内容正文:
人教A版选择性必修三导学案
第七章 随机变量及其分布
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.2 离散型随机变量的方差
【学习目标】
1. 会根据离散型随机变量的分布列求出方差、标准差.
1. 掌握离散型随机变量方差的性质,并能简单应用.
1. 能利用离散型随机变量的方差解决一些简单的实际问题(如稳定性比较、风险决策等).
【学习重点】
1. 离散型随机变量方差与标准差的定义及计算.
2.
方差的性质:.
3. 方差与标准差在实际问题中的意义.
【学习难点】
1. 理解方差是“偏差平方的加权平均”的概率意义.
2. 区分方差与标准差,理解它们反映离散程度的含义.
学习任务一 离散型随机变量的方差概念与计算
【合作探究】
1. 问题引入:甲、乙两名同学射击成绩的分布列如下:
环数
7
8
9
10
甲的概率
0.1
0.2
0.6
0.1
乙的概率
0.1
0.3
0.4
0.2
· 分别计算两人的平均环数,发现均为8.7.既然均值相同,如何评价两人的射击水平?
· 提示:观察成绩的离散程度.画出概率分布图(想象条形图),乙的分布更集中于均值附近,说明乙更稳定.
1. 定量刻画离散程度:
·
样本方差定义为“各数据与样本均值的偏差平方的平均值”.类似地,随机变量 的方差定义为
·
其中 .
·
标准差 .
1. 简化计算公式:
·
其中 .
1.
计算例:抛掷一枚均匀骰子,点数 的分布列 ,已知 ,
·
,
·
.
【自主梳理】
1. 方差定义:
·
,标准差 .
1.
简化公式:.
1. 意义:方差(或标准差)越小,随机变量取值越集中,波动越小;方差越大,取值越分散.
学习任务二 方差的性质
【合作探究】
1.
探究:已知 ,求 和 .
(1)
常数平移:(因为每个 与 的偏差不变);
(2)
缩放:;
(3)
一般线性变换:.
1.
验证:若 服从两点分布,,,则 ,,
·
.
【自主梳理】
方差的性质:
1.
.
2. 常数的方差为0.
3.
两点分布方差:.
学习任务三 方差在实际问题中的应用
【合作探究】
1. 例6(股票投资风险):
·
股票 收益分布列:
收益(元)
-1
0
2
概率
0.1
0.3
0.6
·
股票 收益分布列:
收益(元)
0
1
2
概率
0.3
0.4
0.3
· 求两者的期望收益与方差,并判断投资哪种股票风险更高.
· 解:
·
;
·
;
·
,;
·
,.
·
结论:,但 ,股票 期望收益略高,但风险也更高.
1. 实际背景解读:
(1) 测试成绩 → 方差反映稳定性.
(2) 加工误差 → 方差反映精度.
(3) 投资收益 → 方差反映风险.
【自主梳理】
利用方差作决策:
· 当均值相同时,方差越小越好(更稳定、更精确、风险更低).
· 当均值不同时,需结合实际情况权衡:是否愿意以高风险换取高期望收益.
【自查自纠】(正误判断)
1. 方差反映随机变量取值的平均水平. ( )
1.
若 ,则 . ( )
1. 离散型随机变量的方差可能为零. ( )
1.
两点分布的方差等于 . ( )
1. 标准差是方差的平方. ( )
【典例分析】
例1:已知随机变量 的分布列为
求 和 .
解:
,
,
,
.
例2:随机变量 满足 ( 为常数),求 .
解: 取唯一值 ,,,.
【习题巩固】
1.
已知随机变量 的分布列为
·
则 的值为( )
· A. 0.2 B. 0.3 C. 0.5 D. 0.6
1.
若 服从两点分布,且 ,则 ( )
· A. 0.4 B. 0.6 C. 0.4 或 0.6 D. 0.5
1.
设随机变量 的方差 ,则 ( )
· A. 2 B. 4 C. 6 D. 8
1. 甲、乙两个班级目测误差的分布列如下:
· 甲班:
误差
-2
-1
0
1
2
概率
0.1
0.2
0.4
0.2
0.1
· 乙班:
误差
-2
-1
0
1
2
概率
0.05
0.15
0.6
0.15
0.05
· 判断哪个班级的目测精度更高.
1.
(选做)投资 , 两种项目,其利润(万元)的分布列如下:
·
:
利润
10
20
30
概率
0.2
0.6
0.2
·
:
利润
5
20
35
概率
0.3
0.4
0.3
· 从期望和风险两个角度评价哪种投资项目更好.
【参考答案】
自查自纠:
1. ×(方差反映离散程度,均值反映平均水平)
1.
×(应为 )
1. √(单点分布)
1.
×(两点分布方差为 )
1. ×(标准差是方差的平方根)
习题巩固:
1.
D(,,)
1.
C(由 ,解得 或 )
1.
D()
1.
解:,,;
·
,,.
· 乙班方差更小,精度更高.
1.
解:,
·
,均值相同.
·
,
·
.
·
项目 方差小,风险更低,更优.
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