24.4 数据的分组(课件)-【满分全攻略备课系列】2025-2026学年人教版数学八年级下册

2026-04-28
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八年级人教版数学下册 第二十四章 数据的分析 24. 4 数据的分组 布置作业 3 学习目标 1 5 课堂小结 习题巩固 4 知识详解 2 6 布置作业 典例分析 学习目标 1.经历数据分组的活动,了解组内离差平方和与组间离差平方和的概念. 2.能够按照组内离差平方和最小的分组原则对数据进行分组. 3.借助数据的分组原则解决实际问题. 在社会生活中,分类现象普遍存在.例如,超市里各种商品按用途不同分类摆放,宾馆根据硬件设施、服务水平等分成不同的星级,等等.在实际问题中,当面临的对象复杂多样时,分类往往可以为我们处理问题带来方便.对于一组取值多样的数据,对其进行合理分组,也会有助于我们解决问题. 在之前的学习中,我们已经学会了收集数据、整理数据,还会用平均数、中位数等统计量分析数据整体水平。但在生活与统计实际里,我们常常会遇到数据数量多、数值范围广、大小杂乱的情况。 比如班级全体同学的身高、一周内每日的气温、同学们的体育测试成绩等,直接罗列所有数据杂乱无章,很难快速看出数据集中在哪个范围、哪些数值段人数最多、整体分布有什么特点。 单纯计算平均数无法直观反映数据的分布规律,这时候,就需要用到数据分组的方法。把杂乱分散的数据按照一定的范围划分组别,将所有数据归类整理,就能清晰呈现数据的分布情况,帮助我们快速分析问题、做出判断。 今天这节课,我们就一起来学习数据的分组,掌握分组、划记、制作分组统计表的方法,学会用分组的方式高效整理海量数据。 问题 一家公司向社会招聘一名员工,所有应聘者先统一参加笔试,然后根据笔试成绩确定一部分应聘者进入面试.将10名应聘者的笔试成绩(百分制)按从小到大的顺序排列如下: 58 64 68 75 76 83 85 89 90 92 你认为哪一部分应聘者应当进入面试? 自然,应当选择笔试成绩好的应聘者进人面试.那么笔试成绩怎样才算好呢?可以有不同的标准.例如,前三名或85分及以上等,不管哪种标准,目的都是把笔试成绩分成好和差两组. 对笔试成绩进行分组,上面提到的标准各有其合理性,在实际中也经常被采用.但这些标准都没有考虑数据自身的特点,这可能导致两个很接近的笔试成绩被分到不同的组. 例如,83分与85分的差距很小,若以“85分及以上”为好成绩的标准,则85分属于好成绩,而83分属于差成绩.而从公司确定面试应聘者的角度看,把笔试成绩相对接近的分到同一组,是一种较合理的做法.因此,笔试成绩可以根据组内差异最小的原则进行分组. 将笔试成绩按从小到大的顺序排列,使相互最接近的笔试成绩都挨在了一起. 因此,要使分组后的组内差异最小,只需在已排序数据的基础上寻找分组方法. 可以发现,10个笔试成绩按顺序排列形成9个间隔,如图24.4-1所示. 每个间隔都可以把笔试成绩分成好和差两组,共有9种分法. 思考 怎么刻画组内笔试成绩差异的大小呢?哪种分法能使笔试成绩好和差两组的组内差异最小? 在前面的学习中,我们知道,离差平方和可以刻画一组数据的离散程度.下面我们利用离差平方和刻画组内数据的离散程度,进而对数据进行分组. 一般地,设有n个数据x1,x2,,xn,其平均数记为,则离差平方和为d2=(x1-)2+(x2-)2++(xn-)2.如果把这组数据分为两组,前m(m<n)个数据为一组,后(n-m)个数据为一组,它们的平均数分别记为1和2,离差平方和分别为 d12=(x1-1)2+(x2-1)2++(xm-1)2, d22=(xm+1-2)2+(xm+2-2)2++(xn-2)2, 那么d2=(x1-)2+(x2-)2++(xn-)2 =(x1-1+1-)2+(x2-1+1-)2++(xm-1+1-)2+ (xm+1-2+2-)2 + (xm+2-2+2-)2++(xn-2+2-)2 =(x1-1)2+(x2-1)2++(xm-1)2+(xm+1-2)2+(xm+2-2)2++(xn-2)2+ m(1-)2+(n-m)(2-)2 =d12+d22+m(1-)2+(n-m)(2-)2. 其中d12+d22称为组内离差平方和. 表示两个组内数据的离散程度;记 d122=m(1-)2+(n-m)(2-)2, d122是m个第一组数据平均数、(n-m)个第二组数据平均数关于总体数据平均数的离差平方和,称为组间离差平方和,表示两个组间的差异.根据组内离差平方和最小的原则进行分组时,由于d²不变,既可以按d12+d22最小来分组,也可以按d122最大来分组. 这样,根据组内离差平方和最小的原则,能使笔试成绩相差较小的应聘者分在同一组.利用计算器或信息技术工具,可以计算出图中的9种分法的组内离差平方和(结果保留小数点后一位),如表所示. 观察最后一列组内离差平方和可以发现,当按第5个间隔分组时,组内离差平方和最小.