章末检测卷(3)A卷-【创新大课堂系列】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册同步辅导与测试(人教A版)

2026-05-29
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梁山金大文化传媒有限公司
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 小结
类型 作业-单元卷
知识点 -
使用场景 同步教学-单元练习
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 900 KB
发布时间 2026-05-29
更新时间 2026-05-29
作者 梁山金大文化传媒有限公司
品牌系列 -
审核时间 2026-04-23
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来源 学科网

内容正文:

章末检测卷(三) 成对数据的统计分析 A卷— 基本知能盘查 (时间:120分钟 满分:150分) 一、单项选择题(本大题共8小题,每小题5分, 4 5 6 8 共40分) 30 40 50 60 70 1.在一项中学生近视情况的调查中,某校150 名男生中有80名近视,140名女生中有70 若y与x的经验回归方程为y=6.5x十a,预 名近视,在检验这些中学生眼睛近视是否与 测当工作时间为9小时时,工资大约为 性别有关时最有说服力的方法是 A.平均数与方差 B.回归分析 A.75元 B.76元 C.77元 D.78元 C.独立性检验 D.概率 7.通过随机询问100名性别不同的高二学生 2.两个变量y与x的经验回归模型中,分别选: 是否爱吃零食,得到如下的列联表: 择了四个不同模型来拟合y与x之间的关 系,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果 性别 喜爱程度 合计 最好的模型是 ( 男(Y=0) 女(Y=1) 模型 1 2 3 4 爱好(X=0) 10 40 50 R2 0.98 0.80 0.50 0.25 不爱好(X=1) 20 30 50 A.模型1 B.模型2 合计 30 70 100 C.模型3 D.模型4 参考数据及公式: 3.船员人数y关于船的吨位x的经验回归方 程是y=95十0.06x.如果两艘轮船吨位相差 P(x2≥xa) 0.10 0.05 0.01 1000吨.则船员平均人数相差 ( ) Ta 2.706 3.841 6.635 A.40 B.57 C.60 D.95 4.如果有95%的把握说事件A和B有关系, 其中x2= n(ad-bc)2 (a+b)(c+d)(a+c)(b+d),n= 那么具体计算出的数据为 ) a+b+c+d. A.x2>3.841 B.x2<3.841 则下列结论正确的是 ( C.x2>6.635 D.x2<6.635 A.根据小概率值a=0.05的独立性检验,认 5.观察两个变量(存在线性相关关系)得如下 为爱吃零食与性别有关 数据: B.根据小概率值α=0.05的独立性检验,认 10 6.99 5.0 2.98 3.98 5 7.99 8.01 为爱吃零食与性别无关 4.01 4.99 8 C.根据小概率值a=0.01的独立性检验,认 则两变量间的经验回归方程为 为爱吃零食与性别有关 1 A.y=2x+1 B.y-x D.根据小概率值a=0.1的独立性检验,认 C.=2x+1 为爱吃零食与性别无关 3 D.y=x+l 8.某城市选用一种植物进行绿化,设其中一株 6.某种兼职工作虽然以计件的方式计算工资, 幼苗从观察之日起,第x天的高度为ycm, 但是对于同一个人的工资与其工作时间还 测得一些数据如下表所示, 是存在一定的相关关系,已知小孙的工作时 第x天 4 9 25 36 49 间x(单位:小时)与工资y(单位:元)之间的 关系如下表: 高度y/cm 0 4 9 12 135 由表格可得y关于x的经验回归方程为y=: Y 合计 3+ā,则此回归模型第l6天的残差(观 Y=0 Y=1 测值与预测值之差)为 ( X=0 a 20-a 20 A.