内容正文:
2026春季学期
《学练优》·八年级数学下·RJ
第二十四章 数据的分析
24.4 数据的分组
分组
目的 处理复杂多样的数据时,分组能带来便利.
例如:商品分类、成绩筛选等场景,通过
分组使数据更易于分析和决策.
分组
原则 优先采用组内离差平方和最 化原则
(或等价地,组间离差平方和最 化).
该原则确保组内数据紧密聚集,避免相近
数据被分到不同组.
小
大
关键概念与
公式 离差平方和:衡量数据离散程度,公式为
d2=∑(xi- )2.(“∑”是求和符号,从i=1
到i=n)
组内离差平方和: + =∑(xi- )2,其中 是组均值.
分组
步骤 1.数据排序:从小到大排列原始数据;2.确定切割点:在排序后数据的间隔处分组[n个数据有(n-1)个间隔];
3.计算比较:对每个切割点计算组内离差平方和,选择组内离差平方和 对应的分组.
最小
1. 已知一组数据:3, 10, 1, 20.
(1)将数据从小到大排序为: ;
(2)按“第一个间隔”分组(即切割点在数字
和 之间),计算组内离差平方和为 ;
(3)按“第二个间隔”分组(即切割点在数字
和 之间),计算组内离差平方和为 ;
1,3,10,20
1
3
146
3
10
52
2
1
(5)按“第 个间隔”分组,组内离差平方和
最小.
三
1. 已知一组数据:3, 10, 1, 20.
(4)按“第三个间隔”分组(即切割点在数字
和 之间),计算组内离差平方和为 ;
10
20
2
1
2. 已知6名学生的成绩为 70, 75, 80, 85, 90,
95(单位:分).
将数据分为两组,使组内离差平方和最小化(即组内
成绩差异最小),计算最小组内离差平方和(保留 1
位小数).
解:最小组内离差平方和为 100.0,对应切割点在
80 和 85 之间,数据分组为 {70,75,80} 和 {85,
90,95}.
解:最小组内离差平方和为 100.0,对应切割点在
80 和 85 之间,数据分组为 {70,75,80} 和 {85,
90,95}.
2
1
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