内容正文:
八年级人教版数学下册 第二十四章 数据的分析
24. 4 数据的分组
布置作业
3
学习目标
1
5
课堂小结
习题巩固
4
知识详解
2
6
布置作业
典例分析
学习目标
1.经历数据分组的活动,了解组内离差平方和与组间离差平方和的概念.
2.能够按照组内离差平方和最小的分组原则对数据进行分组.
3.借助数据的分组原则解决实际问题.
在社会生活中,分类现象普遍存在.例如,超市里各种商品按用途不同分类摆放,宾馆根据硬件设施、服务水平等分成不同的星级,等等.在实际问题中,当面临的对象复杂多样时,分类往往可以为我们处理问题带来方便.对于一组取值多样的数据,对其进行合理分组,也会有助于我们解决问题.
在之前的学习中,我们已经学会了收集数据、整理数据,还会用平均数、中位数等统计量分析数据整体水平。但在生活与统计实际里,我们常常会遇到数据数量多、数值范围广、大小杂乱的情况。
比如班级全体同学的身高、一周内每日的气温、同学们的体育测试成绩等,直接罗列所有数据杂乱无章,很难快速看出数据集中在哪个范围、哪些数值段人数最多、整体分布有什么特点。
单纯计算平均数无法直观反映数据的分布规律,这时候,就需要用到数据分组的方法。把杂乱分散的数据按照一定的范围划分组别,将所有数据归类整理,就能清晰呈现数据的分布情况,帮助我们快速分析问题、做出判断。
今天这节课,我们就一起来学习数据的分组,掌握分组、划记、制作分组统计表的方法,学会用分组的方式高效整理海量数据。
问题
一家公司向社会招聘一名员工,所有应聘者先统一参加笔试,然后根据笔试成绩确定一部分应聘者进入面试.将10名应聘者的笔试成绩(百分制)按从小到大的顺序排列如下:
58 64 68 75 76 83 85 89 90 92
你认为哪一部分应聘者应当进入面试?
自然,应当选择笔试成绩好的应聘者进人面试.那么笔试成绩怎样才算好呢?可以有不同的标准.例如,前三名或85分及以上等,不管哪种标准,目的都是把笔试成绩分成好和差两组.
对笔试成绩进行分组,上面提到的标准各有其合理性,在实际中也经常被采用.但这些标准都没有考虑数据自身的特点,这可能导致两个很接近的笔试成绩被分到不同的组.
例如,83分与85分的差距很小,若以“85分及以上”为好成绩的标准,则85分属于好成绩,而83分属于差成绩.而从公司确定面试应聘者的角度看,把笔试成绩相对接近的分到同一组,是一种较合理的做法.因此,笔试成绩可以根据组内差异最小的原则进行分组.
将笔试成绩按从小到大的顺序排列,使相互最接近的笔试成绩都挨在了一起. 因此,要使分组后的组内差异最小,只需在已排序数据的基础上寻找分组方法. 可以发现,10个笔试成绩按顺序排列形成9个间隔,如图24.4-1所示.
每个间隔都可以把笔试成绩分成好和差两组,共有9种分法.
思考
怎么刻画组内笔试成绩差异的大小呢?哪种分法能使笔试成绩好和差两组的组内差异最小?
在前面的学习中,我们知道,离差平方和可以刻画一组数据的离散程度.下面我们利用离差平方和刻画组内数据的离散程度,进而对数据进行分组.
一般地,设有n个数据x1,x2,,xn,其平均数记为,则离差平方和为d2=(x1-)2+(x2-)2++(xn-)2.如果把这组数据分为两组,前m(m<n)个数据为一组,后(n-m)个数据为一组,它们的平均数分别记为1和2,离差平方和分别为
d12=(x1-1)2+(x2-1)2++(xm-1)2,
d22=(xm+1-2)2+(xm+2-2)2++(xn-2)2,
那么d2=(x1-)2+(x2-)2++(xn-)2
=(x1-1+1-)2+(x2-1+1-)2++(xm-1+1-)2+ (xm+1-2+2-)2
+ (xm+2-2+2-)2++(xn-2+2-)2
=(x1-1)2+(x2-1)2++(xm-1)2+(xm+1-2)2+(xm+2-2)2++(xn-2)2+ m(1-)2+(n-m)(2-)2
=d12+d22+m(1-)2+(n-m)(2-)2.
其中d12+d22称为组内离差平方和. 表示两个组内数据的离散程度;记
d122=m(1-)2+(n-m)(2-)2,
d122是m个第一组数据平均数、(n-m)个第二组数据平均数关于总体数据平均数的离差平方和,称为组间离差平方和,表示两个组间的差异.根据组内离差平方和最小的原则进行分组时,由于d²不变,既可以按d12+d22最小来分组,也可以按d122最大来分组.
这样,根据组内离差平方和最小的原则,能使笔试成绩相差较小的应聘者分在同一组.利用计算器或信息技术工具,可以计算出图中的9种分法的组内离差平方和(结果保留小数点后一位),如表所示.