- B号 X=1 15-a 30+a 45 C.0 D.1 合计 15 50 65 二、多项选择题(本大题共4小题,每小题5分,: 共20分)》 其中a,15一a均为大于5的整数,根据小概 率值a=0.05的独立性检验,认为X与Y 9.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y 之间有关,则a等于 ( 之间的相关关系,并求得回归直线方程,则: A.7 B.8 C.9 D.6 下列结论正确的是 ( 三、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共 A.y与x负相关且y=2.347x-6.423 :20分) B.y与x负相关且y=-3.476.x+5.648 13.某高校《统计初步》课程的教师随机调查了 C.y与x正相关且y=5.437x+8.493 选该课的学生的一些情况,具体数据如 D.y与x正相关且y=-4.326.x-4.578 下表: 10.下列命题中正确的有 ) A.对立事件一定是互斥事件,但互斥事件 性别 非统计专业 统计专业 不一定是对立事件 男 13 10 B.两个随机变量的样本相关系数越大,则: 女 7 20 两个变量的线性相关性越强 C.经验回归方程y=x十a必过样本点的 则X2≈ ,认为主修统计专业与性 别有关的犯错误的概率不超过 中心 :14.某公司某型号无人机以其小巧轻便、高效 D.决定系数R2越大,则模型的拟合效果 机动、影像清晰、智能化、用途广等突出特 越好 点得到广大用户的青睐,该型号无人机近5 11.某大学为了解学生对学校食堂服务的满意: 年销售数据统计如下表所示: 度,随机调查了50名男生和50名女生,每: 位学生对食堂的服务给出满意或不满意的: 年份 2017 2018 2019 2020 2021 评价,得到如下表所示的列联表.经计算: 年份代码x 0 2 3 x2≈4.762,则可以推断出 ( ) 年销量y/万件 10 15 20 30 35 满意 不满意 根据表中的数据用最小二乘法求得y关于 男 30 20 x的经验回归方程为y=6.5x十i,则1 女 ,可以预测2022年该型号无人机 40 10 的销量大约为 万件 A.该学校男生对食堂服务满意的概率的估15.若一组观测值(y),(x22),,() 计值为号 之间满足y=bx十a十e:(i=1,2,…,n),若e B.调研结果显示,该学校男生比女生对食 恒为0,则R为 堂服务更满意 :16.5G技术的运营不仅提高了网络传输速度, C.依据小概率值a=0.05的独立性检验, 更拓宽了网络资源的服务范围.目前,我国 可以认为男、女生对该食堂服务的评价: 加速了5G技术的融合与创新,前景美好! 有差异 某手机商城统计了5个月的5G手机销量, D.依据小概率值a=0.01的独立性检验, 如表所示: 可以认为男、女生对该食堂服务的评价 2020年 2020年 2020年2020年 2020年 月份 6月 7月 8月 9月 有差异 10月 ! 12.有两个分类变量X与Y,其2×2列联表如 月份编号z 1 2 3 4 5 下表所示: 销量y/部 52 95 a 185 227 136 若y与x线性相关,由上表数据求得经验: 是否愿意做志愿者 回归方程为y=44x+10,则下列说法正确: 性别 合计 愿意(Y=0) 不愿意(Y=1) 的是 .(填序号) ①5G手机的销量逐月增加,平均每个月增 男(X=0) 610 加约10台; 女(X=1) 90 ②a=151; 合计 800 ③y与x正相关; (1)根据题意完成表格, ④预计12月份该手机商城的5G手机销量 (2)依据小概率值α=0.05的独立性检验, 约为318部 分析愿意做志愿者工作与性别是否有关? 四、解答题(本大题共6小题,共70分) n(ad-bc)2 17.(10分)某地区2016年至2022年农村居民: 参考公式及数据: (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) 家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据: 其中n=a十b十c十d. 