因此,按组内离差平方和最小的分法为 {58,64,68,75,76}和{83,85,89,99,92}. 10 教材P184-185 例题 例 10个城市某月的每日最高温度的平均数(简称平均高温)如表24.4-2所示. 解:将表中的数据按从小到大排列,可得 -11 -3 3 3 9 10 12 17 21 22 将它们分成两组共有9种情况,利用计算器或信息技术工具,分别计算组内离差平方和(结果保留小数点后一位),如表24.4-3所示. 观察最后一列组内离差平方和可以发现,当按第4个间隔分组时,组内离差平方和最小.因此,按组内离差平方和最小的分法为 {北京,石家庄,呼和浩特,哈尔滨}和{上海,广州,海口,成都,贵阳,昆明}. 结合地理课所学知识,说一说这样分组合理吗? 合理.因为第一组中的城市位于我国北方地区,普遍气温偏低,第二组中的城市位于我国南方,温度较高. 结合地理课所学知识,说一说这样分组合理吗? 方法技巧 特别解读 1. 为减轻计算量,本节只讨论分为两组的情况. 2. 由小到大进行数据排序才能保证分组方案有效. 3. 若有n个数据,则有(n-1)种分组方法. 4. 其他的分组方法还有等距分组、等频分组等. 5. 建议用excel 等电脑软件进行复杂计算. 下表中记录了我国10个省份2020年人均地区生产总值(人均GDP)的数据,数据表明,这10个省份的人均GDP是有区别的.如果要把这10 个省份依据人均 GDP的多少分为两个组,你认为应当如何划分,并说出划分的道理. 省份 序号人均GDP/万元 1 15.68 2 6.24 3 10.11 4 7.18 5 16.42 省份 序号人均GDP/万元 6 12.13 7 7.37 8 10.07 9 8.85 10 7.16 变式训练 分组情况 组内离差平方和 第一组1个,第二组9个 99.546 第一组2个,第二组8个 87.023 第一组3个,第二组7个 70.706 第一组4个,第二组6个 50.822 第一组5个,第二组5个 40.050 第一组6个,第二组4个 36.286 第一组7个,第二组3个 24.713 第一组8个,第二组2个 28.399 第一组9个,第二组1个 72.195 当第一组7 个,第二组3 个时,组内离差平方和最小, 因此分组方法为{省份2,省份3,省份4,省份7,省份8,省份9,省份10} 和{ 省份1,省份5,省份6}. 教材P185 练习 课内练习 1.把表24.4-2中10个城市的平均高温按组间离差平方和最大进行分组,应该如何分?结果和按组内离差平方和最小分组一致吗? 解:∵ =998.1 ∴ 9种分组情况的组间离差平方和如下: 分组 第1个间隔 第2个间隔 第3个间隔 第4个间隔 第5个间隔 第6个间隔 第7个间隔 第8个间隔 第9个间隔 组间离差平方和 376.3 547.6 576.1 669.7 618.5 589.7 549.1 398 170.9 观察组间离差平方和可以发现,当按第4个间隔分组时,组间离差平方和最大. 因此,按组间离差平方和最大的分法为{北京,石家庄,呼和浩特,哈尔滨》和({上海,广州,海口,成都,贵阳,昆明). 2.某年 5 个城市的人均生活用电量如下表所示. 根据人均生活用电量的组内离差平方和最小的原则,把这 5 个城市分为两组. 城市 A B C D E 人均生活用电量/(kW·h) 910 886 847 812 788 解:将表中的数据按从小到大排列,可得788,812,847,886,910. 将它们分成两组共有 4 种情况: 分组 第一组 离差平方和 第二组 离差平方和 组内 离差平方和 第1个间隔 0 5592.75 5592.75 第2个间隔 288 2022 2310 第3个间隔 1760.67 288 2048.67 第4个间隔 5470.75 0 5470.75 所以按照第3个间隔分组时,组内离差平方和最小.分组情况为{C,D,E}和{A,B}. 基础巩固题 知识点 数据的分组 1.甲、乙、丙、丁四名学生竞赛成绩(单位:分)如下:15,18,15,24,按照“组内离差平方和最小” 的方法,将竞赛成绩分成两组. 【解】将4个数据从小到大排序:15,15,18,24.把4个数据分成两组,共有3种情况:第一种情况, 第一组1个数据,离差平方和为0;第二组3个数据 ,平均数是19,离差平方和为 ,故第一种情况的组内离差平方和为.第二 种情况,第一组2个数据 ,平均数是15,离差平方和为0;第二组2个数据 ,平均数是 21,离差平方和为,故第二种情况的组内离差平方和为 .第 三种情况,第一组3个数据 ,平均数是16,离差平方和为 ;第二组1个数据 ,离差平方和为0,故第三种情况的组内离差平方和为 .因为 ,所以第三种情况的组内离差平方和最小,所以将竞赛成绩分成的两组 是,15,, . 关键点拨 按要求分组,分别计算出组内离差平方和并比较大小是解题的关键. 