观察最后一列组内离差平方和可以发现,当按第5个间隔分组时,组内离差平方和最小.因此,按组内离差平方和最小的分法为
{58,64,68,75,76}和{83,85,89,99,92}.
10
教材P184-185 例题
例 10个城市某月的每日最高温度的平均数(简称平均高温)如表24.4-2所示.
解:将表中的数据按从小到大排列,可得
-11 -3 3 3 9 10 12 17 21 22
将它们分成两组共有9种情况,利用计算器或信息技术工具,分别计算组内离差平方和(结果保留小数点后一位),如表24.4-3所示.
观察最后一列组内离差平方和可以发现,当按第4个间隔分组时,组内离差平方和最小.因此,按组内离差平方和最小的分法为
{北京,石家庄,呼和浩特,哈尔滨}和{上海,广州,海口,成都,贵阳,昆明}.
结合地理课所学知识,说一说这样分组合理吗?
合理.因为第一组中的城市位于我国北方地区,普遍气温偏低,第二组中的城市位于我国南方,温度较高.
结合地理课所学知识,说一说这样分组合理吗?
方法技巧
特别解读
1. 为减轻计算量,本节只讨论分为两组的情况.
2. 由小到大进行数据排序才能保证分组方案有效.
3. 若有n个数据,则有(n-1)种分组方法.
4. 其他的分组方法还有等距分组、等频分组等.
5. 建议用excel 等电脑软件进行复杂计算.
下表中记录了我国10个省份2020年人均地区生产总值(人均GDP)的数据,数据表明,这10个省份的人均GDP是有区别的.如果要把这10 个省份依据人均 GDP的多少分为两个组,你认为应当如何划分,并说出划分的道理.
省份 序号人均GDP/万元
1 15.68
2 6.24
3 10.11
4 7.18
5 16.42
省份 序号人均GDP/万元
6 12.13
7 7.37
8 10.07
9 8.85
10 7.16
变式训练
分组情况 组内离差平方和
第一组1个,第二组9个 99.546
第一组2个,第二组8个 87.023
第一组3个,第二组7个 70.706
第一组4个,第二组6个 50.822
第一组5个,第二组5个 40.050
第一组6个,第二组4个 36.286
第一组7个,第二组3个 24.713
第一组8个,第二组2个 28.399
第一组9个,第二组1个 72.195
当第一组7 个,第二组3 个时,组内离差平方和最小,
因此分组方法为{省份2,省份3,省份4,省份7,省份8,省份9,省份10} 和{ 省份1,省份5,省份6}.
教材P185 练习
课内练习
1.把表24.4-2中10个城市的平均高温按组间离差平方和最大进行分组,应该如何分?结果和按组内离差平方和最小分组一致吗?
解:∵
=998.1
∴ 9种分组情况的组间离差平方和如下:
分组 第1个间隔 第2个间隔 第3个间隔 第4个间隔 第5个间隔 第6个间隔 第7个间隔 第8个间隔 第9个间隔
组间离差平方和 376.3 547.6 576.1 669.7 618.5 589.7 549.1 398 170.9
观察组间离差平方和可以发现,当按第4个间隔分组时,组间离差平方和最大.
因此,按组间离差平方和最大的分法为{北京,石家庄,呼和浩特,哈尔滨》和({上海,广州,海口,成都,贵阳,昆明).
2.某年 5 个城市的人均生活用电量如下表所示.
根据人均生活用电量的组内离差平方和最小的原则,把这 5 个城市分为两组.
城市 A B C D E
人均生活用电量/(kW·h) 910 886 847 812 788
解:将表中的数据按从小到大排列,可得788,812,847,886,910. 将它们分成两组共有 4 种情况:
分组 第一组
离差平方和 第二组
离差平方和 组内
离差平方和
第1个间隔 0 5592.75 5592.75
第2个间隔 288 2022 2310
第3个间隔 1760.67 288 2048.67
第4个间隔 5470.75 0 5470.75
所以按照第3个间隔分组时,组内离差平方和最小.分组情况为{C,D,E}和{A,B}.
基础巩固题
知识点 数据的分组
1.甲、乙、丙、丁四名学生竞赛成绩(单位:分)如下:15,18,15,24,按照“组内离差平方和最小”
的方法,将竞赛成绩分成两组.
【解】将4个数据从小到大排序:15,15,18,24.把4个数据分成两组,共有3种情况:第一种情况,
第一组1个数据,离差平方和为0;第二组3个数据 ,平均数是19,离差平方和为
,故第一种情况的组内离差平方和为.第二
种情况,第一组2个数据 ,平均数是15,离差平方和为0;第二组2个数据 ,平均数是
21,离差平方和为,故第二种情况的组内离差平方和为 .第
三种情况,第一组3个数据 ,平均数是16,离差平方和为
;第二组1个数据 ,离差平方和为0,故第三种情况的组内离差平方和为
.因为 ,所以第三种情况的组内离差平方和最小,所以将竞赛成绩分成的两组
是,15,, .