如表: P(x2≥xa) 0.10 0.05 0.01 年份 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2.706 3.841 6.635 年份 1 2 3 4 5 6 代号t 人均纯 2.9 3.3 3.6 4.4 4.8 5.2 5.9 收人y (1)求y关于t的经验回归方程; (2)利用(1)中的经验回归方程,分析2016: 年至2022年该地区农村居民家庭人均纯: 收入的变化情况,并预测该地区2023年农19.(12分)网购已成为当今消费者最喜欢的购 村居民家庭人均纯收入 物方式之一,某机构对A,B,C,D四家同类 附:经验回归直线的斜率和截距的最小二 运动服装网店的关注人数x(单位:千人)与 乘估计公式分别为 其商品销售件数y(单位:百件)进行统计对 2(t,-1)(y:一) 比,得到表格: ,a=y-bl A B D 2(u:-02 关注人数x/千人 3 7 销售件数y/百件 111220 17 由散点图得知,可以用经验回归方程y x十a来近似刻画它们之间的关系. (1)试建立y关于x的经验回归方程: (2)在(1)的回归模型中,请用R2说明销售 件数的差异有多大程度是由关注人数引起 的.(精确到0.01) 18.(12分)为做好2022年北京冬季奥运会的 服务工作,组委会从某大学选取若干名大: 学生志愿者,某记者在该大学随机调查了 1000名大学生,以了解他们是否愿意做志 愿者工作,得到的数据如表所示: 137 20.(12分)经观测,某昆虫的产卵数y与温度: (1)根据已知条件完成下面的2×2列联 x有关,现将收集到的温度x;和产卵数y; 表,并据此资料判断你是否有95%以上的 (i=1,2,…,10)的10组观测数据作了初步: 把握认为“体育迷”与性别有关? 处理,得到如图所示的散点图及统计表: 非体育迷 体育迷 合计 本y 350 男 300 250 女 200 ; 150 合计 100 50 (参考公式K2= n(ab-bc)2 2224262830323436元 (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)' 其中n=a十b+c+d.) 含 2(x-2 (x一x) =1 2(x-)· 1 P(K2≥k) 0.050 0.010 0.001 (y:-y) (g:一g) k 3.841 6.635 10.828 275 731.121.7 150 2368.36 30 (2)将日均收看该体育项目不低于50分钟 其中之=lny,z= 19 10. 的观众称为“超级体育迷”,己知“超级体育 (1)根据散点图判断,y=a+bx,y=a十√x 迷”中有2名女性,若从“超级体育迷”中任 与y=c1e2x哪一个适宜作为y与x之间的 意选取2人,求至少有1名女性观众的 回归方程模型?(给出判断即可,不必说明 概率. 理由) (2)根据(1)的判断结果及表中数据, ①试求y关于x的经验回归方程; ②已知用人工培养该昆虫的成本(x)与温 度x和产卵数y的关系为h(x)=x(lny 2.4)十170,当温度x(x取整数)为何值时, 培养成本的预报值最小? 22.(12分)以下是某地搜集到的新房屋的销售 价格y和房屋的面积x的数据: 房屋面积(m2) 115 110 80 135 105 销售价格(万元) 24.821.6 18.4 29.2 22 21.(12分)电视传媒公司为了了解某地区电视 (1)画出数据对应的散点图; 观众对某类体育节目的收视情况,随机抽: (2)求经验回归方程,并在散点图中加上经 取了100名观众进行调查,其中女性有55: 验回归直线; 名.下面是根据调查结果绘制的观众日均: (3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 收看该体育节目时间的频率分布直方图,: m2时的销售价格. 将日均收看该体育节目时间不低于40分: 钟的观众称为“体育迷”,已知“体育迷”中 有10名女性 频率 组距 0.025 0.022 0.019 0.018 0.010 0.005 0102030405060分钟 138所以X的分布列为 X 0 1 4 所以E(X)=0X +1× 1 .5 4 2 4 选③p= 号时,由题意可知,X的可能取值为0,1,2,剥P(X 27,P(X= (号)+×号×号×号-器 所以X的分布列为 X 0 1 P 所以E(X)=0X号+1×号+2× 20-44 2727 19.