内容正文:
24.1数据的集中趋势
(第3课时)
第二十四章 数据的分析
人教版八年级下册
学习目标
体会样本与总体的关系,知道可以用样本平均数估计总体平均数.
一
进一步体会用样本估计总体的思想,发展数据观念.
二
1
复习引入
目录
3
典例分析
5
归纳总结
4
巩固练习
6
感受中考
7
小结梳理
8
布置作业
2
合作探究
复习引入
分布式计算
概念 先按数据分组分别计算,再通过一定算法由各组结果计算出最后结果的方法属于分布式计算.
计算过程 计算分组(两组或更多组)数据的平均数或百分数,只需知道两类信息:
①每组数据的 或 ,
②是每组数据的 ,或每组数据个数所占的 .根据这两类信息,以 为权,通过计算加权平均数就可以得到结果.
平均数
百分数
个数(频数)
比值(频率)
频数或频率
合作探究
例3 从校医务室的体检数据中,随机抽查了20名八年级学生,他们的身高(单位:cm)如下:
162 152 166 185 167 175 169 163 168 184
177 162 157 154 171 169 171 169 175 164
估计这所学校八年级学生的平均身高.
分析:随机抽出的20名八年级学生组成一个样本.可以利用样本的平均身高估计这所学校八年级学生的平均身高.
合作探究
例3 从校医务室的体检数据中,随机抽查了20名八年级学生,他们的身高(单位:cm)如下:
162 152 166 185 167 175 169 163 168 184
177 162 157 154 171 169 171 169 175 164
估计这所学校八年级学生的平均身高.
解:20名学生的身高的平均数为
==168.
可以估计这所学校八年级学生的平均身高大约为168 cm.
合作探究
思考 这所学校八年级学生的平均身高是否一定为168 cm?你认为怎样可
以提高估计的精确性?
答:由于抽样具有随机性,八年级学生的平均身高不一定为168 cm.
增大调查的样本容量一般会提高估计的精确性.
典例分析
例4 为测量一批节能灯的使用寿命,从中随机抽查了50盏节能灯,它们
的使用寿命如下表所示.
这批节能灯的平均使用寿命是多少?
使用寿命x/h 灯泡数/盏
7 000≤x<8 000 4
8 000≤x<9 000 9
9 000≤x<10 000 12
10 000≤x<11 000 18
11 000≤x<12 000 7
典例分析
使用寿命x/h 灯泡数/盏
7 000≤x<8 000 4
8 000≤x<9 000 9
9 000≤x<10 000 12
10 000≤x<11 000 18
11 000≤x<12 000 7
分析:随机抽查的50盏节能灯组成一个样本.可以先通过组中值计算出样本的平均使用寿命,再利用样本的平均使用寿命估计这批节能灯的平均使用寿命.
思考 用全面调查的方法考察这批节能灯的平均使用寿命合适吗?
答:由于收集节能灯的使用寿命数据的测试具有破坏性,所以不能用全面调查的方法收集数据.
典例分析
使用寿命x/h 灯泡数/盏
7 000≤x<8 000 4
8 000≤x<9 000 9
9 000≤x<10 000 12
10 000≤x<11 000 18
11 000≤x<12 000 7
分析:随机抽查的50盏节能灯组成一个样本.可以先通过组中值计算出样本的平均使用寿命,再利用样本的平均使用寿命估计这批节能灯的平均使用寿命.
解:根据上表,可以得出各组的组中值,于是样本使用寿命的平均数为
=9 800.
可以估计这批节能灯的平均使用寿命大约是9 800 h.
巩固练习
1.种菜能手李大叔种植了一批新品种黄瓜.为了解这种黄瓜的生长情况,他随机抽查了部分黄瓜藤上结出的黄瓜根数,得到如图所示的条形图.估计这批新品种黄瓜平均每株结多少根黄瓜(结果取整数).
解:样本黄瓜藤上结出的黄瓜根数的平均数为
≈13(根).
可以估计这批新品种黄瓜平均每株约结13根黄瓜.
巩固练习
2.为了绿化环境,某街道种植一批槐树,五年后一些树干的周长情况如
图所示.估计这批槐树树干的平均周长(结果取整数).
解:样本槐树树干的平均周长为
≈42(cm).
可以估计这批槐树树干的平均周长约为42 cm.
巩固练习
3.学校为了解学生课外阅读的情况,随机调查了50名学生一星期课外阅读的时间,用了两个不同的表进行统计.
课外阅读时间 x/h 人数
0≤x<2 2
2≤x<4 6
4≤x<6 23
6≤x<8 11
8≤x<10 5
10≤x<12 3
课外阅读时间 x/h 人数
0≤x<4 8
4≤x<8 34
8≤x<12 8
表1
表2
(1)根据表1和表2分别估计这所学校所有学生的平均课外阅读时间.
解:根据表1,样本平均课外阅读时间为
=5.8(h).
可以估计这所学校所有学生的平均课外阅读时间约为5.8 h.
巩固练习
3.学校为了解学生课外阅读的情况,随机调查了50名学生一星期课外阅读的时间,用了两个不同的表进行统计.
