号签的编号一致的 k 个个体取出.
练一练 1:若要从 90 个节能灯中用抽签法抽出 5 个来检测,请结合抽签法定义,设计一个切实可行的抽取过程,并说说抽签法的优缺点.
步骤:
① 先给这 90 个节能灯编号;
② 然后将编号写在 90 张小纸片上;
③ 再把纸片放在一个容器中,搅拌均匀后,随机从中抽取 5 个号码;
④ 找出这 5 个号码所对应的节能灯即可.
优点:简单易行;
缺点:不适合总体中个体数多的情况;当总体较大时制签过程比较繁琐.
解决方案:制作一个表,这个表由 0,1,2,3,4,5,6, 7,8,9 这 10 个数字组成,表中任一位置出现任一数字的概率相同, 且不同位置的数字之间是独立的.
这样的表称为随机数表,其中的每个数都称为“随机数”.
于是,当总体数量较大时,我们只要按一定的规则从随机数表中选取号码就可以了.
这种抽样方法叫作随机数表法.
问题2:用随机数表法从班级里 45 名学生中抽取 10 名学生进行视力检查.
(1)对 45 名学生按 01,02,03,…,45 编号;
(2)在随机数表中随机地确定一个数字,如第 8 行第 29 列的数字 7 作为开始.(该随机数表如下)
(3)从数字 7 开始向右读下去,每次读两位,凡不在 01 ~ 45 中的数跳过去
不读,遇到已经读过的数也跳过去,便可依次得到
12,07,44,39,38,33,21,34,29,42
这 10 个号码,编号为这 10 个号码的学生的视力即组成一个容量为 10 的样本.
(注意:当随机地选定开始的数后,读数的方向可以向右,也可以向左、 向上、向下等).
用随机数表法抽取样本的步骤是:
(1)对总体中的个体编号(每个号码位数一致);
(2)在随机数表中任选一个数;
(3)从选定的数开始按一定的方向读下去,若得到的号码在编号中,则取出;若得到的号码不在编号中或前面已经取出,则跳过.如此继续下去,直到取满为止;
(4)根据选定的号码抽取样本.
练一练 2:用下列随机数表,利用随机数表法从 90 个节能灯中抽出 5 个进行检测.
(1)将 90 个节能灯编号为 01,02,…,90:
(2)若指定从第三行第五组的第一个数字开始,每次从左往右选取两个数字,则可得 5 个编号为:38,65,45,26,20;
(注意:操作过程中抽取了 6 次数,其中第 3 次抽取了 96,超出范围舍弃)
(3)若指定从第五行第一组的第一个数字开始,每次只取每一组的前两个数字,则可得 5 个编号为:18,13,68,89,67;
注意:操作过程中抽取了 10 次数;其中超出范围以及重复的数需要舍弃.
一般地,从个体数为 N 的总体中逐步不放回地取出n个个体作为样本(n < N),如果每个个体都有相同的机会被取到,那么这样的抽样方法称为简单随机抽样.
抽签法和随机数表法都是简单随机抽样.
1. 回顾简单随机抽样的两种方式,并说说这两种方式的优缺点?
情境:某高中高一新生共有900人,其中男生500,女生400人. 学校现在想了解高一新生对选科走班的看法,以便开设相应选修课程,准备从高一新生中抽取45人进行访谈:
(1)如果直接采取简单随机抽样,会有什么影响?
(2)为消除上述影响,采用什么样的抽样方法比较好?
(1)简单随机抽样适用于无明显差别的总体,但高一新生总体由具有明显差异两部分组成,因此简单随机抽样可能会不具有代表性;
(2)为了避免抽取不具有代表性的问题,即男生在样本中所占的比例和女生在样本中所占比例一样,我们可以采用分层抽样的方法.
1.分层抽样:一般地,当总体由差异明显的几个部分组成时,为了使样本更客观地反映总体情况,常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较分明的几个部分,然后按各个部分在总体中所占的比实施抽样,这种抽样方法叫作分层抽样,所分成的各个部分称为“层”.
2.分层抽样步骤:
(1)将总体按一定标准分层;
(2)计算各层的个体数与总体的个体数的比;
(3)按各层的个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的样本容量;
(4)在每一层进行抽样(可用简单随机抽样).
思考:样本容量与总体个数之比是分层抽样的比例常数,按这个比例可以确定各层抽取的个体数,如果应抽取的个体数不是整数怎么办?
可调整样本容量,剔除部分个体.
例:某科研所共有科研人员800人,其中具有高级职称的有160人,具有中级职称的有320人,初级职称的240人,无职称的80人,欲了解该科研院所科研人员的创新能力,决定抽取100人进行调查,应怎样进行抽样?
解:一般来说,创新能力与职称有关,所以应该用分层抽样;
设样本中具有高级职称的人数为 x,则 = ,可算得 x = 20,
所以抽取高级职称 20 人;
类似地,抽取中级职称人数为40,初级职称人数为30,无职称人数为10.
练一练:一个单位的职工500人,其中不到35岁的人有125人,35到49有280人,50岁以上的有95人.为了解该单位职工与身体有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100人的样本,应怎样进行抽样?
解:(1)确定样本容量与总体的个数之比 100:500 = 1:5;
(2)利用抽样比确定各年龄段应抽取的个体数,依次为25,56,19;
(3)利用简单随机抽样的方法从各年龄段进行抽取,然后合在一起,就是要抽取的样本.
类别 共性 特性 相互联系 适用范围
简单
随机抽样 抽样过程中,每个个体被抽到的可能性相等 从总体中逐个抽取 \ 总体中的个数较少
分层抽样 将总体分成几层,分层进行抽样 各层抽样时采用简单随机抽样 总体由差异明显的几部分组成
两种抽样方法的比较
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