解.X-N(95,225), .4=95,6=15. (1).4-2a=95-2×15=65, 4十2o=95+2×15=125, 又P(4-2a≤X≤4十2a)≈0.9545, .P(65≤X≤125)≈0.9545. (2),-6=95-15=80,十6=95十15=110, .P(以-a≤X≤以十o)≈0.6827, .P(80≤X≤110)≈0.6827, .考试成绩位于区间[80,110]内的考生人数为3000×0.682 2048. 20.解方案一:一次小型试验和一次中型试验 小型试验 中型试验 成败 概率 成败 概率 方 案 成功 0.7 成功 0.7 失败 0.3 失败 0.3 累计概率 试验花费 实际收益 方 0.49 38万元 262万元 案 0.21 38万元 -38万元 0.3 2万元 一2万元 工程投产获利的期望值为E1=0.49×262十0.21×(一38 0.3×(-2)=119.8(万元). 方案二:两次小型试验和一次中型试验 两次小型试验 中型试验 成败 概率 成败 概率 方 案二 成功 0.7 成功 0.8 失败 0.3 失败 0.2 累计概率 试验花费 实际收益 方 0.56 40万元 260万元 案 二 0.24 40万元 一40万元 0.2 4万元 一4万元 工程投产获利的期望值为E2=0.56×260十0.24×(-40)十0. (-4)=135.2(万元). 方案三:直接做中型试验。 中型试验 试验花费 实际收盏 方 成败 概率 案 三 成功 0.5 36万元 264万元 失败 0.5 36万元 36万元 工程投产获利的期望值为E3=0.5×264十0.5×( 36)=114(万元). 综上,采取方案二获利最多 21.解(1)设“至多有1个大学食堂的评分不低于9分”为事件A, 则P(A)= CC2+C2418 Cis 455 所以至多有1个大学食安的详分不低于9分的凝率为器 (2)任意一个大学食堂,其评分不低于9分的概率为后=方 3 故XB(3,5)X的可能取值为01,2,3, 所以PX=0)=C9×(传)广器 P(X=2)= x号×()品 P(X=3) c×(号)=5 所以X的分布列为 0 1 2 3 P 64 48 7 125 125 贵 故EX)=3X= 5 22.解①)①根据题意,P(X<6=2,得=6,即A厂生产的塘瓷 水杯的等级系数的平均值为6 ②,a2=0.25,.6=0.5,则4十g=6.5,-g=5.5, 易知一件糖瓷水杯的等级系数X位于区间(5.5,6.5]的概率约为 0.6826,依题意知~B(10000,0.6826) ∴.E()=10000×0.6826=6826. (2)A厂生产的塘瓷水杯更具可购买性,理由如下: 用样本估计总体,可得B厂生产的塘瓷水杯的等级系数XB的平 均值为0(3.5×10+4.5×8+5.5×6+6.5×5+7.5×1)=4.8. ,A厂生产的搪瓷水杯的等级系数的平均值为6,价格为36元/件, 6 B厂生产的搪瓷水杯的等级系数的平均值为4.8,价格为30元/件, l-a16 又0.17>0.16,故A厂生产的塘瓷水杯更具可购买性」 章末检测卷(三) A卷—基本知能盘查 1.C !2.A[两个变量y与x的经验回归模型中,它们的相关指数R越接 近于1,这个模型的拟合效果越好,所给出的四个选项中0.98是相 关指数最大的值,所以拟合效果最好的模型是模型1.] !3.C[由题意知,经验回归方程是y=95十0.06x,两艘轮船吨位相差 1000吨,所以船员平均人数的差值是0.06×1000=60.] :4.A[由独立性判断的方法可知,如果有95%的把握,即小概率值 a=0.05,则x2>3.841.] 5.B[根据表中藏据得x=日×(-10-6.99-5.01-298+898+ 2× 5+7.99+801)=0.=言×(-9-7-5-3+401+4.99+7+ 8)=0,所以两变量工,y的经验回归方程过样本点的中心(0,0),可 以排除A、C、D选项,故选B.] 200 6.B[由表格教据知:z=2+4+5+6+8=55=30+40+50+60+70 5 6 =50, .a=y-6.5.x=50-32.5=17.5, ∴.