课外阅读时间 x/h 人数
0≤x<2 2
2≤x<4 6
4≤x<6 23
6≤x<8 11
8≤x<10 5
10≤x<12 3
课外阅读时间 x/h 人数
0≤x<4 8
4≤x<8 34
8≤x<12 8
表1
表2
(1)根据表1和表2分别估计这所学校所有学生的平均课外阅读时间.
根据表2,样本平均课外阅读时间为
=6(h).
可以估计这所学校所有学生的平均课外阅读时间约为6 h.
巩固练习
3.学校为了解学生课外阅读的情况,随机调查了50名学生一星期课外阅读的时间,用了两个不同的表进行统计.
课外阅读时间 x/h 人数
0≤x<2 2
2≤x<4 6
4≤x<6 23
6≤x<8 11
8≤x<10 5
10≤x<12 3
课外阅读时间 x/h 人数
0≤x<4 8
4≤x<8 34
8≤x<12 8
表1
表2
(2)用这两个表估计的结果相同吗?如果不同,用哪个表估计更合适?为什么?
答:估计结果不同,用表1的更合适.一般来说,用组中值代替各组实际数据时,数据分组区间长度越小,误差也会越小;数据分组区间长度越大,误差也会越大.表1的数据分组区间长度比表2的小,因此用表1计算出的平均数估计更合适.
(1)在抽样调查得到样本数据后,你如何处理样本数据并估计总体数据的集中趋势?
(2)请列举生活中用样本平均数估计总体平均数的一个例子.
归纳总结
样本平均数估计总体平均数.
感受中考
1.(2023年山东青岛(改编))今年4月15日是我国第八个“全民国家安全教育日”.为增强学生国家安全意识,夯实国家安全教育基础、某市举行国家安全知识竞赛.竞赛结束后,发现所有参赛学生的成绩(满分100分)均不低于60分.小明将自己所在班级学生的成绩(用x表示)分为四组:A组(60≤x<70),B组(70≤x<80),C组(80≤x<90),D组(90≤x≤100),绘制了如图不完整的频数分布直
方图和扇形统计图.
根据以上信息,解答下列问题:
(1)补全频数分布直方图;
感受中考
2.(2023年山东青岛(改编))今年4月15日是我国第八个“全民国家安全教育日”.为增强学生国家安全意识,夯实国家安全教育基础、某市举行国家安全知识竞赛.竞赛结束后,发现所有参赛学生的成绩(满分100分)均不低于60分.小明将自己所在班级学生的成绩(用x表示)分为四组:A组(60≤x<70),B组(70≤x<80),C组(80≤x<90),D组(90≤x≤100),绘制了如图不完整的频数分布直
方图和扇形统计图.
根据以上信息,解答下列问题:
(2)扇形统计图中A组所对应的
圆心角的度数为______°;
36
感受中考
(3)把每组中各个同学的成绩用这组数据的中间值(如A组:60≤x<70的中间值为65)来代替,试估计小明班级的平均成绩;
解:由题意可得,
小明班级的平均成绩为:(4×65+8×75+10×85+18×95)=85.5(分),
答:小明班级的平均成绩为85.5分;
感受中考
(4)小明根据本班成绩,估计全市参加竞赛的所有8000名学生的平均成绩约为85.5分,但实际的平均成绩只有78.6分.请你分析小明估计不准确的原因.
解:由题意可得,小明估计不准确的原因:小明同学抽样的样本不具有随机性,不符合取样要求.
感受中考
2.(2022年江苏盐城)合理的膳食可以保证青少年体格和智力的正常发育.综合实践小组为了解某校学生膳食营养状况,从该校1380名学生中调查了100名学生的膳食情况,调查数据整理如下:
注:供能比为某物质提供的能量占人体所需总能量的百分比.
(1)本次调查采用___________的调查方法;(填“普查”或“抽样”)
抽样
感受中考
(2)通过对调查数据的计算,样本中的蛋白质平均供能比约为14.6%,请计算样本中的脂肪平均供能比和碳水化合物平均供能比;
感受中考
解:(2)样本中所有学生的脂肪平均供能比为
×100%=38.59%,
样本中所有学生的碳水化合物平均供能比为
×100%=46.825%.
答:样本中的脂肪平均供能比为38.59%,
碳水化合物平均供能比为46.825%.
解:(3)该校学生蛋白质平均供能比在合理的范围内,脂肪平均供能比高于参考值,碳水化合物供能比低于参考值,膳食不合理,营养搭配不均衡,建议增加碳水化合物的摄入量,减少脂肪的摄入量.
(答案不唯一,建议合理即可)
感受中考
(3)结合以上的调查和计算,对照下表中的参考值,请你针对该校学生膳食状况存在的问题提一条建议.
小结梳理
数据
集中趋势
平均数
...
...
分布式计算
总体平均数
样本估计总体
布置作业
必做题:习题24.1 第3题.
1
探究性作业:请命制一道题目,考查用样本平均数估计总体平均数的实际应用.
2
人教版八年级下册
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