2.【2025广东深圳二模】艺术测评的目的是了解学生艺术素养发展状况,改进美 育教学.某校根据义务教育阶段音乐、美术等学科的课程标准,在九年级随机抽 取了若干位同学进行艺术测评与分析,下面是对九(1)班抽取的10位同学的测评 分值的分析过程. 【收集与整理】10位同学的测评分值分组统计如下: 分组方式 组别 测评分值/分 方式一(按平均分相同 分组) Ⅰ组 80,85,85,90,100 Ⅱ组 80,85,90,90,95 方式二(按分数段分 组) Ⅰ组 80,80,85,85,85 Ⅱ组 90,90,90,95,100 21 【描述与分析】 10位同学测评分值统计量分析表 分组方式 组别 中位数/分 众数/分 方差 组内离差平方和 方式一 Ⅰ组 85 46 360 Ⅱ组 90 90 26 方式二 Ⅰ组 85 85 6 110 Ⅱ组 90 16 说明:组内离差平方和表达了各小组内数据的离散程度.它的值越小,说明这种 分组方式中同组成员之间的水平越接近 22 根据以上信息,解答下面问题: (1)扇形统计图中“100分”对应的圆心角度数为____ . 36 【解析】扇形统计图中“100分”对应的圆心角度数为 ,故答案为36. (2)____, ____. 85 90 【解析】方式一中Ⅰ组数据从小到大排列,中间数为85,则中位数 ,方式 二中Ⅱ组数据中出现次数最多的是90,则众数 ,故答案为85,90. 【判断与决策】 (3)为深入推进小组学习,促进同学间的互帮互助、共同进步,请你根据以上信 息,选择一种利于开展小组学习的分组方式,并说明你这样选择的理由. 【解】方式二利于开展小组学习.理由:由题表知,方式二的组内离差平方和小于 方式一,说明方式二中同组成员之间的水平比较接近,更利于开展同级别水平的 训练,促进同学间的互帮互助、共同进步. 23 能力提升题 C 3.某校开展了以“书香校园”为主题的读书活动.八(1)班班长统计了该班其中一个小组的5名学生一学期课外图书的阅读量(单位:本),分别为5,6,10,14,20.现要依据阅读量把这5名学生分成两组,班长给出了四种分组方式(如下表),并计算出了不同分组方式的组内离差平方和(保留两位小数),你认为其中分组最合理的方式是(  ) A.第一种 B.第二种 C.第三种 D.第四种   分组情况 组内离差平方和 第一种 第一组1个{5},第二组4个{6,10,14,20}  107.00 第二种 第一组2个{5,6},第二组3个{10,14,20}  51.17 第三种 第一组3个{5,6,10},第二组2个{14,20}  32.00 第四种 第一组4个{5,6,10,14},第二组1个{20}  50.75 4.某环保组织开发了一个AI模型,用于识别不同树种的年龄(单位:年).现已收集6种树木的年龄数据,并由小到大排序:5,7,12,15,19,35.按照年龄的组内离差平方和最小的原则,将树木分成幼树组和成树组两组. (1)共有________种分组方式; 5 (2)补全下表(保留整数): (3)第______个间隔得到 的组内离差平方和最小, 因此幼树组为________ __________,成树组为 ______. 分组 第一组离差平方和  第二组离差平方和  组内离差平方和 第1个间隔   455   第2个间隔   315   第3个间隔 26 224 250 第4个间隔       第5个间隔 131     0 455 2 317 63 128 191 0 131 5 {5,7,12, 15,19} {35} 5.如图记录了某地连续5天的日最低气温,若把这5天的最低气温按组间离差平方和最大的原则分成两组,则这两组是__________________和_________________________. {星期一,星期二} {星期三,星期四,星期五} 解:将这5个数据从小到大排序:65,69,70,80,81.计算组内离差平方和(保留一位小数): 6.5个苹果的直径(单位:mm)分别为65,69,81,80,70,按照“组内离差平方和最小”的原则,把这5个苹果按直径大小分成三组. 分组情况 组内离差平方和 第一组1个,第二组1个,第三组3个  74.0 第一组1个,第二组2个,第三组2个  1.0 第一组1个,第二组3个,第三组1个 74.0 第一组2个,第二组1个,第三组2个 8.5 第一组2个,第二组2个,第三组1个 58.0 第一组3个,第二组1个,第三组1个 14.0 第2种情况的组内离差平方和最小,因此把这5个苹果按直径大小分成三组是{65},{69,70}和{80,81}. 数据的分组 按组内离差平方和最小分组 按组间离差平方和最大分组 课堂小结 教科书第185页练习 第1,2题 布置作业 $

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