经验回归方程为v=6.5x十17.5, .6.5×9十17.5=76,即当工作时间为9小时时,工资大约为1 76元.] 7,A[零假设为H。:是否爱吃零食与性别相互独立,即是否爱吃零食: 与性别无关.根据列联表中的数据,经计算得到X= 100×(10×30=40X202≈4.762>3.841=.s,所以依据小概率 50×50×30×70 值a=0.05的独立性检验,推断H。不成立,即认为是否爱吃零食与! 性别有关,同理可得,根据小概率值α=0.01的独立性检验,认为爱 吃零食与性别无关:根据小概率值α=0.1的独立性检验,认为爱吃 零食与性别有关.] 8,D[设反=,期1=1+2+3+4+5+6+7=4, -0+4+7+91+12+1B-8,剩5-器+a必进点4,8.代入 得a=8器×4=名,则器-子当x=16时9—器×1 4三-8,剥回归模型第16天的残差是9一8-1.] 9.BC[正相关指的是y随x的增大而增大,负相关指的是y随x的: 增大而减小,故正确的为B、C.门 10.ACD[对于A,互斥事件不一定是对立事件,对立事件一定是互 斥事件,所以A正确:对于B,两个随机变量的样本相关系数的绝 对值越大(越接近1),则两个变量的线性相关性越强,故B错误:对 于C,经验回归方程y=6x十a必过样本点的中心,故C正确;对于: D,在线性回归模型中,决定系数R2越接近于1,则模型回归效果! 越好,故D正确.故选A、C、D.] 11,AC[对于选项A,该学校男生对食堂服务满意的概率的估计值 为0子,故A正确:对于选项品,该学枝女生对食堂服务满 意的:率的估计值为000=号>号,故B错误:目为父≈ 4.762>3.841=x.5,所以依据小概率值a=0.05的独立性检验, 可以认为男、女生对该食堂服务的评价有差异,故C正确,D1 错误.] 12.BC[根据小概率值a=005的独立性检验,认为X与Y之间有关,需要 X的位大于或等于3.841,由X=5X[a(30+a)20a(15a) 20×45×15×50 13(13a60)≥3.841,解得a≥7.69或a≤1.54.而a>5且15- 5400 a>5,a∈Z,所以a=8或a=9.] : 13.4.8440.05[X=50X03X20,10X7)≈4.844>3.841= 20×30×23×27 x0.05,根据小概率值a=0.05的独立性检验,可知认为主修统计专! 业与性别有关,此推断犯错误的概率不超过0.05.] 14.941.5[z=0+1+2+3+4=2,y=10+15+20+30+35=22, 5 5 所以回归直线y=6.5x十i过点(2,22),故6.5×2十i=22,解得 1=9.故预测2022年该型号无人机的销量大约为y=6.5×5十9=1 41.5(万件).] 2 15,1[e,恒为0,说明随机误差对”贡献为0,这时候变量x,y之间 是函数关系,故R2=1.] 16.②③④[由表中教据可知元=(1十2十3十4十5)=3,因为经验 回归方程为y=44x十10,代入经验回归方程,解得v=142,所以1 y=5(52+95十a十185+227)=142,解得a=151,由此知5G手 机的销量逐月增加,平均每个月增加约40台左右,将x=7代入经: 验回归方程得y=318,因为44>0,所以y与x正相关,故正确的! 说法是②、③、④.] 17.解(1)由所给数据计算得 t=7(1+2+3+4+5+6+7)=4, 201 y=7(2.9+3.3+3.6+44+4.8+5.2+5.9)=4.3 ∑(t,-t)2=9+4+1+0十1+4十9=28, =1 2含4,-6 =(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+0×0.1十 1×0.5+2×0.9+3×1.6=14, ∑(t:-t)(y;一y) 14 28 =0.5 ∑(4,-)2 a=y-bt=4.3-0.5×4=2.3, 故所求经验回归方程为y=0.5t十2.3. (2)由(1)知,b=0.5>0,故2016年至2022年该地区农村居民家 庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元. 