关键点拨
按要求分组,分别计算出组内离差平方和并比较大小是解题的关键.
2.【2025广东深圳二模】艺术测评的目的是了解学生艺术素养发展状况,改进美
育教学.某校根据义务教育阶段音乐、美术等学科的课程标准,在九年级随机抽
取了若干位同学进行艺术测评与分析,下面是对九(1)班抽取的10位同学的测评
分值的分析过程.
【收集与整理】10位同学的测评分值分组统计如下:
分组方式 组别 测评分值/分
方式一(按平均分相同
分组) Ⅰ组 80,85,85,90,100
Ⅱ组 80,85,90,90,95
方式二(按分数段分
组) Ⅰ组 80,80,85,85,85
Ⅱ组 90,90,90,95,100
21
【描述与分析】
10位同学测评分值统计量分析表
分组方式 组别 中位数/分 众数/分 方差 组内离差平方和
方式一 Ⅰ组 85 46 360
Ⅱ组 90 90 26
方式二 Ⅰ组 85 85 6 110
Ⅱ组 90 16
说明:组内离差平方和表达了各小组内数据的离散程度.它的值越小,说明这种
分组方式中同组成员之间的水平越接近
22
根据以上信息,解答下面问题:
(1)扇形统计图中“100分”对应的圆心角度数为____ .
36
【解析】扇形统计图中“100分”对应的圆心角度数为
,故答案为36.
(2)____, ____.
85
90
【解析】方式一中Ⅰ组数据从小到大排列,中间数为85,则中位数 ,方式
二中Ⅱ组数据中出现次数最多的是90,则众数 ,故答案为85,90.
【判断与决策】
(3)为深入推进小组学习,促进同学间的互帮互助、共同进步,请你根据以上信
息,选择一种利于开展小组学习的分组方式,并说明你这样选择的理由.
【解】方式二利于开展小组学习.理由:由题表知,方式二的组内离差平方和小于
方式一,说明方式二中同组成员之间的水平比较接近,更利于开展同级别水平的
训练,促进同学间的互帮互助、共同进步.
23
能力提升题
C
3.某校开展了以“书香校园”为主题的读书活动.八(1)班班长统计了该班其中一个小组的5名学生一学期课外图书的阅读量(单位:本),分别为5,6,10,14,20.现要依据阅读量把这5名学生分成两组,班长给出了四种分组方式(如下表),并计算出了不同分组方式的组内离差平方和(保留两位小数),你认为其中分组最合理的方式是( )
A.第一种 B.第二种 C.第三种 D.第四种
分组情况 组内离差平方和
第一种 第一组1个{5},第二组4个{6,10,14,20} 107.00
第二种 第一组2个{5,6},第二组3个{10,14,20} 51.17
第三种 第一组3个{5,6,10},第二组2个{14,20} 32.00
第四种 第一组4个{5,6,10,14},第二组1个{20} 50.75
4.某环保组织开发了一个AI模型,用于识别不同树种的年龄(单位:年).现已收集6种树木的年龄数据,并由小到大排序:5,7,12,15,19,35.按照年龄的组内离差平方和最小的原则,将树木分成幼树组和成树组两组.
(1)共有________种分组方式;
5
(2)补全下表(保留整数):
(3)第______个间隔得到
的组内离差平方和最小,
因此幼树组为________
__________,成树组为
______.
分组 第一组离差平方和 第二组离差平方和 组内离差平方和
第1个间隔 455
第2个间隔 315
第3个间隔 26 224 250
第4个间隔
第5个间隔 131
0
455
2
317
63
128
191
0
131
5
{5,7,12,
15,19}
{35}
5.如图记录了某地连续5天的日最低气温,若把这5天的最低气温按组间离差平方和最大的原则分成两组,则这两组是__________________和_________________________.
{星期一,星期二}
{星期三,星期四,星期五}
解:将这5个数据从小到大排序:65,69,70,80,81.计算组内离差平方和(保留一位小数):
6.5个苹果的直径(单位:mm)分别为65,69,81,80,70,按照“组内离差平方和最小”的原则,把这5个苹果按直径大小分成三组.
分组情况 组内离差平方和
第一组1个,第二组1个,第三组3个 74.0
第一组1个,第二组2个,第三组2个 1.0
第一组1个,第二组3个,第三组1个 74.0
第一组2个,第二组1个,第三组2个 8.5
第一组2个,第二组2个,第三组1个 58.0
第一组3个,第二组1个,第三组1个 14.0
第2种情况的组内离差平方和最小,因此把这5个苹果按直径大小分成三组是{65},{69,70}和{80,81}.
数据的分组
按组内离差平方和最小分组
按组间离差平方和最大分组
课堂小结
教科书第185页练习
第1,2题
布置作业
$