将2023年的年份代号t=8代入(1)中的经验回归方程, 得y=0.5×8十2.3=6.3, 故预测该地区2023年农村居民家庭人均纯收入为6,3千元 解(1)补全列联表得: 是否愿意做志愿者 性别 合计 愿意(Y=0) 不愿意(Y=1) 男(X=0) 500 110 610 女(X=1)】 300 90 390 合计 800 200 1000 (2)零假设为 H。:愿意做志愿者工作与性别是相互独立,即愿意做志愿者工作 与性别是无关的 根据列联表中的致据,经计算得到 X=100XC500X900X30》-300≈3.783<3.841=as, 610×390×800×200 793 所以依据小概率值α=0.05的独立性检验,没有充分证据推断H。 不成立,即愿意做志愿者工作与性别是无关的 解(1由表中数据可得7=3+4十6+2=5,y=1+12+20+7=15. 4 含y=308.=10. =1 320-300 =2, 含x-42 110-100 所以a=y-bx=15-2×5=5, 故经验回归方程为y=2.x十5. (2)2(y-)2=54,2(y-)2=14,R2=1 =1 =1 =1 2(y-)2 = 1片0.74 说明销售件数的差异有74%程度是因关注人数引起的」 解(1)根据散点图,看出样本点分布在一条指数函数图象的周 围,所以y=G1e?适宜作为y与x之间的回归方程模型 (2)①令2=lny,则=c2x十nc1, (x,-x)(x: 301 =150=5,lnc1=2-c2.x=-3.33, 之=方x3.33,所以y=e=e-】 ②h(x)=x(hy-2.4)+170=x(号1-3.33-2.4)+170 号2-573x十170,所以当=年73≈14时,培杀成本的预报值 5X2 最小 21.解析(1)由频率分布直方图得:“体育迷”共计100×: 科的比例约为60%,因此男生比女生喜欢理科的可能性大些,] (0.02十0.005)×10=25名,其中女性10名, 则非体育迷有100-25=75名,其中女性有55一10=45名, >xiy:-12ry 7.D[利用公式可得6= ≈1218,又a=y-bx≈ 所以2X2列联表如下: x号-122 1 非体育迷 体育迷 合计 0.969,所以经验回归方程为y=1.218x十0.969.] 8.A[利用题中列联表,代入公式计算. 男 30 15 45 x-100X50X250X15)≈2.16>10.828. 65×35×60×40 女 45 10 55 所以在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为吸烟量与年龄 合计 75 25 100 有关.] K2的观测值为K2=100(30×10-45×15)2100 9.AC[经验回归方程是根据样本数据得到的一个近似曲线,故由 3.030<3.841, 75×25×45×55 33 ! 它得到的值也是一个近似值.] 所以没有95%的把握认为“体育迷”与性别有关。 !10.ACD[决定系数R越接近1,残差平方和越小,回归效果越好,A (2)由频率分布直方图知,“超级体育迷”人数为0.05×100=5人, 正确:对于经验回归方程y=3一5.x,变量x增加1个单位长度时, 其中3名男性记为a1,a2,ag,2名女性记为b1,b2, y平均减少5个单位长度,故B错误:易知C正确;若X=13.079> 任意选2人的所有结果为:a1ag,a1a3,a1b1,a1b2,a2a3,a2b,a2b2, 10.828=.01,则在犯错误的概率不超过0.1%前提下,认为两个变量 a3b1,ab2,b1b2,共10个, 之问有关系,D正确.] 其中至少有1人是女性的事件A所含结果为:a1b,a1b,ab1,11.ACD[由y=一0.7x十10.3得方=一0.7<0,所以x,y成负相关 a2b,ab,a3b2,b1b,共7个, 关系,故A正确;当x=11时,y的预测值为26,故C正确;T 所以至少有1名女性观众的概率P(A)=0 6十8十10十12=9,故y=一0.7×9十10.3=4.故经验回归直线过 22.解(1)数据对应的散点图如图所示: (9,4),故D正确:因为=4,所以6十m十3十2=4,m=5,故B 错误.1 30 12.ABD[设等高条形图对应2×2列联表如下: 25 20 35岁以上 35岁以下 合计 15 男性 a+c 10 女性 b d b+d 5 070 90110130150元 合计 a+b c+d a+b+c+d 2z=125,=109.2(,-)2=1570, 根据第1个等高条形图可知,35岁以上男性比35岁以上女性多, 5=1 =1 即a>b: 35岁以下男性比35岁以下女性多,即c>d. y=23.2,∑(,-)(%,-)=308. =1 根据第2个等高条形图可知,男性中35岁以上的比35岁以下的 设所求经验回归直线方程为y=bx十a,则 多,即a>c:女性中35岁以上的比35岁以下的多,即b>d. 2(,-)( 对于A,男性人数为a十c,女性人数为b十d,因为a>b,c>d,所以 b= -器01962 a十c>b十d,所以A正确: 2(x:-D2 对于B,35岁以上的女性人数为b,35岁以下的女性人数为d,因为 2=1 b>d,所以B正确: a=y-b.元=23.2-109×0.1962≈1.8142. 对于C,35岁以下男性人数为c,35岁以上女性人数为b,无法从图 故所求回归直线方程为y=0.1962x十1.8142. 中直接判断b与c的大小关系,所以C不一定正确: (3)根据(2),当x=150m2时,销售价格的估计值为y=0.1962× 对于D,35岁以上的人数为a十b,35岁以下的人数为c十d,因为 150+1.8142=31.2442≈31.2(万元). a>c,bd,所以a十b>c十d,所以D正确,故选A、B、D.] B卷—一高考能力达标 13.10[当x=5时,y=6.5×5十17.5=50,表格中对应y=60,于是 1,A[工=1十7十5+13十19=9,图为经验回归直线必过样本点的中: 残差为60-50=10(万元).] 心(x,v),所以y=1.5×9+45=13.5+45=58.5.] !14.0.05[由题意知,X≈4.667,因为6.635>4.667>3.841,所以 在犯错误的概率不大于0.05的前提下认为选修文科与性别 2.A[从散点图可知,只有D点偏离直线,去掉D点,解释变量x与 有关.] 响应变量y的线性相关程度变强,相关系数r变大,决定系数变 15.824.047[由2×2列联表得 大,残差平方和变小,门 a=49,b=54,c=25,d=46. 3.B[当A和B没有关系时,X≤2.706,把各选项依次代入可知当 a=720时,X=1180+720)X(200×720-800X180 ∴.b-d=54-46=8. =0,故 1000×(180+720)×380×(800+720) X=100X49X255x21)≈24.047.] 70×30×54×46 选B.] 4,B[由已知可得元=0+1+2+3+4=2, 16.y=2x+号 1 [用y=3十1作为叔合直线时,所得y的实际值 5 y=22+4.3+4.5+4.8+6.7-=4.5, 与y的估计值的羞的平方和为:5=(1-号)十(2-2)+(3 5 ∴.4.5=0.95×2+a,.a=2.6, 3+(9)+(6号)-子用y=宁+之作为叔合直 .回归方程是y=0.95x十2.6, 线时,所得y的实际值与y的估计值的差的平方和为:S2=(1 当x=6时,y的预测值y=0.95×6十2.6=8.3.] 5.D[选项中,若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重约为: 1+2-2)2+(3子)+(4-4+(6号)广=÷周为 0.85×170-85.71=58.79(kg).故D选项错误.] 6.C[由题图可知女生中喜欢理科的比例约为20%,男生中喜欢理 S:<S,用直线:=宁十合拟合程度更好.] 202

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章末检测卷(3)A卷-【创新大课堂系列】2025-2026学年高中数学选择性必修第三册同步辅导与测试(人教A版)
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